【第十届全球汽车产业峰会】圆桌论坛：智能制造如何助力汽车产业发展

4月26日，2018第十届全球汽车产业峰会在北京举办，本次论坛以“创新技术引领产业未来”为主题，会议期间，中国汽车装备制造创新联盟常务副秘书长韩镭、浙江吉利控股集团有限公司ME总监张喆、北汽福田汽车股份有限公司乘用车设计院副院长李奉珠、上海霍富汽车锁具有限公司CIO徐俊、佛吉亚（中国）投资有限公司中国区运营副总裁王远力就智能制造如何助力汽车产业发展展开了圆桌讨论，内容如下：

讨论嘉宾：

中国汽车装备制造创新联盟常务副秘书长  韩镭

浙江吉利控股集团有限公司ME总监  张喆

北汽福田汽车股份有限公司乘用车设计院副院长  李奉珠

上海霍富汽车锁具有限公司CIO  徐俊

佛吉亚（中国）投资有限公司中国区运营副总裁  王远力

主持人：我们这个环节有30分钟，看看大家有什么问题。

提问：吉利张总您好，今天听您讲这个，内容比较丰富，也比较全面。我是清华大学汽车系的。请问在企业做信息化升级的过程中，现在到底存在哪些基础性的、普遍性的困难，可以结合您自身体会谈谈么？因为我们在学校里面做这一块比较少，所以想请教一下。

张喆：这个是一个非常好的问题，因为我在做ME总监之前，带的是整个数字化的团队。当初我们成立这样一个数字化团队，里面分成三个业务模块。

1、数字化的规划。

2、数字化的仿真。

3、虚拟制造。

但是在做的过程当中，问题不是技术上的，而是每个专业之间的配合有很大的问题。因为每当我们提到一个新的事物，比如智能制造或者智能化制造，都会涉及到很多跨部门的协作。在吉利，做智能制造，我们的生产基地有它的需求，它也要做智能制造、做数字化。IT是绕不开的一道坎，很多都是从IT开始的，无层面从网络构建还是从平台构建里面，我们都有IT。

另外还有一块很重要的就是自动化，在吉利自动化作为一个单独的部门。当然还涉及到各个专业：我们在总装的，需要总装的配合；我们在焊装的，需要焊装的配合，所以这是一个很大的问题。我们的数字化当初用了将近3年的时间，更多只是研究数字化能做什么，与智能制造的差距还有很多，因为智能制造离不开信息化，离不开工业化。

所以，去年10月份的时候，我们整个ME做了一个很大胆的调整。目前我另外一个身份就是在吉利那一边，负责整个ME的智能制造，除了分管数字化之外，还有自动化和新技术部门。此外，我们即将会把IT和基地也融合进来，一起多部门的来关注整个智能制造。所以，从我们的角度上来说，更多就是如何配合。

提问：各位嘉宾好，我是一家美国的3D打印初创公司中国代表处的。想问一下各位嘉宾，特别是吉利的张总，刚刚大家讲到智能制造这一块，但是没有特别谈到关于增材制造对于这个行业的印象。也想问问张总跟各位嘉宾，大家对于增材制造或者是3D金属的增材制造，以及汽车批量化生产的应用是怎么样来看待的。

张喆：我先回答一下，因为话筒在我这边。我昨天晚上的飞机，从汉诺威随后直接飞到国内，其实我是星期天到了德国那边。在德国两天的行程当中，我们去了两个地方进行沟通。第一个保时捷，第二个汉诺威工业展。我们在汉诺威工业展有一天的时间，我花了将近半天在6号馆里面，这个6号馆讲的就是3D打印。如果我没有记错的话，一共有将近12家，我认为比较大型的3D打印公司在里面。

相比于几年前，可能我们谈到3D打印更多是在于一个塑料，一个其它类型的打印。今年在汉诺威，我第一次见证了车的前框架是用金属打印的，包括其他一些材料，在汽车里面的，IP支架也是用金属来打印的，所以给了我很大的鼓舞。

当然反过头来说，其实整个金属打印，从我个人角度上来说，还有两块需要来进行克服的。

第一，成本。

因为从目前角度上来说，可能整个3D打印更适用于我们的小批量生产，但是整个大批量的话，我们的周期，我们的成本相对来说还比较高的。

第二，整个3D打印的技术。

那这里谈的技术不是说我能不能把东西打印出来，而是我能打印多大的东西。就像我们讲3D打印，很有可能我们能打一个50厘米左右的物体。但是如果我要打整辆车的框架，可能我需要2米、3米，甚至于更大的打印设备。这样的话，我们的投资成本可能会很高。

所以，我还是理解成，第一能不能把成本降低，第二大规模批量打印能不能进行提高。但是我还是很看好3D这样一个前景，因为昨天在飞机上面，我还跟坐在我边上的几个其他行业里面的人在聊3D技术，我不知道其他专家怎么想。

李奉珠：张总你刚才说的非常对，我觉得这里面提到成本的问题，另外一个是所谓的效率的问题。可能目前的话，无论是整车也好，或者是零部件制造也好，还是批量化的生产，还是按照节拍来生产，有一个GPH的要求，目前来看3D打印，要完全放到大批量生产的角度来看的话，它的效率还是比较慢的。它打印一个零件，或者花的时间跟我们真正在生产线上几十秒做一个零件，还是有一定差距的。技术有一些地方还是需要进一步的提升，是不是某一天技术到了一定的程度之后，成本可以降下来，速度也可以提上去。

