盖世汽车讯 据外媒报道,在《汽车与运动》(auto motor und sport)大会上,采埃孚首席数字官——玛曼莎·沙马尔蒂(Mamatha Chamarthi)与英伟达欧洲中东非洲(EMEA)汽车业务部负责人——塞尔绀·阿斯兰(Serkan Arslan)在会上强调了人工智能(AI)对未来交通业的重要意义,高调展示了ZF ProAI,该系统基于Nvidia DRIVE PX 2 AI平台,将成为首款供量产型自动驾驶车辆使用的产品。
今年初,采埃孚和英伟达正式宣布展开合作,随后发布ZF ProAI超级运算自动驾驶系统(supercomputing self-driving system)。该系统采用可扩展的Nvidia DRIVE PX 2 AI超级运算平台,处理来自大量传感器、激光雷达及超声波传感器的输入数据,使ZF ProAI能够实时监控车辆的周边环境。该系统还能够准确定位高清地图上的车辆位置,用于指定先进安全路径规划。此外,ZF ProAI遵循所有自动驾驶行业要求,即使在极限温度下该功能也能照常实现,可应对高湿度和高尘(high humidity and dust levels dust levels)环境,还能承受恶劣的交通路况,预计该系统将于2018年实现该系统的量产。
采埃孚将向用户提供ZF ProAI功能,可通过云技术实现升级。在整个车辆生命周期中,用户还可添加额外的功能和性能。该系统专为车联网(V2X)应用设计,能够与其他车辆及周边基础实施通信交流。而且,ZF ProAI的学习与网络功能可采用群体智能(swarm intelligence),使整个车队更为安全、效率更高。
沙马尔蒂称:“人工智能将成为一项重要技术,能够应用于多个行业。”采埃孚涉足汽车、建筑、农业和工业技术等多个行业,该公司致力于提升并改进人工智能技术,为各类客户群提供具有高附加值的产品。
大致上讲,目前公司面临的挑战主要在于如何实现实时处理海量数据,其数据来自于车载传感器,由于车载传感器的使用数量正在不断上升,高清屏幕的分辨率也越来越高,进而会产生海量的实时数据。若无人工智能的辅助,我们不太可能实现3级和4级自动驾驶功能,更遑论许多可预见的未来车辆的相关功能。
阿斯兰表示:“人工智能和深度学习将界定自动驾驶行业的未来,这一点毋庸置疑。人工智能不仅有助于交通行业的发展和转型,还将缩短研发周期与验证周期的时间。”
对于交通行业的发展与进步,深度学习也起到了至关重要的作用,该机器学习形式不仅能诠释基于数学规则的信号,还能采用相关经验知识。
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