MIT工程师设计出可改进自动驾驶机器人系统新方法

盖世汽车刘丽婷 2022-06-27 18:03:08

盖世汽车讯近年来，人工智能系统已广泛部署于自动驾驶汽车、最后一英里配送、餐厅服务、患者筛查、医院清洁、膳食准备、建筑安全和仓库包装等领域。

据外媒报道，麻省理工学院（MIT）的工程师为机器人专家开发出一种通用设计工具，可改进自动驾驶机器人系统。该团队设计出一种优化代码，可应用于几乎所有的自动驾驶机器人系统的仿真，并可用于自动识别如何以及在何处调整系统以提高机器人的性能。

该团队表明，该工具能够快速提高两个非常不同的自动驾驶系统的性能：一个是机器人在两个障碍物间的路径中导航，另一个是两个机器人共同移动一个沉重的箱子。

研究人员希望该全新通用优化器可以帮助加快自动驾驶系统的开发，包括步行机器人和自动驾驶车辆，柔软和灵巧的机器人，以及协作机器人团队。

倒置设计

在观察了可用于其他工程学科的大量自动化设计工具后，研究成员、麻省理工学院研究生Charles Dawson和麻省理工学院航空航天系助理教授ChuChu Fan意识到需要一个通用的优化工具。

本文共计1000字开通高级账号后继续阅读

登录后获取已开通的账号权益

*特别声明：本文为技术类文章，禁止转载或大篇幅摘录！违规转载，法律必究。

本文地址：https://auto.gasgoo.com/news/202206/27I70305619C409.shtml

文章标签：前瞻技术

好文章，需要你的鼓励

24小时热文

作为采购商，我可以：