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上菲红盖亚帆:智能移动时代的动力系统

盖世直播 2019-08-28 17:41:11
核心提示:在未来交互形式将会是预测式维护,我们现在在开发和创建行为的模式,不光是引擎行为模式,而是引擎每一个部件的行为模式。

上菲红盖亚帆:智能移动时代的动力系统

上汽菲亚特红岩动力总成有限公司总经理盖亚帆

尊敬的领导们、先生们,大家下午好!

首先分析这个智能移动时代的特点。

工业时代,农用机是第一大块,第二大块是工程机械,比如卡车,还有商用车动力总成等等。

FSPT,主要是给大家有非常专业的关于引擎的经验技术提供。创新是非常重要的,FBT源在标准技术之上的颠覆性思考,是对于投资效益地考量。

首先,回顾一下100多年动力系统技术储备, 我们可以看到,主要的是有4个部分,首先是多种能源,是模块化,应用范围广,智慧化特点,意味着什么?无论天然气、氢气、电池储蓄能源都将为客户业务提供最合适的解决分按,可以和纯电动相结合,提供并联、串联,混连的,同时还是模块化的。因为是模块化设计,可以轻松组装,非常易于维修,可以用一个解决方案解决所有的应用。

除了应用范围广,还非常智能化,可以为硬件、软件设计者开发提供大量的信息,可以处理它内在的处理器、传感器,识别异常的情况,这样的话,就可以对外部、内部的情况进行结合。

下面再谈谈产品开发的流程,把基础技术和创新技术相结合,和大的公司合作,获取内部和外部想法对未来进行预测,同时评估可行性,确定产品的技术转化为实际产品,最后,从研发到生产按时交付。

未来有什么挑战?菲亚特动力科技要从四个方面保持,比如柴油可替代的燃料要进一步提高发动机效率,采用清洁能源,减少能耗;还有电动化交互和智能化遇到的挑战。

数据交互对我们来说,数据管理可以将维护方式从被动变为预测式客户支持,可以更多帮助我们的客户,在过去,我们主要是被动地在维护,现在是主动地在维护。我们可以对时时运行的状况进行远程监控和诊断,这叫主动维护。同时,要对实时运行状况进行监控和故障诊断,2020年之后要对故障进行预测,并提升我们服务水平。

在未来交互形式将会是预测式维护,我们现在在开发和创建行为的模式,不光是引擎行为模式,而是引擎每一个部件的行为模式,这样,可以设定评估的指数,对发动机各个内部系统进行诊断。同时,开发这种对模型或者黑匣子进行预测诊断方式,可以帮助我们预测性判断故障发生前潜在的问题。一方面,它可以优化我们整个客户的成本,另一方面,可以使用这个技术,在全世界范围之内都能得到推广。

谢谢大家的倾听!

本文地址:https://auto.gasgoo.com/News/2019/08/280541114111I70124304C601.shtml

 
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