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百度副总裁邬学斌:自动驾驶时代汽车强国战略的思考和实践

盖世汽车 2017-10-30 15:16:47

第19届亚太汽车工程年会&2017中国汽车工程学会年会暨展览会(APAC 19 & 2017 SAECCE)于10月24-26日举办,本次论坛以“未来汽车与交通变革”为主题,携手行业领导、学会领导、院士、汽车及相关行业权威专家在内逾3000余位国内外业界嘉宾共同探讨汽车产业车厂与零部件协同创新和技术发展路径。以下是百度公司副总裁邬学斌在会议上的演讲实录:

2017 SAECCE,2017SAECCE

百度公司副总裁邬学斌


邬学斌:大家好,很荣幸今天有机会和大家探讨一下自动驾驶时代到来之后,实际上主要是谈产业之间的融合,怎么合作,来迎接汽车的一个新的时代,把自主品牌的汽车打造成汽车强国。

大家有的人也知道,我回国算比较早的,回国到了自主品牌。当时回来的时候有一件事情大家可能不知道,我今天在这里曝一下光。我当时回国的时候,在国内拿的工资相当于在美国拿的工资的三分之一,我损失了三分之二。但是为什么这么做,实际上就是一种强国梦。我感觉到,中国人为什么不能有自己的汽车?现在十几年过去了,大家一起的努力,现在这个机会到了。现在我尽管不在汽车行业,但是还是为汽车行业服务。在百度期间,我们做了很多的思考,今天在这里做一个汇报。

中国汽车产业现在只大不强,我认为最核心的问题是缺少技术。没有技术,它的品牌就无法支撑。由于没有品牌,那就没有盈利点。没有利润,没有钱,又更没办法去研发技术。这是一个恶性循环。今天怎么样,我们要一直在这个循环里面走,走不出来的。我们要换一种思路看。

换一种思路看,机会来了,这个机会就是AI技术。AI技术可能对很多人来说,它并不是一个新的名词。实际上它在50年代、70年代两次兴起过,后来都没有兴起来。这次为什么能够兴起来呢?因为这次相关的技术不一样了。首先是芯片,芯片从它的计算能力以及它的成本,跟以前是大不一样了。第二是数据,大数据。因为AI技术是一定需要有数据支撑的,这个大数据的时代,使得AI能够发挥作用。第三是云,云端云计算的能力使得分布式计算成为可能。由于这三条,使得我们这次的AI技术,可能来了就不会轻易的离开了。

人工智能和汽车的深度结合,它就会激发出巨大的市场机会。这个市场机会主要是在右边这两张图,左边目前汽车产业的业务,主要是靠三种形式。一个是卖车,新车销售,第二是后市场,还有很小一部分的车辆共享,Bus、出租车、Uber、滴滴,这些都是车辆共享。

有一个预测,到2030年整个汽车产业业务的情况会发生非常大的变化。我们能看到新车的销售仍然会增加45%,后市场的增加,66.7%,增加三分之二,这也是非常大的变化。车辆共享将增加46倍。但是这里更要指出的是,由于数据衍生的业务,将会是飞速的增长,而且这个市场规模将达到4500亿到7500亿美元,这是全球的预测。

这个数据的业务是什么?这就是百度认为,未来百度在数据业务当中是有可能拿到这一块蛋糕的,这是人工智能。今天的车,实际上没有什么数据衍生的业务,今天的车只有端没有云,未来智能汽车不只有端,而且有云。有了云之后,数据的业务就成了可能。

这三大趋势,大家讲得很多了,我就跳过去不说了。因为我们讲的主要都是自动驾驶、智能化。智能化什么时候能到来?很多人问我这个问题。我看过很多很多的数据,这一张数据我比较认同。从这个数据上看,注意这个1%,这个1%有点像阿姆斯特朗在月球上的那一个脚印。到了2025年,L4级的自动驾驶可能占整个市场的1%,这是很了不起的1%。也就是说,我的理解是说,2025年有可能L4级的自动驾驶开始进入私人消费。更重要的是到2040、2045年的期间,L4的市场占有率将是当年新车销售的绝对领先。到了2045年之后,人要是开车的话,那你可能就是赛车手,如果不是赛车手可能就很奇怪了。这是我们的判断,2040年之后市场的主导是无人驾驶汽车。2030年可能是市场出现了拐点。

