L600 Pioneer搭载全球首创混动增程全倾转涵道翼构型，直击行业安全、噪声、航程三大痛点。飞行性能方面，最大航程600公里，巡航速度360公里/小时，有效载荷500kg。

图片来源：天翎科（下同）

其涵道结构兼具高安全性、低噪声优势，56dB@100m的噪声水平可在城市商圈、交通枢纽等复杂场景灵活起降，有效拓展城市“一小时生活圈”。该机型具备民航客机安全等级，支持单次充电多次起降，具备大规模商用基础。

舱体长5米、最大宽1.5米、最高1.5米，对座布局间隙充足。1.2米宽客舱门方便乘客进出，行李舱可容纳6个21寸行李箱，兼容高尔夫球包等大件物品。

客舱以天帆为设计理念，融入品牌无限链接主张，莫比乌斯环曲线贯穿机身与座舱构建空间骨架。前舱天空甲板带来开阔视野，后舱环绕式沙龙布局搭配贯穿式超大舷窗。整机外饰以品牌logo为灵感，一条“天翎科蓝”飘带贯穿机身侧面。

天翎科将首发放在北京车展，意在促进汽车产业和航空产业深度融合，共同打造下一代大众出行的主流交通工具。

图片来源：莲花汽车

此前，莲花率先在中国完成本土导航方案部署，随后又将HERE Navigation集成至欧洲市场的全系电动车型。如今，莲花的数字座舱以HERE Navigation和HERE实时地图作为全球扩展的基石，为驾驶者带来电动车路径规划、续航辅助以及OTA空中升级功能。

随着合作不断深入，莲花与HERE将携手从导航领域拓展至高级驾驶辅助系统（ADAS），包括高速NOA功能。该解决方案将陆续推向亚太、北美及中东市场。

HERE Technologies高级副总裁兼亚太区总经理Deon Newman表示：“与莲花深化合作，意味着我们开启了为全球用户带来更领先、更安全的高速NOA体验的新篇章。随着我们持续拓展数字座舱的边界，重新定义驾驶者在每一次旅程中与智能、安全和个性化体验的互动方式，未来机遇广阔。”

依托HERE的技术赋能，莲花全新的集成导航与高速NOA解决方案将带来下一代座舱导航体验：车道级引导更流畅、路径规划更智能，实时态势感知能力显著提升。借助HERE由AI驱动的实时地图，莲花的驾驶者可获得精准的定位、精确的道路几何数据、可靠的限速信息以及自动变道功能，充分释放高级驾驶辅助功能的潜力。

该解决方案同时支持智能速度辅助（ISA）功能。该功能是莲花进入欧洲市场时为满足当地法规要求而引入，进一步展示了HERE实时地图智能如何在单一车辆架构内同时驱动安全与驾驶自动化功能。

莲花集团CEO冯擎峰先生表示：“与HERE的合作让我们能够为全球用户带来世界一流的流式导航与高速NOA体验。这彰显了我们对创新的承诺，也展示了我们引领全球智能驾驶技术浪潮的决心。”

未来，HERE将与莲花紧密协作，推出可扩展的量产级平台，涵盖导航、ISA和NOA功能，以此前积淀的深厚的汽车交付经验支持高级驾驶能力在全球市场的平稳落地。

此次发布，是长安凯程承接日前中国长安汽车集团首次全球战略发布、落地集团数智化转型部署的关键实践之一，也彰显了央企主动扛起国家物流升级使命、破局产业瓶颈、推动高质量发展的的责任担当。

图片来源：长安凯程

长安汽车执行副总裁、长安凯程董事长王孝飞会上表示：“长安凯程Robovan不止是央企入局无人物流的首作，更是我们对物流行业、对千万从业者的一份承诺。我们要把物流从业者从重复繁重、高强度的工作环境中解放出来，让运营更安全、更体面，让无人物流车跑得稳、跑得久、更高效！”

图片来源：长安凯程

王孝飞指出，当前，我国物流产业正处于高质量发展的关键转型期，但社会物流成本偏高，末端物流费用占比尤为突出，“最后一公里”已成为制约产业升级的核心症结。对此，国家“十五五”规划明确2030年物流总费用占GDP需降至12.5%左右，智能网联无人车成为破局关键抓手。但行业初期标准缺失、安全性与耐久性不足，多数无人车运行甚至低于有人驾驶，产业升级亟需可靠主体引领破局。

图片来源：长安凯程

作为长安汽车商用车业务的战略承载者，长安凯程以45年深厚造车积淀入局无人物流赛道。凭借7大全球首发技术、1个全球首创验证体系、1个全网运维服务体系，长安凯程Robovan重新定义了无人物流产品标准：

· 全球首发宁德时代电池，满足行业最高安全标准，故障毫秒级响应，从源头杜绝安全隐患；

· 无人车领域全球首发IBCU+RBM双冗余线控制动，实现全链路冗余备份，单点失效后在150毫秒内完成制动切换，响应速度较传统方案提升50%以上；

· 无人车领域首发应用SDA天枢智能架构，指令响应速度较传统分布式架构提升10倍，单点故障10毫秒内无感切换，全方位保障无人驾驶安全。

· 在无人车上全球首搭高端乘用双叉臂前悬，过弯侧倾角度较同级产品降低超60%；

· 国内首家量产应用生物基尼龙复合板材料，货箱实现50%轻量化减重，抗拉性能达金属的2-3倍，大幅降低后期维护成本；

· 打造全球首个无人物流标准化验证体系，依托国家级重点实验室开展全维度极端工况考验，确保车辆百万公里使用寿命，真正实现产品可量产化、可落地化、可规模化。

· 全球首发60kW液冷电机电控，可在-20℃至45℃极端环境下持续满功率运行，支持单日满载20小时以上，从容适配34种复杂场景；

· 无人车领域全球首发稀疏四维+端到端智驾技术，智能化上限提升30%，数据利用效率提升300%，精准覆盖95%以上复杂边缘场景。

· 同时，在全国建成820家服务站、3000多个救援网点，全天24小时全时服务实现运维高效触达，保障用户安心运营。

图片来源：长安凯程

纵观全局，智慧物流的高质量发展并非“无人车”取代“有人车”，而是整个物流链条的重构，需要能源设施、服务运营、科技软件、金融保险等与无人物流车装备协同发力，构建云、网、平台、场景深度融合的生态体系。为此，长安凯程摒弃“独行侠”思维，以“连接器”为定位，坚持开放共赢理念，携手伙伴与用户，让解决方案在真实运营中自然生长、持续迭代。

目前，长安凯程已与头部物流企业京东物流达成深度战略合作，联合打造的无人车已完成全场景验证，并于本月正式批量交付、规模化应用，将率先实现无人物流车从技术研发到商业落地的闭环，为行业规模化发展提供可复制、可推广的“凯程方案”。

未来，长安凯程计划持续坚守央企担当，携手全球伙伴，以改善末端物流为支点，助力中国物流成本从13.9%稳步下降至12.5%以内，为实现国家“十五五”物流发展目标贡献力量。

图片来源：奇瑞

根据协议，奇瑞将采用高通技术公司的骁龙®数字底盘™产品组合，包括支持AI驱动的座舱体验的“骁龙®座舱平台至尊版”、用于先进驾驶辅助系统（ADAS）的“Snapdragon Ride™平台至尊版”，以及面向中央计算架构的“Snapdragon Ride Flex SoC”，为奇瑞覆盖多品牌、多层级车型实现智能化升级提供支持。

在智能座舱领域，双方将基于骁龙®座舱平台至尊版，探索端侧大模型在汽车场景中的应用，面向中国市场的高端及主流车型开发新一代智能座舱解决方案，旨在实现快速响应、多屏无界交互和沉浸式车内娱乐体验，进一步推进奇瑞“AI情感平权”愿景的落地。

奇瑞与捷豹路虎联合打造的豪华科技品牌FREELANDER神行者，其首款概念车CONCEPT 97是全球首批搭载骁龙座舱平台至尊版（骁龙8397）的车型。

在驾驶辅助领域，双方将合作打造基于Snapdragon Ride™平台的智能辅助驾驶解决方案。基于该平台开发的多款奇瑞新车型，计划于年内陆续推向市场。

在舱驾融合领域，双方将基于Snapdragon Ride™ Flex SoC，助力打通智能座舱与驾驶系统的数据孤岛，推动软硬件集成简化，并实现感知、决策与交互的一体化升级。这一路径将支持更多车型以可扩展、具备成本效益的方式实现舱驾融合，落实奇瑞“AI产品平权”目标。基于该平台打造的多款奇瑞新车型正在开发中，并计划于今年陆续上市。

图片来源：芯擎科技

芯擎科技的高性能车规芯片将为文远知行的全栈式自动驾驶算法提供强大算力底座，通过软硬件深度协同优化，打破高阶辅助驾驶对昂贵计算平台的依赖。双方将共同探索中央计算架构下的舱驾融合新范式，推动智能驾驶系统在从入门级到高端不同车型上实现灵活部署与快速迭代，让以往仅限于旗舰车型的高阶辅助驾驶功能加速普惠。

文远知行重点围绕L4级纯无人Robotaxi、Robobus及L2++高阶辅助驾驶解决方案展开产品布局，是全球唯一拥有八国自动驾驶牌照的科技企业。目前，文远知行旗下自动驾驶产品已在全球超过12个国家、40多个城市落地运营，L4级Robotaxi驶入全球10多座核心城市，Robotaxi车队规模超过1125辆，L2++一段式端到端ADAS方案WRD 3.0已在奇瑞星途星纪元ES和ET、广汽埃安N60等车型实现量产，并将通过软件预装或OTA升级的方式持续服务广汽、奇瑞、Tiggo、Lepas等更多海内外品牌客户。

芯擎科技自主研发的智能座舱芯片“龍鹰一号”一直处于国产同类芯片市占率头部，2025年在40万元以下主流车型中，“龍鹰一号”装机量位居国产第一。凭借高集成度与优异能效比，在保证性能的同时有效控制了系统成本。2025年，芯擎科技的高阶辅助驾驶芯片“星辰一号”也已实现量产，可满足从L2+辅助驾驶到L4级智能驾驶的多样化需求。

图片来源：小马智行（下同）

据悉，2025年4月上海车展上，小马智行发布第七代Robotaxi车型，仅半年便在北京、广州、深圳投入运营，目前已在广深达成单车经济模型转正。截至目前，其Robotaxi车辆规模超1400台，用户规模突破百万，较去年同期增长近三倍。

为加速成本与规模正向循环，小马智行推出“双引擎战略”：以北上广深一线城市为核心，扩大车队规模与运营区域，复制成熟商业模型；同步拓展杭州、长沙等新一线城市，并在克罗地亚、新加坡等海外地区开展服务与测试。其预计2026年内落地全球超20座城市，车辆总规模突破3000台，其中丰田铂智4X Robotaxi将落地千辆，目前已开启全无人驾驶测试，即将投入一线城市商业运营。

此次车展上，小马智行携手宁德时代发布全球首款全车规、全冗余L4级无人驾驶轻卡。该车型与Robotaxi共享同一套城市复杂道路工况及L4级能力，整合现有补能、地勤、远程协助等全无人运营体系及自动驾驶车规级套件，通过技术与资源同源复用，推动城配和出行业务双向降本增效。

该无人轻卡货箱容积达18m³，较低速无人配送提升2.6倍；单公里货运成本比人工模式下降40~50%，电池续航320~450公里，覆盖快递分拨、商超补货等B2B城配场景。其具备全场景全天候L4级能力，最高时速70–100km/h，采用全冗余架构，设计寿命达60万公里/2万小时。

此外，小马智行第四代L4级无人重卡宣布量产下线并首次亮相，计划年内启动首批载货运营，覆盖干线、港口等场景。此前4月22日，公司已获批全国首张自动驾驶卡车编队后车无人化载货示范许可，可在京津高速等线路开展“1+N”编队无人化运输。

图片来源：北斗智联

在这个充满不确定性的时代，北斗智联给出一个植根于中国国家战略、却又面向全球竞争的确定性回答，不是在“内卷”的红海中贴身肉搏，而是精准地卡位独特的融合赛道，通过将智能网联汽车最核心的时空感知和全域连接能力相融合，构建起了一道天然的、难以逾越的竞争壁垒。

图片来源：北斗智联

北斗智联的战略基石和生态共生

北斗智联的战略原点，是一场基于国家意志、产业趋势和技术壁垒的深度布局。其核心定位“汽车智能+北斗通导”，摆脱了传统Tier1同质化竞争的泥潭，构建了一条难以复制的差异化护城河。

北斗智联副总裁李冠群在接受盖世汽车采访时一针见血地指出了这一战略的本质：“既要做汽车行业里最懂卫星通导的，也要做卫星行业里最懂汽车电子的。”

这一定位首先体现在站位上，深度绑定北斗+低轨通导融合这一国家级基础设施，将自主可控的国家战略转化为汽车行业的核心竞争力。与此同时，精准捕捉汽车智能化的大趋势，将高精度定位、全域通信视为高阶辅助驾驶和车路协同不可或缺的数字神经。何天翼特别强调，这是底层技术的深度融合，“传统的定位在隧道、地下车库、山区等信号差的地方容易失效，而且传统车载通信严重依赖地面基站，北斗智联则是通过融合北斗、惯导、4G/5G通信、RTK，甚至AI增强，能做到厘米级定位，再通过融合高轨卫星通信、低轨卫星互联网等共同组成的全域通信网络，真正实现了全时全域的连续通信和定位服务。”

这种技术融合的目标，是从商业上实现一场深刻的变革——从一个成本中心，变成了一个价值引擎，通过“AI+北斗”的独特卖点，在日益同质化的汽车智能领域，开辟出新的价值空间。

这一战略的远见性在于，把北斗的高精度定位、全域通信、天地融合等能力，深度嵌入到车载的智能应用系统里，助力北斗智联不断延展智能化生态的边界，何天翼将之描述为“从战略洞察、技术预研、产品落地到量产验证的全链路加速体系”。

北斗智联近期宣布的两项重磅合作，便是这一理念战略落地的关键手笔。

与紫光展锐的战略合作，是基于国产化替代、供应链安全、成本优化和产品差异化多重考量的必然结果。北斗智联总裁助理、研发规划部总监刘蕊磊指出，紫光展锐未来的产品规划，与北斗智联在AI座舱体验、产品融合方向上的理念高度契合。目前，双方的合作已进入深水区，基于紫光展锐芯片平台的国产化座舱域控制器项目，计划在年内量产，此外，双方也已着手开展基于紫光展锐下一代平台的AI车载端云一体化座舱域控产品的联合预研，未来将共同拓展国内及全球智能网联市场。

如果说与紫光展锐的合作是夯实了“智能”的底座，那么成为星空Starry生态的首批战略合作伙伴，则是北斗智联向跨域融合时代发起总攻的号角。北斗智能研发中心总经理涂重文明确指出，这是公司“从传统座舱Tier1向跨域融合全栈解决方案商转型的核心战略动作”。

对客户而言，这意味着卡位国产替代的先发优势，依托地平线星空Starry系列面向主流价位段的舱驾融合平台，可破解芯片“卡脖子”风险，并实现单车BOM极致降本。对北斗智联自身而言，这是补齐高阶辅助驾驶能力的“康庄大道”，通过与地平线深度合作，可以直接对接其成熟的HSD智驾算法和星空系列芯片底层能力，无需全量自研即可快速补齐高阶辅助驾驶核心能力，完成向跨域全栈方案商的关键一跃。而对于地平线，北斗智联优质的客户群和强大的工程化能力，则能加速其星空平台从项目立项走向量产定点。

图片来源：北斗智联

“AI+北斗”双轮驱动的硬核实力

战略与生态的最终落脚点，必然是产品。

在2026年北京车展上，北斗智联带来的“C位”产品阵容，包括北斗通导-空天地一体融合域控、AI BOX、以及基于地平线星空平台的舱驾融合产品，清晰地揭示了其“AI+北斗”双轮技术驱动的内核。

针对“空天地一体”，何天翼描绘了一个宏大的愿景：“要给汽车织一套永不掉线的全域网络”，旨在融合高轨卫星、低轨卫星互联网、地面4G/5G蜂窝网络、地面基准站以及环境智能感知等，编织成一张无缝的智能网络，车辆无论身处城市高楼、无人区还是远洋，系统都会智能化地选择最优通信链路，彻底打破地理和天气的限制，实现全球任何时间、任何地点都有信号、都能连续定位。

图片来源：北斗智联

要实现以上目标，需要在芯片、算法、协议层面进行深度重构。何天翼指出，“以前车里的通讯模组、导航、天线、卫星终端等都是独立的部件，数据互不相通。现在北斗智联用软件定义射频架构，把多模协议、高精度定位算法、AI智能调度等全部集成到了一个域控平台里。”系统会像网络管家一样，实时检测各条链路质量，在星地网络之间实现无缝感知和切换。

“全时全域全通信”，刘蕊磊则从用户体验的视角，给出了“空天地一体”通俗易懂的定义，“在火车上办公，信号经常断断续续是让很多人头疼的问题，原因是信号连接在不停地切换地面基站，但如果直接用低轨卫星网络，一颗卫星覆盖几百公里，就不会出现这种问题。”

如果说“空天地一体”域控解决了汽车作为全域连接器的物理基础，那么AI BOX则赋予了汽车智慧大脑的思考能力。

AI BOX的定位清晰而独立：不仅服务座舱，未来还要服务于智驾、车身，乃至成为整个汽车的边缘计算中心。它解决的是全场景的智能化需求：从上车时的路线推荐、会议安排，到极端天气下自动建议调整驾驶模式，再到更人性化的交互等，AI BOX不是为了某一个场景而生，而是为了所有场景而生。

图片来源：北斗智联

车展上带来的第三款C位产品——基于地平线星空平台的跨域融合产品，则是北斗智联从智能座舱向舱驾融合全栈解决方案跃迁的集大成者。

这款产品并非单纯地将座舱域和智驾域的芯片和算力拼凑在一起，而是基于地平线星空平台，实现了从硬件到软件、从算力到算法的深度协同，其差异化价值在于，在硬件架构上，采用“算力池化”设计，将座舱和智驾的算力需求统一调度，消除了传统分立域控的硬件冗余，同时实现传感器的高度复用。

在功能安全层面，依托地平线星空芯片原生的硬件虚拟化能力，构建了“安全核+应用核”的分层架构，将AEB等最高安全等级的功能部署于独立安全核，与座舱娱乐功能形成物理隔离。

在用户体验层面，这款产品致力于打破“硬件融合、场景割裂”的行业通病。基于统一的算力平台和共享的感知数据，车辆可以实现辅助驾驶状态与座舱内空调、座椅、娱乐、导航的全链路联动。

而将“空天地一体”域控、AI BOX以及跨域融合产品串联起来的共通技术主线，就是AI。刘蕊磊表示：“空天地一体最终提升用户体验靠AI切换，AI BOX的核心本身就是AI，舱驾融合的重中之重其实也是AI。”

在研发层面，北斗智联践行“多维平台化”战略，从芯片、系统、通信到应用和大模型，都建立平台化能力，并最终通过AI将其全部串联。北斗智联副总裁李冠群也强调，北斗智联坚持平台化开发战略，搭建统一的软件底座、算法中台和标准化中间件，以支撑多产品、多芯片平台的开发，实现技术的快速复用和产品的快速交付，而这种平台化能力，正是北斗智联能将复杂技术高效转化为量产产品的核心保障。

北斗智联的赛道延伸和全球视野

基于在“汽车智能+北斗通导”核心赛道的技术积累，北斗智联还将目光投向了更广阔的市场，全新的赛道布局和全面的全球化战略，也构筑起了北斗智联面向未来的增长新蓝图。

在新赛道方面，HUD（抬头显示）和两轮车智能化是北斗智联两大重点发力方向。

北斗智联做HUD的独特优势，在于其系统整合能力。未来L4时代汽车的核心是极致体验，即极致视觉、极致听觉、极致交互的一体化等，北斗智联将HUD与座舱内的显示屏、音响系统以及智驾系统进行深度融合，而非将其作为一个孤立的部件，从而能为用户打造出体验最优的整体解决方案。

两轮车智能化则是另一个潜力巨大的蓝海市场。当前两轮车市场正经历从传统仪表屏向智能屏升级的窗口期，增长潜力巨大。在智能化需求上，两轮车可以看作是四轮车的一个“子集”，导航、听音乐等基本需求是共通的，而北斗智联的降维打击优势在于产品复用。“两轮车想做的所有智能化产品，对北斗智联而言，都有现成的”，刘蕊磊对此非常自信，四轮车领域对安全性、功能复杂度的严苛要求，使其技术和产品具备极高的成熟度，当这些成熟的技术和产品下放到两轮车领域时，只需针对其成本和特定场景进行适配，便能实现快速量产。

两轮车企业做一个高端产品可能需要两年，北斗智联来做的话，可能只要三个月，这种速度和由此带来的成本优势，都将成为北斗智联抢占两轮车智能化市场的利器。

无论是横向的新赛道拓展，还是纵向的技术和产品升级，北斗智联的最终目标都指向了更广阔的全球舞台，而且事实上，北斗智联的全球化思维早已经超越简单的产品出海阶段。

刘蕊磊勾勒出的全球化进阶路线图显示，北斗智联出海的第一阶段是“卖产品”，凭借在国内市场已验证的高性价比智能座舱和北斗通导产品打开海外市场，建立客户关系。第二阶段是“卖技术”，当在AI算法、融合定位软件等特定领域建立起领先优势后，将这些技术模块化、产品化，授权给海外OEM或Tier1，实现更高附加值的技术输出。第三阶段是“卖理念”，即成为未来产品架构和行业标准的定义者，从技术跟随者升级为行业蓝图的勾勒者。

小结：

从战略定位到生态构建，从硬核产品到技术范式，从新赛道开拓到全球远征，北斗智联的叙事脉络清晰而坚定。

李冠群将公司未来三年的战略蓝图概括为三个核心目标：第一，在国内持续巩固“汽车智能+北斗通导”技术创新和应用的龙头地位；第二，完善全球化的产销研布局，以技术实力和量产能力跻身全球车载智能化Tier1阵营，在国际舞台上与百年巨头同台竞技；第三，深化“AI+卫星技术”的智能化融合创新，从产品提供者升级为创新价值共创伙伴，与全球车企共同定义智能汽车的下一代技术范式。

三个目标层层递进，且共同指向了一个核心：北斗智联正致力于从一个传统的智能化技术供应商，蜕变为一个定义行业标准、输出底层能力的平台型企业。北斗智联以“汽车智能+北斗通导”为内核，以“AI”为驱动引擎的发展路径，不仅为中国汽车供应链的转型升级提供了一个极具价值的样本，也为全球智能网联汽车产业的发展，注入了来自中国的独特创新力量。

此次资本支出上调伴随一份好于预期的季度财报：特斯拉第一季度营收达223.9亿美元，同比增长16%；净利润为4.77亿美元，同比增长17%，但为近五年来第二低的季度利润水平。当季自由现金流为14.4亿美元，但首席财务官Vaibhav Taneja（瓦伊巴夫·塔内贾）警告称，公司将在今年剩余时间转为负自由现金流状态。

分析师对如此规模的支出计划反应强烈。截至当前，特斯拉持有447亿美元现金及短期投资，但若以接近250亿美元的年资本支出速率持续“数年”——如塔内贾所描述——其现金储备将显著缩水。杰富瑞分析师Philippe Houchois（菲利普·霍舒瓦）表示：“雄心勃勃的资本支出计划将在一段时间内形成亏损中心”，并称这“可能引发对融资能力的担忧，并强化未来与SpaceX合并的逻辑”。

SpaceX是埃隆·马斯克（Elon Musk）商业帝国中相对稳健的资产，因其拥有稳定的政府合同收入。该公司目前正在申请公开上市，估值达1.75万亿美元，并已整合马斯克旗下的xAI和X平台。在今年3月的发布会上，SpaceX还被意外纳入特斯拉的Terafab晶圆厂项目。

当前支出覆盖多个处于不同商业化阶段的项目。其中Terafab被置于核心位置，但尚无明确建设时间表——尽管有消息称可能于2029年启动，但未获官方确认。由于英特尔（Intel）的参与，该项目的实际运营控制权已转移至这家成熟代工厂。马斯克此前曾将Terafab定位为实现供应链自主的关键举措。

Optimus人形机器人的量产时间再度推迟，马斯克在电话会上预计将在7月或8月启动。初期将优先用于内部应用和测试，对外商业化计划于2027年展开。Robotaxi服务目前仅在得克萨斯州三个城市运营，活跃车队总数仅为数十辆。其中达拉斯和休斯顿的最新部署在财报发布前几天低调公布，每城仅约两辆车，象征意义大于实际。

马斯克为高额资本支出辩护时援引了科技巨头的AI基础设施投入：亚马逊预计2026年资本支出达2,000亿美元，谷歌则计划在1,750亿至1,850亿美元之间。尽管特斯拉的250亿美元仅为上述数字的一小部分，但相对于其历史支出水平和当前营收规模，仍属急剧加速。其从汽车制造商向“实体AI公司”转型的路径能否由增长放缓的汽车业务支撑，仍是未知数。

