埃贝赫首席执行官Martin Peters表示，本次攻击导致该公司损失了“数千万美元”。外媒称，这一数字可能在4,000万至6,000万美元之间。

通用表示，社会保险号码和驾驶执照等关键敏感信息没有被泄露。

汽车网络安全公司C2A Security和全球IT外包服务公司Stefanini Group宣布合作，为汽车行业提供强大的网络安全解决方案。

由于用于解锁车门的无线电信号容易被破解，无钥匙进入系统很容易被破坏。据外媒报道，福特（Ford）为此开发出防止车辆密钥卡中继攻击的系统，并申请了专利。

研究人员对特斯拉的无钥匙进入系统进行了研究，该系统依靠的是蓝牙低能耗（BLE）协议，随后找到了这种攻击方式。

深度神经网络是用于各种分类问题的机器学习算法的一个子集，包括图像识别和机器视觉（由自动驾驶汽车和其他机器人使用）、自然语言处理、语言翻译和欺诈检测。

一个名为Pandora的组织威胁将在暗网上披露电装的商业机密，包括业务电子邮件、发票和零件图纸等。

一位名叫David Colombo的黑客在一个第三方开源软件中发现了一个缺陷，使他能够远程控制大约20几辆特斯拉汽车的部分功能。

“安全是相对概念，我们并不追求绝对无限的安全，需要权衡好合规的底线、保障业务运营安全、保障功能正常运行三项目标之间的关系。”

汽车的功能安全体现着木桶原理——安全的程度取决于“最低点”。

维克多集团主要从事汽车相关业务，所以对于维克多咨询来说，客户群体主要来自汽车领域。

很多人对于车辆信息安全还处在一个懵懂的阶段，认为车辆没有多少信息值得被入侵，实际上并不是，很早以前就有黑客盯上了车辆来作为入侵的目标，那么如何保护自己的车辆？

近年来随着越来越多的个人信息进入车辆云端，车辆成为了很多黑客盗取个人信息的途径。那么现有的盗取途径有哪些，他们又是如何攻击车辆的呢？

在智能网联汽车很多技术方兴未艾的当下，通过不断地渗透测试，或许成为了维护车企、供应商与用户网络信息安全的一个重要途径。

随着智能网联汽车的快速发展，在给人们带来更安全、更舒适、更便捷的驾乘体验的同时，也滋生了一些新的安全隐患。

伴随着智能汽车技术进一步发展，消费者在享受更智能、更便捷用户体验的同时，也要面对潜在的安全隐患，特别是汽车数据安全。

智能网联汽车从研发、生产、交通监管、商业运营过程中面临安全监管和数据治理等挑战，核心问题是缺少一种“可控技术平台”和“一个系统性的安全防护体系”。

做功能安全首先要有完整的风险识别意识，在各个子系统中对所有需求进行细化，并逐一导入到各个 ECU 中，这是 OEM 的主要任务。

目前汽车信息安全主要采用 PKI 体系的安全防护，对企业而言，同时运营两套 PKI 系统支撑的业务场景，其算法、密钥长度的差异无疑会增加企业的管理和实施复杂度。

网络漏洞挖掘是一项需要从云端、硬件、软件多端口切入的系统性工程，其中需经过提取车机固件、分析代码、进行调试、脚本验证的流程。

随软件定义汽车时代的到来，一方面，车内软件代码急剧增加，系统复杂度提升的同时，漏洞出现的频率也直线上升。

汽车是由多台电脑组成的网络系统，近年来汽车中的电脑数量越来越少，硬件也越来越少，软件却越来越复杂。

攻击者首先会针对车联网的整个架构去分析具体的攻击面，建立一个比较好的攻击路径，接下来主要从云端、车端、路端三块展开攻击。

将敏捷开发引入正常的软件开发流程，并对流程的复杂度进行管理，可以帮助工程师将有限的时间和精力放在研发和创新，以及解决核心问题上。

这两年国家层面对网络智能网联车安全监管方面的要求越来越清晰和明确，安全永远是伴随着规范和制度，这是第一位。