作为全球领先的芯片厂商,AMD在过去很长一段时间里一直以CPU和GPU见长。近几年,快速发展的连接设备和嵌入式人工智能的数据密集型应用,推动了对高效和自适应高性能计算解决方案需求的不断增长,为更好地应对市场需求,AMD选择了收购全球领先的FPGA公司赛灵思。
今年2月16日,这起并购案顺利完成,AMD由此构建了CPU+GPU+FPGA+自适应SoC的强大产品组合,能同时满足传统计算、加速计算等不同计算的需求。不仅如此,凭借赛灵思在有线和无线通信、汽车、工业与测试以及测量与仿真等市场深厚的积累,AMD也成功将业务从PC、服务器扩展到了自动驾驶、5G通信、物联网等场景。
那么具体到汽车领域,两家公司将产生怎样的协同作用呢?
据AMD 大中华区销售副总裁唐晓蕾女士日前在一场媒体活动上介绍,在汽车行业,现阶段AMD重点关注三个领域,分别是信息娱乐、ADAS和自动驾驶。其中信息娱乐,如大家所见主要聚焦的是车舱内的数字化,这也是智能化大潮下,汽车行业的主流变革趋势之一。
图片来源:AMD
近日,AMD就宣布与亿咖通达成合作,协力打造面向下一代电动汽车的车载计算平台,通过整合驾驶员信息模块、抬头显示系统、后座娱乐、多屏显示、多音区语音识别、高端游戏以及全 3D 用户体验,赋予用户创新的车载体验。据悉,该数字座舱也是首款采用 AMD 锐龙嵌入式 V2000 处理器和 AMD Radeon RX 6000 系列 GPU的车载平台,预计于 2023 年末面向全球市场量产。
作为AMD专为汽车车载信息娱乐和仪表、工业边缘等设计的处理器,锐龙嵌入式 V2000 系列处理器由于搭载了多达 8 颗 CPU 内核和 7 个 GPU 计算单元,可同时支持多达 4 台具备 4K 分辨率的独立显示器。与前代产品相比,单个 AMD 锐龙嵌入式 V2000 系列处理器提供了 2 倍的多线程单位功耗性能、单线程 CPU 性能提升高达 30%、图形性能提升高达 40%。
事实上,早在2021年,由AMD研发的Ryzen RDNA 2处理器就成功搭载于特斯拉新款Model 3和Model Y的车载信息娱乐系统,这一定点项目的达成也被很多人是为了AMD正式进军汽车行业的标志。
在ADAS领域,AMD的解决方案在边缘侧的各类传感器及相关应用领域,例如摄像头、车内监控、环视系统、自动泊车、激光雷达、4D 雷达等,以及核心的域控方面,均有广泛的应用。基于这些解决方案,针对自动驾驶出租车、无人配送等不同应用领域,AMD也可以提供相关的技术支持,助力高阶自动驾驶加速落地。
AMD赛灵思的车规级平台在为极为先进的AD模块提供动力方面发挥着关键作用,这些高级模块对高性能和高容量的需求日益增长,以实现高速数据聚合、预处理及分配(DAPD)并计算加速。
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在被AMD收购前,赛灵思的FPGA已经被广泛应用于ADAS嵌入式控制器中,用来处理摄像头、4D成像雷达、激光雷达等的感知数据。据相关统计数据显示,赛灵思在汽车电子领域的累计出货量已经超过2.05亿颗,其中在ADAS领域的出货量已经达到8000万颗。赛灵思不仅是处理环视摄像头数据的最主要芯片供应商,在新兴4D成像雷达和激光雷达的处理器中,也占据着重要地位。
8月17日,在AMD Xilinx 技术日上,AMD就展示了其下一代汽车智能电子后视镜。该演示由海康汽车提供,双通道智能电子后外耳镜,支持2路2MP,60FPS输入,2路OLED显示输出,通过AMD MPSoC处理,可实现超低延迟显示。并能灵活适配主机厂装出需求,可定制化ISP IP。
同步展示的还有AMD车载多传感器融合方案,该方案基于AMD下一代 7nm 工艺 Versal 器件搭载,可实现4路2MP、2路8MP 30FPS相机、1路激光雷达和1路毫米波雷达的数据通道处理,实现多源时间戳、数据帧的精准同步,并能灵活适配不同种类的融合方式。
随着最新版GB-15084国家强制安全标准接近发布和实施,当前越来越多的整车厂开始规划新型的电子后视镜系统,AMD-Xilinx的汽车级FPGA家族基于自适应、低延时、可扩展、可定制化等多种优势,不仅可以适应当前CMS的量产ECU需求,同时也可以满足未来对于跨域融合能力的扩展需求。
而考虑到摩尔定律的放缓,AMD也在不断发力更先进的Chiplet以及3D封装技术,并帮助客户使用这些先进的封装,去助力代际之间的增益,而不再像以前只是通过技术节点的改进去做一些产品性能的增益。
“现在我们越来越多地通过封装的改进或者芯片集成,包括像前面提到的RFSoC,即把一些模拟的东西集成到芯片上面,去实现技术节点之间无法做到或者做得比较慢的性能增益。” 唐晓蕾表示。
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除了持续推进产品创新,唐晓蕾介绍称,AMD也在积极强化平台化创新,包括推进无硬件编译,针对日益提升的异构计算需求推出异构软件平台,以及提供其他一些高级软件和中间件方面的服务支撑,持续赋能客户创新。
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