特斯拉已在奥斯汀超级工厂外清理出新Optimus制造设施用地，并确认弗里蒙特工厂正将Model S和Model X的部分产能转向人形机器人生产。马斯克称Optimus“可能是有史以来最大的产品”，并提出内部年产能目标高达1,000万台——若实现，将远超其任何汽车项目规模。上月他还表示，Terafab满产后年芯片产量可达100万片，约为台积电（TSMC）全球总产能的70%。

Cybercab自动驾驶车辆的试生产已于今年2月启动。马斯克此前警告称，该产品的规模化过程可能“极其缓慢”，部分原因在于缺乏针对无手动控制车辆的明确监管框架。此外，特斯拉已为奥斯汀的专用Optimus工厂完成土地平整。

在各项业务中，能源发电与储能部门仍是当前最明确的亮点，电网级电池的持续需求支撑着该板块的利润率，而汽车业务正面临匹配这一水平的压力。

图片来源：仁芯科技（下同）

32Gbps芯片领衔，座舱显示迈入超高速时代

随着智能座舱向多屏、高分辨率、高刷新率方向快速发展，显示链路对带宽与传输质量提出了更高要求。目前行业主流量产方案大多停留在6-12Gbps，面对多屏4K甚至8K的座舱需求已逐渐力不从心，一些典型方案虽通过双通道最高可支持到24Gbps甚至27Gbps，但若要支持32Gbps则需对信号进行压缩，这在高刷新率、高分辨率场景下可能会对用户体验造成一定影响。

仁芯科技此次展出的32Gbps车载显示SerDes芯片，正是在这一产业痛点下应运而生。32Gbps的传输速率，意味着它可以同时承载多路未压缩的高清视频信号，为仪表盘、中控屏、副驾娱乐屏、后排显示屏等提供充足的带宽保障。该芯片支持全速率无损DP接口，加串端支持4路4K显示屏，配合菊花链功能可驱动多个显示屏，此外，解串端集成桥接与功能安全显示功能，在保障系统可靠性的同时，可有效简化整车线束与架构设计。

与行业主流方案相比，仁芯科技的32Gbps芯片实现了跨越式提升，在不压缩画质的前提下，一颗芯片可以完成过去多颗芯片才能承载的任务。对于主机厂而言，这不仅意味着系统设计的简化，更直接带来线束成本和开发复杂度的降低，为未来座舱更高分辨率、更多屏幕的演进预留了充足空间。

展台现场特设的游戏体验区，正是为让观众直观感受这一技术突破而设计。超高速传输带来的流畅画质与无延迟交互，将让参观者亲身体验到座舱显示性能的跃升。

值得关注的是，在32Gbps之外，仁芯科技已在布局更高带宽的产品，持续向更高速率演进。从高速到超高速，仁芯科技正在为未来智能汽车的数据传输需求提前储备技术能力。

从芯片到上车方案，仁芯科技量产成果集中释放

在此次展会上，仁芯科技全方位展示了面向智驾与座舱的R-LinC方案矩阵，涵盖智能座舱组网、舱驾融合、行泊一体以及长距离传输等多个领域。

在高速数据传输场景中，长距离传输易致信号损耗，影响数据准确性与稳定性。仁芯科技推出的高速SerDes芯片，凭借强大高插损补偿能力脱颖而出，可精准识别并实时动态补偿信号损耗，有效抵消衰减，确保40米传输后信号仍能被识别，无需额外中继设备，简化系统架构、降低成本功耗。同时，该芯片的高精度断点检测能力也是一大亮点，在复杂传输环境里，能借助先进算法与精密电路设计，快速精准定位断点，大幅缩短故障排查时间，提升系统可靠性与维护效率。

此外，仁芯科技始终坚持技术降本路线，通过更高集成度的芯片设计帮助客户在降低线束成本和开发复杂度的同时，不牺牲性能和可靠性。当然，仁芯科技旗下方案的核心价值不只在于芯片性能的突破和系统成本的优化，更在于提供“可直接上车的完整解决方案”，从摄像头端到显示屏端，R-LinC已形成覆盖整车高速数据传输的系统级能力。

批量上车的验证，是仁芯科技实力最有力的证明。 从2022年成立到2025年7月首款车型量产，仁芯科技仅用四年时间便实现了从产品研发到规模化上车的跨越。截至目前，仁芯科技车规级高速SerDes产品已成功落地近40款2026年量产车型，标志着其已具备大规模量产和稳定交付的能力，这也意味着国产高速传输芯片正加速进入规模化上车新阶段。

仁芯科技的诸多量产成果，在展台上得到了集中展示。从实车量产展示到性能体验互动，再到AI边缘计算的前沿布局，仁芯科技展台以多维度的呈现方式，向业界完整勾勒出从芯片设计到系统集成的全链条能力。其中，AI边缘应用展示区聚焦流媒体后视镜、医疗内窥镜等场景，进一步印证了高速互联技术在更广阔领域的应用潜力。

四年蓄势，今朝发力。仁芯科技正以扎实的量产成果和系统级方案，稳步成长为车载高速互联领域的关键引领者。4月24日至5月3日，首都国际会展中心A1馆A109展台，仁芯科技诚邀业界同仁与合作伙伴莅临交流，近距离感受32Gbps超高速传输带来的座舱体验，共话智能汽车高速互联的新图景。

图片来源：怿星科技

这是怿星科技继桂林子公司后，在广西布局的第二个重要业务据点。落子南宁，是怿星科技优化西南/华南区域布局、提升本地化交付效率与快速响应能力的重要战略举措。依托桂林子公司成熟运营基础，南宁办事处将聚焦智能座舱软件开发、软件自动化测试、国产工具链技术支持与交付三大核心业务，与桂林子公司形成双核支撑、协同发力的区域服务新格局。

目前，南宁办事处首批员工已正式入驻，团队覆盖研发、测试、项目管理、项目交付等关键岗位，能够就近为客户提供更快速的响应、更低的沟通成本与更短的问题解决周期，全面提升技术服务质量。

车企动态 | OEM Trend

• 盖世汽车：4月23日，岚图汽车宣布，旗下新车型岚图泰山X8在开启预售20小时内，订单量突破20,000台。该车型预售价区间为30.29万至38.99万元，定位中大型五座SUV市场，是岚图港股上市后推出的首款战略车型，预计2026年5月正式上市。 

• IT之家：4月23日，极氪汽车宣布，极氪9X累计交付突破5万。据悉，极氪9X今年2月累计交付突破3万；今年3月单月销量破万，官方称每卖出3台50万以上车型，就有1台是极氪9X。 

• 盖世汽车：4月23日，蔚来创始人、董事长、CEO李斌在北京未来科学城蔚来体验中心，向新ES8第10万台用户——北京松延动力科技集团股份有限公司创始人、董事长姜哲源交付新车。据悉，自开启交付以来，全新ES8历时215天达成第100,000台新车交付里程碑，刷新中国乘用车市场40万元以上高端车型的销售和交付纪录。

• 财联社：4月23日，大众汽车中国区负责人表示，大众预计到2030年在华汽车销量最高为320万辆，低于此前设定的最高400万辆的销量目标。

• 界面新闻：4月23日，现代汽车公司发布2026年第一季度财报：营收为45.94万亿韩元，同比增长3.4%；营业利润为2.52万亿韩元，同比下降30.8%；净利润为2.59万亿韩元，同比下降23.6%。

• 界面新闻：4月23日，特斯拉发文透露，第三代人形机器人预计年中亮相，2026年7-8月启动正式投产，产品测试稳步推进，预计明年投入外部场景应用。特斯拉介绍，其人形机器人将成为有史以来生产规模最大的产品。

• 快科技：据报道，近日，福特汽车正式宣布重大组织调整，解散独立运营的电动汽车事业部Model e，成立产品创造与产业化事业部，将电动、数字化、设计与全球制造体系深度整合，由首席运营官库马尔・加尔霍特拉负责。主导电动化转型的前特斯拉高管道格・菲尔德将于5月离职。

• IT之家：沃尔沃汽车预计，全新纯电SUV车型EX60今年产量最高可达40000辆。随着沃尔沃在瑞典正式启动EX60 SUV生产，CEO哈坎 · 萨缪尔森透露，市场需求已经超过最初预期。沃尔沃在今年1月发布EX60时就提到，为了满足需求，公司正在考虑在夏季额外增加一周生产时间。

零部件企业 | Supply Chain News

• 界面新闻：4月23日，远景动力宜昌超级工厂二期项目开工，规划全新一代储能电芯产能60GWh、AI储能系统产能60GWh，预计2027年全面投产。连同一期40GWh产能，该工厂将成为全球首个百GWh级储能全产业链基地。

• 盖世汽车：德赛西威与英伟达将于北京车展期间联合发布一款全新的智驾解决方案，该方案基NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算平台，并结合了NVIDIA NVLink互连技术打造，旨在应对L3/L4高阶智驾开发难题，并可延伸应用于具身智能及其他边缘计算领域。

• 盖世汽车：日前，松延动力与京东正式签署战略合作框架协议。双方将围绕产品设计、用户运营、渠道铺设等方向展开深度协同，目标在未来三年推动松延动力全系列产品覆盖用户规模突破百万级。作为国内聚焦消费级人形机器人的代表企业，松延动力在2026年央视春晚期间已与京东建立初步合作，旗下机器人产品在京东MALL线下展示期间带动销量明显提升。此次协议的签署，意味着双方合作从单点试水升级为战略层面长期共建。

产经聚焦 | Industrial  Economy

• 界面新闻：4月23日，港股芯片股走低，华虹半导体跌超7%，中芯国际跌超2%，上海复旦跌近1%。

• 财联社：近日，上海市统计局发布数据，一季度，全市固定资产投资同比增长7.6%，其中，设备工器具购置大幅增长72.4%，上拉全市固定资产投资总额增速7.7个百分点。主要领域中，工业投资在集成电路和半导体器件制造、汽车制造、船舶制造等重点领域项目带动下，增长22.8%；全市加大新型基础设施和民生基础设施建设力度，城市基础设施投资增长13.7%。 

• 盖世汽车：普渡机器人已于近日完成近10亿元新一轮融资。本轮融资由龙岗金控、亚投资本联合领投，北汽产投、蓝思科技、弘晖基金、珠三角与长三角等多地政府引导基金及知名硬科技投资机构共同参与。至此，普渡机器人的估值也成功突破百亿规模。 

• 盖世汽车：一汽旗翼（深圳）科技有限公司于近日正式完成天使轮增资项目手续。本次增资通过深圳联合产权交易所完成，总募集资金4亿元，由富奥股份、富维股份、深圳市大鹏引导基金、深投控基石基金共同参与。据悉，本次增资是旗翼科技成立以来的首轮市场化融资，也是国内eVTOL领域早期阶段规模领先的融资案例。

一边是纯视觉派系持续压低硬件成本，一边是国内主流车企纷纷拥抱激光雷达+高精地”的多传感器融合路线；算法层面，VLA（视觉-语言-动作）与世界模型两条技术路径也是各执一端，尚无定论。而在政策端，对L3级车型也逐步释放出了附条件的准入许可，强制性国标正在加速落地。

在这样一个技术、市场和法规交织的敏感时刻，华为乾崑在北京车展的前夕，召开了新一年的技术大会，这场发布会没有停留在产品参数的堆叠，而是围绕安全与体系两大关键词，系统性地回答了华为如何看待自动驾驶的下一步：它不是单一算法的突破，也不是硬件成本的取舍，而是从云端训练到车端执行、从操作系统到安全哲学的全栈重构。

面向自动驾驶的技术重构

华为乾崑智驾ADS 5的发布，本身即是一个值得深思的商业信号。从ADS 4.0到ADS 5.0，华为这次选择了直接完成代际跃迁。这一决策并非孤立的版本号变更，而是基于边际效用递减、规模化品牌卡位和政策窗口期抢占多重考量后的战略选择。

图片来源：盖世汽车

底层技术层面，ADS 5已经进化为面向自动驾驶的AI智能体。

位于云端的世界模型首次引入多智能体博弈机制，以往人工智能在虚拟世界中面对的是预设规则的“NPC”，而今这些对手同样被赋予AI思考能力，再结合突发路况进行更繁复可能性的对抗训练，训练强度相比此前提升10倍。与此同时，WEWA2.0架构采用“边生成、边学习、边验证”的在线强化学习，训练效率再提升10倍。车端世界行为模型则首次引入安全风险场理论，通过量化环境中的动能场、势能场与行为场，为自车绘制动态风险热力图以采取防御性策略，可将碰撞风险降低50%。

值得关注的是，华为同期发布了行业首个面向自动驾驶的乾崑OS操作系统。这一系统全面自研了确定性低时延引擎、全链路零信任安全模型以及全维安全冗余架构，其确定性调度引擎借助灵衢总线等技术，可将车内信号时延降低30%，确保突发加塞等低时延任务及时执行。

从算法架构到操作系统，从云端博弈到车端风险场，华为围绕ADS 5构建了一套从虚拟训练到物理执行的完整闭环，其指向清晰而明确：为即将到来的L3级自动驾驶做好全栈准备。

安全体系的结构性升级

在技术堆叠不断提速的市场环境中，华为此次发布会将安全也置于绝对的核心，这一转向本身就是对行业痛点最直接的回应。

过去一年，关于智能驾驶安全事故的公众讨论始终热度不减，从事故归责到系统可靠性，用户对智驾安全的不信任感并未随技术参数提升而同步消散。在此背景下，ADS 5从“五维安全”升级至“六维安全”，新增“全时域安全”维度，标志着安全体系从“碰撞那一刻”开始向前后延伸——其意义不在于多了一个维度，而在于华为重新定义了安全问题的时空边界。

具体而言，五维安全——全时速、全方向、全目标、全天候、全场景——均进行了针对性升级，而新增的“全时域安全”维度则将安全延伸至事前预防和事后守护：事前包括五公里范围内路况险情弹窗预警、人驾状态下的路口超速和急弯主动降速；事后守护包括被追尾时的第三排座椅联动防护、爆胎稳定控制辅助3.0，以及驾驶员失能辅助2.0——失能状态下车辆可将驾驶员送至就近的高速服务区或收费站等安全区域，及时衔接救援。

安全升级伴随的是规模化的实证背书。截至2026年4月19日，华为乾崑智驾ADS累计辅助驾驶里程已突破100亿公里，成为行业发展里程碑。发布会上，华为乾崑还宣布从即日起，在官网上实时刷新累计辅助驾驶里程数据，将安全“晒在阳光下”的做法在行业内尚属首次。

图片来源：盖世汽车

2026年华为预计将再投入超180亿元用于乾崑辅助驾驶系统的研发，华为高级副总裁、引望公司CEO靳玉志在现场直言：“这比国内其他主要方案供应商加在一起的研发投入还要多”。

从数据透明到持续投入，华为正在试图用系统化的安全体系构建用户信任，而非仅依靠单一技术指标打动市场。

谁在定义自动驾驶的未来？

智能驾驶的未来究竟由谁来定义？是掌握核心算法的技术供应商，是拥有海量用户数据的整车企业，还是制定准入门槛的监管机构？2026年的行业现实是，定义权正处于多方博弈的未定状态，华为此次乾崑技术大会，实质上也是其争夺定义权的系统化宣言。

从技术路线看，华为明确站在世界模型阵营，旗帜鲜明地反对VLA路径。靳玉志此前公开表示，VLA依赖语言大模型将互联网信息转化为认知的做法“看似取巧，其实并不是走向真正自动驾驶的路径”，华为更看重WA（World Action）路线。此次发布的WEWA2.0架构正是这一技术信仰的工程化落地。同时，华为坚持多传感器融合感知的硬件路线，靳玉志强调“只有多传感器融合技术，才能为自动驾驶提供安全保障，是面向自动驾驶的必要条件”。这一立场与特斯拉的纯视觉路线形成直接对撞，也与采用VLA算法的车企拉开技术范式上的距离。定义权的第一个战场，就是技术路线的选择——谁的路最终被验证为可大规模商用的最优解，谁就掌握了话语权。

从商业定位看，华为的选择颇为独特。靳玉志在大会上再度明确：华为乾崑定位于智能网联汽车的“电子螺丝钉”，不做产业的竞争者，只做产业的赋能者。华为试图以“基础设施级供应商”的身份介入产业，既提供全栈解决方案，又避免与车企争抢品牌主权。截至发布日，华为乾崑已与超25个车型品牌、超50款车型展开合作，乾崑智驾ADS整车搭载量突破170万辆。定义权的第二个战场在于商业模式的可持续性——赋能者能否在不亲自造车的前提下，让足够多的车企接受其技术标准。

从生态卡位看，华为正在将智驾能力从行车场景延伸至生活服务。ADS 5同步升级车位到车位3.0，打造“10分钟乾崑智驾生活圈”：预计到2026年二季度，停车缴费服务将支持30万个停车场，超180万根充电桩可接入导航地图，全国超3000家洗车店可支持在线预约。智驾的价值兑现，正在从功能体验向生活服务延伸。

综合来看，智能驾驶的定义权不会由单一玩家独享。华为的“电子螺丝钉”定位本质上承认了这一点：它不追求定义全部，而是希望在底层技术、安全体系和生态服务这三个关键层面积累不可替代性。

真正的定义者，可能是那个在技术分歧中率先跑通大规模、低事故、高黏性商业闭环的体系本身，而华为此次发布的ADS 5及其配套架构，正是为构建这一体系所投下的重注。

小结：透视2026华为乾崑技术大会，一条清晰的战略主线已然浮现：智能驾驶的竞争，正在从算法参数的比拼转向体系化能力的全方位较量。ADS5的WEWA2.0架构代表了算法维度的纵深推进，乾崑OS代表了操作系统底层的能力重构，六维安全代表了安全理念的范式升级。

这些要素叠加在一起，勾勒出的是华为对自动驾驶时代的完整构想：不追求封闭体系的绝对统治，而是以关键技术环节的系统性突破，成为智能网联汽车时代的不可替代的基础设施级存在。显然，对于即将到来的L3规模化商用和可能的L4试点开启，华为已经搭好了整建制的前沿阵地。

至此，星际光年3个月内已连续完成2轮融资，累计融资额达亿元级。

图片来源：星际光年

星际光年成立于 2024 年8月，专注于具身智能通用操作领域，致力于打造以灵巧手为核心的工业级通用末端执行器平台。

围绕“模块化、可规模化、可复制”的产品目标，目前星际光年已经构建“底层关节模组-灵巧手产品-具身数据采集系统-具身智能操作模型”的全栈技术体系，并推出了覆盖多维场景的多产品矩阵，包括全绳驱Pantheon系列、电机直驱Gaia系列等。

其中Pantheon系列，采用了深度仿生人手“肌腱—肌肉”协同机制，可实现多自由度的高效联动控制。结合星际光年首创的即时自动张紧算法，Pantheon系列在保持末端极致轻量化的同时，兼具高自由度、高精度、高抗冲击与高负载等硬核特性。

Gaia系列则是基于星际光年全栈自研的微型关节模组打造，实现了“搭积木”般的极简模块化设计。

比如星际光年刚刚发布的Gaia Hand 20 新品系列，围绕“模块化、高自由度、阶梯式触觉”三大原则构建，全系标配20个自由度，并配备了行业首推阶梯式触觉配置，可灵活适配从基础运动控制验证到多模态感知操作的差异化研发需求。

不仅如此，Gaia Hand 20 的关节级模块快换设计支持在5分钟内完成故障模组更换，大幅降低停机时间，确保高频任务的连续性。

目前，星际光年的产品已进入国内外多家顶尖高校与科研机构，成为具身智能研究中的高频基础工具。同时，围绕Pantheon系列与Gaia系列的产品组合，星际光年已深度切入3C精密制造及特种高风险作业等核心场景，并与多家行业头部企业开展了联合开发与场景验证。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

作为国内聚焦消费级人形机器人的代表企业，松延动力在2026年央视春晚期间已与京东建立初步合作，旗下机器人产品在京东MALL线下展示期间带动销量明显提升。此次协议的签署，意味着双方合作从单点试水升级为战略层面长期共建。

图片来源：松延动力

在具体合作路径上，双方将围绕产品端、服务端和渠道端三重维度同步推进。

产品层面，京东将协同技术能力与平台大数据，为松延动力全系产品优化智能交互体验，强化机器人在家庭启蒙、情感陪伴等场景的多模态响应能力，同时基于用户脱敏数据分析，共同迭代更贴近市场需求的产品定义。

服务层面，双方将构建覆盖“认知—咨询—售后”的全周期用户服务体系，提升消费级产品在C端群体中的口碑积累与服务效率。

渠道层面，松延动力将借助京东主站与京东国际平台拓展国内外市场，并在线下与京东Mall、AI体验店等场景合作，推动人形机器人在教育、导览、商业服务等多元场景落地。

目前，松延动力旗下消费级高性能产品“小布米”已围绕启蒙、陪伴、编程等方向构建核心能力，并与编程猫、喜马拉雅等内容平台达成合作。在深化C端场景的同时，松延动力也在B端行业市场同步完善解决方案，形成家庭与商业场景双向覆盖的格局。

随着人形机器人产业进入商业化深水区，松延动力与京东的协同有望为行业提供一条可复制、可推广的规模化落地路径。未来三年，双方以百万级用户覆盖为阶段性目标，或将成为中国人形机器人走向大众市场的重要节点。

普渡机器人指出，本次融资资金将重点投入具身智能技术研发、产品矩阵扩充、全球市场纵深拓展、规模化产能建设与供应链升级，从而全面巩固该公司在全球商用服务机器人赛道的领先优势，并为登陆资本市场筑牢根基。

图片来源：普渡机器人

普渡机器人成立于2016年初，主要聚焦商用服务机器人领域。自成立以来，该公司累计融资额已超20亿元。

这背后，目前普渡机器人已经实现了导航算法、多机调度与机器人群控技术、机器人运动控制器、一体化集成关节模组等关键技术全栈自研，并形成了服务配送、商用清洁、工业配送、通用具身智能四大核心产品线，在业内率先完成专用、类人形、人形三类机器人全形态布局。

2025年，普渡机器人营收同比增长超100%；EBITDA接近转正。其中，商用清洁机器人业务营收占比超70%，成为核心增长引擎；工业配送机器人上市一年多出货量超4000台，快速跻身行业第一梯队。

就业务范围来看，截至目前，普渡机器人业务已覆盖全球80余个国家和地区、1000余座城市，累计出货量突破12万台，服务全球超4万家客户，产品进入家乐福、沃尔玛、Edeka等全球顶级连锁品牌。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

马斯克在会上明确表示，Optimus将成为“有史以来生产规模最大的产品”。

从改造旗舰车型产线到砸下超250亿美元年度资本开支，特斯拉正以前所未有的力度，将自身未来的核心赛道从电动汽车转向人形机器人。

汽车产线为机器人让路

理解Optimus量产的战略意义，首先需要看清一个关键事实：特斯拉正在用Model S和Model X的停产为机器人让路。

要知道，这两款车型是特斯拉从零到一的奠基之作。

接下来，特斯拉还要为Optimus重新安装一整套全新的生产设备，包括布线、通信系统和测试基础设施。

马斯克强调，这种4个月内完成整线切换的速度极其罕见。“如果我们能在停掉一条生产线后，把整条线全部拆掉，再装上一条全新的生产线，并在4个月内让它投入运行，那将是快得惊人的速度。我不认为地球上还有其他公司以前做到过这件事。”

这背后是特斯拉对自身未来的根本性重新定义。

马斯克多次强调，人形机器人将成为特斯拉有史以来最重要的产品，甚至可能是人类历史上最重要的产品之一。

一季度财报显示，特斯拉全年资本支出将超过250亿美元，远高于此前预期的200亿美元，全力押注AI芯片、FSD和Optimus三大核心增长支柱。

分析指出，Optimus的未来市场价值有望超过汽车业务，预计到2050年相关市场估值将达25万亿美元，占特斯拉整体价值的80%。

量产难题仍然待解

但这场豪赌并非没有风险。

马斯克直言Optimus初期产量会“相当缓慢”。原因在于，Optimus对应的是一条全新生产线，还涉及10000个独特零部件，今年到底能爬到什么产量，“根本不可能预测”。

马斯克认为，一些投资者提出的问题并没有真正理解生产线运转的复杂性。

“真正的问题在于，Optimus是一款全新产品，背后也是一条全新产线，而且有10000多个独特零部件，其中没有任何一个真正经历过大规模量产。整体进度最终只会被这10000个零部件里运气最差、速度最慢、最笨的那个拖住。这些事情根本无法预测。”

事实证明，Optimus的量产之路已多次跳票。

图片来源：特斯拉

去年10月，盖世汽车注意到，科技媒体The Information报道，特斯拉机器人量产正面临难题。

据悉，特斯拉不仅将Optimus的年产目标从5000台下调至2000台，更因机器人手部和前臂设计存在严重技术难题，工程团队迟迟无法实现类人灵活操作，该公司已暂时停产并积压大量无手机体。