自动驾驶的市场规模,这个不说了,这个地方我想讲的是,自动驾驶不是靠某一个产业能完成的,汽车和交通要高度融合。百度作为一个软件公司,作为一个人工智能的公司,要跟汽车和交通以及其他很多产业一起合作,来共同完成这个技术。它的核心技术,我们认为有这十个方面。一个是环境感知,让机器像人一样看到这个客观世界,是非常非常困难的一件事情。这也是人工智能技术,现在应用的最广泛的领域,也是最难的一个领域。只要有感知,实际上决策和控制相对来说还是容易一点的。仿真,这也是非常重要的。因为人工智能的汽车,要学习真实世界的这些场景,而这些场景,你如果是说靠,不管是多少辆车在世界上跑,还是有很多场景跑不到,这是非常长尾的一件事情。所以百度利用仿真工具,把现实生活当中的场景放到仿真工具里面,通过排列组合来模拟各种情况,这大大的提高了我们的开发效率。

这里面还想讲的就是最后的,我经常把系统安全放在最后,但是我认为这是最重要的一条。如果安全问题解决不了,人工智能的技术就不可能在汽车上应用。安全是人工智能在汽车上应用的必备的先决条件。怎么防止被黑客侵入,怎么防止汽车本身能够正常的通信,怎么保证个人隐私,因为以后的车,定位的问题,人脸识别、声纹识别等等,谁在这个车里,在哪里在干什么,非常清楚。个人的隐私安全数据也很重要。

所有的所有这一切,都是系统安全。但是不幸的是,在软件行业里面,在虚拟世界里面,没有绝对的安全。

那么没有绝对的安全,但是我们安全又是这个技术应用的前提表现,那岂不是矛盾吗?不是的,百度的安全理念是,我允许或者我知道我可以预测到某一些不安全的事情发生,问题是,发生之后你的应对策略是不是及时,以保证这种情况不造成不可接受的影响。是不是有点哲学?举个例子,比如说我们现在和谐社会,大家都希望这个社会上没有犯罪,大家都是很安全的,这是每个人的希望。但是社会上毕竟有小偷,有打架斗殴,总有不安全的事件。但是问题是,一旦发生了是不是警察能到位或者处理机制到位,以控制它的范围和影响程度,这是我们在虚拟世界,在软件里面谈安全,和硬件谈安全还是有区别的。

未来智能汽车的研发方式是不一样的,首先是大数据,是在真实世界当中,是在端上面,云加端的一种方式。首先端上要取数据,把这些数据取来之后,在云端上进行训练,进行培训。培训完之后形成一个模型,将这个模型应用到车辆上,这就是车辆的大脑,这么一个云加端的开发模式。

所以未来的智能汽车,它的合作,它的生态,应该是多方面的。它的融合,不仅是像软件公司,像传统的汽车厂、零部件厂、通讯厂、出行服务商,政府,中央政府和地方政府,大专院校科研单位等等,这是一个非常非常大的系统工程。应对这个系统工程,百度提出来的就是Apollo计划。这两天可能有朋友听我讲Apollo耳朵听出了老茧,但是这确实是一个革命性的创新,希望大家耐住性子再听我说一遍。

Apollo最核心的是这四层的架构,不展开说了。它最大的特点,软件这部分是车子的大脑,这个软件和硬件将会成为汽车驾驶的控制单元。这个软件,百度决定将它开源。开源的意思就是说,任何人都可以随时随地的,不用花钱的,能看到它,能使用它,能下载它。这是Apollo的最重要的特点。

