盖世汽车讯 人工智能的一种形式——机器学习，极大地加快了计算任务的速度，并在语音和图像识别、自动驾驶汽车、股票市场交易和医疗诊断等领域推动新技术的发展。在执行给定任务之前，机器学习算法通常需要对预先存在的数据进行训练，以便这些算法能够学会独自对未来场景做出快速准确的预测。但如果是全新任务，且没有可用于培训的数据，这些算法又该如何处理？
据外媒报道，日前，美国能源部SLAC国家加速器实验室（National Accelerator Laboratory）的研究人员已证明，通过教授算法加速器操作背后的基本物理原理，可以使用机器学习来优化粒子加速器的性能，且无需先前数据。
（图片来源：SLAC国家加速器实验室）
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