盖世汽车讯 据外媒报道,Eatron Technologies和About:Energy获得英国研究与创新中心法拉第电池挑战赛(Faraday Battery Challenge)的资助,用于开发人工智能驱动的决策引擎,以延长电池寿命。
当前的电池管理系统(BMS)依赖于“简单的经验方法”,需要牺牲准确性以减少计算量。与此同时,传统人工智能驱动方法复杂、训练过程要求高,并且需要大量输入数据,在BMS集成中仍然具有挑战性。
这个名为aiMAGINE的新项目结合About:Energy的高保真电化学电池模型和Eatron的边缘和人工智能驱动云平台,旨在实现快速、准确的校准性能。将它们结合起来,可以提供高度准确的充电状态(SoC)、健康状况(SoH)和获得专利的剩余使用寿命(RUL)预测评估。
人工智能可以补充电化学模型,考虑无法建模的复杂物理行为,因此能够提升预测能力。该新型人工智能决策引擎(AI-DE)将为BMS提供高度准确的操作参数,从而大幅延长电池组寿命并简化集成。
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