数字化、智能化时代，制造企业的出路在哪里？

数字化、智能化时代来临

制造企业历经了手工、机械化、电气化（自动化）、信息化时代，进入21世纪后，开始逐渐地迈入数字化、智能化时代，如果说，机械化和电气化解决了产品规模化、一致性的生产和效率提升，那么信息化主要使企业内部的管理、生产控制升级到一定的水准 （见图1）。

图1 信息化时代汽车总装生产线

那么，下一个制造企业的跳跃是什么呢？是数字化和智能化！

回顾一下制造企业的手工时代，每一个产品或者服务，都是为每一个客户的需求而“量身定制”的，比如，为一个顾客量身定制衣服，这一阶段，制造企业是作坊式的； 而现在，电气化和信息化时代，制造企业是通过规模化统一生产，为批量客户生产几乎一模一样的产品，这样做，企业的主要动机是降低成本、保障质量，并使生产到达一致性要求， 制造企业是工厂式的， 典型的例子就是汽车生产（又称为built by stock），当然这是不能满足汽车客户的个性化需求的，市场和客户迫使汽车制造企业，在内外饰、电子系统配置上，给与客户选项，以满足客户部分个性化要求（又称为built by order）， 客户在下单时，选择汽车的车身颜色、座椅包覆的面料、 盲点监视、驾驶疲劳提示、定速巡航、障碍识别和主动制动等驾驶辅助系统， 然后通过客户订单系统发送到生产执行系统（MES）， 2 至3 个月后， 客户定制的车辆， 才生产完毕、交付。“Built by order”对车企的生产体系来说已经是一个较大的挑战，至今部分车企还没有这个能力。

数字化、智能化时代，产品（服务）与客户的关系不仅是供给和消费的单向关系，有专业人士甚至说，“未来将是消费者主权时代”。

这意味着什么呢？客户的个性化需求会越来越多、越来越清晰和精准， 客户将定义产品（服务）！ 制造企业所面临的，将是每个订单的批量越来越小、产品的个性化变量越来越多，已经电气化和信息化的制造企业，也远远不能面对这样的市场环境，现有的生产体系面临瘫痪，处于成本急剧增加、质量下降、客户退货、流失的困境。

作者想象一下未来数字化、智能化的市场场景： 一个客户需要使用一辆乘用车， 时间是3个月，他对这台车有一个清晰、准确的要求，客户需求清单如下：

客户把需求清单以及相应需求科目的重要性在公共云平台（public cloud）发出，入驻云端的产品（服务）提供商（出行服务商、汽车制造商、充电换电服务商、保险公司等），依据客户的需求清单， 从库存、制造需求、充电换电分布、保险公司保单类别，针对客户需求、包括他的目标费用，通过大数据库、智能算法，寻找出最佳匹配的车型、充电换电站分布、准确按时交付客户。这台车，也许是出行服务商已经在运营的、或者汽车制造商需要新生产的，保险公司依据客户需求清单以及客户的过往保险数据提供定制化、最适合的保单，最终，客户的目标费用也得到满足。下一次， 同一个客户，他需要一辆房车，使用时间2周，和家人去“河西走廊”度假用，同样通过公共云发出需求，得到出行服务商/汽车制造商/保险公司/酒店的按时准确交付“产品（服务）”。

再举一个例，客户需要在厨房安装一个凉霸，这个需求在平台“万师傅”发布，平台有多个入驻的安装师傅报价，客户择优选择其中一个，确定安装时间，待安装师傅安装完毕，客户验收、支付费用。这是不是与上面想象的例子十分类似？这个“产品（服务）”在今天、在中国已经实现数字化。

图2 万师傅安装平台

制造企业在数字化、智能化时代的必经之路

上面描述的数字化、智能化时代的市场场景给予我们什么启示呢？ 面对即将来临的数字化、智能化时代，制造企业必须要做什么、而不被市场和客户抛弃？

1. 云端（Cloud）：

云端，它就像一个大型数字化的“自由市场”，有客户提出需求，有产品（服务）商家单一或者联合提供“产品（服务）”， 当然，也会有一批客户联合提出需求；云端有交付规则、数据和运行安全，数字货币流通，区块链技术应用。

制造企业，自问一下，企业是否已经入驻云端？云端是客户来源，也是企业提供“产品（服务）”的平台！ 不少车企已经使用供应商线上报价（online bidding），当然，这只是车企走向云端的雏形。制造企业必须入驻云端，这是制造企业向数字化、智能化转型的第一步。制造企业尤其要做好准备的是，客户定义“产品（服务）”，不是制造企业的销售专员、研发工程师、更不是企业高层管理者定义“产品（服务）”。

