普渡大学开发出技术 利用互联车辆的大数据来监测拥堵

盖世汽车讯 据外媒报道，普渡大学（Purdue University）的研究人员开发出新技术，利用互联车辆的大数据来监测碰撞、天气和施工造成的拥堵。2022年12月，该研究团队分析超5030亿条记录，以监测大型冬季风暴对全美的影响。

图片来源：普渡大学

该团队由普渡大学莱尔斯土木工程学院莱尔斯家族土木工程教授Darcy Bullock领导，专注于开发可扩展的技术来测量和以图形方式可视化交通拥堵。

多年来，美国交通部、各大学和私营部门公司每年都会发布各州和城市的拥堵报告和排名。然而，Bullock认为新的前沿领域是开发使用互联车辆数据的技术，以统一的方式绘制出50个州的拥堵时间、位置和严重程度。这将为州际拥堵提供更强大的全系统特征，以优先考虑美国国家基础设施投资，并在冬季风暴或飓风等大型天气事件期间监控网络弹性。

首席研究分析师Howell Li表示：“该分析包含三个关键要素：数据、云平台和图形可视化方法。这种结合使决策者能够快速了解流量的变化情况。在某个周五下午，普渡大学仅在印第安纳州的道路上每分钟就会捕获大约600,000条记录，而在全美范围内，每分钟产生超过2500万条互联车辆记录。”

交通研究工程师Jairaj Desai和Jijo Mathew博士生Rahul Sakhare开发出实时处理该数据的分析技术，以创建图形地图，显示每周一览表，描述交通拥堵的时间、位置和严重程度。这些相同的技术也可用于显示电动汽车和混合动力电动汽车的使用情况，具体因州和州际公路而异。

Bullock表示：“隐私对所有公共和私营部门合作伙伴都非常重要。我们的互联车辆数据供应商采用的是符合美国和欧盟一般数据保护法规的经同意、去识别化和匿名化的数据。”