据知情人士透露，特斯拉工程团队难以打造具有人类般灵活度的机械手，这一问题早在2024年夏天便被发现，但团队经过数轮尝试后仍未突破。

马斯克曾在播客中坦言，手部精细操作是整个项目最难环节，公司已将资源集中于重新设计，但未给出复产时间表。此前，他也在多次采访中提到，要实现类人手的复杂动作是一项工程上的重大关卡。

此事件在一定程度上映射出一个事实：实现真正类人灵活操作的技术鸿沟，远比我们想象中更为深邃。

2026年将是人形机器人从“0到1”的关键验证期。特斯拉能否在这场从造车到“造人”的跨界豪赌中成功突围，答案将首先写在弗里蒙特那条即将改造完成的产线上。

但在智能座舱领域，Kanzi的装机量表明其已成为座舱交互领域广泛普及的主流3D HMI技术底座。4月26日北京车展，中科创达旗下Rightware将发布新一代产品——Kanzi 4.0和Kanzi AI。AI上车浪潮下，中科创达正凭借Kanzi抢抓机遇，有望继续引领超级融合AI智能体交互变革。

AI上车，HMI迎来重构

近两年，AI上车成为行业共识。大模型、AI Agent被车企频繁提及。但一个现实问题是：当前主流智能座舱仍以独立APP、独立功能为主：跨应用执行复杂操作流程繁琐——前端交互，还没有完全释放AI的潜力。

中科创达旗下Rightware CEO钱强判断：软件逻辑正从功能堆叠走向意图理解加服务编排，AI即OS成为智能座舱底层重构的核心。作为座舱“脸面”的HMI，需要一次底层升级。

有行业观察人士分析，汽车HMI正在经历从功能操作入口到全场景智能交互系统的底层重构。

这一重构或将带来6大趋势：AI Agent走向主动场景化交互；多模态融合构建自然交互体系；无App化与渲染服务融合成为趋势；体验从标准化转向个性化、情感化；HMI在人机共驾中承担安全载体职责；底层架构则向舱驾融合的开放生态演进。

图片来源：中科创达（下同）

钱强对盖世汽车表示，未来核心趋势是舱驾融合与AI Agent的结合。过去的舱驾融合只是一芯多屏、桌面切换。现在能做到底层全打通、无App化，由AI Agent统一接管舱与驾的全部服务。

即用户上车只需告知目的地，系统便自动规划路线、完成车内设置、环境感知、自动驾驶决策直至停车入位。这便是“无App化”核心：从“人找功能”变为“功能找人”，操作系统从管理应用转向服务编排。

捕捉到市场变化，中科创达的战略转向“ALL in AIOS”。公司做的滴水AIOS，正是这样一个超级融合AI智能体。滴水AIOS是一个兼容OpenClaw框架和AI Agent生态的新一代AI原生整车操作系统。它以AI为核心，构建了具备端云协同、多模态感知、复杂任务编排能力的AI原生架构。目前滴水AIOS已升级到2.1版本，实现了AI座舱从“被动响应”到“主动智能”的跨越。

在这个架构中，Kanzi的角色也在变化：从独立的渲染引擎升级为AI执行层，将AI Agent的意图决策实时转化为3D视觉呈现，支持动态生成、虚实融合、一镜到底等新交互形态。这也是Kanzi从3.x到4.0的核心升级方向。

全球50余家车企，为何都选Kanzi？

判断一个技术平台是否成熟，就是看谁在用、看装机量。Kanzi目前已服务全球50多家OEM。2025年，Kanzi全年装车超1400万辆。

Kanzi合作客户名单，覆盖了全球众多车企：包括AUDI、丰田、本田、福特、上汽通用、比亚迪、长城等。

客户的广泛选择，正是对Kanzi的有力认可。而支撑这一客户矩阵的，是Kanzi过去十余年积累的三大核心能力：

一是跨平台兼容。支持安卓、Linux、鸿蒙等操作系统，适配高通、英伟达、瑞萨等主流芯片，车企无需为不同硬件平台重复开发，可省下可观的研发成本。

二是高效渲染。通过PBR材质、粒子系统、多线程、Vulkan架构等，在车规级嵌入式系统上实现接近游戏引擎的画质。钱强提到，Kanzi的优势是，可将性能消耗降低30-50%，同时平台化开发工作量最高可节省50%。

三是量产验证。获得ISO 26262 ASIL-B功能安全认证，经过大规模前装量产检验，满足车规级可靠性要求。

随着AI Agent上车，Kanzi也在快速进化。在最新版本Kanzi 4.0中，工具链、渲染性能、团队协作等方面进行了多项实质性升级。

在工作流效率方面，Kanzi Studio新增一键精准预览功能，不再需要反复打包、编译、等待。界面层级关系变得一目了然，调试更加直观。同时，设计文件可以像文档一样用Git进行版本管理，多人协作时不会互相覆盖。配合AI辅助，整体开发节奏明显加快。

在画面表现上，复杂3D场景、动态光影、粒子特效（如下雨、光晕）的流畅度和真实感都有提升，同时支持在同一界面中混用多种字体，方便车企打造独特的品牌视觉风格。

在设计门槛上，Kanzi 4.0通过Prism Graph Editor可视化操作，可实现色调调整、背景虚化等以往需编码的特效。

由此来看，Kanzi 4.0的突破是工具链全面AI化：设计师只需描述效果，AI即可自动生成着色器、状态管理器、渲染通道等复杂模块，把过去要写代码才能实现的效果，变成一键生成。

事实上，行业认可也印证了Kanzi的技术实力。中科创达融合Kanzi技术的智能座舱方案AquaDrive AIOS 1.0，刚刚获得德国iF设计奖。

钱强对盖世汽车表示，放眼行业，大家都在谈AIOS，但绝大多数厂商并不明确AIOS的设计方向和路径。中科创达在AI原生交互领域具备成熟的理解与实践，并已推出可量产的落地方案，这也是公司最核心的优势之一。

从产品到方案，构建全栈闭环

技术再强，最终要落到客户价值上。中科创达正加速从标准化产品提供商向智能汽车全栈价值共创者战略升级。其以整车智能体验定义为核心，与主机厂深度联合打造差异化智能座舱，提供从体验概念定义、交互范式创新到量产落地交付的端到端全链路赋能。

开发效率与资源复用应是客户最直观的价值体验。Kanzi的一体化工作流让设计师与工程师同平台协同，避免了“设计稿→切图→开发→返工”的多轮反复。同时提供大量模板（仪表、空调、驾驶模式、VPA形象等），拖拽即可使用，大幅缩短项目周期。

全球化能力则是另一项核心优势。Rightware 2009年在芬兰成立，后被中科创达收购，本身就是一家全球化企业。据钱强介绍，Kanzi生而全球化，其技术架构从一开始就面向全球市场设计，无需为不同区域重复适配。

Kanzi Hub（发行版工具包），以及Kanzi Studio、Kanzi Maps等全线产品，均采用全球统一的技术标准。

而且，中科创达在全球14个国家、40多个城市设有研发和业务中心，也能够提供本地化服务。对出海车企而言，使用Kanzi可直接降低海外适配的难度和响应成本。

在智能辅助驾驶方向，Kanzi同样有前瞻布局。Kanzi SR （环绕实境）方案已有超过10家OEM量产，包括比亚迪、奇瑞、SGM等。面对高CPU/GPU消耗、数据噪声、画面抖动等行业难题，Kanzi通过独家校正视觉算法，将原始感知数据中的偏差和干扰还原为清晰、稳定的画面。

Kanzi ISR（智穹融合实境）则实现多源感知数据同一坐标系精准统一，可解决车企在智驾融合实境中视觉遮挡、高算力消耗、渲染效果差等核心痛点。Kanzi实时驾驶模式则是行业首个数据驱动型实时驾驶模式系统，实现从“人工选择”到“地形自适应”的跨越式进化。上述两项方案均已获得国家发明专利。

当竞争对手仍在以售卖引擎工具为主时，中科创达已提供滴水AIOS+3D HMI全栈方案。技术栈开放兼容，帮助车企避免技术锁定。

依托深厚的底层技术积淀，中科创达以AIOS为核心，持续推进端云一体化能力的融合，已构建起“芯片-AIOS-中间件-上层应用”全栈技术服务体系，在智能座舱领域确立了不可替代的核心卡位。公司客户覆盖全球主流车企，千万级别装车规模持续推动技术沉淀与迭代。凭借综合技术实力，中科创达获评工信部颁发的智能座舱领域“制造业单项冠军”称号。

显然，从技术重构到产品进化，再到方案规模化落地，中科创达正在构建一个完整的智能座舱产业闭环。

结尾：

从2D到3D，从触控到多模态，从被动到主动——HMI的每一次迭代，都在重新定义人与车的关系。而AI正在加速这一进程。

中科创达以滴水AIOS为智能中枢，Kanzi为核心3D视觉呈现层，构建面向AI原生的全栈座舱方案。

4月26日中科创达“滴水AIOS之夜”发布会，Kanzi 4.0和Kanzi AI将正式亮相。届时，以AI为操作系统核心的滴水AIOS 2.1版本也将同步发布。那AI辅助生成能做到什么程度？与AI Agent的协同如何体现在界面上？实车跑起来是什么效果？答案都在中科创达展台E1馆E109。

据悉，传统车载导航的交互逻辑是“人适应系统”——用户需要明确告知目的地和路线偏好，系统再据此规划路径。而高德此次发布的出行AI Agent，核心变化在于赋予系统理解、推理与主动服务的能力。

图片来源：高德

该系统主要具备四项能力。其一，模糊语义精确搜索：当用户提到“有变形金刚的游乐园""圆形的湖，能玩帆船”等描述时，系统可根据线索定位具体地点。

其二，复杂行程一句话串联：用户一句话描述多个途经需求，系统便能完成POI检索、途经点排序和路径规划，一次性输出连贯路线。

其三，动态路线推理：以长途电动出行为例，系统综合车辆电量、沿途超充桩实时状态及用餐偏好，将充电等待与用餐时段尽可能重合，输出兼顾补能与休息的方案。

其四，多轮对话式路线编辑：用户在导航中提出"太快了""不拥堵的路"等调整时，系统能理解优化意图并实时重新规划。

图片来源：高德

这背后是技术架构的升级。该系统采用“语言大脑+空间大脑”双引擎设计。语言大脑基于千问大模型，负责理解自然语言；空间大脑对接高德地理信息数据库，校验意图可执行性并完成路径匹配。

设计遵循“意图与事实分离”原则，所有地理信息均需经空间大脑校验后才能呈现，以降低推荐已关闭场所或规划施工路段的风险。

个性化方面，系统能根据用户出行行为持续调整服务策略，在不依赖固定标签的前提下逐步识别道路偏好、绕行意愿等特征，提供差异化体验。

高德指出，智能座舱交互正从语音识别加指令映射向意图理解加能力协同演进。在“云端决策、端侧执行”的模式下，座舱主Agent负责全局意图理解与任务拆解，高德以出行子Agent角色执行出行任务。

从这来看，车企与地图服务商的合作关系正从传统SDK集成向Agent能力融合方向发展，出行Agent有望成为智能座舱能力体系中的关键基础设施。

具体而言，该方案采用了双DRIVE AGX Thor系统级芯片，并集成 NVLink 技术及底层生态支持，可以实现稳定直连，以硬件级协同架构打破传统多芯片通信壁垒，并且全程采用端侧计算，不依赖云端参与，具备更高实时性、数据安全性与系统可靠性。

图片来源：德赛西威

据悉，借助NVLink技术，两颗NVIDIA AGX Thor SoC互连，最高算力可达4000 FP4 TFLOPS，能够充分应对高速领航、城市全域、全场景自动泊车等核心场景，稳定支撑高阶自动驾驶全功能落地，为L3/L4级自动驾驶提供高性能、车规级、可量产的核心计算基座。

得益于 NVLink的原生设计，该方案单向通信带宽高达90GB/s，双向聚合带宽达到180GB/s，相较传统的PCIe以太网通讯方案实现数十到数百倍带宽提升。

在此次合作中，德赛西威主要负责车规级硬件部署、系统集成与预研落地，把前沿芯片互连技术转化为可量产、可验证、符合车规标准的工程化方案。

德赛西威指出，本次发布标志着该公司正通过一套可量产的大模型方案，将多芯片融合计算推向市场。目前，该技术方案已完成POC验证，具备成熟稳定的工程化落地能力，德赛西威已与多个头部生态伙伴开展技术交流并获得积极反馈。

与此前不同，今年速腾聚创车展前夕这场发布会的主角，并不是激光雷达，而是芯片。

活动期间，速腾聚创首次系统性地公开了其芯片战略的演进路线与技术成果，并发布了全新的“创世”数字化架构，以及两款基于该架构的旗舰级SPAD-SoC芯片——凤凰系列与孔雀系列。

一家以激光雷达闻名的企业，在最重要的年度技术发布会上不谈雷达，转而大谈特谈芯片，这究竟意味着什么？

答案藏在一个更大的叙事里：激光雷达行业正经历一场根本性的底层迁移。而这场迁移的钥匙，就握在芯片手中。

图片来源：速腾聚创

一块芯片的“始新世”

“Eocene，意为始新世，代表着一个全新纪元的开启。”发布会上，速腾聚创CEO邱纯潮如是说。

具体而言，“创世”不是一款芯片，也不是一套单一方案，而是一套可快速演进、持续迭代的SPAD-SoC 芯片级解决方案平台。

按照邱纯潮的介绍，其核心逻辑在于：将速腾聚创过去几年对数字化激光雷达的理解，结合未来几年的发展，固化为标准范式，让芯片开发从单点突破，转变为可批量孵化芯片家族、快速响应市场、持续建立代差的平台化能力。

换言之，基于“创世”架构，可以像搭积木一样，快速开发和孵化一系列芯片家族，从而大幅缩短芯片和产品的研发周期，显著提升市场响应速度。

对于一家技术驱动型企业而言，这种平台化的芯片能力，无疑比一款单独的激光雷达产品更具战略价值。

图片来源：速腾聚创

凤凰系列，是速腾聚创基于“创世”架构打造的第一款芯片。

作为“创世”架构的旗舰芯片，凤凰芯片包含S9、S7、S5、S3和S1五大规格，分别适用于2160线、1440线、720线、480线、240线的产品设计。

该系列芯片最核心的特征在于：它不是多颗小芯片拼接的方案，而是原生单芯片、单光路，并且具备真实的垂直2160线探测。配合扫描部件，凤凰芯片可输出2160×1900的分辨率，达到超过400万像素级的前向感知能力。

发布会现场，邱纯潮展示了一张由凤凰芯片直接感光、实时扫描生成的2K近红外成像图片。其灰度信息与三维距离信息同源同步输出，分辨率为2160×1900。

图片来源：速腾聚创

他将此称为“人类历史上第一次展示由SPAD芯片拍摄的2K影像”。

这句话或许有些营销成分，但不可否认的是，当激光雷达开始用“拍照片”来证明自己的能力时，其定位就已经从单纯的“测距工具”向“成像设备”发生了根本位移。

在探测距离上，凤凰支持600米超远距探测。一个直观的参照是：其旗舰版本可在150米距离上检测到13×17厘米的小盒子——这类小物体检测能力，直接关系到高速场景下的安全边界。

目前，凤凰已经通过AEC-Q100车规认证，具备完整车载量产资质。基于该芯片打造的400万像素高清激光雷达方案，已获得头部车企定点，预计2026年内量产上车。

从芯片发布到上车落地，可谓节奏紧凑。

图片来源：速腾聚创

如果说凤凰负责“看得远”，孔雀的任务则是“看得全、看得细”。

作为基于“创世”架构打造的旗舰级全固态超大面阵SPAD-SoC芯片，孔雀系列集成了640×480超高密度SPAD面阵，达到VGA级图像化标准。这意味着，激光雷达输出的不再是稀疏的点云，而是有语义、可被理解的三维图像信息，可以开始承担传统相机与RGBD相机的核心任务。

在视场角上，孔雀做到了180°×135°，相比上一代固态激光雷达普遍的120°×90°，提升明显。这一FOV，使得盲区、低矮障碍物、边缘物体等，可以在单颗传感器内一次性覆盖，无需多颗拼接。最近探测距离小于5厘米，更是可以实现近身零盲区。

不仅如此，孔雀系列还支持10–30Hz 高帧率，首次实现激光雷达与摄像头帧率高度对齐，可以保证动态环境实时更新，让动态障碍物、人体交互、机械臂作业可预测、可稳定跟踪，精度同时达到了毫米级。

值得关注的是，孔雀系列并非为单一场景而生。

邱纯潮指出，孔雀芯片将主要聚焦三大方向：车载补盲雷达、机器人之眼，以及更高维度的“空间智能”新赛道。

目前，搭载该系列的产品已开始小批量交付客户，今年第三季度将正式进入规模化量产阶段。

这意味着，孔雀芯片实现了“发布即量产”。

一家激光雷达公司，为何要做芯片？

“因为芯片决定了现在。这场数字化革命，本质就是芯片能力的革命。像素、成像质量的比拼，最终都是芯片级的竞争。”谈及速腾聚创坚定自研芯片背后的逻辑，邱纯潮如是说。

要理解这个判断，需要回到当前激光雷达行业正在发生的底层迁移上。

首先，激光雷达正在经历一场和当年摄像头几乎相同的底层迁移。

邱纯潮用摄像头的历史演进，做了一组对照：从CCD到CMOS的切换，本质上是一场从模拟到数字的架构革命。CCD依赖特殊的模拟工艺，难以规模化，成本高昂；CMOS则采用标准数字架构，得以复用主流半导体产线，成本持续下探，性能遵循摩尔定律不断迭代。

“模拟到数字的架构切换规律，正在激光雷达行业完整重演。”邱纯潮直言道。

更具体一点，他指出当前以SiPM为代表的模拟架构方案，由于除核心感知器件外，还需搭配信号读出、放大、转换等外挂模拟芯片，系统冗余复杂，面对市场对激光雷达不断提升的需求，存在两个难以突破的天花板：

第一，成本与分辨率线性绑定——模拟架构强依赖于APD、SiPM 等分立器件堆砌来提升性能，因此线数越多，器件越多，成本也同步上涨；

第二，物理体积极限——元器件越堆越多，体积和功耗随之攀升。

正因为如此，行业长期将128线视为模拟激光雷达的性能终点。

比较之下，数字架构则完全不同。

所谓数字化架构，相较模拟架构最本质的区别，在于激光回波接收器使用了SPAD（单光子雪崩二极管）芯片化架构，在光子探测源头就直接生成了数字信号。“这不仅是信号形式的改变，更是实现高线束、高分辨率、高点云质量的基础。”邱纯潮表示。

图片来源：速腾聚创

甚至在邱纯潮看来，模拟架构的128线，是堆料的终点，而数字架构的192线，只是性能的起点。“它站在标准半导体坐标系里，能跟着摩尔定律持续迭代，今天192线，明天就能做到520线、1000线、2000线，成本却能保持稳定”。

这一判断，在速腾聚创此前推出的EM平台上，已经得到了充分印证。比如速腾聚创的EMX，就支持192线扫描，其EM4作为可量产的超500线数字化激光雷达，更是支持520线至2160线定制，而尺寸可以维持不变，成本却实现了量级下降。

其次，数字化之后，感知产业下一步一定会走向图像化。

邱纯潮在演讲中算了一道数学题：如果要在120米距离识别一个13厘米高的物体，比如高速上散落的小盒子或石块，系统的角分辨率必须要小于等于0.025度。

“对于一个垂直视场25度的激光雷达而言，这意味着需要约一千条扫描线，达不到这个分辨率，就无法获得危险场景的感知能力。”邱纯潮表示。

换言之，图像化是提升安全冗余的硬性门槛，并且由于像素提升直接决定了“看得更清、看得更远”，图像化也是解锁更高级辅助驾驶功能的基础。

从这一点来说，未来数字化将必然走向更高线数、更高分辨率，这是不可阻挡的趋势。

而芯片，正是支撑这两大变革的关键。

一个值得注意的判断是：进入图像化阶段后，邱纯潮认为L2与L3以上的主激光雷达底层规格可能不会有本质差异。

他的理由是，安全没有等级，规格必然统一，激光雷达同样如此。“无论L2还是L3以上级别的自动驾驶，车辆在高速上都以120km/h左右行驶，车速不会因为智驾水平不同而降低，障碍物不会因为智驾等级低而变得更明显。”

主感知规格的统一，还将带来另一个趋势：激光雷达的搭载数量会一路上升。

邱纯潮指出，参照摄像头从单颗倒车辅助、到4-5颗全景环视、再到10-15颗高阶智驾的发展历程，激光雷达也很可能完成从“单颗单功能”到“多颗多功能”的进化，比如：行车时依靠1颗前向主雷达，泊车时增加补盲雷达，未来全场景自主召唤则需在车辆四周部署多颗补盲雷达，形成360°无死角覆盖。

图片来源：速腾聚创

“所以，芯片不仅决定代差，还决定未来的生态位。今天有没有芯片，决定你能不能领先；明天有没有芯片，决定你在产业链站在什么位置。”邱纯潮表示。

更具体一点，邱纯潮认为，未来产业将清晰分化为两类玩家：一类是芯片主导者，定义性能、功耗、成本、分辨率，制定产业规则，掌握核心利润；另一类是无芯片能力的代工厂和模组厂，只能做整合、做营业额，赚取加工费，无法定义体验，更无法主导行业。

显然，通过持续坚定的芯片自研，速腾聚创正在提前进行赛道卡位。

One more thing

在本次发布会的尾声，邱纯潮还抛出了一个值得关注的预告——RGBD。

“SPAD+CFA形成RGBD非常有价值，它将推动感知能力进入下一个维度。”邱纯潮表示。

所谓CFA，即彩色滤光片阵列。一个冷知识是，无论CMOS还是SPAD，感光芯片本身都只能记录光的强度，输出的是灰度图。直到当年柯达科学家拜尔发明的拜耳阵列，才让数码相机真正看见了色彩。

如今，把同样的逻辑复用在SPAD芯片上，意味着未来激光雷达的每一个像素点，不仅能提供精确的几何信息，同时还可以提供对应的色彩信息。

这直接指向了行业里一个旷日持久的争论：信摄像头还是信激光雷达？马斯克曾公开表达过对多传感器融合的质疑，认为不同数据源的对齐本身就是一种负担。而RGBD的逻辑恰恰在于从物理层面消灭这个问题——当每一个像素天然携带几何与色彩双重信息，融合便不再是算法层面的后天缝合，而是一种与生俱来的能力。

“那么马斯克所担心的那个问题，就不是问题了。”邱纯潮这句话说得轻描淡写，但分量不轻。

图片来源：速腾聚创

不过，他紧接着坦言道：要实现上面这一切，前提是SPAD芯片的像素密度必须足够高。

“如果像素密度不足，强行集成滤光片阵列，首先会导致色彩信息细节严重不足，同时，也可能因光子利用率的降低，影响深度信息的整体质量与可靠性。这样的RGBD，只会是噱头，难以产生真正价值。”邱纯潮表示。

也正因此，速腾聚创并不打算用“概念先行”的方式抢占身位，而是把宝押在了底层芯片能力的持续爬坡上。

在此之前，速腾聚创选择了一条更务实的过渡路径：AC1、AC2主动摄像头系列，通过系统级融合高分辨率CMOS与自研SPAD芯片，先把彩色三维视觉的能力交付出去。

至于真正的芯片级RGBD，邱纯潮给出的时间表是2027年年底前。

这个预告或许不如“发布即量产”的孔雀来得解渴，但它释放的信号足够清晰：当行业还在聚焦激光雷达与摄像头的路线之争时，速腾聚创已经在筹备一场底层传感器的统一。

结语

速腾聚创的这场发布会，与其说是一次技术亮相，不如说是一次战略摊牌——激光雷达行业的竞争重心，正在从“谁能做出更好的硬件”，悄然转向“谁能定义底层的芯片架构”。

而一旦芯片成为主战场，游戏规则便不再由组装能力和参数堆叠决定。架构迭代的速度、对摩尔定律的驾驭能力，以及将芯片与整机系统深度耦合的工程经验，将是下一阶段真正的胜负手。

在2026年北京车展前夕的一场交流中，蔡司微光学汽车和消费市场商务拓展、大客户及市场营销高级副总裁Stephan Hofer先生面对车内屏幕堆砌现象的提问，给出了这一判断。

他的自信源于蔡司正在全力推进的一项颠覆性技术——将全息透明显示功能直接集成到汽车玻璃中，让汽车玻璃化身为“智能显示屏”。这并非科幻电影的桥段，而是一场已经设定好量产时间表的技术革命：蔡司预计到2029年，其全息风挡显示技术将启动量产。

这意味着，全息透明显示技术或将为当前车内屏幕的“军备竞赛”画上句号。

图片来源：蔡司微光学

屏幕越多越智能？传统座舱显示技术逐渐触及瓶颈

过去数年，汽车智能座舱上演了一场围绕“车载屏幕”的军备竞赛。从最初隐藏在仪表盘里的单块小屏幕，到中控台上独立的GPS导航屏，再到如今横贯整个仪表台的“带鱼屏”甚至“三联屏”，以及副驾娱乐屏与后排多屏系统，车内屏幕越来越多，尺寸越来越大。

