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研究人员使用真实数据仿真 优化自动驾驶车队部署

盖世汽车 刘丽婷 2021-03-20 18:40:08

盖世汽车讯 据外媒报道,为优化城市自动驾驶车队部署,帝国理工学院的研究人员使用真实数据进行了仿真测试,其结果显示了自动驾驶(AV)车队对拥堵、排放、公共交通和共享乘车的潜在影响。

该团队使用真实数据、一系列服务参数以及车队管理算法分析了成千上万种可能的部署场景,目的是确保此类服务可以更加高效运行,并且实现盈利,以及减少对其他交通方式的连锁反应,如主动和可持续出行,同时将该城市街道部署方案推向全球。

研究人员使用真实数据仿真 优化自动驾驶车队部署

(图片来源:帝国理工学院)

帝国理工学院土木与环境工程系的运输系统与物流实验室(TSL)的研究人员与自动驾驶汽车软件公司Oxbotica合作开展了一个项目。该项目名为SHIFT,通过创新英国(Innovate UK)交付,并获得了由互联及自动驾驶汽车中心(Centre for Connected and Autonomous Vehicles)资助的158万英镑,。

伦敦交通局(TfL)还提供数据,帮助理解如何在伦敦不同地区采用不同的方式部署自动驾驶汽车,以及是否有必要在特定区域部署自动驾驶汽车,对支持伦敦市长交通战略的核心目标:2041年城市绿色出行比例(步行、自行车和公共交通)达到80%,改善伦敦空气质量。

为未来做好准备



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本文地址:https://auto.gasgoo.com/news/202103/20I70246621C409.shtml

文章标签: 前瞻技术 英国
 
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