盖世汽车讯 在人们最终认为自动驾驶汽车足以安全地在高速公路上行驶之前，所有用于“驱动”车辆的尖端技术都将得到严格检验，并将进行改进。
当能用于现实世界的机器人汽车获得通行许可时，首先就被应用于移动出行服务领域，包括网约车公司优步（Uber）和Lyft及所有传统出租车和公共汽车。此类使用让不能四处走动的人，如老年人和身体有残疾的人可以融入世界，给经济带来积极影响。
车内也有无数种可能性，特别是网约车相关业务。乘客可选择在车内工作、娱乐或者开个小差。车内环境既可是办公室、图书馆，也可是起居室。但要实现这些选择，汽车和车内乘客之间必须有个高级的界面。
车辆要变得全面“关注乘客”，并能够对车内发生的情况有应对方法。与车外设备相类似，车内需设置传感平台将人工智能与机器视觉、深度感知和运动分析结合起来。用于自动驾驶汽车的“四维”车内传感器能根据用户行为、车内用户数量、用户体形，以及诸如此类的物体提供对车内情况的理解。
举例来说，目前此类传感信息由出租车司机提供。除了提供高效、安全的行程之外，司机也在收集和处理“数据”，并决定应该接哪位客人或不应该接某位有不良行为的客人。出租车司机也会仔细查看是否有遗留在车内的物品，乘客是否安全下车以及车内是否足够干净以备迎接下一位乘客。而自动驾驶汽车的传感技术将根据车内情况提供类似的观察和决策。
此外，车内传感器还需解决三个问题。首先，安全性。安装的传感器应用应连接到安全带以及安全气囊等。其次，乘客舒适性。传感器将成为定制用户体验的一部分，提供舒适的车内环境。第三则是，货币化。共享汽车公司和制造商通过向乘客提供直接服务赚钱。
传感器能对车内情况提供虚拟模型，并对车内情况有正确的理解，对制造商来说是有很大益处的。现在基础的传感器已在人为操作的汽车中投入使用。但随着移动和车内传感器新时代的到来，车内智能将能支持未来自动驾驶车辆的发展。
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