这种演进背后是强烈的需求驱动。随着汽车智能化程度提升，需要向驾驶员和乘客呈现的信息呈指数级增长——导航、车辆状态、驾驶辅助、娱乐、通讯……传统的机械仪表和物理按键早已无法承载如此海量的数据交互，屏幕成为最直观、最灵活的解决方案。

然而，当大屏、多屏成为标配，其在日常驾驶场景中带来的副作用也日益明显。正如Stephan Hofer所说，基于传统物理显示屏的演进“正逐渐触及瓶颈”。

首先，是安全问题。行业最初的理想是将重要信息置于驾驶员视线前方，减少视线偏离道路的时间。于是出现了将中控屏与仪表盘融合的曲面屏设计，让驾驶员能够平视获取信息。但当这些屏幕试图变得更大时，矛盾出现了——更大的屏幕意味着更大的遮挡面积，反而会阻碍驾驶员观察道路的视野，形成安全隐患。

于是，行业内出现另一种现象：显示屏尺寸仍在增加，但位置却开始“下沉”，重新回到中控台区域。这意味着驾驶员又不得不低头查看信息，注意力再次从道路转移。用Stephan Hofer的话说，“某种程度上，我们绕了一圈又走回了老路”。物理屏幕的物理存在，决定了它永远无法完美地融入驾驶视野。

其次，是设计上的妥协。一个突兀的矩形屏幕，无论UI设计多么精美，都很难与汽车内饰的流畅线条完美融合。正如Stephan所言：“车内的屏幕其实从来都不算好看。虽然一些品牌尝试将它更自然地融入整体造型，但更多情况下，我们看到的是在中控位置竖立的一块大屏。”屏幕本身占据大量空间，限制了座舱设计的自由度，也在无形中削弱了整体的美学一致性。

更本质的问题在于，当前的屏幕解决方案存在一个结构性的矛盾：共享与隐私、信息与干扰无法兼顾与平衡。传统显示屏一旦点亮，其内容对所有面向它的人都是可见的，毫无隐私可言。另外当驾驶员在专注驾驶时，乘客在中控屏或副驾娱乐屏中的操作所发出的光线和动态画面会不可避免地干扰驾驶员的注意力。

这些痛点和局限表明，物理屏幕的“军备竞赛”已然触及天花板。那么，我们是否已经走到了车内显示技术演进的尽头？蔡司的答案是否定的。他们认为，问题的关键不在于如何把屏幕做得更好，而在于重新思考“显示”这件事本身。

全息显示：为玻璃赋予“智能”，让显示回归“透明”

蔡司的解决方案大胆而彻底：既然物理屏幕的存在本身就会带来问题，为什么不把屏幕“消除”，让信息直接呈现在原本就存在的玻璃表面上？

这一思路的核心是重新定义汽车玻璃的角色。在传统认知中，车窗和挡风玻璃是被动的透光介质，它们的唯一功能是让光线通过，同时保护车内乘员免受外界环境影响。但在蔡司的愿景中，借助全息显示技术，汽车玻璃可以成为主动的智能界面，在保持完全透明的前提下，具备显示、交互甚至传感等多种功能。

这项技术的革命性体现在它彻底颠覆了传统显示和抬头显示（HUD）的物理定律。

传统HUD依赖于反射定律——入射角等于反射角。这意味着为了将图像投射到驾驶员眼中，投影设备和显示源必须与驾驶员的眼睛处于特定的几何关系中。也因此，HUD系统对挡风玻璃的曲率和角度极为敏感，许多挡风玻璃较平的车型（如硬派越野车或卡车）很难实现有效的HUD显示。

“在我们的技术中，光线如何反射，是由全息结构定义的。”Stephan强调。通过在光敏聚合物薄膜中“写入”特定的微光学结构，就可以精确设定从指定角度入射的指定波段的光线以什么角度和方向射出，从而可以精准控制光线的传播。

这项技术的优势是颠覆性的。

其一，适配性广。从原理上讲，全息显示技术可以适配几乎任何形状的前挡风玻璃，无论其曲率大小，都可以通过定制化的全息方案实现精准的图像投射。因为光的出射方向是在全息结构中被“定义”的，而不再依赖传统的反射定律。

其二，是无与伦比的透明度。传统LCD或OLED屏幕是不透明的，而全息显示可以实现全息膜超过92%的透明度，这点至关重要，意味着即便存在投影，驾驶员仍能清晰观察挡风玻璃外的路况，视线不受遮挡。另外，挡风玻璃的全息显示功能，均是“按需呈现”，在需要的时候提供信息，在不需要的时候几乎是隐形的存在，呈现的就只是纯粹的玻璃。

其三，从设计自由度的角度看，全息透明显示技术为汽车内饰设计师打开了一扇全新的大门。一方面，相较物理屏幕，全息透明显示摆脱了必须为各种矩形屏幕预留位置和空间的限制；另一方面，相较于传统HUD， 由于全息显示技术的出射角度被“写入”全息结构，投影仪（PGU，图像生成单元）的安装位置变得极其灵活，它不再需要正对驾驶员，而是可以被巧妙地隐藏在A柱、仪表台深处等任何角落。这样一来，设计师可以利用节省下来的空间更自由地构思内饰布局，而不用迁就巨大的屏幕和投影盒子，从而创造出更加简洁、纯净、富有情感吸引力的车内环境。

最后，是革命性的信息分区显示和隐私保护。这是全息技术最令人惊叹的特性。通过在全息膜中设计不同的微结构，可以灵活设计“眼盒”（Eyebox，即最佳可视区域）。只有从特定角度、以特定波长入射的光线，才会被精准地射出到预设的“眼盒”内。 

图片来源：蔡司微光学

例如，在挡风玻璃右侧区域，可以定义一个仅供副驾观看的“眼盒”，播放娱乐视频。而从驾驶员的视角看去，那片区域是完全透明的，与普通挡风玻璃无异，不会遮挡对外界视线。反之亦然，副驾也无法看到驾驶员“眼盒”呈现的信息。虽然所有内容和信息都显示在车窗玻璃上，但每个人都只能看到自己“眼盒”内的内容，同时车外人员也无法看到车内玻璃呈现的信息。这种能力彻底解决了传统显示屏无法克服的共享与隐私难题，同时也将车内娱乐与驾驶安全之间的长期矛盾，化解于无形。

图片来源：蔡司微光学

尽管前挡风玻璃是目前最受关注的应用场景，但蔡司的愿景远不止于此。这项技术的本质，是为车内所有的透明表面赋予“智能”。

侧窗则是另一个极具潜力的应用点。Stephan指出，当前后排娱乐系统在大多数情况下都是选装配置，但不可否认，标配后排娱乐系统的趋势正快速演进，而蔡司也能在这一领域发挥重要作用。

图片来源：蔡司微光学

“我们的技术能将侧窗玻璃转变为乘客专属的信息娱乐界面，”Stephan描述道，无论是娱乐内容、游戏，还是视频会议等办公场景，都可以在侧窗上实现。同样，车外无法看到车内显示内容，无需额外的遮挡设计，极大地保护隐私。从这个角度来看，全息显示并不仅仅是在“优化驾驶体验”，而是在拓展整车的使用场景，使其成为更完整的移动的“第三生活空间”。

【注：在2026年北京车展期间，蔡司微光学将举办两场样机体验活动，现场呈现前沿的全息风挡显示与全息透明摄像头解决方案。欢迎扫码预约，亲身体验全息透明显示如何变革汽车内饰设计、解锁智能座舱人机交互的全新可能！】

量产倒计时：“四方联盟”助力2029年量产落地

尽管前景广阔，全息显示技术要真正进入市场，仍需跨越量产门槛。而要将一项创新技术真正落地，正如Stephan所言，“这是一场马拉松，而不是短跑。”

蔡司在全息技术领域有着约40年的技术积累，围绕全息透明显示在汽车上面的应用研究依然持续了很多年。对于全息透明显示这样涉及光学、材料、汽车工程与整车制造等多领域交叉的复杂技术系统，单靠一家公司之力几乎不可能完成产业化的全部环节。

蔡司对此有清醒的认识。Stephan明确表示：“蔡司虽拥有全息膜核心的光学设计与母版制作能力，但绝非全能的Tier 1供应商。我们不是PGU（图像生成单元）的制造商，同时我们也不做汽车玻璃。因此我们很清楚，要把这个技术推向市场，必须依赖一个完整的生态系统协同合作才能实现。”

这种坦诚体现了蔡司对汽车行业复杂性与专业性的深刻理解。汽车量产涉及极端严苛的质量标准、成本控制、供应链管理和耐久性要求，任何环节的短板都可能导致整个项目的失败。基于这一认识，蔡司没有选择“单打独斗”，而是选择与徳莎（Tesa）‍、 圣戈班（Saint-Gobain Sekurit）和现代摩比斯（Hyundai Mobis）共同组建“四方联盟”，面向汽车主机厂打造定制化的综合供应链解决方案，各联盟成员充分发挥其行业优势，形成强强联合。

其中，蔡司作为技术源头，将凭借其在全息领域的专业积淀以及光刻技术的深厚底蕴，提供全息膜的光学设计与母版制作；德莎凭借在汽车胶粘剂和薄膜材料领域数十年的经验，将确保大尺寸全息膜的精准复制与稳定量产。圣戈班作为创新玻璃系统的领导者，将负责把全息膜无缝集成至挡风玻璃中。现代摩比斯作为汽车行业领先的Tier 1供应商，将负责投影系统（PGU）的开发以及整个系统的整车集成。

这种分工协作的模式看似复杂，却是确保技术成功量产的最务实路径。因为每个合作伙伴都在自己最擅长的领域发挥作用，共同分担技术商业化的风险和挑战。Stephan特别强调：“当你选择的合作伙伴在汽车行业被广泛认可，具备成熟的工艺能力，并且能够稳定支持规模化量产时，这本身就会带来很强的可信度。”

而对于蔡司自身的定位，Stephan更愿意描述为“技术层面的Tier 1”。这意味着蔡司不会退居幕后仅仅提供技术授权，而是会深度参与每个定制化项目。在项目的早期阶段，蔡司就会参与进来，与整车厂一起确定座舱中的最佳布置位置，并定义整个全息系统的设计。因为全息显示方案需要针对不同车型进行专门设计和优化——不同的挡风玻璃曲率、不同的座椅和方向盘位置、不同的内饰布局，都需要调整全息结构的光学参数。

这种深度定制虽然增加了前期开发的工作量，但也构建了坚实的技术壁垒。它意味着全息显示不是可以简单“即插即用”的标准化模块，而是需要紧密协作的系统工程。对于追求差异化的汽车品牌来说，这反而可能成为一种优势——因为他们的全息显示系统将是独一无二的，与车辆设计完美融合。

在明确的技术路径和联盟生态的支持下，蔡司预计到2029年实现全息挡风玻璃显示的量产启动。Stephan还表示，随着后续技术的日益成熟和规模化效应的显现，相信全息透明显示未来将在智能座舱显示体系中占据相当可观的市场份额。

结语：未来或许不会只有一种答案，但全息提供了新方向

回到文章开头的问题：未来车载物理屏幕是否会消失？

Stephan认为，“无论如何，汽车内部显示屏数量的持续增加不会是未来的发展方向。相反，在未来几十年里，信息将以不同的方式转移到汽车玻璃之上，汽车内饰也会随之发生改变。”

当然，这并不意味着全息透明显示将成为唯一的“标准答案”。相反，Stephan预见的更为现实的图景是——未来市场将是多种技术并存的格局：从传统HUD到AR-HUD，再到P-HUD与全息透明显示，不同方案将在不同场景中各展所长，构成一个更为多元的座舱生态。

但无可否认，蔡司的全息透明显示，为汽车内饰设计和智能座舱交互提供了一种新方向和无限可能。正如Stephan在访谈最后所言：“我非常确信，我们正在推动一场车内设计层面的整体变革。”这场变革的核心，不是用新技术去替代旧技术，而是回归驾驶的本质——安全、自由与体验。

其中，星空Starry 6P芯片5nm车规制程，BPU算力650 TOPS，内存带宽273 GB/s，集成20核CPU。更值得关注的是架构层面的变化：这颗芯片试图从硬件底层打破座舱域与智驾域的边界，将四域——智驾、座舱、仪表、车控——整合进同一个计算平台。

余凯在演讲中反复提及一个判断：“集成是计算系统不变的规律。”从PC到手机，计算平台的演进史本质上是一部融合史。现在，这股融合的浪潮拍向了汽车。

这意味着智能汽车自诞生以来沿用的“座舱+智驾”双芯分立架构，第一次在底层逻辑上面临被改写。

“双脑”从何而来？

要判断星空芯片的实际意义，首先需要理解一个前置问题：为什么智能汽车长期需要两颗大算力芯片？

回溯汽车电子架构的演进，答案会清晰起来。

燃油车时代是ECU的天下。一台车散落着数十乃至上百个电子控制单元，车窗、空调、发动机、制动各管一摊，彼此通过低速总线进行有限通信。这种“分布式”架构的优点是功能解耦、互不干扰，代价是算力碎片化、线束臃肿、软件升级近乎不可能。一台豪华燃油车的线束总长可达数公里。

智能汽车改变了规则。当自动驾驶需要处理来自摄像头、雷达、激光雷达的实时数据流，当座舱需要渲染3D地图和流畅的语音交互，分布式ECU的算力立刻捉襟见肘。行业开始向“域集中式”架构迁移，把功能相近的ECU归并到同一个域控制器中。

但新的问题随之出现：智驾域和座舱域对计算资源的要求截然不同。

智驾域关心的是感知、预测、规划、控制的实时闭环。它要求高AI算力、低延迟、以及ASIL-D级别的功能安全。软件通常跑在QNX这类实时操作系统上，追求确定性和可靠性。

座舱域关心的是图形渲染、音视频处理、人机交互。它要求流畅的用户体验、丰富的应用生态。软件通常基于Android Automotive或Linux，追求开放性和迭代速度。

两套系统、两种技术路线、两条供应链。于是“双脑分立”成为行业默认选项：一颗英伟达Orin或地平线征程负责智驾，一颗高通骁龙负责座舱。两套内存、两套散热、两套线束，硬件冗余显著，跨域数据需要通过网关中转。

一位供应链人士曾向媒体描述这种状态的尴尬：“两个芯片之间的算力很难共享，其实一定程度上有算力的浪费。”有行业分析指出，在典型双域控架构下，整体算力利用率长期低于40%。

更隐蔽的成本来自组织层面。车企内部，智驾团队和座舱团队往往是两个独立部门，工具链不同、供应商不同、预算池不同。技术的割裂被组织架构固化了。

星空芯片试图解决什么？

星空芯片的逻辑并不复杂：把两颗芯片的功能整合进一颗芯片。但实现这一目标的路径涉及多项底层架构调整。

第一，统一内存架构。

双芯架构下，智驾和座舱各有独立内存。同一份传感器数据可能需要在两套内存中各存一份副本，既浪费带宽，也增加延迟。

星空芯片采用统一内存架构，让四个域共用一套内存池，带宽273 GB/s。地平线方面给出的估算数据是：砍掉一套独立内存系统，单车硬件成本可降低800至2000元。更重要的是，数据在域间流转不再依赖网关中转。

第二，城堡安全隔离架构。

舱驾融合绕不开一个关键问题：当座舱系统因第三方应用崩溃或重启时，智驾功能会不会受影响？

这是监管机构和车企都高度敏感的问题。地平线的应对方案是“城堡”（Fortress）安全物理隔离架构——在硬件层面而非软件层面实现域间隔离。座舱域和智驾域拥有独立的电源域、复位引脚和内存防火墙。据地平线公布的信息，智驾域达到ASIL-D最高功能安全等级，座舱重启不影响智驾运行。

这个方案的思路可以概括为：在确保安全隔离的前提下，实现有限度的资源共享。

第三，算力池化与自适应计算引擎。

星空芯片引入ACE自适应计算引擎，支持算力在不同场景下的动态分配——行车时优先保障智驾，驻车时释放给座舱。地平线称，这一机制可将算力利用率从传统架构的不足40%提升至60%以上。

第四，统一底软与工具链。

双芯架构下，智驾和座舱团队使用两套不同的开发环境。星空芯片提供统一的软件开发平台，理论上可实现“一次开发、双域部署”。地平线公布的数据是：研发交付周期从18个月缩短至8个月，舱驾一体软硬件交付时间缩短56%。

这些数字的准确性和适用条件有待量产验证，但方向是明确的——降低车企的研发成本和周期。

成本账：1500至4000元意味着什么？

发布会上，地平线给出了一组值得关注的经济账：单车综合成本降低1500至4000元，域控制器空间占用缩小50%，芯片面积缩小50%，研发成本降低70%。

拆解这些数字的来源：统一内存架构节约一套内存系统（800-2000元）；双域控制器合二为一，减少PCB、连接器、外壳和线束（500-1200元）；芯片料号归一化带来供应链管理简化；研发周期缩短6至12个月。

对于一款15万元级别的车型，1500至4000元的降幅约占整车成本的1%至2.7%。在车企利润普遍承压的背景下，这个量级的成本变化足以影响定价和盈利模型。

更深远的影响可能在于智驾功能的下沉。此前，高阶智驾受限于硬件成本，主要搭载于20万元甚至30万元以上车型。如果舱驾融合将系统总成本拉低至新区间，10万至15万元级别的车型也有机会搭载完整的智舱+智驾方案。

地平线2025年在中国ADAS市场的份额为47.7%，在20万元以内主流价位NOA市场的份额为44%。星空芯片的意图之一，是进一步巩固这一价位区间的优势。

量产方面，博泰车联、北斗智联已宣布成为星空芯片方案的首批合作伙伴。地平线公布的首批意向量产名单包括比亚迪、北汽、奇瑞、长安、大众等车企以及博世、电装等Tier 1。首批量产车型奇瑞iCar V27计划于2026年第三季度上市，搭载星空6H芯片。

结语:

从分布式ECU到域控制器，再到中央计算平台，汽车电子电气架构的演进方向已无太多争议。星空芯片的意义在于，它为这一演进提供了一个阶段性的硬件载体。

余凯在发布会结尾用了“征程无垠，驭见星空”八个字。地平线的征程系列芯片是这家公司起家的产品线，“星空”则被赋予开辟新赛道的使命。从行业视角看，舱驾融合不是一场短跑，而是一场涉及芯片、软件、组织、供应链的系统性迁移。

星空芯片开了第一枪。接下来要看的是，枪声过后，产业链上下游以多快的速度跟进。

此次发布标志着地平线率先完成从芯片到软件、从智驾到智舱的整车计算战略拼图，成为行业内少有的能够同时驾驭四个象限的超级玩家，为智能汽车迈向整车智能体的终极图景提供了底层计算平台与基础设施。

发布会现场，地平线创始人兼CEO余凯博士发表了主旨演讲。他指出：“今天我们发布的三大产品——中国首款舱驾融合整车智能体芯片地平线星空®、中国首个整车智能体操作系统KaKaClaw咖咖虾™与智能辅助驾驶的华尔兹HSD V1.6，让地平线完成了又一次重大战略升维，地平线已经成为整车智能全品类技术赋能者。”

集成是计算系统不变的规律：星空芯片开启中央计算时代

集成是计算系统不变的规律，随着AI模型的融合，车端计算也将走向深度融合。在PC领域，芯片经历了浮点计算、存储管理、视觉处理到AI计算的融合；在手机芯片领域，通信模块、影像处理到NPU也在进行着不断融合的迭代，每一次融合都催生了一个时代。今天，车端计算从分布式计算走向中央集成的AI计算模式，最终将成就整车智能体。

作为“科技新物种”，地平线星空®将彻底颠覆原本传统智能驾驶与智能座舱这两套系统分立的架构。基于5nm车规制程，星空6P芯片的BPU算力达到650 TOPS，内存带宽273 GB/s，可以同时支持座舱数字AI及高阶智能辅助驾驶大模型的部署。通过统一内存架构与统一底软，整车计算将从分离域控进入到中央计算时代——空间占用缩小50%，单车综合成本降低1500至4000元，研发交付周期从18个月缩短至8个月，舱驾一体软硬件交付时间可缩短56%。

安全是智能移动出行的准绳。为了实现舱驾融合的安全隔离难题，地平线首创城堡（Fortress）安全物理隔离架构，实现座舱、智驾物理隔离，独立运行。整车智驾域达ASIL-D最高等级，承诺座舱重启将不影响智驾功能，确保行车安全万无一失。

地平线预判，从分离到融合是计算系统演化的必然规律，而中国首款舱驾融合整车智能体芯片星空的发布，将重新定义整车智能体芯片的性能旗舰，让智能汽车第一次拥有统一的“最强大脑”。

截止目前，星空芯片已收获包括大众、奇瑞、比亚迪等10余家车企品牌以及博世、电装在内的数家Tier 1意向量产伙伴。

智能体是车端OS的最佳形态：KaKaClaw咖咖虾™让汽车拥有“灵魂”

智能时代，操作系统是连接用户与世界的代理，是能理解用户意图、主动编排任务、调用硬件资源的智能体。Agent是车载OS的最佳形态——汽车操作系统不应该是一个固定的软件版本，而应是一个能够融合智能驾驶与大模型能力的Agent。

作为中国首个整车智能体操作系统（Agentic Car OS），KaKaClaw咖咖虾™实现了“任务即服务”的智能交互范式。只需要通过自然语言指令，用户即可通过整车智能系统同时对智驾与智舱进行并行调度；物理Agent、数字Agent及端云大模型同步响应，核心功能本地部署，覆盖舱驾全场景。

KaKaClaw咖咖虾™展现的三大亮点令人印象深刻。首先是“有性格”，它支持多维度人格设定，提供“实干派”、“知心友人”、“全能派”等多种可切换人设，支持方言与全场景语气同步；其次是“记性好”，长时序记忆系统可以持续学习用户习惯，自动生成专属场景技能，真正实现“越用越懂你”；更让人惊艳的是“会的多”，它不仅会做事、会玩，更能够进行自我成长。它可以主动关怀、可以随心定义、随需求随时升级技能库。不仅系统内置多种场景技能，用户也能零代码创建专属技能，官方与用户均可发布和分享，系统将自动激活最合适的技能组合。

在安全性上，整个Skill生态运行在独立的安全沙箱（Sandbox），与对外执行系统物理隔断。策略引擎对每项权限逐一把关，未授权调用默认全部拦截，所有工具调用必须经过安全策略审核，确保云端模型、车辆控制、第三方 API 三者间无越权交互。隐私路由（Privacy Router）管控所有对外通道，用户对每项开放权限有明确感知。用户在车中的记忆只会留在车中，无须担忧隐私泄露。

从“炫技”到“安心”：HSD V1.6是智能辅助驾驶的华尔兹

如果说KaKaClaw咖咖虾™赋予了汽车“灵魂”，那么HSD（Horizon SuperDrive™）就是让这个灵魂安全、可靠地“驾驶”汽车的行动中枢。HSD是国内首个量产的一段式端到端辅助驾驶系统，推动辅助驾驶从规则时代迈向端到端时代。

在提供HSD作为高配选项的车型中，77%的用户主动选择了搭载HSD的版本，智驾里程占比已经逼近50%的关键分水岭——这意味着越来越多的HSD用户，开始愿意将“主导权”让渡给机器。在用户高度信任的背景之下，本次发布的HSD V1.6进一步围绕如何让整车智能体真正赢得用户的日常信任这一核心命题，进行技术的进一步迭代。技术方向从“复杂炫技”转向“日常安心”，围绕用户每天高频发生的通勤和出行场景，打造更优雅、更安心、更高效的辅助驾驶“华尔兹”。

余凯分享产品哲学：“真正赢得用户信任的，不是极端场景下的偶尔惊艳，而是每天高频场景中的安心。”HSD V1.6聚焦用户日常通勤场景，实现行车更优雅、泊车再升级、安全兜得住的全面进阶。

基于行车场景，提升巡航跟车舒适性、路口动态博弈能力，让变道体验更精准自然；基于泊车场景，新增遥控泊车、离车泊入、悬空障碍物识别功能；而在用户出行安全角度，新增起步提醒、倒车紧急制动、自动紧急转向避让、增强开门预警等功能，致力于让用户获得“越用越松弛，越开越放心”的智能出行体验。

物理世界与数字世界融合：地平线以“全维利他”奔赴整车智能体

地平线认为，物理世界AI和数字世界AI终将融合，走向整车智能体。 2025—2030年，我们身处物理AI时代，自动驾驶则是物理AI时代的第一个应用；2030年以后，物理AI与数字AI将全面融合，全面赋能人类与万物。

余凯曾表示，地平线的使命，是赋能智能汽车和机器人，让人类生活更安全、更美好。地平线致力于让少数人的尖端，成为多数人的日常。回望地平线的一路征程，从征程2到征程6，以最快加速度实现五年出货1000万套；从星空芯片到KaKaClaw咖咖虾，地平线正以持续的战略升维和认知迭代推动整车智能的普惠进程。

