【第十届全球汽车产业峰会】Synopsys汽车战略副总裁Burkhard Huhnke：软硬件协同设计——加速汽车研发的新进程

4月26日，2018第十届全球汽车产业峰会在北京举办，本次论坛以“创新技术引领产业未来”为主题，会议期间，Synopsys汽车战略副总裁Burkhard Huhnke发表了精彩演讲，演讲内容如下：

Synopsys汽车战略副总裁，Burkhard Huhnke

下面请Synopsys科技汽车战略副总裁Burkhard Huhnke来演讲。他是汽车行业的资深专家，曾经在总部位于硅谷的大众汽车公司担任产品创新和电动车的高级副总裁，负责以新概念以及商业模式开展大众的创新活动和联盟，并在北美建立了端到端的电动汽车品牌。在更早之前，曾经在美国和德国担任高级总经理，电子系统集成工程师、整车整合工程师等多个职位。所以说他是真正的专家，专业的高级副总裁。我们下面听他的精彩演讲。大家欢迎！

Burkhard Huhnke：非常感谢你的介绍，我非常荣幸能够来到今天这样的论坛。其实我们是在一个特别令人激动的时机，软件、硬件、芯片加在一起，再加上跟AI绑定在一起就会释放出行业当中的潜力与机遇，然后改变我们的行业。机器学习还有计算能力和新的数字这种金矿，它是能够有更多垂直的行业案例，能够将行业聚集在一起，这也是非常好的一种机会。

我们可以看到未来的交通会是什么样的一种模式。可以看到轨道交通，这是未来的一种交通模式吗？你可以看到从A点到B点，尤其是在高密度用户的情况之下，包括电气化这样的路线，有可能像这样，这是相当于自动驾驶或者是自动泊车，也是一个全新的服务，还包括一些小的，还有一些自动驾驶的潜力。

我们在这儿也会听到很多，比如像奥迪，它的设计有一些全新的亮点，但是面对的现实会有所不同，我们现在到底处于什么样的阶段？你可以看到我们的交通是非常的拥堵，所以原来一些想法可能已经不够好了，一定是哪里出现了问题。所以我们一定要改变现在的一种交通拥堵的状况。

我们行业的具体挑战是什么？是包括能源的供应在减少，环境的污染在加大，还包括电动化的路线，新的汽车出现，新的电动车的出现，这些都是解决方案。还有我们的交通驾驶的复杂性，车间和车路之间的协同，不同路间的，还有安全性的。
同时，从安全的角度来讲。还包括黑客会黑进网络里面，那么就会有很多的灾难发生。所有的这些不同未来的车，我觉得我们就是在共享经济，要保证完全的安全。
我们再看一些其他的因素，现在是两万亿每年的市场，传统的OEM和我们一亿的全球车的数量，生态系统，包括基础设施，整个行业的商业案例。我们也是希望跟更大的，相当于一千亿美元的市场，这也是为什么跟大家在一起，我们很多的一些所谓的新概念或者是新势力的，像百度、腾讯、Google、苹果、奥迪，有一些新的公司进入到造车行业，想要对现代交通系统有一些颠覆。

现在的情况是什么？这是我们看到的这台车。这是传统的生态系统，你可以看到软件还有半导体、EDA、Auto Semi等，这是从这里面的IP，你可以看到这是在不断的变化过程。现在通过AI更加的智能化，你可以看到很快会有5G的网络，这个机会也是更多的。还有智能车是我们的一个关键词。

智能车长什么样？现在我们看到这个变化已经在发生，我们也在考虑整个行业新的公司都进入了，同时新的公司有很多的共享经济和服务，我们也会不断的推动像洗车、停车，从平台上延伸出来的服务，向交通周围延伸的服务也是非常庞大的。还包括电动化路线、可持续发展，我们要看一下二氧化碳的减排，电池。其实也是非常好的未来，同时还有很多的具体解决方案，还有能源，还有一个关键的差异点，也是未来产品的主要差异点。还有5G，就可以做这个数据的挖掘或者现在它能够帮助我们做更多的、不同的项目，我们也能够去为未来做城市交通的一种预测，可以去事先做准备。