张喆：我觉得是可以这样来做的，还有另外一个信息我也愿意分享给大家。我从汉诺威里面拿到一个信息，就是S开头的某个软件服务商，随后我们在沟通的时候，他也说他们有提供这样的服务，直接可以把卡地亚里面的数模直接转成3D，随后来进行打印。如果你要开一个软模，你重新来做你的周期是多少。我直接用3D打印的话，它告诉我们同样一个零件，可能只需要将近几个小时就可以把它做完。所以，在一些非标件上面还是有很多优势的。

徐俊：谈一点我对于3D打印的看法。现在讲的增材制造和减材制造，我觉得谈的更多是减材制造，3D打印是增材制造，而且是这几年发展的，发展很快。其实3D打印做的最好是在医疗，在医学上做人工关节和牙齿的补牙。因为要数学建模，数学建模都是一对一的，一对一在医学上又用的最好。在医学上有很多国外做假牙的，数学建模过来以后在中国做，然后再邮过去，这个做得非常好。

3D打印本身是增材制造，现在来看其实什么也能做。也就是李总跟张总说的，效率和成分问题。实际上还有一个在精益上，大批量生产还有一个它的质量问题，我们要求它的质量。3D打印作为实际最大的价值，我们也不是没打过，就是双发的发动机的眼镜框。之前都是上万吨的压力机冲压出来的，冲压以后再加工，它生产的材料利用率只有3%-5%，大部分都在加工过程中被浪费掉了。用3D打印的眼镜框我们已经做出来了，已经获得国家科技进步一等奖。

所以，3D打印有一些技术不是我们不能做，是我们在实际当中怎么用。我觉得我们是搞工程的，搞科学的，搞科学就是研究在什么情况下用什么工艺，在什么情况下用什么，这是我们更多工程人员考虑的，也是企业家要考虑的。我就说这么多，谢谢。

提问：各位嘉宾，你们好。我们现在做ERP系统，EMS等系统的状态是智能化吗？我觉得可能它应该是信息化的一个过程。智能化如何解决把人的决策力变为数据化的决策力，不知道各位嘉宾有什么好的方案和解决手段。

徐俊：还是从我最底层的IT角度看，我觉得智能化离不开我们前面说的基础工作。我觉得所有数据的采集，或者是准确性对我们最终智能化的决定都是重要的。所以，通过IT层面去更加关注这一层的互联互通，然后研究怎么让它的数据更精准。这个是我的观点，可能张总，或者李院长这边的想法会更好一些。

王远力：我同意这种观点，刚才你说的，比如ERP，这些都是工具，它确实是智能化的一环。数据采集和数据准确性非常重要，这是一个基础吧。

张喆：我还是拿案例来说一下。我还是拿保时捷来举例子，有关我们谈的信息化跟智能化。可能对于消费者来说，保时捷是一个订单华的生产，完全是按照订单的。我们去保时捷的总装里看到，除了Boxster跟911，其它所有车都是在总装里面做的，而且全部是混线在做的。作为消费者所看到的，跟京东一样，我们可以实时跟踪到这辆车现在哪，我什么时候可以拿到，随后我的状态是什么样的，包括你去4S店维修，你看到我的钥匙里面是一把智能钥匙，里面连了很多车辆的系统。所以，消费者觉得这是智能化的。

但是对于企业来说，可能我们要经过一系列MS系统，经过一系列ERP，其实我是这样理解的，信息化跟智能化，是你看的角度不一样，决定了它是信息化还是智能化。智能化可能范围更大，信息化是它里面的一环，就像ERP。

目前情况下面，可能智能化里面包含了ERP，包含了EMS。如果我们真的把IOT，把大数据给做起来了，某一天我们可以把这个工具给替代掉，我们的EMS、ERP只是一个工具，智能化是一个系统，这是我的一个理解。

李奉珠：我完全同意张总的解释。

提问：张总是这样的，我觉得信息化的话，其实它是把数据转化为一种信息给人看，然后让人去做判断。我要理解的话，智能化应该是把人的技能变为数据，然后通过数据来执行人的判断决策。但是人做判断的时候，是有错误的，它不能够解决你错误的问题。

张喆：我明白你的意思，我再举另外一个例子，就假设我们一条线上要生产两个产品，那所谓的智能化，就是当A产品过来的时候，我的机器人自动的识别出来用A程序来做，B车型过来的时候，就用B程序来做，这是我们讲的一个智能化，或者讲的一个数据化，但是呢，为什么我们会把信息化给放进去。

首先第一个，我们得有硬件，RFID，或者其他一些模式，我们用来识别它是A还是B，第二个从我们机器人或者是PRC控制策略里面，也得预先编程好A，B两个程序，通过我的RFID读取识别它来做A或者是B。

所以，这是我理解的一个信息化跟智能化的一个情况。

提问：谢谢！

韩镭：其实我想说的，信息化跟智能化它有一个什么问题。信息化它有一个数据的问题，刚才谈到数字化的问题，一个能不能把我们现有的东西数字化，数字化怎么能够采集这些数据，数据怎么处理，然后去执行，执行就是这么一步步过来的，所以怎么让计算机代替我们的大脑，这是一个很关键的问题，就是这个数据处理要准确，要清楚，谢谢！

主持人：好，我们今天的会议到此结束。谢谢大家！

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