盖世汽车讯 今年年初，英国HumanDrive项目完成了乡间小路和高速公路共计370公里的自动驾驶旅程，项目参与者包括日产、克兰菲尔德大学、利兹大学、日立欧洲公司等。日立开发出一款软件，可感知外部环境，还可通过AI和机器学习，在遇到障碍、限制和行人时，规划最佳安全路径。
日立欧洲首席创新策略师Nick Blake表示，HumanDrive旨在构建一种舒服自然的无人驾驶体验，而非像许多自动驾驶所呈现的“枯燥机器人”，“我们希望可以提高乘客的舒适度和可接受性。”
为此，团队将人工智能和人类智慧进行融合，也就是使用道路数据的同时，还让专业驾驶员对人工智能系统进行培训。日立欧洲公司高级研究员Ioannis Souflas表示：“数据来源于专业测试驾驶员，且将被用来训练汽车，从而使乘员感觉更舒适。
但挑战也随之而来。因为很难获取足够的专业驾驶员在危险境况下的反应数据，毕竟，这是在要求驾驶员将自己置于危险之中。Blake表示：“如果使用人类驾驶数据训练AI模型，我们可以提供正常、安全环境中的良好驾驶数据，但当出现问题时，却没有很多数据可以提供，从而给出解决方案。有关此类的训练数据实在太少。”正如Souflas所说：“不能仅通过直线行驶训练AI左右转向。”
为填补数据空白，因此需要进行模拟测试。Souflas解释说：“通过专业驾驶员，可能无法获得所有边缘情况，但可以在机器学习中设定场景，并扩充数据，从而创建人为的边缘情况。”但是，人类与机器学习驾驶的方式本就不同。大多人在青少年时期，即16或18岁时视力发育完成后，就可以学会驾驶。Souflas说：“那个时候，我们已经具备了良好的感知能力，所以只需学会控制车辆即可。”
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