新的服务还有各种各样的基于汽车的服务所带来的商业机遇是非常的多。但是它的前提必须是智能车，那么它所有权也发生了变化。我是私人车主，喜欢把自己的东西放到车里。有的时候是从共享车租来的，有的时候更加的方便，还有车队，对于智能车来讲机会也是很多的。

还有我们的私密性和保密性。ADAS和现有的系统都说是安全的，但有的时候效率不够高。你可以看到这是欧盟委员会，他们会有零损伤，希望到2050年的时候。现在你的目标是什么？这个目标是几年前所建立的50%，你不断在接近这样的目标。但是现在慢慢的在接近0，现在的系统就不够维持了，那问题在哪儿？问题很明显，不是技术方面的，而是司机，他是负责最终的决定。司机的一些不确定的因素会造成很多的致命事故，你可以看到百分之八十几主观的判断错误、行为判断错误，也有一部分是技术的问题。如果我们看这些数据，你可以说不要司机，很简单不用司机不就好了吗？这不就解决问题了吗？

为什么我们会遇到这样的问题？还有很多的一些复杂的因素。之前，司机的驾驶水平也不一样，这个司机到底有多好？完全是取决于他具体的情况。这里还有另外一个挑战，就是一个长期的驾驶过程是非常的无聊的。司机都想在开车的时候玩手机，还包括一些非常复杂的驾驶任务，转弯、停车、十字路口等等。

我们有一个非常舒适的驾驶空间，然后也是取决于我们的一些性能，我们的健康情况，我们的年龄等等，我们所需要的就是有一个挑战，然后当我们觉得有问题的时候，就是要应对这样的挑战。传统的在安全当中的模式，原来的自动驾驶会不断的往上推进。

目前的状态是什么样的？我们目前的整体情况是什么样的？在2017年道路交通死亡率为4万人，关于这方面的讨论在很多年钱就已经开始了，到底目前的进展是怎么样的？因为我们的驾驶其实是有很多干扰的。在13年前就想说在2015年可以有一个安全驾驶，但实际上这个进程依然没有完成，我们已经完成了90%，但是依然有10%未能完成。

现在我们在技术上面、在技术的开发上面，依然会存在一些问题。我们在电气化方面，在电子元件方面都会有不同的挑战需要去克服。这么多年过去了，我们依然未能解决这10%的问题，那到底是有什么问题呢？为什么我们没有办法解决这些技术问题呢？我们必须要重新考虑整个系统，我们必须对整个的生态链进行考虑。我们要将硬件和软件集成来实现汽车的安全性。

再看看其他的细节，在2014年大众的产量已经达到了这么大的一个数，这在半导体产业也是造成了很大的影响。这两个产业是否有交流？在过去这个交流是很少的。在2018年的时候有15%，之后可以看到25%是不合格的软件。我们应该结合过去的经验来进行发展。

在2016年每辆车会有10%的平均软件价值，而在2030年平均软件价值是30%。我们有没有办法来承担这个成本？如果我们要负担这样的成本要怎么来保障它的安全性和质量？在2010年软件代码的行数是1000万，而在现在这个数值越来越大，这个数字已经越来越大。为什么这个代码的行数越来越多？我们知道肯定是由于现在的情况更加复杂了。对生物来说，它的复杂性是更加高的。

现在我们要说到大数据，我们有不同的传感器，可以利用这些传感器来捕捉周围的环境信息。每一天都有4TB的数据，也就是说，我们要有办法接收每一辆车每天所产生的4TB的数据。我们必须要有一些过滤，对这些数据进行一些过滤。但是我们首先要确保汽车依然是联网的，我们必须要知道这个车目前的状态，要知道它是否仍在正常行驶，那这就要求每一辆车的智能性水平要更高。
接下来，也要将这些数据对未知的情况进行分析，通过学起来决定问题。可以看到这整个的过程，我们希望是非常强健的、非常有效的设计，这个要贯穿整个的供应链，我们要有安全性，要有安全级别高的软件。我们要对安全性进行监督，从芯片到理念各个方面来进行强化。接下来还需要可能7年，甚至15年的时间来实现完全可靠的安全驾驶。我们要着眼于三个方面，这个并不是说只关注一个方面就可以解决所有的问题，我们需要的是安全的功能，能够在设计中有所考虑，能够在芯片的生产中就已经考虑到安全功能这方面的情况。
你必须在供应链上时刻来挂住这个系统，并且在整个流程中都必须要进行测验。我们在过去几十年中已经做了很多的努力，我们对道路系统进行测试。已经对接口和记忆方面也做了测试，我们也要把安全方面的考虑进整个设计中。

