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毕欣:车载毫米波雷达探测和识别关键技术

盖世汽车 2016-11-10 16:47:58
核心提示:2016中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE 2016)于10月26-28日举办,本次论坛以“技术升级、产业发展、协同创新”为主题,携手150余位行业领导、学会领导、院士,100余位汽车及相关行业权威专家,800余位国内外业界嘉宾共同探讨汽车产业车厂与零部件协同创新和技术发展路径,下面是相关嘉宾在会议上的发言……

我今天的主题是无人系统和环境感知,是做自主决策的核心部件。因为只有对当前环境有准确的判断,才能做出一个更稳定的决策,所以我今天的演讲主要是针对车载毫米波雷达探测和识别功能,现在大家对雷达的功能要求越来越高了,不像传统的只是要求简单的探测,特别对行人的识别,我觉得未来对毫米波雷达的要求也是逐步要提到这上面来。

我们先看一下汽车雷达的发展历史。70年代的时候国外就开始尝试把雷达装到车上,当时的雷达体积非常大。随着雷达技术,包括芯片技术的发展,雷达的体积和成本不断降低,对雷达的探测性能要求在逐渐的提升。从2005年到2010年,国外已经发展了大部分的主动安全雷达。从2010年到2015年,大部分车厂已经将主动安全技术作为主要的卖点。今天主要的国产车也搭载了主要安全部件,雷达应该是无可替代的一个传感器。

这是谷歌眼中的世界,谷歌是最早推出无人驾驶测试,用了四个毫米波雷达。当然也有激光雷达和视觉,包括超声波、高精度地图。

这是一个统计,麦肯锡统计,到2025年,自动驾驶汽车这一块可以驱动大概两万亿市场。到2050年,将会有75%的车具备自动驾驶的功能。

这是目前主机厂和IT企业也纷纷的推出自己的自动驾驶的策略。2015年的时候,德尔福在美国的西海岸用了大概九天的时间,穿越了15个州,从美国西部到纽约,95%以上是通过自动驾驶的功能完成的。这个应该也是全球的一个自动驾驶的标志。包括今年长安汽车也推出了。

特斯拉,大家都提到特斯拉的问题,也是目前大家比较关注的。特斯拉最近还发布,未来将用雷达解决主要的功能,对雷达的需求也提出了更高的要求。关于它的具体的事故原因,我们不再细分了,觉得肯定是雷达,我觉得可能还是存在一定的问题,像白老师说的,无论是在跟踪方面还是识别方面,肯定是有它需要提升的空间。

毫米波雷达搭载的数量包括功能,都是我们更加需要关注的主要的问题。大家比较关注的雷达频段的使用上,刚才黄老师也讲了,24GHz和77GHz未来一段时间内肯定是并存的。WRC在2015年的大会上由将77.5GHz和78GHz作为未来的扩展,在超宽带、高精度雷达识别方面,又预留了空间。

目前国内各个主机厂,包括合资厂,用的雷达大部分还是以国外的为主,这就面临一个问题,国产化这一块还是面临很大的压力。怎么能推出我们自主的国产化的自主品牌,真正搭载在我们自主的车上。这也是我加入白老师团队的原因。因为有一些积累,也非常希望借助一个好的平台,能把我们自主化的雷达真正的推向市场。这是我们一直努力的一个主要的目标。

雷达这一块,在ACC和AEB这一块是无可替代,今天不可能完全用图像的方式来解决这个问题。所以雷达应该是不可替代的这么一个传感器。同时在FCW、CTA,包括盲点探测,包括DOW、RCTA、Parking这一块,都会有它的应用。甚至雷达的成本再降低,后期也可能会代替超声波的大部分的功能。

下面说一下雷达系统这一块,雷达实际上就是无线电探测和测距的缩写,通过电磁波的发射,通过目标的回波,接收之后进行一些运算,然后实现目标距离、方位、速度,甚至说我们做一个高精度的超宽带的识别的雷达,对目标类型可以进行分类识别。

雷达方程是整个在计算过程中的一个基本的定理,这也是我们在做后期信号处理的核心公式。我们所有的运算和算法都会基于这么一个公式来进行。实际上我们在车载雷达,涉及到近程短距离谈,军用的脉冲雷达存在有盲区、模糊等问题。所以我们会用新的方法进行多目标的探测。这是一个变周期的调频波的方式,可以进行简单的多目标的识别,包括距离和速度耦合的识别。但是多目标的识别性能相对会差一些。这里我们提出MFSK,组合的方式,解决了距离速度耦合的问题。

谈到识别雷达处理也有一些方法,简单介绍一下,我们可以通过一些频谱的特征,因为行人的频谱实际上相对来说距离会宽一些。速度这一块,相对车来说相对窄一些。通过这些特征,通过组合,可以对行人进行初步的识别。这是做一个区分。行人和汽车,实际上是有这么一个频域上的特征,我们可以进行分类。

还有一种方法,人在行走过程中,除了躯干的运动,腿部和小臂的摆动也存在一个速度的分类。我们躯干的速度和摆臂的速度存在一个差异,我们通过这个信息也可以进行行人和车辆的区分。

这是一个二维的成像示意图,这是一个车的信息,这个摆动的实际上是一个人的特征,后期也可以通过这些方法进行雷达的目标识别。

这个是我们雷达的演示,这是对行人的跟踪,目前可以做到五十米,对车这一块可以做到140到150米。值得说一下,这是一个24GHz的雷达,也可以给大家解释一下,不光77GHz可以做远距离,24GHz也可以实现远距离探测。

这是我们做的一款样机,可以对车的盲区进行连续稳定的跟踪,从75米做到LCA的功能,同时覆盖两侧的盲区。

提问:我想了解一下现在多目标识别,能识别多少目标?

毕欣:我们现在做的是64和32,这个可以根据波形的设计做很多。但是实际上真正在道路上运行过程中,没有必要做那么多,平面上运行没有那么多目标。

提问:还有一个问题,24GHz也可以远距离的探测,那么怎么样规避一些,我的认知应该是它的波形会比较发散,它会不会照到地面上一些东西?

毕欣:这个不会,刚才黄老师也介绍了,它的波形实际上是由它的天线决定的,天线可以设计得有指向性,24GHz和77GHz是不存在差别的。

提问:老师你好,我是个外行,我问一下,你刚才说的75米、150米,这些是基于什么原因受到限制的?

毕欣:这个实际上定到75米,是因为有一个ISO的标准,实际上我们更远。

提问:这个标准更多的是从,比如说辐射方面考虑还是从其他方面考虑?

毕欣:是从功能的角度。

提问:也就是并不考虑对周围人的影响是吧?

毕欣:这是一个基本的要求,就是说无线电在辐射功率这一块有一个统一的标准,在这个统一标准下,我们再根据汽车的ISO国家标准,去制定相应的功能和性能指标。

提问:也就是在这个标准下,它发射的能探测的距离,根据不同的厂家会有很大的区别是吧?

毕欣:更多的还是从功能的角度有区分,因为不同的厂家实际上针对某一个功能,应该是相近的。像LCA有一个功能,ABB等等。

提问:像你们刚才说的汽车上的毫米波雷达,一般还不只装一个,装很多个,道路上全是车,这个东西对周围的人的影响是不是要考虑一下?

毕欣:这个应该是和手机一样,在一个标准的范围内,甚至比手机的辐射还要小。


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