随着中国汽车产业在电动化与智能化双轨上的深度融合,商用车作为支撑国民经济的关键一环,其智能化转型正进入从示...[详细]
随着车辆智能化程度持续提升,车载摄像头及激光雷达的搭载数量呈持续增长态势,广泛分布于车辆周身及车顶区域。然...[详细]
今年,受供给侧和需求端双重驱动,车载中央计算平台步入高速发展的关键阶段。供给侧层面,车规级SoC算力的跨越式...[详细]
2025年9月11日,在欧亚汽车创新论坛(IAA Mobility 2025官方活动)上,OPmobility排放控制与电池系统开发创新总监...[详细]
2025年9月10日,在第五届未来汽车AI计算大会上,吉利汽车研究院前瞻技术研究资深总工程师徐晓煜指出,汽车产业的...[详细]
随着汽车电子智能化进程加速,辅助驾驶控制器正面临算力跃升与防护升级的双重挑战。传统三防漆在连接器防护、射频...[详细]
2025年9月25日,安亭镇商会举办“智链安亭·商聚未来”专委会启动仪式暨民营经济圆桌会,盖世汽车CEO周晓莺正式出...[详细]
在2025年9月11日举行的欧亚汽车创新论坛(2025 IAA Mobility官方活动)上,波士顿咨询公司首席顾问Natallia Shauchenka指出,在价格竞争加剧、技术周期缩短、动力技术路线分化以及持续成本通胀的多重压力下,降本计...[详细]
随着智能网联汽车架构演进,车载以太网作为主干网络广泛应用于ADAS、域控制及数据互联,其安全性与多功能集成成为...[详细]
随着汽车电子架构向“中央计算+区域控制”演进,软件定义汽车成为发展趋势,硬件标准化与软件服务化需求凸显。RIS...[详细]
随着商用车智能化进程不断深入,环境感知作为ADAS系统的“眼睛”,其精度与可靠性已成为制约场景落地的核心因素之...[详细]
近年来,随着人工智能、5G通信、智能硬件等技术的深度融合,汽车产业正由电动化的上半场加速进入智能化的下半场。...[详细]
随着新能源与智能化浪潮席卷整个汽车产业,以往由传统动力和功能属性主导的细分市场正迎来深刻重塑。在这一背景下...[详细]
近年来,随着整车电子架构向集中化演进,芯片需满足高算力、高安全性及灵活架构等多重要求,同时行业标准日益复杂...[详细]
在智能化浪潮的推动下,AI端侧计算需求显著增长,尤其是车载辅助驾驶场景对算力的要求急剧提升。黑芝麻智能作为行...[详细]
随着汽车产业向软件定义时代加速转型,连接能力已成为智能网联汽车的核心基础设施。高效、稳定、安全的全球物联网...[详细]
随着汽车智能化浪潮的加速推进,AI算力已成为决定智能辅助驾驶体验的核心要素,车载芯片作为智能汽车的“数字引擎...[详细]
智能网联新能源汽车快速发展,对车规芯片的性能、可靠性及安全性提出更高要求。国产化替代加速,需构建覆盖芯片全...[详细]
随着汽车电子架构从分布式控制向中央计算加速演进,软硬分离与技术融合已成为行业的核心发展脉络。多域融合控制器...[详细]
随着汽车智能化程度不断提高,电子架构正朝着集中化方向发展,智能座舱与ADAS等功能对GPU算力和AI推理能力提出更...[详细]
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