5G网络能否应对自动驾驶行业需求? 网状网络或为革命性方案

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据外媒报道,互联汽车及自动驾驶车辆(CAVs)需要可靠的超快速无线网络,实现车间通信(V2V)、车间对基础设施通信(V2I)及与车载设备的通信。若自动驾驶车辆传输的关键信息出现延迟或迟滞,或许会造成非常危险的事故。目前尚无法确定4G蜂窝网络的后继者——5G网络是否能够驱动自动驾驶行业。这意味着,互联汽车及自动驾驶车辆的制造商也许要提出新的革命性网络方案,如:网状网络。在未来的互联汽车及自动驾驶情境中,所有的无线网络连接或将被用作为车载通信设备,其中就包括道路附近的家用或商用网络连接。[详细]

2017-12-15 19:03:50

ORNL提出新锂电池设计理念 撞击后电池容量保有值达93%

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据外媒报道,美国橡树岭国家实验室(ORNL)的研究人员提出了新的锂离子电池设计理念,其电机内部存在裂缝,可在汽车事故中避免电池故障风险。该设计理念或将允许电池制造商按比例缩小外壳材料,这类材料通常可防止电动车出现机械损坏,提升整体能量密度及成本。该团队对样品进行了压力测试,利用大金属球按压标准锂离子电池。在按压该款电池后,其外形酷似番茄,但其电池容量依旧能达到初始值的93%。若换作标准电池,同等伤害会导致电池充分放电并出现故障。[详细]

2017-12-15 17:42:47

RTP公司研发电子波屏蔽材料 可被应用于车用级感测系统外壳

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据外媒报道,RTP公司(RTP Company)研发了电子波屏蔽(EMI shielding)化合物材料,对车用级感测系统(automotive sensing systems)而言,上述材料是金属外壳或导电涂层塑料外壳的理想替代材料。RTP公司还对该材料进行强化,纳入了其他功能强化件,如:电子波吸收材料(EMI absorbers)、阻燃剂(flame retardants)及结构强化件。[详细]

2017-12-15 11:12:15

德尔福技术与Tula合作Dynamic Skip Fire 燃油经济性提升8-15%

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据外媒报道,德尔福与硅谷的一家初创企业Tula开展合作,交付了新款停缸技术技术——Dynamic Skip Fire。该技术利用发动机的处理器,在运行中不断地确定哪个气缸需要点火。Tula首席执行官表示,公司指出该技术利用了车载计算机持续提升的运算能力,旨在确定需要点火的气缸,从而提升汽车的燃油经济性。德尔福与Tula所需克服的难题:若气缸停火(停缸)的频率不一致,或许会导致发动机振动加剧或令驾驶员感到不适。Tula考虑采用点火算法来解决该问题,但德尔福的48V轻度混动系统也是导致该问题的因素。[详细]

2017-12-14 17:07:53

RACEForm项目借HFQ技术制作复杂铝质车用件 或提升再利用率

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据外媒报道,英国的RACEForm项目计划提升该热成型淬火的应用规模,并将其应用到汽车量产中。该项目涉及金额960万英镑(约合1289万美元),其中480万英镑(约合644.5万美元)源自于英国高级推进中心的拨款,旨在扩大该工艺的应用规模(scale-up),从而实现量产。在热成型淬火工艺中,将铝板放在烤箱内使其受热,然后将其转到高速压力机(high-speed press),用于冷模淬火(cold die quenching)。在完成上述工艺后,还要进行热处理。[详细]

2017-12-14 15:58:44

电装将携移动出行、互联及自动驾驶技术亮相2018 CES展会

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据外媒报道,电装于本周二(2017年12月12日)宣布,公司将亮相2018年1月9日-12日的2018 CES展会,并在该展会上展示未来移动出行、互联汽车及自动驾驶汽车等新技术。电装致力于研发更为安全、舒适及便利的移动出行方案。电装采用5G高速大容量通信系统,其量子计算算法还能提供关键性互联服务。电装旗下最新的HMI技术(有机电致发光平板显示器,organic EL display)可管控并显示与驾驶安全性及座舱环境相关的信息,该设备采用了最安全、最适用的设备。[详细]

2017-12-14 14:27:09

研究人员向电解液加入磷及硫 或将续航里程数提升3倍

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据外媒报道,滑铁卢大学的新研究或将使电池研发取得突破性进步,使电动车续航里程数翻三倍。该项技术突破包括:采用锂金属制作的负极,该材料或将大幅提升电池的储能。首先,在反复充放电过程中,锂金属的微结构会发生改变,或将导致电池起火或保障。其次,电池发生化学反应时,会产生腐蚀并限制电极的表现,从而影响其使用时间。 研究人员向电池的电解液内加入了磷及硫等化学物质,同时克服了上述两项难题。该化学物将同电池内的锂金属电极发生反应,研究人员还为该电池电极涂覆了极薄的保护层。[详细]

2017-12-14 06:00:00

德州团队引入人工智能技术 利用原始视频素材分析交通问题

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据外媒报道,德克萨斯州的研究人员正在研发新款工具,利用人工智能技术从原始交通摄像头数据中识别目标物,然后识别并归纳这类目标物的移动及交互方式及特点。该团队还研发了深度学习工具,从奥斯汀市各交通摄像头传回的原始交通录影中识别目标物,如:人、车辆、卡车、自行车、摩托车及交通灯等,还能显示其交互方式。他们已研发出一个新系统,可实现标记、追踪及分析交通流量,可将其应用于两个实例中:计算道路上的移动车辆的数量;识别车辆与行人间的紧密接触。[详细]

2017-12-13 19:12:08

基础设施采用被动安全技术 西门子ITS发布新款交通信号灯杆

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据外媒报道,作为英国领先的交通管理技术供应商,西门子智能交通系统发布了新款被动安全型交通信号灯杆,该产品符合英国标准的相关规格。该产品的规格符合BS EN 12767——道路设备支持结构件被动安全性标准,西门子这款产品的使用寿命更长,可提供多种产品形式,长度范围在6.5-19.7英尺(约合2-6米)。公司进行了大量的风洞试验(wind tunnel testing),通过交通信号灯杆来评估有效负载(real loads),确保各交通信号灯杆均不会出现过载。[详细]

2017-12-13 13:08:43

PNNL研发预测性软件工具 可“看见”碳纤维模塑件的内部结构

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据外媒报道,美国能源部旗下西北太平洋国家实验室(PNNL)研究人员与丰田、麦格纳、PlastiComp、欧特克、伊利诺伊大学、美国普度大学及弗吉尼亚理工大学等业内及学术界的专家人士共同研发了多款软件工具,可成功预测汽车复杂碳纤维热塑件的纤维方向及长度。以PNNL为首的研发团队已验证该款工程类软件,可在模制完成前,制造商将能在“看到(see)”碳纤维复合物设计品的内部结构特性,该工具允许制造商及汽车零部件设计师更快速地体验并探索新理念。[详细]

2017-12-13 06:00:00

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