HSD与KaKaClaw咖咖虾的强强联合，成就了中国进阶版的FSD与Grok的组合——基于舱驾一体的底层融合芯片、具备整车智能体原生操作系统和地平线“向高同行”的开放生态，让汽车成为“会的多，记性好，有性格”的整车智能体，更能像人类一样理解复杂场景、自主决策与持续进化。整车智能体将成为继智能手机之后最伟大的智能终端。地平线以芯片为基座、以KaKaClaw咖咖虾为灵魂、以HSD为行动中枢，率先构建起通向整车智能体的完整技术平台，不仅将促进舱驾一体的规模化普及，也将推动整车智能体时代的加速到来。

在2026地平线年度产品技术发布会上，iCAR品牌事业部总经理苏峻受邀登台，并与地平线创始人兼CEO余凯共同宣布，iCAR将成为地平线舱驾融合整车智能解决方案的全球首发合作车企。

“征程无垠，驭见星空”，秉承“全维利他”的开放生态理念，地平线将继续携手越来越多的行业合作伙伴，共同奔赴中国智能汽车的下一段征程，让整车智能体从愿景变为现实，让更安全、更美好的出行体验，驶入每一个人的日常生活。

星空 Starry 6P 作为中国首款舱驾融合整车智能体芯片，它以 5nm制程、650TOPS算力和273GB/s 带宽，可同时支持 6 - 12 屏信息显示，满足车载娱乐和多媒体显示的渲染需求。

值得注意的是，通过打造舱驾一体的芯片和车载中央域控制器，实现技术创新降本。相比传统方案，可大幅节省 DDR 成本，减少冗余器件和线束，优化空间布局，散热更易。

以入门级城区 NOA 加顶配高通座舱芯片系统成本为例，星空方案能以入门级域控制器成本实现旗舰级性能和用户体验，单车可节省 1000 - 4000 元，对于车企来说可增加利润和市场份额。

量产节奏方面，星空系列芯片去年 Q4 工程样品已回来，目标是今年 Q3 SOP 推向量产。

图片来源：灵猴机器人

此次签约，是灵猴机器人推动具身机器人规模化量产、完善长三角产业布局的重要举措。嘉兴基地将作为辐射长三角的核心产能支点，有效补齐区域产能短板，为公司实现万台级产能战略目标提供有力支撑，进一步巩固行业领先地位、提升核心竞争力，为全国市场布局注入强劲动能。

未来，禾创智能将依托嘉兴新基地，全面构建集研发、组装、测试于一体的智能机器人全链条业务体系。灵猴机器人也将持续推进技术创新与产能建设，以技术能力支撑产业发展，向着更高发展目标稳步迈进。

嘉兴禾创厂房面积近7000平方米，作为灵猴机器人布局长三角的重要产能支点，基地配备国内领先的柔性数字化生产线，具备行业较高水平的智能化与柔性制造能力。项目投产后将释放强大产能势能：预计年产30000台具身智能机器人，服务长三角重要客户，直接降低18-22%物流成本，产能完全匹配其今年行业万台级战略目标，助力抢占市场产量先机。

同时，禾创将聚焦定制化产品开发，快速响应行业技术迭代与市场个性化需求，进一步强化灵猴机器人在智能装备领域的核心竞争力，全面提升公司产品交付效率与市场响应速度。

图片来源：灵猴机器人

此次灵猴智能机器人创新中心基地项目，总投资达10亿元，新增工业用地57.4亩，规划建筑面积10.4万平方米。项目聚焦智能制造和具身智能领域，致力于打造机器人整机及核心零部件的研发、生产、销售一体化基地。

项目建成后，将形成规模化、智能化生产能力，可实现年产85万台视觉模组、45万台核心运动控制部件、8万台具身机器人，预计新增年销售额10亿元、年税收数千万元，助力区域高端智能制造产业提质升级，推动产业高质量发展。

灵猴机器人表示，未来将以此次基地建设为新起点，坚守创新初心、深耕核心技术，全力打造具身智能领域的标杆企业，助力吴江构建高端智能制造产业集群，推动中国智造向更高质量、更高水平迈进。

据悉，其中最新的A+++轮融资由滨州国投、魏桥集团、滨州化工联合领投，和达控股、德诺资本跟投。

图片来源：具微科技

魏桥集团作为能源和铝业行业的全球五百强企业，旗下电解铝等核心产业对防磁、抗干扰、高可靠性的特种作业机器人需求突出，与具微科技的机器人业务可以形成天然产业协同。

而滨州化工，作为化工行业领军企业，其生产场景普遍存在易燃易爆、腐蚀性强等特点，则可直接为具微科技防爆机器人提供丰富的落地应用。

在此之前，具微科技于1月才完成A轮融资，正强股份、壹连科技、鲁信创投等上市公司及专业投资机构战略入局。2月，进一步完成A+、A++轮融资，建元天华、滨州国投等优质产业资本、国有资本相继战略注资。

这意味着，短短四个月内，具微科技已连续完成四轮融资，融资节奏之快、资本关注度之高可见一斑。

作为专注特种工业场景的四足机器人企业，具微科技聚焦高危、恶劣作业环境，例如防磁、防爆、防水、防冻极端工业场景，目标三年内赋能2000万个不适宜人类作业的岗位。

为此，在机器人硬件上，具微科技选择了“宽体+短腿”机械设计，自研“劲擎”关节模组，并率先落地能量回收电池系统，以保障极端环境长续航与高负载作业。

在算法上，则实现了“感控驱”一体化，其自研骨骼算法通过强化学习优化整机性能，显著提升了稳定性与连续作业能力，可适配强磁、高温、高粉尘等恶劣工况。

目前，具微科技的机器狗已落地近千个特种工业场景。

在此之前，自变量通过与58同城合作，已经将搭载了其 WALL-AS 模型的机器人送入真实家庭，与保洁阿姨协同作业，实现全球首次机器人进入家庭，并服务人类复杂的家居生活。据悉，这也是机器人首次在C端复杂环境的大规模落地。

图片来源：自变量机器人

此次新发布的WALL-B，最大的亮点之一，在于将视觉、语言、动作、物理预测等所有能力，放在同一个网络中从零开始联合训练、融为一体，从而很好地消除模块间的边界和数据搬运损耗。

基于这一架构，WALL-B实现了三项区别于行业现有模型的核心技术特征：

第一，原生多模态。 WALL-B 从训练第一天起，即对视觉、听觉、语言、触觉、动作等多模态数据进行同步标注与联合训练，实现“多模态进、多模态出”。这意味着模型不需要通过“传话”的方式在不同模块间转译信息——它看到杯子的同时就已经在准备伸手，感觉到重量的同时就已经在调整力度。 

不仅如此，WALL-B 无需持续观察自身全身或依赖大量外部传感器，即可内在地感知自身的空间尺寸，如高度、宽度、手臂伸展范围，并判断能否通过某个空间或触及某个物体。这是一种内生的空间感知能力，而非通过外部测量或建模获得。

第二，物理世界的“世界观”。 WALL-B 能够感知并预测重力、惯性、摩擦力、速度等基本物理规律。在从未见过的场景中——例如一个盘子一半悬空在桌沿外——模型可以推断出盘子掉落摔碎，从而采取预防动作。

第三，与世界交互并自我进化。 目前主流机器人在任务失败后通常直接停止，返回错误信息，无法从失败中学习。WALL-B 的行为模式则完全不同：它在失败后会调整策略再次尝试，如果成功，则将这次成功的经验直接更新到模型参数中。

值得关注的是，机器人进入家庭的同时，隐私问题亦不容回避，对此自变量也给出了明确的解决方案：

视觉脱敏：机器人在设备端对原始图像进行实时打码处理，原始图像不离开设备，机器人看到的已经是去除个人特征的场景数据；

透明授权：用户主动按下同意键后方可开机，不存在“默认同意”，用户不同意则不开机；

用途限定：绝不共享第三方，机器人只认一个主人，发现可疑指令立即锁定。

作为横跨自动驾驶、AI大模型研发及工业规模化量产落地的复合型科学家，李力耘曾任小鹏汽车副总裁，主导了自动驾驶团队“产品+技术”的AI化转型与组织升级。

在此之前，他还曾先后任职于LinkedIn美国总部、百度美国Apollo团队及京东JDX智慧物流实验室，担任技术架构师及高级专家等核心职位，亲历了自动驾驶从规则驱动到AI大模型时代的技术演进。

此次加入众擎机器人，标志着众擎从人形机器人“体能之王”迈向“本体+小脑+具身大脑”深度协同的战略跃迁。

图片来源：众擎机器人

未来，李力耘将全面统筹众擎机器人具身智能技术全生命周期管理，从前沿科学探索、人形机器人产品定义，到工程体系构建与规模化落地，通过将自动驾驶领域成熟的“工业化AI”打法、高效的数据飞轮与极强的工程部署能力引入具身赛道，引领众擎加速打造原生多模态驱动、大小脑与神经末梢协同的全集成架构，并构建具备持续进化能力的“模型工厂”。

目前，众擎机器人已经先后推出了轻量化陪伴型人形机器人SA02、人形机器人PM01、全尺寸通用人形机器人众擎T800等多款产品，形成覆盖双足、全人形等多形态、全尺寸的梯度化产品谱系，并逐步深入巡检、工业等典型应用场景。

同时，众擎正加速建设全球领先的具身智能硬件平台。两条万台级产线已稳步推进，年产能10万台的智能制造基地正在启动，为大规模量产奠定基础。

图片来源：北斗智联

据悉，北斗智联也是地平线星空Starry舱驾融合整车智能体芯片方案的首批战略合作伙伴。通过此次合作，北斗智联将率先导入地平线星空Starry芯片平台，打破传统 “智驾+座舱” 双域硬件壁垒，以单芯片一体化设计实现复杂算力合二为一、功能深度融合。

在此过程中，北斗智联将充分发挥在北斗高精度定位、智能座舱、AI Agent、智能网联终端、车规级系统集成的全栈技术优势，与星空Starry极致算力深度耦合，围绕多模交互、舱驾协同控制、端云一体服务等核心场景联合研发，提供从底层硬件适配、中间件开发到上层应用生态的完整交付矩阵，助力车企大幅缩短研发周期，抢占中央计算架构升级先机。

据测算，星空Starry通过统一算力池化、硬件国产化设计，可实现单车硬件成本降低1500元-4000元，为智驾普惠注入强劲动能。

图片来源：博泰车联

除了北斗智联，地平线也与博泰车联达成了合作，成为星空（Horizon Starry®）首批签约客户。

根据合作协议，博泰车联与地平线将在四大方向展开深度合作：

在舱驾一体领域，双方将共同探索高性价比的国产舱驾一体方案，推动方案在主流车企旗舰车型量产；

在智能驾驶业务层面，双方将开展深度合作，支持智能座舱与智能驾驶功能的协同，使汽车具备跨模态理解、连续规划、全场景自我调整等智能体能力，推动汽车从自动化产品向可主动学习、可自主行动的智能体平台升级；同时共同推动平台在主流车企的高性价比车型上实现量产应用，并向海外市场提供出海方案；

在机器人领域，双方将共建高可靠、低延时、强协同的机器人智能控制系统，推动技术成果在智能出行、家庭服务、商用服务等场景规模化应用，携手打造智能汽车与具身智能跨界融合的新生态；

在出海合作方面，双方将共享国内外优质客户资源，共同规划出海蓝图，打造符合本土需求的出海方案，拓展全球车企供应。

其中，HUD凭借“视线零转移”的安全驾驶属性、AR虚实融合的沉浸式交互潜力，彻底打破传统仪表的显示局限，快速从豪华车型的高端选配下沉为主流车型的标配配置，成为智能座舱不可或缺的核心交互窗口。

根据行业数据，中国车载HUD渗透率已从2020年的不足5%攀升至2024年的近14%，预计2029年将突破40%，赛道迎来规模化爆发的黄金窗口期。与此同时，本土供应链的技术突围，推动车载HUD行业进入国产替代的加速期，中国品牌逐步掌握赛道话语权。

3月24日，泽景正式登陆港交所，成为港股市场HUD第一股与智能视觉交互第一股。这不仅是企业在资本市场的关键跨越，更标志着中国智能座舱视觉交互赛道，迎来了具备全球竞争力的标杆性公众企业。从2018年率先将全彩HUD推向中国消费市场，到2024年以16.2%的市占率稳居行业第一梯队，泽景用八年时间完成了从技术拓荒者到行业领军者的蜕变。

站在上市新起点，泽景的战略视野已跳出本土市场，而上市翌月亮相2026北京国际车展，正是这家中国企业面向全球汽车产业，传递技术实力与全球化布局的重要窗口。

领军者的底气

在全球汽车智能化转型的浪潮下，中国智能座舱产业凭借完整的供应链体系、旺盛的市场需求与持续的技术创新，实现了从跟随到引领的跨越式发展。

长期以来，车载HUD作为技术密集型核心零部件，核心光学设计、PGU核心部件、系统集成方案被博世、大陆、电装等国际Tier 1厂商牢牢垄断，国内主机厂不仅面临采购成本居高不下、产品适配周期冗长的困境，更在定制化功能开发上受制于人，难以打造差异化的座舱体验。

随着汽车智能化的深入推进，本土车企对核心零部件自主可控的需求日益迫切，叠加政策对汽车电子产业的扶持、本土研发团队的技术突破、上游供应链的成熟完善，中国车载HUD行业迎来全面国产替代的历史机遇，本土厂商市场份额持续攀升，逐步改写全球车载HUD的竞争格局。泽景正是这场行业变革的核心参与者与引领者。

深耕HUD领域十余年，泽景构建了覆盖光学设计、机械工程、电子架构、软件算法、人机交互的全栈自研体系，累计拥有超300项核心专利，实现了从核心部件到系统方案的全面自主可控。2018年，泽景全彩HUD搭载蔚来ES8量产上市，实现国产HUD在高端新能源车型的首次规模化落地，自此开启国产替代的加速之路。

依托持续的技术迭代，泽景形成W-HUD、AR-HUD、LCoS AR-HUD、双焦面AR-HUD全矩阵产品布局，技术节奏始终贴合市场需求。这份技术积累转化为实打实的市场成果：2024年公司以16.2%市占率稳居国产厂商第一梯队；2025年单月出货量峰值突破8万套，全年出货超80万套，截至2025年底累计出货量突破230万套。

客户覆盖层面，泽景已合作蔚来、理想、小米、比亚迪、奇瑞、吉利等22家主流主机厂，斩获超101个车型定点，合作范围覆盖新势力、自主传统品牌与合资品牌。

其中，蔚来ES8/ET5、小米SU7、理想L7、红旗HS7、天工05等自主标杆车型，均搭载泽景HUD方案；在上汽通用GL8项目中，泽景成为首个进入合资品牌供应链的国产HUD厂商，实现国产方案在合资市场的零的突破。

从技术突破到市场落地，泽景的成长路径，正是中国车载HUD行业从跟随到引领的缩影。而支撑其市场地位的，是从“替代仪表”到“定义交互”的技术跃迁。

在2026北京车展现场，泽景三款大规模量产标杆产品将集中亮相：小米SU7搭载的56英寸大尺寸HUD，从整车定义阶段深度介入，以超高清显示效果成为大尺寸HUD行业参考；红旗天工05搭载的全球首款量产双焦面AR-HUD，集成虚拟仪表与AR显示，65英寸成像打造沉浸式3D视觉体验；蔚来全新ES8搭载的38英寸Mini-LED全景AR-HUD，以100,000:1全域对比度，刷新行业显示性能标准。

以量产实绩为根基，泽景不仅站稳国内市场，更具备了参与全球赛道竞争的技术底气。

从中国龙头到全球Tier 1

随着中国汽车产业全球化步伐加快，本土优质零部件企业迎来从本土配套走向全球供应的历史机遇。在智能汽车供应链重构的大背景下，单纯的产品出口已无法满足全球主机厂的需求，本土化研发、生产与服务，成为零部件企业全球化的核心路径。

泽景的全球化战略，并非简单的海外销售，而是以中国为根基，打造辐射欧亚的全链条布局。公司计划在欧洲落地子公司，建设研发中心与生产基地，将研发响应、生产交付、售后支持全环节嵌入全球供应链体系，贴近国际主机厂实现本地化服务，打破地域与供应链壁垒。

支撑这一战略的，是泽景接轨国际标准的体系能力。制造端，仪征工厂规划年产能达172万台，配备30万级无尘车间与恒温恒湿系统，实现SMT贴片、光学组件装配到EOL终检的全流程自动化生产；质量端，检测中心获得CNAS认可，具备环境、振动、光学杂散光等全套验证能力；流程端，作为国内首家导入ASPICE Level 2的HUD厂商，公司现已成功通过ASPICE Level 3认证，软件开发流程全面契合国际主机厂的严苛评估标准。

面向全球市场，泽景已完成欧美主流车型的方案适配，在光学规格、电子架构、功能安全等方面对标国际标准，可灵活适配不同区域法规与使用场景。

客户层面，以GL8合资项目为起点，泽景已打开国际合作窗口，正推进与海外头部主机厂的直接合作，全球客户版图稳步拓展。

如果说HUD产品是泽景的立身基础，那么“智能视觉交互专家”的定位升级，则是其面向未来的核心价值。在智能汽车时代，HUD不再是单纯的显示屏幕，而是智能座舱的核心交互入口，也是智能驾驶的关键信息载体。泽景跳出单一产品逻辑，聚焦“视觉交互入口”的生态定位，构建硬件+软件+算法的全链路能力。

软件层面，泽景搭建覆盖输入层、执行层、输出层的自研算法平台，在AR融合、动态畸变校正、多模交互等核心领域形成技术壁垒，实现虚拟信息与真实道路的精准叠加，打造“注视野即交互”的自然体验。

同时，公司加速布局AI效率工具，通过AI辅助光学设计、智能仿真测试、跨学科协同开发，大幅提升研发迭代效率，让HUD从“显示信息”进化为“理解场景”的智能界面。

前瞻技术与生态布局上，泽景持续领跑行业。Inno・Vision Gen 1概念座舱，以“AR即未来”为核心，展现“HUD是智能辅助驾驶第一屏”的理念，通过场景化信息调度适配不同驾驶需求。同时，裸眼3D、空中成像等前瞻技术完成概念验证，为下一代智能座舱交互储备核心技术。

从打破外资垄断实现国产替代，到登陆港股成为赛道标杆；从深耕中国市场，到布局全球化成为国际Tier 1，泽景的发展，折射出中国汽车电子产业的崛起之路。在智能座舱与智能驾驶深度融合的行业趋势下，泽景以技术为核心、以资本为引擎、以全球化为方向，持续推动中国智能视觉交互技术走向世界，让全球用户体验更安全、更智能的驾乘交互体验。

奕行智能表示，本轮融资资金将重点用于Epoch系列产品的量产推进与商业化加速、下一代旗舰产品研发、软硬协同生态建设以及全球市场拓展。公司将持续推动RISC-V AI计算芯片及计算平台的规模化落地。

奕行智能成立于2022年，聚焦全栈自研RISC-VAI 计算芯片与平台解决方案，采用类TPU 架构 + RISC-V开源指令集的差异化技术路线，目前已实现Epoch系列AI计算芯片规模化量产。

图片来源：奕行智能

该系列芯片面向大模型训练与深度学习场景深度优化，基于RISC-V+RVV技术路线，原生支持FP8量化，兼容FP4、MXFP4等低精度格式，在算力效率、部署便捷性与精度保留上实现均衡优化。依托芯片产品，企业已搭建起芯片、PCIe计算卡、整机、智算集群全链条产品矩阵，适配单机到大规模集群的多元部署需求。

据悉，本轮资金将主要用于Epoch系列产品量产放量与商业化落地、下一代旗舰芯片研发、软硬生态建设及全球化布局，持续推动国产RISC-V AI算力基础设施规模化普及。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

盖世汽车获悉，4月21日，纳芯微电子正式发布NSI6911F系列隔离栅极驱动芯片。这是国内首款基于全国产供应链、通过TÜV莱茵认证并达到ISO 26262 ASIL D最高功能安全等级的隔离栅极驱动产品，标志着国产汽车芯片在功能安全关键领域取得重要突破。

图片来源：纳芯微

NSI6911F系列专为新能源汽车主驱逆变器、车载充电机及DC-DC转换器等高压应用设计。产品具备19A峰值驱动能力与±150kV/μs共模瞬态抗扰度（CMTI），可满足SiC及IGBT功率器件在高频、高dv/dt环境下的稳定驱动需求。

值得关注的是，该系列芯片集成了达到ASIL B等级的12位高精度隔离ADC，可在高dv/dt环境下实现关键电压与电流信号的本地采样与隔离传输，相比传统分立方案显著减少外部器件数量，降低系统复杂度与BOM成本。产品采用SSOW32封装，与对标器件实现Pin to Pin/BOM to BOM级兼容，支持客户在现有设计基础上快速替换，无需调整PCB布局。

在供应链层面，NSI6911F系列基于从晶圆制造到封装测试的全国产体系构建。

据悉，纳芯微自2021年起获得TÜV莱茵ISO 26262功能安全管理体系认证，2025年升级至"Defined–Practiced"级别，已建立起从管理体系到工程实践的完整功能安全能力框架。

随着新能源汽车加速向800V高压平台演进，电驱系统对栅极驱动器的功能安全等级要求持续提升。《GB/T 43254-2023》等新规明确要求电驱系统在防范非预期扭矩等关键场景中需达到ASIL D等级。NSI6911F系列的推出，为整车厂及Tier 1实现安全合规与规模化量产提供了关键的基础芯片支撑。

图片来源：芯擎科技

据悉，此次落子青岛，投资方的持续加注为芯擎科技提供了资本助力。融汇集团联合农银资本设立了山东省内首只完成投资落地的AIC基金——青岛融汇芯科企航私募股权投资基金，实现了产业投资与项目落地的高效闭环。此外，京铭资本作为青岛市北国资的合伙人，在芯擎科技刚结束的新一轮融资中继续领投追加投资。

自2018年成立以来，芯擎科技始终聚焦智能汽车核心芯片赛道，先后重磅推出国内首颗7纳米车规级智能座舱芯片“龍鹰一号”，以及高阶辅助驾驶芯片“星辰一号”，成为国内少数能够覆盖智能座舱和智能驾驶全场景的SoC供应商。

据企业官方数据，“龍鹰一号”在2024年国内装机量位列国产第一，2025年在40万以下中国乘用车国产座舱芯片装机量中依然排名第一，“星辰一号”已于2025年实现量产。

目前，芯擎科技青岛子公司研发中心已正式启动，随着公司全面投入运营，芯擎科技将更好地服务华北及周边市场。未来，芯擎科技计划继续以“龍鹰一号”“星辰一号”等核心产品为依托，积极赋能智能汽车、工业机器人、具身智能、低空经济等前沿领域，携手区域伙伴共同推动中国半导体产业高质量发展。

图片来源：中科创达

2025年，中科创达以AIOS为核心，构建“芯片—AIOS—中间件—上层应用”全栈技术体系，推动端云一体化能力融合，赋能智能汽车、智能硬件、手机、机器人等多终端场景落地。研发投入持续加码，全年达17.68亿元，为AI技术迭代与产品创新提供坚实支撑。

主营业务呈现差异化增长态势。智能软件业务收入15.17亿元，同比增长6.64%，深耕手机AIOS，拓展家电、家庭智能化新赛道；智能汽车业务收入26.56亿元，同比增长9.91%，凭借滴水AIOS+AIBOX软硬协同方案，助力AI大模型规模化上车；智能物联网业务表现亮眼，收入36.05亿元，同比激增133.26%，AIoT平台覆盖智能视觉、机器人、AIPC等多元场景。

全球化布局成果丰硕。中国市场收入42.23亿元，同比增长23.23%；海外市场收入35.56亿元，同比大幅增长81.57%，业务覆盖芬兰、德国、美国、日本等多个国家和地区，全球化生态、技术与人才体系持续完善。

未来，中科创达将深化“AIOS+AI智能体”战略，推进“1+N+N”布局，发力端云协同、AI智能体与行业AI应用。聚焦智慧工业、能源、交通三大领域，依托AMR机器人、AI数字孪生等技术，打造一体化解决方案，同时将ESG理念融入运营，助力全球智能产业高质量发展。

图片来源：德赛西威

当前，新能源汽车市场竞争已步入深水区。会上，长安汽车面向2030年正式发布“1445战略”，以创新求变为核心逻辑，通过产品创新与产业生态重构双轮驱动，将智能化作为贯穿各业务板块的主线。根据该战略，长安汽车将持续深耕新能源赛道，加速全球化布局。

作为长期合作伙伴，德赛西威与长安汽车合作基础深厚。自2025年长安汽车全球化战略进入“快车道”以来，双方合作已覆盖主流至高端豪华市场。在长安“香格里拉”“海纳百川”“北斗天枢”等战略指引下，双方围绕智能化产品持续开展技术共创，助力长安汽车深化产品竞争力。

德赛西威表示，未来将继续夯实智能化技术底座，以全球协同之力深度赋能长安汽车全球化战略，支持其构建覆盖全球的研发、生产与服务体系，向世界一流汽车集团目标稳步迈进。

此次订单聚焦家庭智慧健康领域，围绕居家健康管理、智能陪护等居家应用场景，提供涵盖定制化智能硬件、家庭健康智能方案及场景体验展示在内的一体化服务。通过将机器人技术与健康服务深度融合，魔法原子进一步推动具身智能从工业、商业等标准化场景应用，迈向更强调个体差异、服务连续性与精准适配能力的家庭场景落地。

