中科创达执行总裁武文光：基于SOA架构的数字座舱将成主流

12月1日—2日，由盖世汽车主办的“2020第二届车联网与智能座舱大会” 隆重召开。本次会议主要围绕车联网、座舱域控制器、车载操作系统OS、OTA、座舱显示等车联网及智能座舱领域热门话题展开探讨，共谋产业未来发展之路。下面是中科创达执行总裁武文光在本次大会上的发言。

中科创达执行总裁 武文光

大家好！感谢盖世汽车的邀请。我今天演讲的主题是智能座舱面临的机遇和挑战。

还记得去年这个时候大家谈“软件定义汽车”，更多是说yes or no，或者“软件定义汽车”会来吗？如果来的话，什么时候来？“软件定义汽车”趋势下软硬会分离吗……但是今年，对于“软件定义汽车”，大家基本没什么疑问了，有疑问的是如果软件定义汽车，谁来定义软件？是架构还是需求？或者其他？

软件定义汽车是阶段性概念、软硬分离成为共识 

前段时间我听到一个概念说的挺好的——现在大家提“软件定义汽车”，是因为硬件之于汽车是必要条件，已经能够基本满足需求了，而软件是充分条件，是在充分条件上做加码。

现在软件占整车的比重越来越多，据IBM预测，未来汽车90%创新将来自软件，软件将占开发成本的50%，所以可以看到当前整车厂在软件方面也是动作频频。我觉得现在确实到了软件赋能汽车行业的阶段，未来5到10年我认为软件在汽车上将发挥主导作用，并且2020年可能是一个拐点，这是我的第一个判断。

整车电子电气架构不断向集中化演进

第二个判断是整车电子电气架构将不断朝着集中化方向演进。特斯拉出来之后竖了一个标杆，现在几乎所有的车企都在向特斯拉看齐，在这个过程当中，软件的发展空间很大，尤其在OTA迭代方面，给予了企业极大的想象空间。我认为这会催生很多新的玩家和赛道。

第三个判断是智能座舱将从人机交互界面向汽车大脑演进。以前整车厂将一辆车造出来后，交付给客户基本就算完成任务了。而现在，基于车路协同，车与人、车与云等之间数据不停的迭代，让座舱和云端的连接点不断增加，汽车也可以持续升级。以此为中心，不同的主机厂都需要建立一定的商业模式。

最近行业一直在探讨，智能化等新趋势让汽车供应链变成了网状结构，在这个结构里，每个节点都可以得到更充分的施展。比如通过智能语音，可以赋予汽车人格化特征。

智能化还让车企打造更具个性化的产品成为可能，未来的汽车除了具备品牌特征外，还可以具备很多车主的特征。当然，在赋予汽车这些特征的过程当中，需要我们从横向和纵向等不同角度进行技术赋能，从感知到分析决策再到执行，让汽车具备更加丰富的功能，甚至情绪化，而不再仅仅只是一个移动空间。

在此过程中，我们可以为车企提供多元化的技术支撑。比如赋予汽车人格化特征方面，我们有智能AI助手Rightware，现在国际上的知名豪车品牌几乎都在用这套系统，包括玛莎拉蒂、保时捷等在内。Rightware其实是一个工具链，可以用于虚拟助手，赋予不同主机厂不同的DNA。我们还和腾讯合作开发了TAI3.0，目前大约有十家车企有相关的需求。这是在打造人格化、个性化交流终端方面，我们的技术能力。

在车内外视觉感知和决策方面，我们跟滴滴合作研发了DMS，也就是乘员监控系统，同时我们也在打通神经系统。

关于智能助手，换肤功能现在非常受欢迎，未来1到2年可能是车辆的新卖点。当前几乎每家车企都在上线这项功能，通过一些特定的形象赋能车企进行情绪管理，或者代表品牌的载体。

中科创达将车内外视觉感知、决策均融入了驾舱

车外感知需要足够的算力支持，这方面我们的选择是骁龙 8155。通过和其他相关的硬件产品进行对比，我们认为未来一段时间高通将在智能座舱市场所向披靡，占领非常大的市场份额。现在在智能座舱里面，唯一不同的是大众，大众用的是三星V7、V9，接下来会不会调整暂时还不知道。

我们将前视摄像头和环视摄像头也接入了平台，以在座舱内支持行车和泊车两种场景应用。12月4号我们内部有一个技术大会，会上我们正式发布了全新一代智能驾驶舱4.5平台。该平台基于面向服务的架构（SOA），实现了场景和服务的解耦，并可快速完成场景化服务的开发变更与升级迭代。

SOA也是当前行业内的热门话题，我们去车企做技术交流，大家都在谈SOA跨域架构和场景自定义，我觉得未来3到4年上市的新车可能会搭载这样的架构。这些架构是从云端直接跟车打通，现在主机厂投入非常多，我们也在帮大家做一些前沿的布局和资源配置。

中科创达智能网联汽车业务概览

具体到中科创达，我们和智能座舱相关的能力主要集中在三个方面，一个是ThunderSoft，这是中科创达ThunderAuto的OS，现在已经搭载在广汽等品牌的相关车型上，同时还有9到10家车企的项目正在推进当中，目前装配率正处于快速上升阶段。

另外一个是Rightware，这是我们在2015年收购的一家芬兰公司，该公司的主力产品是提供UI界面设计工具链，现在几乎所有豪华品牌都在用Rightware的技术。未来可能全球销量前十的车型也都会用这个工具链做界面开发，整体呈现下探趋势。

我们还有一块业务是由MM Solutions提供，这是中科创达2017年收购的一家保加利亚公司，致力于图像视觉技术开发。比如2018年法兰克福车展上奥迪展出的一辆无后视镜车型，还有奥迪A8的电子后视镜，算法都是这家公司做的，我们的视觉算法在全球绝对领先。现在随着自动驾驶的发展，感知层面对图像处理的需求越来越大，我们正在将相关的技术从物联网领域引入到汽车上，助力相关技术更快实现落地。

中科创达商业模式

就商业模式来看，也分为三个部分：最底层是服务；中间层是平台和解决方面，包括域控制器、OS开发等，我们与国内各大主机厂都有相关的合作，目前已经做了很多落地的工作。最上面是产品，聚焦智能网联和智能驾驶，以操作系统为核心，围绕工具链展开，为车厂提供全生命周期的解决方案。

对于用户来说，可能他们对我们技术的感知度主要来源于人机交互，包括APP、小程序等。但其实我们真正的核心技术在底层，从芯片逐步往上，包括操作系统、虚拟层、中间层，然后再到APP应用，都投入了很多的资源，这也使得我们对人才的需求十分巨大，增速接近50%。

在软件方面，我们有七千多名工程师，当然并不全在汽车领域。我们从2008年开始做通信，2013年开始研究汽车，2015年正式进入汽车领域，2016年开始做物联网，这三大领域都可以通过操作系统来打通。因为汽车很大程度上也是万物互联的一部分，也是物联网的一个端口，只不过这个端口比较大、产业链比较长，需要的技术积累比较强、资金支持非常庞大，所以我们把汽车业务单独列了出来。大家也可以看到，这两年汽车给他们，将中科创达的价值带给他们。

虽然今天演讲的主题是座舱，但考虑到后续其他领域和座舱会有深度的交融，座舱会越来越集成，我们会投入更多的资源进行技术创新，让世界更加丰富多彩，每个人都能体会到技术带来的乐趣。也希望每个客户都能感受到我们带来的技术，与我们一起创造一个更加精彩的智能世界，谢谢！