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研究人员开发出新算法ESFLA 改进人工智能路标识别功能

盖世汽车 刘丽婷 2021-07-08 16:04:07

盖世汽车讯 新技术会为每一代道路车辆增加新的安全功能,如安全带、安全气囊、停车传感器。在期刊International Journal of Vehicle Safety发表的一篇文中就探讨了车载道路标志识别系统的可能性。据外媒报道,突尼斯莫纳斯提尔大学(University of Monastir)的研究人员开始采用编辑混洗越级(edited shuffled leapfrog)算法来执行识别任务。

全球共有几十种基于生物现象的算法,例如集群和觅食。蜜蜂使用的自然算法可以在计算机中建模以解决复杂的非线性问题,例如在地图上绘制最短路线,以将所有必要的停靠点考虑在内。类似地,采用新型试错(元启发式meta-heuristic)算法对青蛙寻找食物的行为进行建模,也可解决其他问题。

自动化、电气系统和环境实验室(LAESE)的Ameur Zaibi及其同事开发出编辑洗牌青蛙跳跃算法(Edited Shuffled Frogs Leaping Algorithm,ESFLA),可优化道路标志图像分析,并将训练算法的输出与司机可能遇到的路标的内部列表相关联。无论在什么视角、光线条件如何,或存在某些障碍物,该系统都可以实现高精度识别标志。由其他研究人员开发的先前技术的检测率为91%至96%,而此次开发的新技术其检测率可达97%。



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文章标签: 前瞻技术
 
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