图片来源：魔法原子

依托此次合作，魔法原子将加快家庭智能健康场景的落地验证与复制推广，通过链接10000名高净值家庭用户，持续沉淀真实场景数据与用户需求洞察，推动智能硬件、健康方案与服务体系的协同优化，为家庭智慧健康领域的规模化发展夯实基础。

目前，大健康已成为国家战略性支柱产业，是稳增长、惠民生、积极应对老龄化的重要抓手。此次魔法原子在大健康领域达成合作，正是基于其全栈自研技术、完整产品体系构建、多场景落地能力以及规模化项目交付方面的长期积累。

除了大健康领域，魔法原子同时在工业柔性生产、巡检安防、智慧导览、公共安全、智慧物流、赛事文娱、科研教育、家庭生活等九大场景布局了多元化的解决方案，可满足众多行业个性化的需求，加速扩展各细分行业使用场景，助力具身智能产业加速全球商业化落地。

其中在工业场景，魔法原子的一体化智能解决方案主打“人机协同、柔性替代、24小时作业”，可无缝对接工业生产中的上下料、巡检、装配、分拣等业务场景，实现从“固定工序自动化”到“全场景智能作业”的代际跨越。该方案目前在包括汽车零部件、3C电子、智能制造装备等多个用户的生产场景完成了落地测试，作业成功率、效率等核心指标均达到行业领先水平，并已进入标杆工厂交付和规模化落地阶段。

这个判断并非来自营销话术，而是来自数据。NOA用户活跃度正以超预期的速度攀升，各家车企的智驾系统也在从功能层面向体验层、甚至情感层面渗透。

但硬币的另一面是，"灵魂"的锻造远比想象中艰难。

此前，在2026智能电动汽车发展高层论坛期间，长城汽车智能化产品副总经理佘士东坦言：智能座舱的大模型化"刚跑过发令枪"，这要远远慢于互联网行业日新月异的迭代速度。

一个更为残酷的事实是：当各家车企还在为大模型上车的入场券争得头破血流时，行业已经意识到，这场竞争的真正分水岭，根本不在算力、不在算法、不在参数规模，而在于车企能否拥有自己独立的智能化体系能力。

同质化困境已来

一个令行业尴尬的事实已经浮出水面：座舱交互已经高度同质化。

不同车企看到的几乎是同一幅画面——3D车模、壁纸桌面、导航与智驾分层的界面、位置固定的Dock栏、琳琅满目的APP生态。

"我们采集了市面上200多款不同的交互界面喂大模型，大模型给出的结论是'相似度95%以上'。"佘士东透露，整个行业已经进入了一个"非常痛苦的局面"——车厂做新东西的时候，发现"无米下锅"。

图片来源：长城汽车

这不是长城一家的问题。

从华为鸿蒙座舱到比亚迪DiLink，从小鹏Xmart到理想LiOS，各家座舱OS的底层逻辑趋同，功能矩阵高度重合。区别仅在于UI设计风格、语音助手的品牌人设、以及APP生态的堆料程度。

当竞争退化为"谁的屏幕更大""谁的APP更多"的时候，这条赛道的红利已经见底。

但与此同时，一个新的变量正在出现——大模型正在从"后置工具"演变为"系统内核"。

佘士东将这一演进分为三个阶段：最早的2022至2023年，大模型以"生成内容"的形式浅层介入，如聊天问答、生成壁纸和路径规划，他称之为"后置式大模型"阶段。

此后，具备上下文理解和记忆能力的"语音智能体"开始出现。

到2025年下半年，特斯拉在北美搭载Grok、国内各家争抢大模型首发权，车载大模型正在向"对话式原生入口"演进。

这是一个关键转折。当大模型不再是座舱里的一层附加功能，而是成为座舱的底层架构时，竞争逻辑将彻底改变。拼的不再是"你有多少APP"，而是"你有多理解用户"。

然而，这条路径上布满了传统车企此前从未面对过的难题。

佘士东在采访中列举了三大核心困难：

第一，端侧算力不足，目前主流车载芯片算力在五六十TOPS，只能部署零点几B的小模型，与豆包、千问等大模型的认知能力存在代际差距。

第二，车内空间建模缺乏成熟方案，行业甚至互联网领域都尚未解决"座舱空间关系建模"的问题。

第三，车企对自身积累的汽车行业knowhow（如空调温度在不同场景下的最佳策略）的使用水平，"远远落后于互联网行业"。

简而言之，传统车企手里握着最丰富的汽车数据，却最不擅长把这些数据喂给AI。这构成了整个智驾行业当前最核心的矛盾。

大模型上车中的三重博弈

如果将2026年的智驾竞争拆解为三条战场，会发现每一条战场的规则都在被AI改写。

第一条战线，是端到端与VLA模型的算法之争。

从BEV+Transformer的多段式方案，到一段式端到端，再到VLA（视觉-语言-动作）模型，技术路线在两年内经历了三次迭代。

理想汽车在年初发布了VLA司机大模型并宣布向"具身智能企业"转型，智己LS8成为全球首个搭载千问大模型的车型。算法演进的速度，让行业来不及消化上一代技术，下一代就已经入场。

图片来源：momenta

但佘士东提出了一个冷静的判断："核心的算法其实并不是整个智驾工程里面最难的那部分……整个过程真正智驾里面最难的那一部分"是全链路的打通与协同。

他以长城为例，自研智驾已推进七八年，工程链路与数据训练链路的复用率已接近80%至90%，"从行业里面来看，可能也就是值1亿到2亿"——指的是核心算法的代码价值，而真正拉开差距的是数据标注、模型训练、评价体系等系统工程能力。

这一判断的潜台词是：算法的差距正在被快速抹平，但"工程化能力"的差距才是真正的护城河。那些能把智驾系统从几十TOPS的车部署到七百TOPS的车、并且保持用户体验一致性的车企，才是真正的赢家。

第二条战线，是端侧算力的军备竞赛。

2026年，高端智能汽车的端侧算力已经从上一代的200TOPS级跃升至700TOPS以上。长城归元平台搭载英伟达Thor芯片，智驾域算力超过700TOPS，座舱域算力超过300TOPS，双域合计约1000TOPS。

佘士东将这两个算力域比喻为"左脑"（智驾）和"右脑"（座舱），分别搭载VLA大模型和空间VLA模型，共同构成整车智能体的大脑。

但算力竞赛的尽头不是堆芯片，而是模型部署效率。如何在有限的功耗和散热约束下，在端侧部署足够聪明的模型，同时保证毫秒级的响应速度。这既是技术挑战，也是成本挑战。

比亚迪将激光雷达打进10万元级车型的做法证明了"降本"的可能性，但如何在降本的同时不牺牲智能化体验，仍然是一个待解难题。

第三条战线，是生态选择权的争夺。

2026年，几乎所有头部大模型厂商都已入局车载场景——百度文心、阿里千问、字节豆包、华为盘古，甚至特斯拉Grok。

图片来源：四维图新

对于车企而言，选择与哪一家合作，不仅仅是技术选型，更是生态绑定和用户入口的争夺。

佘士东在采访中明确表示，长城不会完全依赖任何单一供应商。"它不是一个完全替代的关系，而是逐渐渗透，并且把局部的算法也可以跟行业做共创"。

他透露，长城在旗舰级产品上会采用深入自研，在"普惠智能"（100T至200T算力区间）上会逐渐替换为自研方案，而在"头部"和"胸部"产品上仍然保持开放，接受行业里优秀的解决方案。

这一策略的逻辑在于：智驾系统不是一次性交付的产品，而是需要持续进化的服务。如果核心链路掌握在供应商手里，车企就失去了迭代节奏的控制权——而这恰恰是佘士东认为的传统车企转型最大的陷阱。

重新定义"懂你的车"

在技术竞争之外，一个更深层的变革正在发生：人与车的关系，正在被AI重构。

佘士东提出了一个概念："人-智-体"座舱智能体交互新范式。

传统的交互关系是"人-机"二元结构，用户直接操作功能按键或语音指令；而在新的范式下，智能体（"智"）作为中间层介入，用户不再直接面对"体"（车控和生态），而是与智能体进行自然对话，由智能体来调用车辆功能。

这一转变听起来抽象，但体验上是颠覆性的。

图片来源：特斯拉

佘士东举了一个例子：当车上坐了三个人时，用户想打开座椅加热，传统的方式是说出精准指令——"打开二排右侧座椅加热"。

在"人-智-体"模式下，用户只需说"帮我打开座椅加热"，智能体就能自动识别说话者是谁、坐在哪个位置、是否需要先关车窗、出风口是否对准用户、用户的身高体型如何——然后以最优策略执行。

这不是语音识别能力的提升，而是交互逻辑的彻底重构。从"人适应机器"到"机器适应人"，一字之差背后是整个座舱工程范式的转变。

长城汽车近千万用户的车联网数据显示，人车交互频率约为每小时4至5次，是一个非常稀疏的使用过程。

这意味着，智能座舱的价值不在于提供更多可操作的功能，而在于在用户真正需要的时刻，以最自然的方式提供服务。

佘士东将长城智能体的演进分为四个阶段——"相识、相知、相爱、相伴"，对应从识别用户、理解习惯、主动服务到全时陪伴的渐进式进化。

但这一愿景的实现面临现实约束。

佘士东坦言，目前整个AI化的座舱"刚跑过发令枪"，远没有到可以提供"美好生活方式"推荐的程度。他用马拉松做比喻："可能我们还需要很长的一段时间来完成全程的过程"。

一个值得注意的趋势是，长城并非孤例。

智己汽车发布的IM Ultra Agent智能体、百度地图的AI座舱智能体、理想的VLA司机大模型，都在朝着"整车智能体"的方向演进。各家路线虽有差异，但方向高度一致：用AI统一座舱和智驾，用一个智能体连接用户和整辆车。

这意味着，行业的竞争重心正在从"功能堆料"转向"体验深度"——谁能让用户感受到"这辆车真的懂我"，谁就赢得了下一阶段的门票。

另一个深层次的变化发生在"性格"层面。

当佘士东被问及此前关于"特斯拉FSD像观光模式""坦克400太温柔用户反而不满意"的著名观点，并追问"智驾的性格是不是比能力上限更重要"。

佘士东回应称，在智能体时代，不同场景下的差异化体验会被智能体"吸收掉"——智能体会根据用户场景自动在舒适、效率、安全等维度之间找到最优解，用户只需要表达"我怎么更舒适、更轻松"，而不需要关心底层系统如何实现。

这种"性格"的差异化，恰恰是传统车企最有机会形成壁垒的地方。

每家车企的用户群体不同、品牌基因不同、场景数据不同，当这些差异被灌入AI模型后，理论上每家车企都能训练出独一无二的智能体。

华为的智驾偏重安全冗余和全场景覆盖，小鹏的智驾侧重通勤效率，理想的智驾倾向于家庭友好，而长城的智驾则天然带有越野基因。这些差异不是靠算法参数调出来的，而是靠数百万公里的真实场景数据"喂"出来的。

从这个意义上说，大模型上车的真正价值，不是让所有车变得一样聪明，而是让每辆车变得独一无二。

写在最后

回望长城汽车的智能化转型历程，佘士东将其划分为三个阶段：

第一阶段（2021-2023）解决平台化，统一240多个软件版本，实现OTA迭代能力；第二阶段（2023-2025）深入用户共创，组织1000多次用户沟通和60多次48小时跟访，实现90%以上的OTA用户满意度；第三阶段（2025至今）进入AI智能体化，用"人-智-体"范式重构用户体验。

这三个阶段的演进，本质上是一个传统车企从"卖硬件"到"卖软件"再到"卖体验"的完整蜕变路径。而这条路，几乎适用于所有正在经历智能化转型的传统车企。

佘士东在采访中说了一句意味深长的话："不能把与用户的连接转手交给供应商。"这或许是对整个行业最犀利的提醒。

在AI重塑汽车产业的过程中，技术永远不是最大的障碍，真正的陷阱在于——你是否愿意、是否有能力直接面对用户。因为当智能体成为用户与汽车之间的唯一中介时，谁拥有这个中介，谁就拥有了一切。

从概念验证到工程样机，技术突破的节奏不可谓不快。如此前沿的技术，究竟率先落在哪里？

答案是工业制造——尤其是汽车制造。

这一判断并非空中楼阁。一方面，汽车工厂天然具备高度结构化的作业环境、标准化的工艺流程和清晰的效率提升指标；另一方面，新能源汽车浪潮席卷全球，产品迭代周期急剧缩短，柔性制造已从可选项变为必答题。

4月17日，在天津举行的"智驭未来·链动全球"汽车智造与具身智能生态大会，更是折射出汽车制造业从"大规模制造"迈向"大规模定制"的深层变革。

梅卡曼德“汽车智造与具身智能实验室”揭牌

这背后，则是一条清晰的逻辑链层层递进：行业痛点倒逼柔性化，柔性化依赖智能化，具身智能正成为实现智能化的核心载体。

汽车产线，具身智能最务实的练兵场

根据盖世汽车研究院数据，据不完全统计，2025年人形机器人全球出货量超过1.4万台，中国企业出货量占比超过了80%。不过，2025年中国人形机器人出货量当中约70%集中于研发教育、数据采集等非商业化场景，真正落地到工业或物流领域的订单，占比不足3%。

因此，具身智能产业在2025年仍处于送样测试的阶段，毫无疑问，2026年是从实验室走到市场的关键一年。在量产与交付的主基调下，成熟的场景应用显得尤为重要。

根据盖世汽车研究院的判断：从总装配、零部件分解到质量检测，汽车工厂本身就是一个高度结构化强调柔性操作的重要场景。因此，汽车制造产线，正在成为具身智能最务实的练兵场。

梅卡曼德AI+机器人在总装车间的应用

头部企业的测试进展令人振奋。今年3月初，小米人形机器人在汽车工厂连续工作三个小时，以90.2%的成功率完成了螺母安装任务，同步满足76秒产线节拍。

优必选Walker S系列已在蔚来、极氪等工厂累计实现数千小时，简单任务完成率高达99%，并可以通过三分钟自主换电技术，实现汽车24小时不间断作业。

与此同时，政策也在密集释放信号：人工智能与先进制造的深度融合，已从技术前瞻走向产业化落地的关键窗口期。

2026年1月，工业和信息化部联合中央网信办、国家发改委等八部门正式印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，明确提出到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个高质量行业数据集，推广500个制造业AI应用标杆场景。

汽车制造与具身智能之间的双向奔赴，实则也离不开当前新能源汽车市场节奏的推动。

毫无疑问，中国新能源汽车已经跑出了全球瞩目的"加速度"。但对比燃油车时代动辄五年以上的换代周期，新能源车的"快迭代"确实已成常态，消费者的买车逻辑也在发生转变。

在这种状况下，从研发、供应链到生产制造的每一个环节，都必须以极高的速度运转和响应。因此，整个汽车行业的冲压、焊装、涂装、总装、电池等环节都面临着一个问题：设备的投资回报周期是否远大于产品的生命周期？

梅卡曼德创始人兼CEO邵天兰发表主旨演讲

"今天很难有哪一款车或零部件能够像过去一样，稳定生产五年、八年，完全不发生变化。"作为具身智能进汽车产线的标杆企业，在此次大会上，梅卡曼德创始人兼CEO邵天兰一语道破问题关键：产线今天添置一个设备，要为五年以后甚至八年以后还未设计出来的产品做好准备。

如何解决这一痛点？答案正是具身智能。换言之，企业需要柔性化，而实现的手段则是智能化。

形态并不重要，智能定义具身

在此次论坛上，邵天兰提出了一个有意思的观点：智能定义具身，具身智能最关键的，其实不在于具体的物理形态。

"无论是形态是类人、狗或者其他形态，只是它的外在表现，最关键的是它的智能。"在他看来，智能大于形态。智能可以超越各种机器人形态而存在，而不应被局限于人形或任何具体的形态。

在梅卡曼德的实验室中，可以看到，既有移动的人形机器人，也有固定的双臂和单臂等，根据场景需求自由适配。

那么，为什么要做具身智能？具身智能又是如何服务于传统自动化？

过去数十年间，汽车工厂的自动化逻辑是线性的：先设计产品，再固化工艺流程，最后将自动化设备部署到产线上。

如今，汽车制造业正在经历一场前所未有的范式迁移。具身智能以辅助者姿态切入：让设备主动适应生产，从而显著缩短切换周期、降低成本。

目前，具身智能已在汽车制造的多个环节规模化落地：从主机厂的总装、涂装、焊装、冲压车间到一体化压铸，从零部件的铸造、锻造、组装装配到出厂检测等等。

梅卡曼德AI+机器人进行风挡玻璃安装

在零部件环节，其价值更为直观。以发动机曲轴、连杆等燃油动力部件生产为例，传统方案依赖纯机械工装定位，型号切换周期以月甚至季度为单位；而基于智能视觉的具身智能方案，切换周期可压缩至小时甚至天。

在新能源三电领域，电芯上料、模组装配、锂电池拆检等工艺同样面临工件沉重、安全性要求高、品种切换频繁的挑战，智能机器人的介入显著提升了产线的灵活性与安全性。

此外，总装一直是自动化程度较低的"洼地"。据邵天兰介绍，总装自动化已经成为现实。目前梅卡曼德已在挡风玻璃装配、轮胎安装等最困难的场景中取得突破，无论是高精度对位还是复杂组装，都有了可靠的自动化方案。

值得注意的是，这一突破的性范式跃迁背后，离不开标准化与智能化两大支柱。

正如邵天兰所言："如果明天设备在这个地方不需要了，换另一个生产，里面很多标准化组件可以复用。实在无法复制，还能把它打包卖掉，因为它是标准品。非标的设备显然无法这样做，产品只能当废铁卖，对企业来说减值会非常严重。"

未来，具身智能要想实现产业规模化落地，核心组件标准化是必然趋势。盖世汽车研究院指出，核心组件标准化通过统一接口和性能规范，来解决成本高、落地难的核心痛点。如今，梅卡曼德的实践已经提供了一个绝佳案例。

梅卡曼德AI+机器人进行乘用车轮胎装配

据悉，梅卡曼德的技术路线围绕"眼、脑、手"三位一体展开。其自主研发的具身智能"眼脑手"平台，集成了Mech-GPT多模态大模型、Mech-Eye高精度3D相机、Mech-Hand灵巧手等多项核心产品，具备强大的理解、识别及操作能力，泛化性强，可适配各类机器人形态及应用场景。

这套体系让机器人能够感知环境、理解环境、自主决策，从容应对产品频繁换型，其亮点便是高通用性、高标准化，通用具身智能"眼脑手"组件与40个机器人本体品牌、1000多型号适配。

据悉，目前梅卡曼德已实现规模化交付，主机厂、零部件、新能源等领域均有扩展，如一汽集团、丰田、一汽大众、北京现代、北京奔驰、比亚迪、蔚来、理想，2025年在全球市场落地累计超过万台。

从"能干"到"好用"，产业链在“最后一公里”协作破局

具身智能的蓝图令人振奋，但从实验室到真实产线的"最后一公里"，从来都不是坦途。要实现从"能干"到"好用"的跨越，单靠技术突破远远不够，需要产业链各环节的深度协同。这一议题正是大会两场圆桌论坛的核心关切。

梅卡曼德AI+机器人进行车身定位

在圆桌讨论中，参会人员的发言传递出一个信号：具身智能产业链涉及感知、决策、执行、交互等多个技术层级，涵盖芯片、传感器、本体、算法、系统集成等多个环节，任何一个环节的短板都可能影响最终产品的用户体验，任何一个节点的断裂都可能导致产业化进程受阻。实现从"能干"到"好用"的跨越，需要打破壁垒、深度协作、价值共创。

据悉，目前具身智能的瓶颈包括以下几个方面：算力瓶颈。工业机器人算力远低于智能汽车，不具备复杂推理的硬件条件；模型瓶颈。大模型参数规模庞大，难以直接部署；安全瓶颈。尚无权威机构能认证机器人的法律与道德边界；人才瓶颈。具身智能相关专业在高校才刚刚设立，复合型人才极为匮乏。

在商业模式层面，行业依旧存在痛点。据悉，目前解决方案供应商与客户之间的ROI模型存在失真。客户认为购买了一套方案，一年回本即可接受；但从供应商来看，即便获得订单，投入也往往超过100%。客户认为ROI低不满意，供应商还在亏钱赚吆喝，因此不能实现规模化复制。

在本次大会上，梅卡曼德"汽车智造与具身智能实验室"正式揭牌，为这一生态构建注入了新的实体支撑。据悉，该实验室将依托梅卡曼德在工业级3D视觉、AI算法、机器人智能操作等领域的技术积累，联合产业链上下游合作伙伴，围绕具身智能前沿技术开展协同攻关，加速从实验室到工厂车间的技术转化。

这一布局不仅是对国家"人工智能+制造"战略的积极响应，也是梅卡曼德从技术供应商向产业生态构建者角色升级的重要一步。

当百年流水线遇上具身智能，汽车产线焕发新生命力

百年汽车工业积淀了人类制造业最深厚的工艺智慧、最严苛的质量标准和最复杂的供应链体系。从福特T型车流水线到丰田精益生产，从德国工程精度到日本品质哲学，汽车制造的每一次跃迁都凝聚着几代工程师的心血。具身智能作为后来者，唯有以谦卑之心学习、以服务之姿嵌入，方能真正成为产业范式跃迁助力，而非止步于表面和喧嚣。

汽车制造的每次变革从来不是技术的零散应用，而是一整套应对新的效率模型的新范式。当一台台具备感知、决策和执行能力的智能机器人走进冲压车间、焊接产线和总装线，它们改变的不只是生产效率，而是制造业应对新产品、新工艺、新的效率模型的全新方式。

正如邵天兰在演讲中所言："具身智能造不是遥远的未来愿景，而是此时此刻能够帮助生产制造和物流提高效率、减少切换成本、提升质量的产品。"

这场变革已经悄然发生，汽车智造和具身智能正双向奔赴，百年汽车工业的下一个篇章，正因具身智能这一新物种，焕发新的生命力。

据速腾聚创 CEO 邱纯潮介绍，这两款芯片均将于2026年内量产落地。

图片来源：速腾聚创

具体来看，此次全新发布的“创世”数字化架构，是一套可快速演进、持续迭代的SPAD-SoC芯片平台，将可覆盖车载、机器人、工业及消费电子等多个领域。

该架构由四层体系构成：基础工艺层采用28nm车规制程，核心面积缩小40%，功耗降低30%；第三代超敏SPAD感光层将光子探测效率推至全球最高的45%；第二代3D堆叠工艺确保了更低的噪声表现。

核心计算层配置了4320-Core异构计算阵列，支持每秒4950亿次点云采样处理，高带宽片上数据高速公路则为千万级像素感知提供算力底座。

算法加速层硬件集成抗干扰引擎，将抗阳光噪声与抗对射串扰能力提升至99.9%。

安全与可靠层内置ASIL B功能安全架构，保障芯片在-40°C至125°C极端环境下稳定运行。

基于该架构打造的凤凰芯片，采用了单芯片、单光路设计，具备原生2160线，输出点云分辨率达2160×1900，细腻度超越400万像素摄像头，最远探测600米，可看清150米外13×17厘米的纸盒。

图片来源：速腾聚创

据邱纯潮介绍，凤凰系列可提供五种型号，分别支持2160线至240线的激光雷达产品设计。目前，基于凤凰芯片的400万像素激光雷达方案已获头部车企定点，将于2026年内量产上车。

而孔雀芯片，则集成了640×480高密度SPAD面阵，实现VGA级分辨率，可输出稠密细腻的三维深度图像，芯片内置高精度TDC与测距处理引擎，毫米级探测精度较上一代提升6倍。

不仅如此，孔雀芯片拥有超广视角，最大视场角达180°×135°，最近探测距离小于5厘米，帧率10-30Hz，首次与摄像头帧率对齐。

图片来源：速腾聚创

凭借丰富的三维视觉信息，孔雀芯片将重点切入车载固态补盲、机器人标准化视觉模组以及全新融合传感器形态三大场景。

活动现场，邱纯潮宣布孔雀芯片“发布即量产”，将于2026年第三季度规模化出货。目前，基于该芯片的产品已小批量交付客户。

图片来源：速腾聚创

特别值得一提的是，活动期间邱纯潮还展示了由凤凰芯片直接感光、实时扫描出的2K近红外成像图片，其灰度信息与三维距离信息同源同步输出，分辨率达到2160×1900。

据理想汽车披露，双方合作核心围绕四大功能方向：一是精准解析复杂出行指令，可识别模糊化、口语化的多维度出行需求；二是支持多轮对话动态调优路线，行车过程中可实时响应目的地变更、路线偏好调整等需求；三是定制个性化导航方案，结合用户用车习惯、出行场景生成专属路线；四是智能规划长途补能路径，针对新能源车型匹配最优充电、补能节点。

