Roadstar.ai获1.28亿美金融资 首款L4无人驾驶产品成本不到30万

5月15日，无人驾驶初创公司Roadstar.ai对外宣布已完成1.28亿美元的A轮融资(约合8.12亿人民币)，本轮融资由双湖资本和深创投团联合领投，老股东云启资本，以及招银国际、元璟资本跟投。据悉，这是截至目前无人驾驶行业内这一轮次的最高融资额，Roadstar.ai也成为国内无人驾驶领域估值最高的初创公司。

据盖世汽车了解，在去年5月创立之初，Roadstar.ai便获得云启资本、松禾远望资本、银泰资本、耀途资本、贵邦资本等机构千万美元的天使轮投资，短短一年时间，Roadstar.ai已完成了硅谷、深圳两地研发中心的建立，并在美国及中国完成公开路测。Roadstar.ai战略副总裁那小川表示，“新一轮融资将继续用于技术研发、产品迭代及商业化落地。”

在宣布新一轮融资的同时，Roadstar.ai还正式对外发布了其自主研发的第一代Level 4无人驾驶产品：「Aries•锐」。据Roadstar.ai CEO佟显乔介绍，该产品使用多个异构传感器来进行测量和感知，包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达、GPS等，并通过对不同传感器的原始数据进行提取融合，统一输出八维空间数据，可在传感器层级实现数据的时间与空间精准同步的优势互补，提高自动驾驶算法的鲁棒性和自动驾驶的安全性。与此同时，「Aries•锐」可以在城市高复杂环境下做出合理决策以及融入有人驾驶社会的「类人策略」，并可实现高精度驾驶控制，达到任意速度、任意曲面道路上最大误差5cm。

另值得一提的是，与动辄上百万的解决方案相比，搭载国产激光雷达的「Aries•锐」整套系统价格不到30万元人民币。“这是我们第二代传感器融合平台，通过过去一年的技术迭代，这款无人驾驶产品的最大特点，就是成本可控，和上一代多传感器融合解决方案相比，拥有绝对的价格/成本优势。”佟显乔如是指出，且随着激光雷达造价降低，到2020年该方案成本将控制在5万元人民币以内。

当被问及国产传感器的稳定性和系统持久性时，那小川自信表示，“就目前测试的结果来看，国内传感器的水平完全不亚于国外，特别是激光雷达，中国无人驾驶产业链正在形成，未来很有可能半道超车。”

佟显乔亦表示，“过去一年，我们与国内传感器伙伴联合开发，双方通过信息反馈不断优化产品设计，从基础做起一起成长。今年很高兴看到国内传感器水平已经超越国际，我们可以用来做路测降低产品成本。”

不过，那小川指出：都知道国产传感器便宜，但并不是每个人都能做到。“未来在中国乃至全球，我们会与供应商进行深度绑定，在强大的硬件支撑下挑选传感器，我们会用得非常到位。”与此同时，Roadstar.ai计划往上游延伸，“我们希望与传感器合作伙伴展开更加紧密的合作，形成类似于苹果的相对封闭的供应链格局，我们坚信软硬件一体化是最佳解决方案。”

在推出第一代产品解决方案后，Roadstar.ai也开始规划未来的商业化布局。那小川表示，“在中国市场，我们希望做无人专车服务而不是一个单纯的技术提供商。”

按照计划，在2018年，Roadstar.ai将在深圳部署50台无人专车，“如果政府允许的话，我们希望提供给一般消费者，如果不允许，我们选择通过安全员进行范围测试，提升算法。”在2019年将无人专车运营数量增加到200台，“这个时候我们希望和主流车厂进行合作，由他们提供我们所需要的车”；到2020年在深圳部署1500台无人专车，同时把人类驾驶员、安全员移出，真正实现无人运营，“只有实现真正无人运营，我们行业才算是找到商业化的落脚点。”

这里需要指出的是，Level 4的技术水平并不是无人驾驶的终极目标，然而为了让无人专车商业化更快落地，Roadstar.ai计划通过远程控制中心服务人员提升车辆稳定性，最终通过远程监管替代偶发性监管。

成立一年以来，Roadstar.ai凭借HeteroSync 异构多传感器同步技术和 Deepfusion数据深度融合技术成为最被业界看好的L4自动驾驶解决方案，但面对未来，佟显乔坦言挑战不小，“无人驾驶车从产品、运营到商业化方面还有很多待学习和提高的地方，未来在以技术为核心的基础上，我们相信会把这些事情做得越来越好。”