北京四维图新颜凯：四维图新大数据工作及进展详解

第19届亚太汽车工程年会&2017中国汽车工程学会年会暨展览会（APAC 19 & 2017 SAECCE）于10月24-26日举办,本次论坛以“未来汽车与交通变革”为主题，携手行业领导、学会领导、院士、汽车及相关行业权威专家在内逾3000余位国内外业界嘉宾共同探讨汽车产业车厂与零部件协同创新和技术发展路径。以下是北京四维图新科技股份有限公司研发部副经理颜凯在会议上的演讲实录：

颜凯：大家下午好，我来自四维图新。今天为大家介绍四维图新大数据方面的工作和进展的介绍。

传统意义上来说，四维图新，可能第一反映大家会觉得是图商。其实从这张图上来看，我们从2002年开始做起，确实我们是从一家地图供应商开始工作的，但是逐步的我们渗透到车联网的方方面面。2007年我们开始发布动态交通，开始真正的和丰田和合作伙伴一起发布车联网服务，开始针对车联网服务以及包括数据编译，包括收购互联网导航引擎公司，收购语音服务，甚至今年我们开始收购成立合资公司，收购芯片公司。大家会发现四维图新的触角已经从地图深入到车联网信息服务、芯片以及导航引擎等方方面面。

现在的四维图新其实是一家结构非常复杂的公司，现在方方面面，圈子的子公司、控股的公司、参股的公司，已经加起来二十多家。其实我们是混合所有制公司，管理层，腾讯，到中国四维，到公共投资者，我们的组成结构已经变成了一个混合所有制。

目前我们的整个战略核心的业务，简单来说是从导航、自动驾驶、云服务到芯片，方方面面都有涉及。因为今天我们这个论坛更多的是说数据层面，所以我下面会更多的去说我们关于数据方面的工作。

整个从业务布局来说，四维图新既有传统意义上的导航地图，2013年开始也开始研究HAD的地图。然后动态交通、导航、芯片等等都有涉及。目前地图肯定是四维图新的老本行，从市场地位来说我们是毫无疑问的市场第一。当然我们的友商也会这么说他是国内第一。目前新的领域，芯片和自动驾驶，目前来看也是我们准备发力的地方。

导航，从地图的方面来说，核心地图来说，我们整个地图的处理流程，其实很简单，分三步，第一步从多源数据融合，我们有来自方方面面的UGC的数据，传感器的数据，第三方合作伙伴的数字，外业采集的数据，目前有自动化处理也有人工的处理，目前每年两千按的POI，在进行更新和维护，400万公里的道路里程，每年80%的POI和全国60%的路网都会被我们的数据处理流程覆盖。

目前数据发布方式，有传统的季度发布、每个月发布，甚至新的每一天发布的道路的跟POI的变化，都会通过各种各样的形式发布到车厂、互联网和行业用户。

从云服务来看，我们提供动态交通信息服务。高精度的车道导航服务、图形服务、语音服务、事件服务和交通预测服务，以及针对个人的出行服务，云端的路径规划，充电桩的动态服务，导航换乘的服务，以及道路上的天气、事故等等的服务，提供各种各样的交通信息服务。

我们的Telematics平台，有传统的大数据平台，也有车联网云，通过我们的产品，高精度地图，核心地图，动态教徒，整合第三方的数据和支付，提供给行业用户和OEM进行统一的服务。整个合起来，动态地图服务提供这样的日更新。

目前大数据平台方面，我们分为，我们把我们的大数据平台叫做minedata，有车厂、芯片、合作伙伴，我们把数据整合在一起，起了一个名字，可视化平台，数据分析的平台，位置云服务、出行服务之动态交通服务，通过大数据平台支撑各种各样的行业应用。目前在大数据平台里面，总共的数据量大概是3.4个TB，每天的增量大概2.8个T。这里面活跃的数据，来自四维图新自采集的数据，大概219T每天，第三方多数据接近500T。本身这些数据的来源，我们的数据来源非常庞杂，因为四维图新本身有自己的地图收集的部门，同时我们跟我们的OEM厂商有数据交换，跟我们的后装市场，跟手机，跟芯片，跟我们的合作伙伴，比如我们的腾讯、滴滴、京东、搜狗，这都是我们长期的合作伙伴，所以我们通过这些源收集到这些数据，目前来看四维图新方方面面的数据已经非常全了，从普通的导航数据、ADAS数据、卡车的导航数据等等导航数据本身，另外通过我们十几年来的积累，累积了大量的现场的资料，从中国的大陆以及港澳部分，都是四维本身数据覆盖的地方，沿路的照片数，据我们的统计已经接近两亿多张，全景的数据，280万张，各种点云的数据3万多公里。目前我们的POI数据已经可以实现每天的更新，大家在腾讯在搜狗上查到的这些兴趣点，方方面面的很多的基础数据都是来自于四维图新，本身我们基于这些数据的实时路况分析已经可以支持340多个城市的交通的路况、交通的事件、交通的天气以及服务，同时我们跟我们的合作伙伴从互联网的各种APP，后装的各种盒子，私家车的传感器，以及基站的信令数据，我们把整个数据整合在了一起。各种各样的数据来源，我们根据我们不同的行业应用以及不同的商业合同的协议，进行分门别类提供各种种类的服务。

这是一个例子，这是我们从某个合作伙伴的出行软件里面，5分钟得到的GPS的行驶轨迹，大家熟悉北京的可能会觉得，这是一张北京的地图，其实这只是5分钟之内我们收到的GPS轨迹点。

目前来说，我们每天能够接收到的GPS点，四维图新能够通过各种各样的渠道接受到GPS点，30亿个点，在全国，每天1.2个T的数据进入四维图新进行处理。

通过这些处理我们拿到什么？我们拿到了高质量的交通的路况信息，目前来说在传统意义上，以前大家做交通路况是推动各种各样的出租车、商务车，以及各种跟地方政府、公共巴士、出租车公司，一个一个去谈协议，但是那个年代我们能够做到的交通服务大概是一百来个城市。随着互联网、智能手机的普及，现在出行软件，几乎人手都有一个滴滴打车或者是某某打车，我们通过GDP的轨迹接入，大幅度的提高了交通服务的质量，由原来的十分钟、五分钟，已经可以提高到分钟级别的更新，而且可以做到车道级别的路况，原来只是说哪条路上是不是拥堵，现在我们可以告诉你，左转是拥堵还是右转是拥堵还是直行是拥堵。除了交通路况信息的提供之外，我们也通过大量的轨迹，我们挖掘出了更多对地图来说有价值的内容。

目前来说，20万公里不是一周，大概是一个月左右，一个月左右我们会在全国发现20万公里左右的道路的变化，或者是改路了或者是加路了或者是封闭了，我们一个月会发现20万公里左右的几何形式的变化。还有转向的变化，不让左转或者不让右转，每周会在全国发现两百处，还有施工变化，每周会发现3300处。目前来说，我们本身针对现有的数据，现有的GPS的数据，能够做到的工作，尽量的挖掘的话，我们做到这些结果，但是随着新的图象数据，高清的定位数据，融入到整个地图数据平台和分析平台的流程中间，我们希望能够挖掘出更多更有效，或者更有帮助，对我们整个出行服务更有帮助的主题。

谢谢大家。

注：本文根据现场速记整理，未经嘉宾审核。