图片来源：高德

据悉，4月19日，高德地图已提前发布汽车出行AI Agent产品宣传片，重点展示其在复杂意图理解、多点位顺路规划、动态路线调整等核心能力。该智能体依托高德空间数据与大模型技术，突破传统导航被动响应模式，可主动感知、预判并执行出行服务。

对理想汽车而言，其此前已自研理想VLA司机AI大模型，此次引入高德出行AI Agent，意在补足专业出行场景的智能交互短板。当前智能座舱竞争已从基础功能比拼转向场景化AI服务竞争，理想汽车通过 “自研+合作” 双路径，加速完善座舱AI生态。

随着大模型技术下沉，汽车出行AI正从语音控制向主动式智能体演进。理想汽车作为首个落地该方案的车企，有望率先实现车机导航从 “工具” 到 “出行管家” 的转变。

图片来源：曹操出行

此次首发仪式定于4月24日上午在吉利集团技术生态展台举行。该原型车为原生正向开发，并非基于传统车型改装，基于吉利L4级AI数字架构打造，融合WAM世界动作模型与L4级自动驾驶技术，车端算力与感知硬件能力突破行业现有水平，同时搭载物理AI能力，是吉利具身智能落地的重要实践。

作为吉利Robotaxi核心商业化运营平台，曹操出行已构建“智能定制车+智能驾驶技术+智能运营”三位一体的闭环生态，跻身全球少数具备Robotaxi全产业链能力的科技出行平台。

此次原生Robotaxi原型车亮相，标志着中国在自动驾驶专用车辆研发领域迈入新阶段。随着2027年定制版车型量产与商业化落地，将进一步推动自动驾驶技术从研发测试走向规模化应用，助力智能出行生态快速发展。

图片来源：航盛电子

此次揭牌是航盛电子与奥托立夫从战略协同走向实体运作的关键一步，实现本土汽车电子实力与全球顶尖安全技术深度融合。面对汽车产业“新四化”变革，双方整合资源、优势互补，补齐技术与供应链关键环节，助力产业高质量发展。

常熟经开区作为长三角重要汽车及零部件产业高地，营商环境优越、产业生态完善，为合资公司发展提供坚实支撑。项目落地也为当地汽车电子产业集群升级注入新动能，推动区域汽车产业向高端化、智能化迈进。

合资公司将聚焦汽车安全电子领域创新，依托航盛电子在智能座舱、车联网、新能源控制系统等本土化优势，叠加奥托立夫在汽车安全领域的全球领先技术，打造贴合中国及全球市场的安全电子解决方案。

未来，新公司将加速高端安全电子产品研发迭代与市场拓展，通过技术协同与供应链优化，为国内外主机厂提供更安全、智能、高性价比的产品矩阵，助力中国汽车安全电子产业迈向全球价值链中高端，推动智能网联汽车安全技术创新升级。

4月21日，工信部新闻发言人陶青明确了一件事：智能网联新能源汽车的“十五五”规划，要加快编制了。同时提上日程的，还有一份加快智能装备创新发展的指导意见。

业内早就有共识，电动化是竞争的上半场，智能化是竞争的下半场。从政策层面来看，经历了几年的高速扩张，车市需要一套全新的关乎智能网联新能源汽车发展的顶层设计，来破解当下的困境，并对未来五年发展给予指导。

汽车产业进入政策换挡期

过去五年，新能源汽车定的主基调是上量。购置税减免、下乡补贴、充电桩建设，一套组合拳下来，渗透率从2021年的13%拉到2025年的45%以上。这套打法确实见效快、效果好，但时至今日，也差不多快打到头了。

量上来了，新的问题随之而来。智能辅助驾驶方案各家各搞一套，数据无法互通；车路协同的路侧设备覆盖不均；行业价格战打了一年又一年，整车企业的利润率从原来的8%，一路跌到不足3%。很明显，靠规模扩张、靠价格换市场的老路子，已经越来越走不通了。

这时候启动“十五五”规划编制，本质上是一次政策重心的切换。据陶青介绍，下一步工信部将重点抓好三项工作：顶层设计、稳定运行、聚力攻关。

图片来源：赛力斯

其中“顶层设计”排在第一位。具体来说，就是加快编制智能网联新能源汽车“十五五”规划，以及研究出台加快智能装备创新发展的指导意见。要注意，“加快编制”和“研究出台”，意味着这两份文件目前还在前期阶段，不是已经落地执行。

为什么要把智能装备和智能网联汽车放在一起？汽车制造本身是高端智能装备最大的应用场景。全固态电池、一体化压铸、智能座舱大屏，这些车上用的“标志性产品”，背后都离不开五轴数控机床、协作机器人、精密检测设备这些装备。

装备上不去，汽车的高端化就是空中楼阁。两份文件同步推进，是因为车和装备必须一起抓，不能只做面子不要里子。

当然，规划还在编制中，具体会包含哪些内容、设定哪些目标，目前没有官方细节。但可以确定的是，它不会是一个短期刺激政策，而是面向2026-2030年的中长期框架。

现在，方向性的信号已经有了。

稳住当下基本盘，同时准备啃硬骨头

规划管的是五年，但行业当下的日子也要过。工信部同时强调了另外两项工作：稳定运行和聚力攻关。

稳定运行，说白了就是托底。陶青提到，要落实机械、汽车、电力装备等行业新一轮稳增长工作方案，持续推进设备更新和汽车以旧换新。这两个抓手很实在——以旧换新能撬动置换需求，把那些开了十年的老车换成新车；设备更新则是对生产端进行智能化改造，提升工厂效率。

图片来源：赛力斯

还有一个提法值得注意：“以钉钉子精神规范产业竞争秩序”。过去两年，汽车行业的价格战打得如火如荼，很多企业已经吃不消。更有甚者，在智驾功能宣传上夸大其词，在数据安全上打擦边球，严重扰乱了行业秩序。

规范竞争秩序，意味着接下来，监管部门对无序降价、虚假宣传、数据违规等行为的监管力度会持续加大。这并不是要打压行业发展，而是为下一阶段的良性竞争腾出空间——如果大家都在存量市场里互相消耗、恶性内卷，谁还有精力和资金去做长远的技术储备？

而聚力攻关，就是为未来攒“家底”，破解当下的技术短板。工信部提出，要持续实施装备工业重点产业链高质量发展行动，加强标志性产品攻关和成果推广应用。

图片来源：荣耀

什么是“标志性产品”？在智能网联汽车领域，全固态电池、高阶自动驾驶系统、车路云一体化终端，是明确的攻关方向；在智能装备领域，五轴数控机床、协作机器人、工业元宇宙设备，被列为重点突破对象。这些产品有个共同特点：技术难度大、研发周期长、需要跨企业、跨领域协同推进。

但光攻关还不够，成果推广应用同样关键。过去几年，国产高端装备经常陷入“有产品没用户”的困境——主机厂不敢用国产设备，因为生产线停一天就是几十万的损失。这导致国产装备缺乏真实场景的迭代机会，陷入“没人用—没法改—不好用”的循环。

工信部这次释放的信号，核心就一句话：未来五年的游戏规则要开始准备了，但具体政策还在编制中。

对于车企和供应链企业来说，现在是政策窗口期的起点。规划还没出来，但方向已经能看出个大概——不再鼓励盲目扩产和价格战，而是引导行业往技术标准统一、核心部件自主、装备能力提升的方向走。

接下来，随着“十五五”规划编制工作的推进，更多细节会逐步浮出水面。能提前在技术研发和产业协同上布局的企业，才有可能在下半场拿到入场券。

此次融资由阿联酋磊石资本（Stone）领投，澳大利亚知名养老基金NGS Super、厦门国升基金跟投，亚洲影响力私募股权基金ABC Impact、南京融和创投作为老股东持续加注。

据悉，此次融资资金将重点用于推动DeepWay深向自动驾驶技术研发与无人货运机器人的全球商业化落地。

DeepWay深向成立于2020年，总部位于合肥，新能源重卡及智能公路货运解决方案，也是全球首家通过正向定义打造智能新能源重卡解决方案，并实现批量交付的企业。

值得注意的是，DeepWay深向在成立之初，就获得了百度“白盒”模式的自动驾驶技术授权，这是百度在商用车领域的唯一授权，因此，其也成为“百度Apollo X计划”的首个落地公司。Deepway深向的创始人是狮桥集团的创始人万钧，CTO田山原为百度商用车自动驾驶业务负责人。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

这批车辆将于2026年上半年正式交付。目前，轻舟L4级无人物流车已在宁波、金华、芜湖等多地运营。

图片来源：轻舟智航

据悉，轻舟智航L4级无人物流车的单车自动驾驶解决方案成本低于1万元，同线路平均运营成本较人工可降低50%以上，支持全天候运营。

在安全性上，百万台NOA量产上车所沉淀的数据反哺L4训练，AI系统在应对拥挤街巷、混合交通以及各类长尾场景时，具备经过规模化验证的安全可靠驾驶能力。方案覆盖3至12立方米多种装载空间，可灵活适配快递配送、冷链配送、商超即配、工业物流、安防巡逻等多种场景。

目前，轻舟L4级无人物流车已在宁波、金华、芜湖等多地运营。根据规划，2026年轻舟将推动L4级无人物流车实现初步规模化部署，2027年进一步向十万台级别迈进。

本次融资由无锡金誉启航企业领投，老股东源渡创投跟投，所筹资金将主要用于推动工业具身场景落地、产品迭代升级及市场拓展。

公开信息显示，智绘机器人科技专注于喷涂领域专用智能机器人的研发、生产与应用，通过“AI+喷涂机器人+喷涂工艺”的技术路线开发具有自主知识产权的柔性喷涂系统。其代表性产品SR10-3800大臂展智能喷涂机器人臂展达3800mm，负载10kg，适用于集装箱、高铁车厢、风电设备等大型工件的喷涂。

公司产品按臂展长度划分，拥有五款直接量产的喷涂机器人，适用于不同作业场景。当前主要聚焦于集装箱、风电设备和轨道交通车厢等大型工件的喷涂。

在硬件创新上，公司自主研发的机器人最大工作臂展可达4000mm，用于解决超大工件喷涂问题。结构设计方面，机器人手腕末端采用高精度BBR传动结构，实现正面喷涂无奇异点，同时产品采用轻量化、模块化设计以降低成本。关键技术融合了3D视觉辅助定位、自动路径规划软件、随动示教等。

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其中天使及天使+轮由恒生电子领投，松禾资本、杭州润苗基金、北京未来星、东莞人才基金跟投；Pre-A轮由深高投领投，晓池资本与老股东卓源亚洲共同参与。蓝桥资本担任长期财务顾问。

公开资料显示，影身智能成立于2024年6月7日，公司创始人兼CEO闵伟，曾任阿里巴巴机器人团队技术负责人，拥有从0到1搭建并落地配送机器人的经验。多位核心团队成员来自清华大学，在人工智能和机器人领域拥有多年的技术研发及产品应用经验。

影身智能的研发与应用方向为具身智能技术。其核心业务基于自研的时空智能大模型和工业场景机器人，为企业提供软硬件协同解决方案。该公司业务从轻工业的柔性工序开始，并计划拓展至服务业及多种消费者场景。该公司规划研发具身机器人大脑及相关硬件，以推进L4级别具身智能技术的应用。

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零一万物是李开复于2023年5月在北京创立的AI2.0公司。

图片来源：零一万物

成立以来，该公司陆续推出多款开源模型：2023年11月发布支持200K上下文窗口的Yi-34B预训练模型，在HuggingFace开源模型榜登顶；2024年3月开源代码能力突出的Yi-9B模型；同年5月发布千亿参数闭源模型Yi-Large，10月推出全球排名第六的轻量化旗舰模型Yi-Lightning。其模型通过阿里云魔搭社区、百炼平台提供API服务，并推出万知AI工作平台。

融资方面，该公司成立8个月即估值超10亿美元，2024年A轮获数亿美元投资，投资方含国际战投与东南亚财团。2025年与阿里云成立产业大模型联合实验室。

截至2025年，该公司推出企业级Agent“超级员工万仔”，构建涵盖政务、金融等领域的AI解决方案。

按照规划，小马智行预计将于2026年下半年在迪拜推出面向公众的Robotaxi商业化服务，车队规模达数百辆。

据悉，自落地迪拜以来，小马智行持续与迪拜道路交通管理局（RTA）保持紧密合作，积极推动自动驾驶技术在当地的测试与落地，助力迪拜“2030智慧城市愿景”实施。根据该愿景，到2030年，迪拜25%的城市出行将通过自动驾驶交通方式完成。

早在2025年9月，小马智行已获得RTA许可，在当地公共道路开展自动驾驶测试。

图片来源：小马智行

在国内，小马智行已实现第七代Robotaxi规模化落地，并在广州、深圳两大城市达成单车经济模型盈亏平衡，正加速向更多城市复制推广；在海外，该公司聚焦中东、欧洲和东亚等重点区域，推动迪拜、多哈、萨格勒布等城市的测试与商业化落地。

2026年，小马智行计划在全球20余座城市部署超过3000辆Robotaxi，其中海外城市预计占比接近一半。

本轮募集资金将重点用于F2500系列机型研发试制以及试验试飞。

公开资料显示，飞行时代成立于2025年，是一家专注于先进eVTOL整机研发制造与应用服务的高新技术企业，也是国内首家布局“增程式+全倾转旋翼”构型eVTOL的企业。

公司创始人李德彪深耕航空工业领域近20年，拥有多型号军民用飞机完整研制经验，兼具国企技术研发功底与民企市场化运营实战经验，擅长将前沿技术转化为符合适航标准的工程化产品，形成“国家队技术基因+市场化实战能力”的核心竞争力。

此外，核心团队汇聚国内顶尖航空领域科研技术专家，以原航空工业主机院所技术骨干为核心班底，成员均为三航院校科班出身，专业功底扎实，据悉公司团队规模已经接近百人。

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盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

据第三方追踪平台Robotaxi Tracker统计，在过去24小时内，特斯拉在休斯顿和达拉斯的Robotaxi可用率维持在0%至2%之间，仅在清晨短暂窗口期一度升至约50%，随后迅速回落至零。截至4月20日下午，即服务上线约24小时后，两地均无车辆可供使用，仅有用户报告各有一辆车曾短暂出现。

此次扩展正值特斯拉2026年第一季度财报发布前夕。公司定于4月22日（周三）公布财报，而此次Robotaxi“上线”消息被指与此前类似操作如出一辙。今年1月，特斯拉曾在第四季度2025年财报发布前几天宣布在奥斯汀推出“无监督”Robotaxi服务，推动股价当日上涨4%，但该服务在一周内便悄然消失。

目前，休斯顿的服务区域仅覆盖西北部的泽西村（Jersey Village）和威洛布鲁克（Willowbrook）地区，面积约12至15平方英里；达拉斯的服务区略大，约为30至35平方英里。相比之下，休斯顿大都会区总面积超过10,000平方英里。

值得注意的是，尽管特斯拉已在奥斯汀运营Robotaxi近10个月，并将地理围栏扩大至245平方英里，但当地仍仅有约12辆无监督车辆在运行，多数行程仍依赖安全员。自奥斯汀服务启动以来，特斯拉已向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）报告了15起事故，事故率约为人类驾驶员的4倍。与其他自动驾驶公司如Waymo、Zoox、Aurora和Nuro不同，特斯拉在提交给NHTSA的报告中删除了每起事故的详细描述。

社交媒体上已出现多段视频，显示特斯拉Robotaxi在新城市首日运营中出现问题。例如，一辆本不应在高速公路上无监督行驶的车辆错误驶入高速公路，随后试图寻找地点靠边停车。

特斯拉2026年第一季度交付量为358,023辆，低于分析师预期，也较2025年第四季度的418,227辆有所下滑。市场对其每股收益（EPS）预测区间宽泛，介于0.24至0.40美元之间，反映出投资者对其短期盈利能力和持续面临的利润率压力存在显著不确定性。

截至4月20日，特斯拉股价约400美元，年初至今基本持平，此前曾于4月初跌至361美元低点后反弹。公司当前市盈率约为178倍，远高于汽车行业普遍的8至12倍水平，其高估值主要依赖于Robotaxi和人工智能业务的未来前景。然而，此类业务屡次制造 headlines，却未见规模化落地。

分析指出，这已是特斯拉第三次在财报发布前数日高调宣布自动驾驶进展：2025年6月是一次未再重复的15英里“无人驾驶配送”演示；2026年1月是短暂存在的“无监督”服务；如今则是仅部署一两辆车即宣称“上线”两座新城市。有观点认为，特斯拉并非在实质性扩展Robotaxi服务，而是在扩展关于该服务的叙事，以在预期不佳的财报发布前提振投资者情绪。

据悉，启境GT7由华为乾崑与广汽联合打造。新车搭载量产最高规格896线激光雷达与一体双焦视觉系统，可同时覆盖广角与长焦感知，硬件水准位居行业前列。

图片来源：启境汽车

本次获批后，启境GT7将在从埔高速公路一期、南沙港快速路等10条高快速公路开展为期一年的L3有条件自动驾驶测试。此举既是华为乾崑技术赋能与启境汽车技术实力的充分体现，也标志着启境GT7在智能驾驶领域迈入行业前列。

作为华为和广汽共同打造的全新品牌，根据双方的规划，启境汽车将全系搭载华为乾崑最先进的智能技术。华为在辅助驾驶、智能座舱、用户生态和品牌营销方面的强大实力，结合广汽在三电技术与整车制造领域的专长，双方优势互补、紧密协作，共同为启境品牌注入强大竞争力。

此前不久，工信部正式公示启境GT7核心参数与配置信息，并且已开启盲订，并在今年6月正式上市。

在即将到来的北京车展上，启境GT7已经预告了技术发布会，将揭晓“华为乾崑全新一代黑科技”。

据悉，截至2025年底，华为乾崑智驾累计装载量达140万套。从ADS 1到ADS 4，华为乾崑智驾持续迭代，推动行业发展。华为乾崑坚持每月公开安全出行报告、持续举办华为乾崑智驾公开赛，数据透明、用户爱用。

华为乾崑坚信，L3级有条件自动驾驶是走向L4和L5完全自动驾驶的必经阶段，让数据持续积累、用户适应角色变化、法律法规与保险积累经验。

北京车展前夕，黑芝麻智能与东风汽车联合宣布达成平台级合作——东风天元智舱Plus舱驾一体量产化平台将搭载黑芝麻智能的武当C1296芯片，率先应用于东风奕派007，实现基于单芯片的舱驾融合，并将在今明两年进一步拓展至东风旗下更多车型量产。

据悉，这是首个由国产芯片驱动的量产级舱驾一体平台，标志着在舱驾融合大规模“上车”前夜，黑芝麻智能已率先完成从芯片到整车平台的闭环卡位。

图片来源：黑芝麻智能

平台级定点落子，推进舱驾一体全民普及

作为“首个本土舱驾一体量产芯片+首个本土舱驾一体量产平台”强强联合的重磅力作，天元智舱Plus最大的突破，在于以单颗国产芯片实现了智能座舱与智能驾驶深度融合。

在智能座舱方面，基于单颗武当C1296芯片，天元智舱Plus可以实现3D车控桌面、3D立体环绕、SR车道级导航等沉浸式交互体验，以及车机与手机、平板、穿戴设备等智能终端的多场景深度互联。

不仅如此，通过搭载全链路自主可控的AI大模型，天元智舱Plus还具备多模态感知与主动交互能力，可以实现自然语音、情绪感知与个性化服务，真正进化为更懂用户的智慧伴侣。

在智能驾驶方面，天元智舱Plus则可以支持L2+级全场景行车功能、FAPA融合自动泊车以及PDC停车距离控制，完整覆盖行车与泊车两大核心安全场景。

在此过程中，武当C1296通过片内的统一算力调度与高速内存共享，让智能座舱系统与智驾系统得以实现微秒级的数据互通，极大地改善了传统多芯片方案中普遍存在的“信息孤岛”与资源闲置问题。

过去，在传统的分布式电子电气架构里，智能座舱、智能驾驶、车身控制等功能均由独立的ECU分别掌管。这种“诸侯割据”的架构，虽然也能保障各个功能域的正常运行，但在看不见的地方，其实存在着架构割裂、硬件冗余、成本高昂以及迭代升级困难等多重痛点。

图片来源：黑芝麻智能

比较之下，舱驾融合可谓一次从底层重构驾乘体验的效率革命。

一方面，智能驾驶与智能座舱的深度融合，可以催生大量此前难以实现的跨域协同新功能。特别是当智驾与智能座舱运行于同一芯片内部时，跨域数据交互的延迟可以从传统方案的10+毫秒级降至微秒级，为座舱联动、DMS紧急响应等场景提供关键的性能保障。

另一方面，舱驾一体通过深度整合核心算力资源，还有效降低了硬件成本与功耗，同时为后续功能持续升级，提供了更灵活的扩展空间。

据行业测算，舱驾融合方案相较于传统分布式架构，可助力整车实现约30%的降本。

然而，受限于跨域芯片算力、功能安全隔离技术以及开发体系割裂等多重挑战，过去两年业界所提及的舱驾融合，主要是多板多芯或单板多芯的“物理集成”形态，而非真正的芯片级融合。

这种过渡方案，虽然也能一定程度缓解传统分布式架构的痛点，但本质上仍未打破不同芯片间的算力壁垒，不仅跨域协同效率提升有限，硬件成本、功耗的下降空间与安全冗余也存在制约。

正因为如此，目前的舱驾一体仍主要搭载于中高端车型，尚未真正下沉至占据市场绝对主力的大众消费区间。

而即便是少数已经量产或即将量产的单芯片舱驾一体方案，在核心芯片选择上，也多依赖于海外供应商，这不仅在供应链安全上面临潜在风险，更在功能定义、开发迭代等方面，难以充分满足本土车企的差异化需求。

正是这样的背景，让此次黑芝麻智能与东风的牵手，有了超越合作本身的意义。

首先，此次合作有望改写舱驾一体“高端专属”的固有叙事，使其真正走向“全民普及”。

据盖世汽车了解，基于与东风集团的“平台级深度合作”，在东风奕派007基础上，武当C1296芯片有望逐步覆盖东风旗下全系车型，实现从入门到旗舰的全谱系布局。这意味着，除了中高端车型，未来广大主流消费市场也将有机会搭载高性价比的舱驾一体解决方案，甚至实现入门即标配。

值得关注的是，由于高端车型往往需要更复杂的域控架构支撑高阶智驾的差异化体验，这背后的技术复杂度与成本压力，决定了高端市场其实并非舱驾一体的最优起点。

反而主流市场，因用户基数庞大、对性价比敏感度高，且对基础智能体验的需求更为统一，更适合成为舱驾一体技术规模化落地的前沿阵地——因为舱驾一体的本质就是标准化与高性价比。

图片来源：黑芝麻智能

其次，本次合作也标志着在舱驾一体领域，本土芯片企业已经实现了从“技术跟随”到“自主定义”的关键跨越。

武当C1296芯片作为本土自主研发的舱驾一体芯片，其与东风的深度合作，意味着在芯片的功能定义、性能优化、以及与整车系统的适配性上，能够更加紧密地贴合本土车企的研发思路和市场需求。

不仅如此，这种“本土芯片+本土车企”的强强联合模式，还能在开发迭代速度上占据显著优势，为本土车企快速打造差异化竞争优势提供坚实支撑。

因此不难预见，伴随着武当C1296芯片在东风旗下车型上逐步放量，有望为后续更多本土车企推进舱驾融合，提供一个可复制的国产“样板间”。

引领舱驾融合量产，黑芝麻智能凭什么？

以东风天元智舱Plus为起点，武当平台正在为自主舱驾融合量产拉开新序幕。那么，黑芝麻智能究竟凭什么？

要回答这个问题，需要先回到舱驾融合的本质逻辑。

真正意义上的舱驾融合，并非功能的简单堆叠，而是要求在统一的芯片硬件平台和软件架构上，将原本各自为政的智能座舱与智能驾驶系统进行深度耦合，包括算力要能动态调度，数据要能无缝流转，体验要能浑然一体。

在此过程，业界普遍认为，跨域融合的深度集成离不开三大关键支撑：覆盖多域的产品矩阵、从芯片到应用的全栈协同能力，以及巧妙的功能安全隔离设计。

特别是功能安全隔离，是舱驾融合设计的重中之重。

由于座舱系统面向的是开放生态，不仅软件栈复杂，而且交互场景多变，漏洞风险天然较高；而智驾系统，对实时性、可靠性则有着近乎苛刻的要求，这要求系统必须能达到ASIL-D功能安全等级。因此，要将两者集成于一颗芯片，必须在硬件层面构建严格的安全隔离机制，确保座舱域的潜在风险不会渗透到智驾域。

图片来源：黑芝麻智能

正是深刻洞察这些痛点，黑芝麻智能的武当C1200系列从设计之初，就瞄准了中央计算场景下的跨域融合原生架构，在功能安全隔离设计上拥有更纯粹的底层逻辑。

具体到东风天元智舱Plus所搭载的武当C1296芯片，作为该系列的旗舰产品，采用7nm车规级工艺，通过集成CPU、GPU、NPU、DSP、ISP、MCU及网关模块于一体，真正实现了单颗芯片支持座舱、智驾、MCU车控、网关四域融合。