2. 数据（data）：

数据有产品设计数据、产品使用数据、竞品数据、品牌历程数据；客户画像数据、客户需求数据、 客户使用数据；市场售后反馈数据；市场发展数据，未来市场预测数据，政策数据等等。海量的数据，有些可以在公共云（public cloud）获取，有些需要制造企业积累。

有人会说，我们企业有自己的计算中心、服务器网络，用来储存这些数据，作者说，未来数字化时代，制造企业不需要这些硬件！它可以更安全地储存在企业云端数据库里，而且查询、获取更便利，同时节约成本（包括企业自己的计算中心、服务器网络的硬件投资和运维费用）， 这也是为什么制造企业要入驻云端的理由之一。

制造企业可以入驻的公共云（public cloud），比如阿里云、华为云、腾讯云等，都是世界一流的公共云，无论是企业级的主机和数据安全、硬件和软件防入侵机制、多并发响应性能、以及物理保护措施（包括针对自然灾害），远远超过制造企业自己运维的“小小的计算中心和服务器网络”。

3. 数字化工具：

上个世纪80年代开始，部分制造企业开始信息化的步伐， ERP （Enterprise Resource Planning：企业资源计划） 系统、MES （Manufacturing Execution System： 生产执行系统）等企业管理软件系统应运而生。

这些传统企业软件庞大、复杂、购买成本高 （数十万元至数百万元）， 而且，是本地安装，企业需要配置相应的计算中心和服务器网络以及一个IT部门，另外企业还要支付每年数万元至数十万元的运维费用，尤其是中、小型制造企业，无法支撑这些费用和IT部门，只能“望洋兴叹”。

是时候向这些“软件恐龙”告别的了，与它们划清界限、做一个了断。有人会问，为什么？作者认为，这些大型复杂的软件主要是用来管理一个大型企业，包括企业的人事、企业的采购和物流、企业的生产等，以流程、节点为要素，把每一员工都定位在某个流程节点上， 几乎都是“串行”推进，“长长的珍珠链”，员工不能发挥个人创造力、主观能动性，在仅以流程来管理的制造企业，很快到达效率天花板。

制造企业在数字化、智能化时代真正需要什么呢？ 制造企业需要“数字化智能工具”，例如，云端布置的SaaS（Software as a Service：软件既服务） 。

SaaS是数字化、智能化时代的一个新“物种”，当Salesforce的创始人Marc Benioff1999年提出“no software（软件终结） ”时， 多数人还不相信， 但是，Salesforce以CRM（Customer Relation Management： 客户关系管理）SaaS作为主打产品， 发展到拥有超过10万个企业客户， 2020年营业额达到170多亿美元，现在市值约2300亿美元的大型SaaS提供商，是云端SaaS的一个代表企业。

SaaS是什么呢？它是云端布置的、标准化的、数字化工具。如下表格对SaaS与传统企业管理软件针对相应下列特征做了一个对比：

由此可见，SaaS以低成本、订阅模式、使用体验更佳、系统更安全可靠胜出， 客户对SaaS使用满意， 对企业有效益， 客户可以续订， 否则， 客户可以停止订阅， 切换更适合的SaaS。

事实上，这些传统企业管理软件都有SaaS的替代产品

SaaS就是云端的智能小工具（smart tool），简单、灵巧，标准化。

SaaS这个“新物种”， 通过近二十年的发展、壮大，已经有了众多门类、能够实现许多客户功能了，下面的列表只是SaaS门类的部分：

从全球市场来看，2020年SaaS市场规模已经超过了1000亿美元（见图3）。

图3 全球SaaS市场的发展及未来预测（来源：德国Statista）

越来越多的制造企业把原来使用的传统企业软件切换成SaaS，以一个北美的中、小企业为例，平均每个员工每年订阅SaaS支出约5736美元（约3.7万元人民币, 见图4）。

图4 北美中、小企业SaaS订阅数量以及平均每个员工每年订阅SaaS支出

（来源： Blissfully 2020年市场统计报告）

纵观中国的SaaS市场，约占全球份额的8%，大大低于中国制造业在全球的占比（30%）。再看一下中国的中、小型企业，平均每个员工订阅SaaS的支出是多少呢？目前还查不到统计数据。依据多个市场分析和专家评估，中国的SaaS市场未来有极大的发展潜力， 推动制造企业的数字化、智能化。

中、小型制造企业，你们的时代到来！至少，你们中的多数可以“轻装上阵”， 你们可能还没有信息化时代留下的大型企业管理软件、计算中心和服务器网络。你们完全可以愉快地选择SaaS，更不需要配置一个专门的IT部门。

