研究人员开发新的计算机视觉和深度学习方法从受环境影响的视频中提取准确数据

盖世汽车罗珊 2021-07-23 14:52:37

盖世汽车讯据外媒报道，耶鲁-新加坡国立大学学院（Yale-NUS College）的研究人员开发了新的计算机视觉和深度学习方法，可从受雨水和夜间条件等环境因素影响的视频中的低级视觉中提取更准确的数据。此外，研究人员还提高了视频中3D人体姿态估计的准确性。

（图片来源：https://www.unite.ai/）

计算机视觉技术可用于自动监控系统、自动驾驶汽车、医疗保健和社交距离工具等应用，但经常受到环境因素的影响，可能会对提取的数据造成问题。低光照条件以及强光、光晕和泛光照明等人造光效应都会影响夜间图像。在雨天，图像也会受到雨条纹或雨水积累的影响。

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本文地址：https://auto.gasgoo.com/news/202107/23I70265196LC601.shtml

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