• 采购项目
  • 配套企业库
  • 销量查询
  • 盖世汽车社区
  • 盖世大学堂
  • 盖亚系统
  • 盖世汽车APP
  • 问界M7核心零部件配套供应商一览
  • 2024中国汽车低碳与可持续发展论坛
  • 2024智能座舱车载声学大会
  • 2024第六届智能驾驶地图与定位大会
  • 2024第七届智能驾驶与人机共驾论坛
  • 2024第二届吉利汽车技术论坛暨前瞻技术展
当前位置:首页 > 国际 > 正文

Seeing Machines与Devant联手提高运输安全

盖世汽车 刘丽婷 2023-06-25 20:30:36

盖世汽车讯 据外媒报道,为了支持机器学习能力的培训和开发,计算机视觉技术公司Seeing Machines宣布与瑞典初创公司、合成数据供应商Devant合作,将合成数据纳入驾驶员监控开发中。

Seeing Machines与Devant联手提高运输安全

图片来源:Seeing Machines

Seeing Machines已向部分领先的汽车制造商开发并授权其专有的眼球追踪技术,其中该眼球追踪技术以监控驾驶员注意力的定制人工智能为基础。Seeing Machines领先的驾驶员和乘员监控系统(DMS/OMS)技术由机器学习网络提供支持,需要使用大量高质量数据进行培训和验证。

此次合作将Seeing Machines 20多年的经验和人类行为洞察与Devant的专业渲染能力结合在一起,使Seeing Machines可以加速其机器学习网络的开发和培训,从而支持其先进的DMS和OMS解决方案的开发。

Seeing Machines将世界上最先进的合成数据纳入其DMS开发流程是更大的数字工程计划(Digital Engineering)的一部分,以满足对更多车内、驾驶员和乘员监控功能日益增长的需求。计算机生成的合成数据的成功整合遵循Seeing Machines研究和开发的现实主义分类法(realism taxonomy),该分类法考虑了所有系统属性和噪声因素(即人类外观和行为变化、光学、电子和车舱环境)。如果是车舱内人工智能视觉软件,上述方法会影响最终用于增强开发、培训和最终验证的数据的现实保真度。

Seeing Machines的科学方法是在实践中验证计算机生成的人类“足够真实”的原因,在DMS/OMS的逐个功能基础上进行,结合Devant无与伦比的能力,并专注于解决独特但关键的车舱人性化合成问题,从而释放丰富的合成数据源,加速车内传感技术的发展。

Seeing Machines使用先进的机器视觉技术来监控驾驶员在各种苛刻照明条件下(包括通过太阳镜)的行为。这些数据经过处理后可解释驾驶员的注意力状态、专注力、困倦和损伤程度,从而为高级驾驶员辅助系统(ADAS)以及车辆座舱、舒适性和便利性系统提供实时关键输入。

*版权声明:本文为盖世汽车原创文章,如欲转载请遵守 转载说明 相关规定。违反转载说明者,盖世汽车将依法追究其法律责任!

本文地址:https://auto.gasgoo.com/news/202306/25I70346751C101.shtml

文章标签: 前瞻技术
 
0

好文章,需要你的鼓励

微信扫一扫分享该文章