【第十届全球汽车产业峰会】科大讯飞赵毅：语音识别技术对汽车智能化的影响与推动

4月26日，2018第十届全球汽车产业峰会在北京举办，本次论坛以“创新技术引领产业未来”为主题，会议期间，科大讯飞智能汽车事业部副总经理赵毅先生发表了精彩演讲，演讲内容如下：

科大讯飞智能汽车事业部副总经理 赵毅

谢谢周总。我是来自科大讯飞股份有限公司智能汽车事业部的赵毅，非常感谢盖世汽车论坛为我们创造了这样一个舞台，让我可以有这样一个机会向大家介绍一下我们科大讯飞利用人工智能这样的一个技术在汽车行业的进展。
    去年开始，人工智能这个概念在整个中国的市场掀起了不小的波澜。科大讯飞作为中国人工智能领军的企业，其实也是获益良多。但被议论的其实也不少，那人工智能这个技术是不是一个新的概念？其实不是这样。利用这样一个机会想做一个简短的科普。
    人工智能技术从1956年的Dartmouth会议上就已经被提出来了，可以看到从1956年到1970年，全球的科学家在神经网络和神经算法上取得了相当大的进展，直到今天所用的深度神经网络的很多核心算法，其实早在60年代、70年代已经成熟了。但这也就恰恰掀起了人工智能第一次浪潮，但为什么后来它衰败了？因为发现在算法的层面上，已经达到了很高的高度，但是它的算力不行，也就是说要抛起软件的计算机还没有达到可适用的状态。我们相信当时像房子一样大的所谓高级计算机，可能算力还比不上现在手上的一个智能手表，所以它的衰败也就是必然的。
    随后1980年一直到1990年，计算机的算力有大幅的提升。大家所熟知的摩尔定律其实也是在那个时候产生的。所以大家都在想第一次浪潮因为算力不行，所以是不是这次就来了？但其实很不幸，第五代计算机也研发失败了，一直到2000年，泡沫的出现，为第二波人工智能浪潮兴起画上了句号。
    当时还有一个问题，对于人工智能来讲不可缺少的是大数据的收集。大家知道从90年代一直到2000年，整个网络其实并没有发展到当前的地步。也就是说人工智能有算法、有算力，但是它没有实物。大家知道人工智能其实是要靠一个一个大数据的堆出来，但那时候其实是不行的。明显看到随着2000年，包括2010年之后，在深度学习算法上面也有了核心的突破，包括在DNA上，包括在CNA上，都已经成功的实现了图像识别和语音识别的实用化。实用化这个词其实很关键，一会我可能多次的提到，同时算力也是以前不可想象的，但更重要的是移动互联网的兴起，为我们带来了非常海量的数据，使得我们现在真正来到了人工智能爆发的前沿。
    大家其实也应该有耳闻，现在中美期间在打一场贸易战，商业上面的核心竞争力的比较。但是在人工智能上，国家早已经开始了，早在2016年10月份，美国发布了他们的人工智能研究和发展战略的计划，这并不是一个空头文件。在去年的4月份，像Facebook和Google和微软，他们三家联合成立了美国人工智能的产业联盟，在整个人工智能领域，其实这些我们耳熟能详的顶级美国公司是有分工的。它们并不会把同样的资源去重复投入到相同的领域上面来，这也是说为什么人工智能的博弈一定是国家之间的博弈，而不是某个公司、某个行业之间的博弈。当然中国也不能落后，刚才周总也提到，随着2017年科技部发布了《新一代人工智能发展规划》，科大讯飞作为四大国家级的人工智能创新平台之一，也正式成为了人工智能国家队的一员。
    但是从产业联盟合作小组角度来讲，其实中国做得还不够。这个有赖于国家包括政府做更多牵头性的工作，同时各个公司之间也是希望能够在产业联盟上达成一致。我们中国人工智能怎么走？其实已经写到了规划里面，首先是希望达到通用的技术标准，同时使中国人工智能产业能够进入到全球价值链的高端，最后使得整个人工智能产业竞争力可以达到国际领先水平。
    这里可以看到2020年的核心产业规模，从千亿级希望通过10年的时间变成万亿级，而带来相关的产业规模更是达到10万亿级。其实大家可以发现这里蕴藏的商机，还有这里蕴藏的机会，以及对每个人生活的改变，都将是巨大的。今天是汽车论坛、行业论坛，我们还是回过头来看一看汽车。
