盖世汽车讯 据外媒报道，约克大学（University of York）的英国计算机科学家团队开发出一个突破性的流程，可帮助确保机器学习（ML）和用于自动驾驶技术的AI安全。该方法可帮助工程师建立一个安全案例，在最终交付用户时明确且系统地建立对ML的置信度。
图片来源：assuringautonomy.com
随着机器人、送货无人机、智能工厂和无人驾驶汽车越来越普及，目前自动驾驶技术的安全法规出现灰色地带。与其他高风险技术相比，自动驾驶系统的全球指导方针并不严格。当前标准在细节方面不够明确，因此在AI和ML等新技术进入市场时，使用这些技术改善生活可能不够安全。
这一新指南由约克大学的保证自主国际计划（Assuring Autonomy International Programme，AAIP）开发，名为用于自动驾驶系统的机器学习保证（Assurance of Machine Learning for use in Autonomous Systems，AMLAS）。AAIP与行业专家合作开发流程，将安全保证系统地集成到ML组件的开发中。
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