• 采购项目
  • 配套企业库
  • 销量查询
  • 盖世汽车社区
  • 盖世大学堂
  • 盖亚系统
  • 盖世汽车APP
  • 问界M7核心零部件配套供应商一览
  • 2024中国汽车低碳与可持续发展论坛
  • 2024智能座舱车载声学大会
  • 2024第六届智能驾驶地图与定位大会
  • 2024第七届智能驾驶与人机共驾论坛
  • 2024第二届吉利汽车技术论坛暨前瞻技术展
当前位置:首页 > 智能网联 > 正文

OMNIQ推出AI机器视觉解决方案 探测违规使用多乘员车道的车辆

盖世汽车 余秋云 2020-04-27 08:30:24
核心提示:警察抓违规使用多乘员车道的行为非常困难,因此美国一家公司研发了一种可自动探测违规行为的解决方案。

盖世汽车讯 据外媒报道,OMNIQ公司推出了一款基于人工智能机器视觉技术的最新解决方案SeeHOV™,用于高效、准确地探测车辆乘员。而且,该公司于当地时间4月21日为该解决方案和系统申请了一项名为“自动探测HOV违规行为”(AUTOMATED HOV VIOLATION DETECTION)的专利。

OMNIQ推出AI机器视觉解决方案 探测违规使用多乘员车道的车辆

(图片来源:OMNIQ)

HOV车道(多乘员车道)专为载客超过一人的车辆而设计,旨在提高车辆的平均载客量,从而减少交通拥堵和空气污染。之前,需要对HOV违规行为进行手动执法,很少有商用系统能够自动探测到HOV违规行为。根据现有的协议,警察需要观察使用HOV车道的车辆,并拦下没有搭乘乘员的车辆,而这可能会很危险且困难,因为需要警车加速至高速公路车速,汇入繁忙的车流,并发出让车靠边停下的通知。因此,此类挑战限制警车对HOV车道的执法,导致驾驶员滥用该车道。例如,据加州高速公路巡警(California Highway Patrol)所说,在上下班高峰期,钻石车道(多乘员车道)上39%的车辆只载有一名乘客,违反了HOV车道使用要求。除了需要提高交警的安全,机器对机器解决方案还能够在车辆未在交通灯停下时,及时发现车辆,从而防止损失交通罚款收入。SeeHOV™利用AI和深度学习,提供了一个准确且可靠的自动化解决方案,以记录违规行为并生成罚单。

该项独特的解决方案基于摄像头阵列、红外照明装置以及对反射光进行多光谱分析,几何图像处理算法与深度神经网络,探测乘员数量。该系统能够区分人类乘员与假人(驾驶员利用该举措违反多乘员车道使用要求)。与OMNIQ生产的车牌阅读器一起,该系统还能将违章数据传输至中央控制站,然后利用OMNIQ的云解决方案为许可、执法和收入控制系统(PERCS)处理违规罚单。

*特别声明:本文为技术类文章,禁止转载或大篇幅摘录!违规转载,法律必究。

本文地址:https://auto.gasgoo.com/news/202004/27I70175594C601.shtml

文章标签: 黑科技 前瞻技术
 
0

好文章,需要你的鼓励

微信扫一扫分享该文章