盖世汽车讯 人类通常很擅长识别何时出错，但人工智能系统做不到。根据一项最新研究，由于数学存在数百年的悖论，人工智能通常会受到固有限制。
剑桥大学（University of Cambridge）和奥斯陆大学（University of Oslo）的研究人员表示，不稳定性是现代人工智能的致命弱点，一个数学悖论显示了人工智能的局限性。神经网络是人工智能中最先进的工具，可大致模仿大脑中神经元之间的联系。研究人员表明，目前还没有算法可以生成稳定和准确的神经网络，除非在特定情况下。据外媒报道，这些研究人员提出了一种分类理论，描述了何时可以训练神经网络以在某些特定条件下提供可信赖的AI系统。
图片来源：剑桥大学
深度学习是用于模式识别的领先人工智能技术，用于可诊断疾病或通过自动驾驶预防交通事故。然而，许多深度学习系统可信度不高且容易被欺骗。
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