SaaS已如雨后竹笋，各种门类、适合各种功能需求，应有尽有，更吸引人的是，中、小制造企业以不到十分之一的成本，使用上易于操作、标准化、灵巧的、云端SaaS软件，更不用单独支撑一个IT部门。据SaaS市场分析， 部分优秀企业，平均每位员工就会在日常工作中订阅并使用3 至 8个SaaS App。

大型企业向数字化、智能化转型的难度就大一点，它们多有ERP，MES等传统管理软件，怎样处理这些“上个世纪的旧包袱”呢？ 传统的软件开发商， 它们也在往SaaS转型， 客户不用一次性购买，而是每年订阅， 当然， 这类SaaS不是原生的， 只是把原来的软件模块搬到云端， 这些SaaS还较复杂和昂贵。大型制造企业可以等待这些非原生的SaaS进一步简化、“瘦身”， 成为lean SaaS。

或者， 与传统企业管理软件（ERP、MES等）做一个“了断”， 每年节省下来的这些大型企业管理软件的运维、更新费用，就可以订阅崭新的、原生的、灵巧的、易用的SaaS， 还剩有节约的开支！

此外，作者认为，大型企业可以尝试下放一些工作权限、精简部分臃肿的流程， 不用事无巨细的、一切由流程控制， 生产线已经是流水线， 管理过程也“流水线化”， 一个管理流程审批，走上一、两个月都很常见；

如果员工需要订阅一个数千元的SaaS，需要首先做预算， 预算被批准， 还要做采购流程， 这样下来， 企业内部已经发生的管理费用， 就已经超出计划订阅的SaaS的年订阅费用！

企业要下放资金支付权限，数千元、数万元，基层经理就可以批准，不用层层审批。中国有些先进的企业（例如：华为），甚至针对数万元的支出，采用报销形式，订阅SaaS很快可以实现。这样，使员工、基层管理者，从自身主观能动和积极性出发，主动寻找和使用SaaS系统，为企业开拓潜在客户，或者提高工作效率，或者降本增效， 也不需要一个独立的IT部门，因为， 专业部门最清楚他们需要什么样的SaaS。

随着数字化、智能化的进一步发展，大型企业也必须转型，走向云端（SaaS），同时需要调动每个员工的工作积极性、创造力， 让“管理流水线”并行化、减少节点，不然，市场和客户会倒逼大型制造企业这样做。

4. 智能化

制造企业入驻云端（cloud）、积累了数据（data），使用众多的数字化工具（SaaS），怎样才能使企业智能化呢？ 回到文章开始作者描述的未来数字化、智能化的一个市场场景，客户在云端发布一个需求清单，企业怎样为客户匹配到一个最佳的“产品（服务）”？

这里就需要数学模型（或者说算法），基于数据和算法，用云端的算力，得出一个最佳“产品（服务）”，这就是智能化的一种体现。公共云（public cloud）提供部分数据、制造企业积累部分数据，云端提供算力，加上数学模型和算法，真正实现了“智能化”。数学模型和算法部分是SaaS商家提供，比如人脸和自然语音识别、机器学习、神经元网络等，另外部分还需要制造企业自己、或者与SaaS商家共同开发。

畅想数字化、智能化的未来， AI+SaaS，制造企业依据大数据、算法，对客户需求科目和数量进行预测，精准地、实时地为每一个客户定制“产品（服务）”，制造企业进入“数字化智能模式”。

总结

制造企业在向数字化、智能化的转型过程中，需要把握好“云端”、“数据”、“工具（SaaS）”、“智能”这四个领域。中、小型制造企业迎来了世纪机遇，用“灵巧（smart）”的SaaS，做到“轻快”的数字化、智能化转型。

制造企业将进入“数字化智能模式”，云端，为制造企业提供入驻的“数字化自由市场”。

作者 刘晓毅博士（观昱机电技术（www.costkey-solutions.com）创始人、CEO），德国戴姆勒集团（奔驰汽车）20多年新生产工艺、整车企划（含新能源汽车）和成本工程；德国物理学家奖获得者；工信部“长风计划”新能源与智能网联汽车产业智库专家；长城汽车技术中心高层技术管理；中国工信出版集团“国之重器出版工程”重点图书《制造企业的成本工程体系》作者；上海交通大学电子信息与电气工程学院研究生企业导师；同济大学汽车学院客座教授; 工信部人才交流中心/中国汽车产业培训基地/高顿财税学院成本工程特聘讲师；盖世汽车《刘晓毅专栏》作者；CostKey®是观昱机电技术开发的云端企业级成本工程SaaS软件系统， 获得2020年上海市科技型中小企业创新基金奖。