多伦多创企融资1.4亿元研芯片架构数据传输速度快100倍

盖世汽车余秋云 2019-11-06 11:00:56

核心提示：随着汽车变得越来越智能，需要处理的数据和计算也越来越多。不过，多伦多一家初创公司Untether AI研发了新方法，可将数据传输速度加快100倍。

（图片来源：Shutterstock）

盖世汽车讯据外媒报道，当地时间11月5日，多伦多初创公司Untether AI宣布，在小规模的种子轮融资后，其在A轮融资中筹集了2000万美元（约合1.40亿元人民币），投资者包括Radical Ventures、英特尔投资以及其他投资者，而且Radical Ventures的合伙人Tomi Poutanen成为了Untether AI公司董事会成员。Untether AI正致力于研发高效、高性能芯片，以满足人工智能推理工作需求。

Untether AI公司的新任首席执行官Arun Iyengar曾是超微半导体（AMD）和赛灵思（Xilinx）公司的高管。他表示此次新融资将为Untether AI下一阶段的成长奠定基础。

Untether AI于2018年由首席技术官Martin Snelgrove、Darrick Wiebe以及Raymond Chik共同创立。他们表示，该公司将继续研发结合了高功率效率和数字处理鲁棒性的芯片，而且他们已经消除了数据传输的主要瓶颈，Untether使用近内存计算（near-memory computing）来减少内存和处理任务之间的物理距离，从而加快数据传输并降低功耗。在他们架构中，数据传输速度比一般情况下快100倍。这可以给机器学习计算带来好处，因为在机器学习计算中，数据集通过都是几十或几百GB。

到2025年，芯片市场的市值预计将达911.8亿美元（约合6377.04亿元人民币）。Untether的直接竞争对手是加州的Mythic，后者已经筹集8520万美元（约合5.96亿元人民币）以进一步研发内存架构。今年早些时候，旧金山初创公司AI Storm表示为其AI边缘计算芯片系列产品筹集了1320万美元（约合6232万元人民币）的资金。今年4月，山景城Flex Logix公司推出了一款推理协同处理器，据称处理能力是现有芯片的10倍。另一竞争对手Xnor.ai最近还推出了能够加速最先进机器学习算法的太阳能设备。

Poutanen表示：“Arun拥有深厚的终端市场专业知识，该团队拥有将芯片推向市场的广泛经验，因此Untether AI研发的变革性芯片架构有可能颠覆数据中心、自动驾驶汽车、数据处理和其他嵌入式应用等一系列行业。”

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文章标签：黑科技前瞻技术自动驾驶

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