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AI赋能汽车 科大讯飞发布飞鱼2.0

2017-11-10 09:24:06 熊薇 盖世汽车

11月9日,科大讯飞在北京国家会议中心举办了2017年度发布会。会上,科大讯飞相关负责人表示,目前科大讯飞可以向合作伙伴提供从前段声学处理,到语音识别、语义理解、语音搜索、语音合成全套语音交互解决方案,基于这些技术,科大讯飞已经为超过200款车型,累计超过1000万部车辆输出了语音交互产品,在助力众多中国汽车品牌提升智能化水平方面发挥了重要作用。

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科大讯飞轮值总裁吴晓如表示,随着汽车产业与人工智能等新技术加速融合,未来汽车将是人工智能、语音技术应用最多的领域,但这些技术又不像传统的零部件,可以简单地集成在汽车上,而是需要更专业的技术提供支持。因此,下一步科大讯飞将探索与车企更多的合作,实现人工智能和语音技术在车载产品上的深度应用,让车企和用户更好地沟通。

当前,云计算、大数据、人工智能等IT技术在汽车领域的大规模应用,让汽车不再是一个简单的“机械+电子”的设备,而是IOT的一个连接端,是各种服务的载体。在此背景下,以C端追求智能和B端追求精益将是科大讯飞未来关注的重点。

具体来看,针对B端客户,科大讯飞将通过AI技术帮他们实现精益管理,使车企广告更精准,销售更高效,服务更个性,数据更丰富。而对于C端消费者,则以提升智能用车体验为宗旨,不仅让车更智能,而且让用户驾驶更安全,与汽车交互更富有情感,养车护车更省心,旅途更快乐。

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特别是让汽车从过去只能被动顺从,到能听会说,甚至会察言观色,是科大讯飞一直以来关注的重点。因此,在已有的语音技术基础上,科大讯飞还进行了汽车视觉相关的研究,通过把视觉算法融入到车机系统中,让车内用户的交互可以有更多的发挥和想象空间,同时也帮助车企节省了独立模块的设计空间和成本。

下一阶段,科大讯飞将通过与汽车厂商的战略合作,继续深挖汽车智能化的融合之道。科大讯飞将从让汽车学会理解人和理解环境两条路线出发,以联网汽车驾驶辅助技术为基础,逐步提升汽车的情感能力和自动化水平,最终实现智能驾驶。

发布飞鱼2.0系统

在“AI+汽车”分会场,科大讯飞宣布正式发布飞鱼2.0系统。飞鱼智行系统是科大讯飞基于国际领先的智能语音及人工智能技术,为汽车打造的能听会说、能理解会思考的“汽车大脑”。该系统通过将业界领先的远场识别、全双工、多轮交互等最新技术应用于汽车,重新定义了车联网时代人车交互的新标准。

科大讯飞认为,将来汽车不能成为信息孤岛,而应该与互联网连接,并让通过联网获得的内容可以在汽车场景安全使用。而这次发布的2.0系统,正是深度打通了汽车场景下所涵盖的所有内容,凭借与语音进行深度融合,得以在汽车场景下安全使用。

具体来看,飞鱼2.0主要由以下几个部分组成:

飞鱼对话引擎——融合了最新的语音核心技术,结合智能汽车业务多年积累的场景对话设计逻辑,封装成对话引擎SDK模块。除了拥有在线语音能力,还集成了强大的本地语音引擎,永远在线。

飞鱼AIUI——该模块是集人工智能技术之大成,深度打通了汽车本地服务及互联网在线内容服务。给用户带来极致的驾车体验,为客户创造新的运营增值点。

飞鱼智盒——将高清环视系统与车机深度融合,量产、稳定的平台融合语音、机器视觉引擎,提升用户体验,使硬件平台性能发挥到极致,物超所值。

飞鱼数据工场——基于数据驱动方法,从数据收集、数据分析、业务挖掘,将行业信息链条导通,通过数据分析的方法为客户连接用户,提升效率,创造新的价值。

可以说,飞鱼2.0同时具备互联网服务、智能交互、场景连接、视觉驾驶辅助等多项功能,此外还有主动询问、智能说明书等功能,可以收集用户数据进行分析,了解其喜好与习惯,达到在与用户沟通时能够主动发问的程度。

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何谓主动询问?过去汽车与人进行交互,通常由人提出需求,汽车给予回应,而主动询问是指,在车中打通用户的后台账户系统,通过对用户相关数据进行收集,了解用户的喜好,猜测用户的意图,并根据用户的实时状态发起主动询问,从而实现“更懂你”。而智能说明书则是通过机器自主学习,读取汽车说明书,从而形成自己的知识体系,满足用户自由问答,对汽车知识的获取。

作为支撑这些应用的技术基础——语音技术和人工智能技术,科大讯飞在过去一年取得了多项突破。在语音识别的准确率上,科大讯飞已经达到98%,并且在方言识别方面也持续突破,目前已覆盖22种方言。在图纹识别准确率上,科大讯飞在英文手写识别上由去年的92%提升到了97%,混合图纹识别也达到了92%,可以应用到试卷、作业以及个性化学习中。图像理解方面,科大讯飞在由奔驰发起的国际自动驾驶比赛中取得第一名,此次比赛任务为自动驾驶中的场景分割,即分清物理世界中的人和物,科大讯飞的图像理解能力达到81.4%。而在最难的阅读理解能力上,科大讯飞在斯坦福机器阅读理解比赛中也获得了第一名,阅读理解准确率达到86.45%,可谓刷新了世界纪录。


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