这里一个例子是如何对安全系统进行设计的例子，以及虚拟软性设计，不同的系统都需要一个系统架构，如果你把硬件整合进系统之中，就可以进入系统对芯片进行检测，还有其他的一些工作都会需要很长的时间。我们可以尽早的来开发软件，如果有虚拟样机的平台就可以提早来开发软件，最起码在真正的软件开发之前，就可以提前的着手进行。即使没有硬件你也可以开始设计自己的软件，进行虚拟的建模，这样可以节省许多的硬件资源，也就可以减少成本，减少开发的周期。最后将所有的部分都整合在一起，最后完成整个的系统。我们的虚拟原型系统就可以让我们的上市时间更短，并且更好的跟硬件整合来对整个供应链产生作用。

我们可以将硬件和软件分离，但是我们在对硬件软件的检测方面不能掉以轻心。我们要注重它的质量，要带来最高质量的最有效的产品。我们必须在质量还有安全性方面都做监督和计量，不断的确保产品的安全性。你必须要对目前的软件开发情况有所了解，你可能会有事物或者更多的资源来源，如果对资源来源的质量没有过多关心的话，有可能会对整个系统造成非常严重的后果。

关于安全性必须将数据的信号再回到真实世界。并且算法和真实的世界以及控制环结合在一起。在我们的产业中和接口中有非常多的潜力可以挖掘，我们必须不断的去挖掘这些潜力，去将这些资源信息进行整合。不仅仅是在我们产品开发完成之后就结束。

我来做一个总结。我们的未来其实是有四个轮子的电脑，可以用这个比喻来形容我们的汽车。我们要不断的对系统以及对功能进行升级，同时也要收集数据，不可能只是按照单一的汽车数据来进行设计。我们必须要通过大量的数据来进行学习，并且开发新的功能，所以功能上的安全还有网络安全是关键的。现在环境的复杂性越来越高，所有的这些传感器都必须要互联，我们对于车的架构是需要这样的互联性的。

这个是从我之前的公司，必须要将所有的计算器联合在一起来提升它的效能。那我所说的，根据产品线做场景设计是什么意思？一般来说完全开发一个产品需要几年的时间，要设计芯片，芯片开发，SOC的设计以及它的应用，这个会花费很长的时间。为什么这个流程这么缓慢？我们可能需要5年的时间将这个概念实现。

比如索尼开发产品的周期也是5年，因为必须要用这些芯片的原型。你可以将软件和硬件分离，在硬件成熟之前首先开始软件的研究，这个在汽车产业当中也应该得到应用。首先开始软件方面的开发，接下来对质量上的差异进行修正，那在最后就可以确保在这个产品链当中的每一个步骤都可以很好的完成，来确保安全性。

接下来就可以移交到下一个阶段，我们在基于早期的虚拟原型的基础上，可以进行下一步的开发。基于ECU的功能也可以进行同样的过程，接下来会进行一个整合，他们可以开发自己的软件。那在开发的最后阶段又要开始关注我们的安全性，接下来要关注的就是对于这个系统的维护。在运行阶段希望让自己的车更加的智能，希望让他们的功能能够实时更新。这个过程会一直延续到开发周期的整个阶段，我们要确保能够通过整个的开发阶段来创建一个非常强健的系统。现在整车厂还有IP都正在进行协作，在这样一个具有高度竞争性的系统中，需要的是协作，来实现高度的安全性和高质量的产品和系统。

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