    其实现在也是北京车展，昨天我参加了一天的北京车展，发现好像但凡理念里面不加AI的话，就落伍了一样。不管什么样的公司、什么样的车厂，都会把AI当成一个卖点。我们在谈汽车智能化的时候，是不是讲的自动驾驶？智能网联汽车是不是指的是自动驾驶或者是辅助驾驶？从科大讯飞来讲不是这样的，包括从车辆的安全、车辆的广告投放，到销售的渠道，再到自动驾驶，再到车内的人机交互体验的提升，到数据的安全，包括网络像5G，像4G转5G，所有汽车上下游产业链上都会涉及到智能化的升级。所以这里头就是展示了科大讯飞希望在汽车智能化领域所做的一些事情。
    大家可以看到它分为两个方面，一方面是智能，我们希望能够在用车和造车领域体现它的一些智能，我们希望驾驶者在开车的时候和汽车的交互是有情感的。我们希望整个行驶的过程是欢乐的，我们希望驾驶者不再为车的养护而操心，而且我们也是希望驾驶变得更加安全，整个是从造车和用车的角度来说。
    在另外一个维度，我们希望助力车厂或者客户让他们的汽车销售广告变得更加精准，可以直接定位到核心人群、目标人群，也希望销售变得更加的高效，不再头疼销售顾问不断攀升的流失率。同时也是希望销售顾问所有良好的销售经验可以沉淀下来，不会被他一次又一次的带走，同时也是希望能够帮助车厂创造出一个针对销售顾问更好的评价体系和培训体系，能够让他们的销售变得更加的精密。同时对车主的售后服务也会更加有针对性，从中拿到的数据变得更加的丰富。
    所以，我再次要强调的是，讯飞可能并不是绝大多数嘉宾或者是来宾认为的，讯飞只是在做车内的语音交互，不是这样的。我们希望利用人工智能技术去为整个汽车产业链的上下游赋能。
    基于刚才的介绍，其实我们就形成了针对未来的产品布局。大家看到的左手边比较小的这一块，其实是2015年或者是2016年的一些想法，也就是说未来智能网联汽车到底是什么样子的？我们其实是从两个维度去考量的。一个是车需要理解环境，最后它达到的是自动驾驶的状态。为什么？因为车和车之间所谓的V2X，车和车之间，车和环境之间，车和网络之间一定要达成某成程度的融合，才能实现自动驾驶，不是说装传感器就可以了，其实刚才很多嘉宾提到了这一点。讯飞着力要解决的问题是什么？是另外一个维度，就是车要理解人。最后包括情感化的汽车和自动驾驶融合在一起，才认为它是未来的智能汽车。
    到了2017年，我们把这个思路或者是战略实现了落地，从而推出了飞鱼2.0产品，包括对情感化的汽车做了更多的诠释，包括从状态感知、情绪感知，最后做到情绪的主动关怀。
    这就是我们推出的飞鱼2.0，它最大的特点首先是颜值高，能听、会说，最后是看，最后是连接一切可能的服务和信息。最后，它可以帮助车更加懂得坐在车里的那个人。同时它可以帮助人更了解正在驾驶的这辆车，同时我们又是汽车行业的人员，它一定也是懂行的。这就是去年10月份北京的年度发布会上推出的面向未来的交互式产品。
    在这里可以看到它是一个完整的模块化的产品服务体系。大家请注意我说的是服务体系，往往我们说产品的时候，可能更多的是从功能性角度出发讲解这样的事情。我们这里头包含了功能性，比如说靠左边的这些飞鱼对话引擎占据了当时出货量80%以上。为了更好的体现语音交互在车内的应用，我们打造出了专属飞鱼的AIUI，这里也有很多的应用，例如导航、电话，包括云端的应用。最右边飞鱼数据分析平台，也是重点需要打造的，也就是不仅仅把功能性产品推荐给车厂用户。
我们一步一步拆解出来，首先从科大讯飞最擅长的语音开始入手，从2002年开始就已经在汽车行业深耕布局，真正在前装领域是2012年技术性的核心突破。当时DNA的语音识别正确率已经超过了86%，使得车内的交互语音真正达到了可用。实际到了2014年有了麦克风降噪的技术，使得到了实用的水平，大家知道什么叫可用和实用？可用是在理想情况下使用非常高，但实际车内噪音来源是非常多，包括像空调和车内人之间的对话。由于在2013年有了核心降噪技术的突破，使得我们在车内的识别率在2015年已经达到了95%，而在2016年，通过若干个合资车厂的量产项目，使得我们英文的语音识别率超过了可实用水平，达到90%，到了2017年推出新一代飞鱼2.0的产品。
