盖世汽车讯 据外媒报道，麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出一种新神经网络，名为“液态（liquid）”神经网络。它不仅可以在训练阶段可以进行学习，在实际工作中也可以。此外，它还可以更改其基本计算公式，不断适应新的数据输入。这一进步将加快基于实时数据流的决策速度，包括医疗诊断和自动驾驶领域的数据流。
此项研究的主要作者Ramin Hasani表示：“这是时间序列数据处理方式的未来，比如机器人控制、自然语言处理、视频处理等，具有巨大潜力。”他还表示：“时间序列数据无处不在，且对于了解世界至关重要。世界的一切都与其有关，包括人类感知，人类其实并非是感知图像，而是感知图像序列。因此，实际上，是时间序列数据创造了我们的世界。”
（图片来源： MIT ）
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