盖世汽车讯 尽管机器学习应用广泛，例如图像识别、自动驾驶汽车和电子邮件过滤，但人们仍然十分担忧模型预测和精确度的完整性和安全性。为解决上述问题，得克萨斯农工大学（Texas A&M University）计算机科学与工程系教授Yupeng Zhang博士及其团队将名为零知识证明协议的密码算法应用于机器学习领域。
Zhang表示：“这些协议将使机器学习模型的所有者向其他人证明，该模型可以在公共数据集上实现高精度，且不会泄漏有关机器学习模型本身的任何信息。”
（图片来源：得克萨斯农工大学）
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