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SLAMcore在A轮融资中筹集1600万美元 SLAM技术助力自动驾驶发展

盖世汽车 Fairy 2022-07-25 15:48:22

核心提示：SLAMcore采用深度学习技术帮助机器人、消费品以及无人机等识别物理空间、物体以及周围的人，从而让它们能够以更安全、更高效的方式在真实世界中自动行驶。

盖世汽车讯据外媒报道，为机器人和自动化机器提供视觉定位和地图测绘的公司SLAMcore宣布，其已经在A轮融资中筹集了1600万美元。该笔资金将让该公司迅速利用其成熟的技术，解决各种自动驾驶机器和设备所面临的地图测绘与导航挑战。

SLAMcore技术（图片来源：SLAMcore）

该轮融资由ROBO Global Ventures和Presidio Ventures领投，Amadeus Capital、Global Brain、IP Group、MMC和Octopus参投。战略投资者三星创投（Samsung Ventures）、丰田创投（Toyota Ventures）以及大和控股（Yamato Holdings）也加入了本轮融资。

SLAMcore采用深度学习技术帮助机器人、消费品以及无人机等识别物理空间、物体以及周围的人，从而让它们能够以更安全、更高效的方式在真实世界中自动行驶。该公司的算法可让机器人、家用真空吸尘器、精密工业自动驾驶汽车等机器人精确绘制周围物理环境地图，并通过即时定位与地图构建（SLAM）在此类地图中精准定位。

该技术还能被VR和AR头显设备制造商采用，因为VR和AR设备需要地图与定位来精确地让虚拟世界与真实世界保持一致。

人们对元宇宙的兴趣日益增长，还将进一步刺激可穿戴和附加设备市场的发展，因为此类设备可让人类及机器同时在真实和虚拟世界中安全运行。

SLAMcore的关键目标之一是，通过让更多的机器人设计师以更低的成本实现SLAM，以让机器人技术更加普及。在制造能够自动行驶的机器和设备时，SLAM是最棘手的元素之一，可能需要数月的研发时间以及数千美元的传感器和处理器才能实现。

SLAMcore的算法能够让任一设计师采用两个低成本的摄像头以及一个惯性测量单元（IMU）等简单硬件，实现开箱即用的SLAM功能。因此，更多设计师能够更快、以更低成本将自动驾驶解决方案带向市场。

本文地址：https://auto.gasgoo.com/news/202207/25I70308564C601.shtml

文章标签：自动驾驶

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