    通过种种介绍，大家可以知道语音识别一定不是单一的技术，它是这里面列出来的所有这些核心技术的总成。也就是说任何闭环内的核心技术，如果有短板的话，那它最后给用户带来的体验一定是不好的。而我可以非常自豪地说，这里列举的核心技术，讯飞在全球都是第一。
    基于此推出了飞鱼对话引擎，其实对于很多车企来讲，我们这套引擎其实是非常的熟悉，我们现在也有很多的项目一直在做。我们希望就是用人工智能技术，能够关注到终端用户的衣食住行各个方面。讯飞是不是只有语音？不是的，我们希望通过飞鱼2.0这一套产品，让产品从能听会说到察言观色。
    在去年11月份奔驰举办的自动驾驶图像识别大赛里面，科大讯飞第一次参赛，得到了全球第一。也就是说因为我们有了全球领先的图像识别的算法，那它如何应用在飞鱼2.0的产品？在这边给大家举个例子。
    划线停车，这个意思是大家已经在很多量产车辆上看到了这种所谓360°环视效果，而我们现在可以做到什么？我们做到了什么？在标线比较模糊的情况下，通过手动在中控台划出两条线，我们的系统就会自动的辅助汽车将车停到划线的那个位置。所以我们叫划线停车。
    刚才说了图像、说了语音，其实我更想说一些大数据。大家知道很多人都在谈论大数据，但实际是不是所有的大数据都可以发挥出它应该有的功能？其实不是的。大家可以看到数据如何才能发挥出它最大的优势？从一开始原始数据，大家知道通过电话拿到了客户的需求也叫数据，我们通过宣传单拿到的打钩的数据也叫数据，我们通过传感器拿到的数据也叫数据，大家就知道这种数据一定是多维的，格式一定是不统一的，它的维度一定是不一样的，我们把这些叫原始数据。如何能够让这些不同维度、不同种类的数据一起发挥最大的效能，那就叫清洗数据，形成常规报表。最后结合汽车行业的行业经验进行多维的分析，最后通过机器学习才能真正的达到对用户的感知、对用户描像的理解，并不是你有大数据就可以把它做的非常好，一定是通过这样去做的。
    基于此，我们也推出了另外一款产品，飞鱼数据工厂。所有数据的收集和分析是依托于整个讯飞集团云平台，大家也看到这个平台是在2010年建立的，目前其实是有全国二级网络资质，作为翻译公司来讲，非常难做到的。也就是为我们的数据安全提供了更多的保障。
    从业务框架来讲，这块就不多说了，刚才讲了蛮多。我们希望通过这样一套数据工厂实现一个例子，这里头简单讲了一个例子，叫飞鱼的汽车大师，希望能够通过这样的驾驶车主标签、车辆标签形成保养方案，然后通过在线支付和4S店保养彻底打通，这是希望用大数据分析工具为保养细分领域赋能。所以说，讯飞整个的合作来源，包括生态来源，其实是多种多样的，一方面来源于讯飞已经拥有的核心资源，同时还有汽车行业专属的内容服务，以及汽车厂商本身已经拥有的资源，而讯飞是利用、是喜欢、是希望能够将这些资源整合在一起，为我们的车厂客户和终端用户提供更好的服务来源。
    讯飞从2002年就开始在汽车行业做这样的工作，其实始终是离不开广大的车厂对科大讯飞的支持和帮助，也是由于他们，才能够把我们最新的、领先全球的核心技术带给终端用户。所以在这里借这个场合向所有的客户表示一声感谢。
    在这里还是想打一个广告，飞鱼智行是我们汽车事业部打造的独立产品平台，我们终极目标还是希望飞鱼智行能够成为追寻极致汽车人机交互体验的典型代表，也希望它能成为中国汽车和人工智能深度结合的符号，我们一直在努力。最后科大讯飞希望能够和在座的各位来宾一起汇智同行，共赢未来。

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