BaTiS3材质的热成像设备或能提升自动驾驶车辆的目标物探查能力

盖世汽车讯 据外媒报道，USC Viterbi化学工程与材料科学系Mork Family Department的助理教授Jayakanth Ravichandran想要研发新款电子及光学材料，实现其所谓的“新一代技术”，旨在研究自动驾驶等与人们生活息息相关的先进技术。

尽管自动驾驶车辆可利用可见光来识别车辆周边的障碍物，但在浓雾、雾霾或暴雨天气下，其功能性将受到影响。然而，红外线（infrared light）却能解决这类问题。为此，其计划研发新款红外线设备，并在上述视线模糊环境下实现障碍物探查功能，该方案或将大幅提升自动驾驶车辆的安全性。

他的实验室于不久前发现了一款材料，或许能用于制造该类红外线设备。该材料的化学方程式为BaTiS3，是一款复合物，或许能被用于热成像系统中，该系统是一种红外线设备。

热成像系统可识别目标物温度的变化，其追踪目标物散发的辐射量（amount of radiation）来进行判定。在追踪特定目标物的温度变化后，热成像系统可识别不可见目标物的运动，对自动驾驶车辆而言，该功能的重要性毋庸置疑。

对一款高效的热成像系统而言，务必要有一款探查器，可用于感知热辐射量并提供可读取的响应值，还需要一款系统来过滤及管控感知的辐射量。

目前，BaTiS3材料被用于辐射的过滤器，未来或能被用作探查器。Ravichandran指出，目前该研究尚处于探索阶段。更重要的是，该设备的性能与材料属性间存在微妙的联系。目前的研究工作是识别并寻找适合类型的材料。

目前，Ravichandran团队的研发项目尚处于初级阶段，他和旗下团队计划利用该材料制作一款功能设备，并尝试将其推向市场。他还表示，希望未来能找到其他复合物，将其用于热成像系统，期望后者的材料性能表现优于当前的BaTiS3。

该团队的研究发现令人振奋，有助于自动驾驶车载传感器的研发与技术进步。（本文图片选自viterbischool.usc.edu）