百度的开源,我们有一个路线图,到今天为止我们已经开源到Apollo的1.5了,到9月底为止。它可以做到封闭场景的自动驾驶,这是1.0的功能,同时它也可以做到固定车道的循迹功能,也就是它可以在不变车道的情况下自动跟车。这两个功能现在已经在Apollo的开源软件里面开源了,任何人都可以从这个软件,github.com/apolloauto这个网址。根据百度的研发进度和整个科技的发展来看,我们认为到2020年底,我们可以完成城市道路和高速的所有工况的开发。也就是说L4级的自动驾驶的技术开发,可以在2020年底之前完成。这就是为什么有一些主机厂宣布,2021年是自动驾驶的元年。这个方面的情况,我们是同步的。至于法规方面、消费者的接受程度方面,这几年也会有飞速的发展。

人工智能技术,不知道大家注意到没有,AlphaGo大家都知道,去年下围棋下得很厉害。今年又出现了AlphaGo Zero,它更厉害。我小时候有一个梦想,不知道你们有没有,我很烦学习,一页一页的看。我心想把书吃到肚子里就去就能会了。这是我的一个梦想,现在在AlphaGo Zero上已经实现了,它可以自己学习,而且学习完以后跟AlphaGo下棋下一百盘,它就胜了一百盘。

当然,自动驾驶我们认为还面临五个挑战,第一个挑战是硬件,关键零部件,我们还是在依靠外国的资源,尤其是在激光雷达和核心的计算机芯片上,这个芯片已经不是CPU了,是GPU或者FPGA。当然,GPU也有很多的,尤其是它的功耗比较高,可能也是有问题的。但是国内目前这些芯片可能还是一个很大的问题。还有一些核心的传感器等等,这些核心部件还是有待于突破的,否则又会走到今天汽车产业的情况,硬件、零部件的空心化。

为了支持这一点,实际上百度Apollo还要推出一个Apollo双百计划,就是说一百亿资金支持一百家企业,当然也只能支持一百家小企业,大企业也看不上这么点钱。就是来开发相关的硬件,来丰富Apollo整个生态。这是第一个挑战。

第二个挑战是法规,今天无人车跟现有的所有法规都是违背的,我们干的活,因为无人汽车一定要在有人的环境里面进行开发,有人开的车,今天开的车,它的实验标准、检测标准非常完善,可以在无人的环境下完全可以开发得出来。正好相反,无人开的车必须在有人的环境下,但是有人的环境,交通法规明令禁止手离开方向盘,但是手离开方向盘怎么是无人驾驶的车?我们每天都在干违法的事。7月份还炒了一下,李彦宏先生在五环路上,实际上他坐的是副驾驶。

法规还是需要完善,讲起来容易,都想完善,但是我们研究了一下这个法规,的的确确还是有难度的。

第三个方面,应用的环境受限制,刚才说过了。无人车需要有大量的机会来学习真实世界的数据,所以从这一点上来讲,我们判断未来的无人汽车,可能不存在全球平台了。今天的车是存在全球平台的,中国的捷达和欧洲的捷达差不多的,但是未来可能不一样了。由于每个市场的数据不一样,由于每个国家对产品安全性的管制不一样,由于人们开车,城市道路、交通标识、语言等等的不一样,未来可能就不存在全球平台了。

第四个,交通设施有待于升级。比如今天的路灯是给人看的,是发出光。未来是不是发信号就行了,因为以后是机器在开车。

最后一个很重要的,信息安全,把它上升为国家安全也不为过。《速度与激情8》这个电影相信大家都看过了,不多说了。

战略思考,我们认为技术强国来说首先要做到技术可控,没有技术就不可能有品牌。只有技术可控才能做到品牌卓越。然后有了品牌才能有规模,有了规模才能从生态协同到法规领先,最终我们认为汽车强国,就是谁掌握制定法规的话语权。实施的途径,最重要的是要开放合作,这是我今天报告最重要的,我们各行业要在一起合作,要在这个生态构建里面打造一个有生命里的生态。

百度打造Apollo这个生态,是免费的,是公开的,没有任何义务的一个生态,要跨界融合,最后达到政策领先。

今天我的报告就到这里,谢谢各位。

注:本文根据现场速记整理,未经嘉宾审核。

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文章标签: 2017 SAECCE
 
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