在武当C1296上，传统意义上各自为政的功能域边界被完全打通，算力可以在不同任务间动态调度，内存资源能够跨域共享，跨域数据也可以通过片内总线直接交换。

不仅如此，在外设支持上，C1296还可兼容多路高清显示、Unity 3D渲染引擎，以及12路摄像头、5颗毫米波雷达和12路超声波雷达的接入，为整车功能的灵活扩展预留了充足空间。

武当C1200家族更是国内首款通过ISO 26262 ASIL-D产品认证的跨域融合芯片，同时满足EVITA Full信息安全要求，具备行业领先的功能安全与信息安全双重保障。

这背后，武当C1200家族基于“安全原生”设计理念，在功能安全方面内置独立功能安全岛，并采用了硬件隔离设计，无需虚拟化，即可确保智驾域与座舱域集成于同一颗芯片时，能够在物理层面做到有效隔离——座舱系统的任何软件波动，都不会穿透这堵“防火墙”，影响到辅助驾驶功能。

当然，在汽车行业，一颗芯片的性能参数再漂亮，如果没有经过规模化量产检验，终究也只是实验室里的“优等生”。

从这个角度看，黑芝麻智能手中还握着另一张王牌：大规模落地经验。

在武当系列之前，黑芝麻智能的华山A1000系列芯片已经成功搭载于吉利、东风、比亚迪、一汽等多款车型，并开始远销全球市场，积累了丰富的量产经验。

据黑芝麻智能创始人兼CEO单记章日前透露，在2025年整体营收大增73.4%的基础上，今年黑芝麻智能芯片出货量预计将远超千万颗。

图片来源：黑芝麻智能

这层量产积淀的意义，至少体现在两个维度：其一，验证了黑芝麻智能产品在主流市场的可靠性和工程成熟度——在汽车行业，经过大规模实车验证的芯片与停留在PPT阶段的芯片，说服力不可同日而语。

其二，为武当系列的舱驾一体方案积累了宝贵的工程化经验和客户信任基础。当车企决定将舱驾一体这一前沿架构托付给一家芯片供应商时，过往的量产记录往往比技术参数更有分量。

更值得关注的是，围绕武当平台，黑芝麻智能还构建了完整的开发工具链，并联合众多生态合作伙伴完成了从芯片底层到应用层的全栈开发。

这意味着，车企拿到手的将不是一颗简单的“裸芯片”，而是一套经过预先集成和验证、“开箱即用”的量产级解决方案。诸如操作系统适配、中间件优化、功能安全框架、参考算法模型，这些通常需要车企投入大量研发资源才能打通的关键环节，均已经被前置完成。

据盖世汽车了解，除了东风汽车，黑芝麻智能已先后与大陆集团、安波福、均联智行、普华基础、斑马智行等国内外头部企业达成合作，其中安波福的跨域域控产品、均联智及的CoreFusion舱驾一体软件平台、斑马智行的Hypervisor方案均已进入量产验证阶段。

这些合作共同指向了一个事实：一个围绕武当平台的完整生态闭环正在成形。对于黑芝麻智能而言，这或许也是武当平台真正的“护城河”所在。

当一颗芯片的背后站着一个已经打通底层到应用层的完整生态，竞争的维度便不再局限于算力参数的高低，反而生态的成熟度与可复制性，才是决定这张“入场券”含金量的最终标尺。

从这个角度看，黑芝麻智能正在构建的，不止于一套完整的技术方案，更是一道难以在短期内被攻破的壁垒。

结语

当行业还在讨论舱驾一体何时能从高端选配走向大众标配，黑芝麻智能与东风汽车已经用一次平台级合作给出了答案。这不是一次简单的“国产芯”与“自主车”牵手，而是一场从底层架构到上层生态的系统性卡位。

当前，舱驾融合的竞争规则正在重写：从“谁先发布”转向“谁先量产”，从“单点突破”转向“生态比拼”。

在这场竞赛中，黑芝麻智能凭借为跨域计算而生的武当家族、百万量级的工程化落地经验，以及一个已完成全栈验证的生态联盟，已经悄然站到了赛道前列。

据了解，本次赛事吸引了全国超百支队伍、300余台机器人参赛，覆盖北京人形机器人创新中心、荣耀、宇树、松延动力等头部企业，以及清华、北大、中科大等高校与科研院所等多元主体，还拓展了5支海外队伍。

其中，荣耀派出了10支队伍参赛，6支使用了“闪电”，4支使用了“元气仔”。最终，荣耀机器人包揽前六名——荣耀齐天大圣队的“闪电”机器人以50分26秒的净用时成绩夺冠，这一成绩打破了人类半程马拉松纪录（56分42秒）；雷霆闪电队与星火燎原队分获亚军、季军。

图片来源：荣耀

据介绍，荣耀人形机器人“闪电”身高169厘米，外观采用潮酷机甲风设计，兼顾空气动力学性能与视觉冲击力，核心竞争力在于速度与爆发力。

此次参赛的机型包括自主导航款和遥控操作款：自主导航款具备自主感知与导航能力，搭载自研高动态运动系统，拥有高速奔跑与强地形适应能力，运动过程中表现稳定、响应迅捷，且整机动力强劲、续航持久，还能通过灯带及标志性交互动作与人类进行实时互动反馈。

随着荣耀人形机器人成功夺冠，其背后的供应链也逐渐浮出水面。据盖世汽车梳理，目前已知有禾赛科技、蓝思科技、领益智造、瑞声科技等多家企业为荣耀人形机器人提供了配套支持。

其中，禾赛科技为“闪电”提供了JT128激光雷达。

作为禾赛专为机器人与工业领域设计的迷你型超半球3D激光雷达，JT系列凭借全球最广的视野与小巧外形，可实现360°零盲区三维感知，已成为头部具身智能机器人的共同选择。据统计，禾赛JT系列累计交付量已突破30万颗，成功应用于多款具身智能机器人产品。

蓝思科技为荣耀机器人提供了132款核心金属结构件，全面覆盖头部、手臂、髋部、腿部等关键运动单元。

蓝思科技与荣耀机器人采用“联合开发、同步验证”的深度协同模式，共同攻克了人形机器人高自由度关节结构等行业难题，为具身智能从实验室走向消费级应用提供了成熟的工程化路径。随着荣耀2026年小批量量产计划推进，蓝思科技已同步完成高标准产能配套。

领益智造则是“闪电”的159款核心结构件及表面处理供应商，其东莞横沥工厂目前已批量交付产品。

面向具身智能机器人领域，领益智造已构建“核心零部件自研+精密结构制造+整机组装服务”的全链条能力，掌握伺服电机、减速器、驱动器、运动控制器等人形机器人执行层核心技术，可为客户提供头部总成、灵巧手总成、四肢总成、高功率充电及散热解决方案等核心硬件，在联合开发与整机组装方面经验成熟。

瑞声科技（AAC）为“荣耀双星”打造了精密结构件解决方案，从灵活的肢体摆动到稳健的步幅跨越，助力两款机器人在赛道上展现硬实力。

据悉，此次合作中，瑞声科技与荣耀研发团队深度协作，通过材料创新应用与高精密工艺打磨，实现了“高刚性”与“轻量化”的极致平衡，为“闪电”长距离奔跑的耐久性提供坚实保障。

而针对斩获“最佳步态控制奖”的“元气仔”，瑞声科技提供了头部、腿部核心运动单元的关键结构件支持，通过对精密件的极致减重与形态优化，在满足轻量化、高强度严苛需求的同时，赋予“元气仔”极具“科技温度”的仿人外观。

目前，瑞声科技已构建涵盖“精密结构+灵巧关节+智能感知+高效散热”的完整人形机器人解决方案，凭借消费电子与智能汽车领域的全栈技术储备，正致力于从“骨架”到“感知”，为全球机器人合作伙伴提供一站式技术赋能。

另据奥比中光此前透露，在2026年世界移动通信大会（MWC）上，荣耀首款具身智能人形机器人将搭载该公司的Gemini 330系列双目3D相机。

据介绍，Gemini 330系列双目3D相机专为全场景机器人视觉应用打造，搭载自研深度引擎芯片MX6800，配备高性能主被动融合成像系统，能够在室内外及复杂光照环境下稳定输出高质量深度数据，助力机器人实现更可靠的环境感知与动作执行。

近年来，全球车规级芯片市场供应短缺、价格波动反复冲击整车制造成本。单一MCU芯片采购价从数美元飙升至近百美元，高端大算力芯片长期被国外巨头垄断。

中国一汽主动担当，联合行业伙伴建立整车与芯片协同创新机制，实现“红旗1号”自主研制，降低对进口芯片的依赖，为供应链安全提供有力支撑。

图片来源：中国一汽

据悉，“红旗1号”并非传统意义上的单一功能芯片，而是一款面向智能汽车中央计算架构的多域融合处理器。其最大技术特色在于，将以往需要多个独立芯片完成的驾驶辅助、智能座舱、车身车控、通信与安全五大功能域，集成到一颗芯片上，真正实现了“舱、驾、控”一体化。

在逻辑计算能力上，“红旗1号”较行业主流域融合芯片（如SA8775）提升21.7%，图像处理能力提升15.4%，能够高效支持“一芯多屏、多系统并行”的复杂座舱场景，为未来更高阶的智能座舱与自动驾驶融合预留充足算力冗余。

芯片内置独立安全岛，硬件级隔离，支持功能安全最高等级ASIL-D，同时满足国密二级信息安全要求。这意味着，即便在极端故障模式下，芯片仍能保证关键控制信号不丢失、系统不瘫痪，为整车电子电气架构提供坚固的安全底座。

“红旗1号”的成功研制，不仅是技术层面的突破，更带来切实的产业效益。通过多域融合大幅减少整车电子控制单元（ECU）数量与线束复杂度，降低整车系统成本与开发周期。自主可控的高性能芯片解决方案，也使主机厂在面对全球芯片价格波动时有了更多主动权。它不仅为后续车型提供高性能、高安全、低成本的车脑解决方案，更带动国内车规级芯产业链的协同升级。

据了解，ψ-SynRobot定位为面向复杂物流、零售及工业场景的通用机器人平台。区别于传统工业机器人“专用封闭”的局限，该机型构建了“操作执行+数据采集”一体化的创新架构，不仅能精准完成高精度作业任务，更可在真实复杂场景中边工作、边采集高质量操作数据，形成“应用落地-数据沉淀-模型迭代-能力升级”的持续演进闭环。

图片来源：灵初智能

为此，ψ-SynRobot在灵巧操作层面，搭载了多关节仿生构型，具备强大的长程任务执行能力，可完成复杂环境下的多步骤操作，任务准确率处于行业领先水平；同时，其搭载的强空间感知系统，能够快速适配仓储分拣、零售导购、工业装配等多类场景，真正实现“一机多用”，满足不同行业的柔性需求。

不仅如此，灵初智能还在ψ-SynRobot的设计之初，便将数据采集能力内嵌至产品架构核心，机器人每完成一次任务操作，均可同步沉淀一份包含视觉、触觉、动作轨迹的高质量训练数据。

另外，ψ-SynRobot采用了全维度安全设计，可实现7×24小时连续稳定运行，大幅提升仓储、商超、工业产线等实际部署场景的作业效率，降低人力成本。

灵初智能指出，随着ψ-SynRobot的正式发布与量产，该公司已正式构建起从“具身智能大脑”到“整机执行平台”的完整产品矩阵，覆盖轮式机器人、外骨骼手套等多类产品形态。

灵初智能创立于2024年，自创立伊始，灵初智能就致力于攻克具身智能的灵巧操作难题，以端到端VLA模型为核心构建软件工具链，通过自研Psi-SynEngine具身数采引擎，高效获取真实交互数据，显著降低采集成本。

在此之前，灵初智能已在真实物流客户仓库完成小规模场景验证，实现分拣效率提升的实质性突破。在此基础上，2026年灵初智能计划构建并建成全国最大的灵巧手数据集，为具身智能从技术领先迈向商业闭环奠定坚实的数据底座。

根据早期用户对地图的分析，休斯敦的电子围栏（geofence）覆盖面积约25平方英里，而达拉斯的服务区域集中在高地公园（Highland Park）一带。相比之下，特斯拉在奥斯汀的运营区域经过近一年的逐步扩展，目前已达约245平方英里，初始范围仅为20平方英里。

图片来源：特斯拉

截至目前，特斯拉未说明在两座新城市投入运营的车辆数量，也未确认这些车辆是否配备车内安全员。据今年3月的报道，特斯拉在奥斯汀的约80辆Robotaxi中，仅有4至12辆Model Y在无安全员状态下运行，其余车辆仍由安全员坐在驾驶位，并接受特斯拉员工的远程监督。

特斯拉过往关于Robotaxi的承诺屡次落空。埃隆·马斯克（Elon Musk）曾预测2020年将有100万辆Robotaxi上路；2025年底前在奥斯汀部署500辆、湾区超1,000辆。但实际数据分别为约42辆和130辆，且绝大多数配有安全员。他此前还声称该服务于2025年底将覆盖美国半数人口，但这一目标并未实现。

安全问题亦引发关注。自奥斯汀服务启动以来，特斯拉已向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）报告15起碰撞事故，其事故率约为人类驾驶员的4至9倍（取决于所用基准）。其中一起发生于2025年7月的事故，数月后被悄悄更新为涉及住院治疗，但特斯拉从未公开披露该细节。此外，特斯拉在NHTSA提交的事故报告中将所有事件描述标记为“保密商业信息”，而Waymo、Zoox、Aurora和Nuro等公司则提供完整事故说明。

值得注意的是，特斯拉Robotaxi服务在降雨时仍会暂停运行，而休斯敦年均降雨日超过100天。特斯拉自身数据显示，即使配备安全员，其事故率仍为人类驾驶员的3倍（采用其有利基准计算）。

与此同时，竞争对手Waymo自2026年2月起已在休斯敦和达拉斯提供完全无人驾驶服务——无需安全员、追踪车辆或远程监督。Waymo目前每周在美国10个城市完成约50万次付费Robotaxi行程，目标是到2026年底达到每周100万次。该公司在全国运营约2,500辆活跃Robotaxi，独立研究显示其将严重伤害事故率较人类驾驶员降低91%。

分析指出，若特斯拉真正具备无监督自动驾驶能力，应优先扩大奥斯汀运营并申请加州无人驾驶测试许可，但其目前仍依赖高度监督的远程驾驶模式。高昂的监督成本限制了其车队规模。

业内观察认为，特斯拉此次扩张延续了其一贯做法：公布地图、宣布上线、缺乏运营细节。在未提供真实运营数据、车队规模、行驶里程、安全指标及服务可用性之前，此类发布更接近营销活动而非技术里程碑。

随着智能座舱向多屏、高分辨率、高刷新率方向快速发展，显示链路对带宽与传输质量提出了更高要求。仁芯科技本次展出的32Gbps车载显示SerDes芯片因此备受关注。该芯片具备无损传输能力，可完整还原每一帧原始画质，在避免压缩带来的延迟与画质损失的同时，充分释放带宽潜力。此外，其加串端支持4路4K显示屏，解串端集成桥接与功能安全显示功能，在保障系统可靠性的同时，有效简化整车线束与架构设计，降低系统成本。

这一产品的亮相，标志着国产芯片在座舱显示领域已具备32Gbps级超高速传输能力，为新一代智能座舱的高清、多屏、低延迟体验提供核心支撑。展台现场特设32Gbps产品游戏体验区，观众可亲身感受超高速传输带来的沉浸式座舱娱乐体验。

在智驾与座舱领域，仁芯科技将全面展示R-LinC产品方案矩阵。其核心价值不仅在于展示芯片性能，更在于呈现“可直接上车的完整解决方案”。目前，R-LinC已形成从摄像头端到显示屏端、覆盖整车高速数据传输的系统级能力。

量产方面，截至2026年第一季度，仁芯科技已获近40款当年量产车型的定点，标志着国产车载高速传输芯片正加速迈入规模化上车新阶段。

此外，展台现场还设有AI边缘应用展示区，呈现仁芯高速SerDes技术在AI PC、医疗内窥镜等场景中的拓展应用，展现高速传输芯片在AI边缘计算领域的广阔前景。

从技术验证到规模化上车，从单颗芯片到全栈解决方案，仁芯科技已成为车载高速SerDes领域国产化的关键力量。4月24日至5月3日，仁芯科技诚邀业界同仁与合作伙伴莅临北京中国国际展览中心（顺义馆）A1馆A109展台，亲身感受32Gbps超高速传输带来的座舱视觉体验，共同探讨智能驾驶与座舱互联的产业发展新趋势。

图片来源：仁芯科技

智元邓泰华：计划2027年实现100亿元营收

盖世汽车讯 4月17日，在智元合作伙伴大会上，智元董事长邓泰华透露，该公司2025年收入10.5亿元，较2024年的0.6亿元收入大幅增长。

邓泰华称，智元是中国最快实现收入超10亿的机器人公司。计划2027年实现100亿元营收，并开启第二曲线，至2030年实现超1000亿元营收，并迎来第三曲线。

图片来源：智元机器人

盖世汽车此前报道，3月30日，智元机器人第10000台通用具身机器人正式下线。其中，远征系列（A1/A2/A3）共下线2126台，灵犀系列（X1/X2）共下线5008台，精灵系列（G1/G2）共下线2909台。

2025年1月6日至12月8日，实现了从1,000台到5,000台的量产成绩。从2025年12月8月到2026年3月28日，仅用了三个多月的时间，智元便实现了量产5,000台到10,000台的历史性突破，充分展现了其在生产制造能力上的飞速提升，和规模化生产的突破。

这背后，智元已经建立了全球首个具身智能机器人的标准化供应链体系，订单驱动型的柔性生产和交付能力可达年10万台以上，中试工厂用于验证工艺和可靠性，量产工厂保障高稳定性，关节模组专用产线实现自动化装配和100%在线检测，整机具备全链路测试及MES系统追溯。同时，通过联合研发、专线供应等协同模式，织就“半小时供应链圈”，实现核心部件的自主可控与高质量交付。

智元机器人合伙人、高级副总裁王闯透露，预计2027年底智元将交付第十万台通用具身机器人。

小智点评：智元机器人以10倍年增速突破万台量产，正用“中国速度”冲刺千亿级具身智能赛道。

优必选与Terra Robotics签署合作，人形机器人落地欧洲零售物流场景

盖世汽车讯 近日，优必选科技与欧洲机器人集成商Terra Robotics签署合作，Terra Robotics成为优必选在德语区（德国、瑞士、奥地利）独家经销商及战略合作伙伴。

Terra Robotics已采购首批数十台优必选全尺寸具身智能人形机器人，部署于欧洲连锁药妆/日化零售商ROSSMANN的物流中心等工业场景。

图片来源：优必选

此前盖世汽车报道，2025年，优必选交出了一份颇具分量的成绩单：全年总营收20.01亿元，同比增长53.3%；毛利率为37.7%，相较于2024年的28.7%大幅提升9个百分点；年内净亏损7.90亿元，同比收窄31.9%，剔除股份支付影响后的经调整亏损净额为6.91亿元，同比收窄24.5%。

其中，优必选全尺寸具身智能人形机器人产品及解决方案收入从2024年的3560万元大幅飙升至8.21亿元，同比增长超22倍，一跃成为该公司最大的收入来源。

2025年，优必选全尺寸具身智能人形机器人累计实现销量1079台，同比激增35866.7%。

作为优必选专为解决工业应用场景中的真实需求而设计迭代的具身智能载体，Walker S系列包括Walker S、Walker S1及Walker S2三款产品，其中第三代产品Walker S2于2025年底正式开启量产交付，目前已在多场景落地应用。

小智点评：优必选人形机器人出海德语区，工业场景商业化再下一城。

京东推出“机器人救护车”

盖世汽车讯 4月15日，京东宣布正式推出“机器人救护车”，为人形机器人、四足机器人、AI陪伴机器人等提供维修保养服务，涵盖基础维修、故障诊断、换电补能、测试鉴定、美容保养、设备回收等。

目前，京东“机器人救护车”已服务北京地区，未来三年，机器人上门维修服务还将拓展至全国超50个核心城市。

值得一提的是，目前，京东服务机器人上门维修已拓展至英德等欧洲国家，还将持续开拓欧洲、北美、中东、亚太等海外市场，通过海外本地化“机器人救护车”上门服务，故障机器人无需跨国返厂即可维修，大幅降低了企业、消费者的维修售后成本。

伴随全球机器人产业井喷式发展，京东服务持续布局机器人售后维修服务体系，已推出机器人售后服务“120”标准，承诺1分钟快速响应、2小时极速上门、当日即可修好。

图片来源：京东物流

去年11月8日，盖世汽车报道，京东狼族机器人全球智能工厂项目在江苏无锡正式签约落地。该项目选址无锡锡东新城，规划占地100亩，将建成京东全球首个智能物流机器人超级工厂。

该超级工厂采用全流程智能化生产模式，覆盖从核心零部件制造、机器人本体组装到软件系统集成的完整产业链条。项目建成后，将成为京东体系内规模最大、自动化程度最高的机器人生产基地。无锡市政府与京东集团表示，将结合无锡的产业配套、场景应用优势与京东的“超级供应链”能力，共同推进人工智能在物流产业的深度应用。

小智点评：京东以“机器人救护车”抢跑机器人后服务市场，从卖产品到建生态的闭环再下一城。

速腾聚创“机器人之眼”获头部人形机器人企业订单

盖世汽车获悉，RoboSense速腾聚创机器人视觉新品类Active Camera系列产品已经斩获了欧洲头部人形机器人企业的规模化订单，将于2026年内量产交付。

速腾聚创AC系列于2025年1月正式发布，通过多传感器融合架构与AI-Ready生态支持，旨在打造真正满足机器人移动与精细操作需求的“机器人之眼”。目前，该平台已经发布了AC1、AC2两款产品。

图片来源：速腾聚创

其中，AC2于国际智能机器人与系统大会（IROS 2025）期间正式发布。

作为业界首款同时集成全固态dToF激光雷达、双目RGB相机、IMU的超级传感器系统，AC2提供底层硬件融合的3D空间感知和6自由度运动信息，并拥有全域±5mm的稳定感知精度，结合1600x1200高分辨率RGB图像，可清晰还原三维细节，感知细小物体，帮助机器人突破精细操作难题。

不仅如此，AC2还采用了超大FOV设计，无论是融合感知，还是dToF、双目、RGB等单一传感器模式，均能提供120°x90°的一致大视野，较传统3D相机提升70%以上。

为了适配AC2使用场景，AI-Ready生态还可以提供专门的姿态估计、人体骨架识别等开源算法。Al-Ready生态专为机器人开发者打造，可以通过ACStudio工具套件、Wiki文档和多场景数据集等全套开源资源，支持RockchipRK3588、NVIDIAOrin系列、地平线芯片等主流的机器人计算平台。

而在尺寸上，L102xH32xD45(mm)的小巧设计，让AC2可以灵活装载在人形机器人脸部、机器狗头部、机械臂末端等狭小空间内，让各类机器人的操作安全又高效。

此前在CES 2026上，速腾聚创展示的即时配送机器人就搭载了Active Camera系列，其中AC2部署于眼睛上方和手部端口，提供近距离高精度的立体和彩色信息，支持精细操作感知；AC1部署于机器人机身和背部，负责远距离导航避障。

通过搭配速腾聚创自研高自由度灵巧手，以及端到端操作、端到端移动与包含核心部件、模型训练、数采系统、数据飞轮在内的RoboSense AI平台能力，支持机器人完全自主运行，实现了高度灵巧的柔性长程操作。

小智点评：从车载激光雷达龙头到机器人视觉新贵，速腾聚创用“AC系列”拿下欧洲头部订单，证明“机器人之眼”已成全球刚需。

奇瑞人形机器人C端开卖

盖世汽车讯 4月13日，盖世汽车注意到，奇瑞旗下的墨甲机器人产品销售有了新进展。

据悉，墨甲机器人目前已在京东商城上面向C端开卖，并上线了官方自营旗舰店。

图片来源：京东平台截图

去年12月，盖世汽车报道称，奇瑞墨甲机器人在安徽芜湖举行了“2025年第1000只机器狗应用交付”仪式。

据悉，新一批四足机器狗Argos将陆续投入家庭陪伴、社区巡检、厂区看护等真实场景，围绕陪伴、看护、安全巡查等任务实现“交付即上岗”。Argos拥有13个自由度关节、最大5kg负载、6.48公里续航能力，能跨越灌木、砂石、斜坡等复杂地形，并支持夜间照明巡查，可实时回传画面，协助物业及厂区安保团队提升风险识别与安全管理水平。

目前，墨甲已建成两条标准化机器人产线，其中机器狗产线年产能达1.5万台，为后续批量交付提供坚实保障。

未来，墨甲机器人将推出更多版本的Argos，包括轻便家庭版、耐用户外版，以及面向园区、仓库、工地的专业巡查版，让机器人在更多场景中发挥实际价值。同时，墨甲正推进“城市公共场所应用落地”。

小智点评：奇瑞墨甲机器人C端开卖，传统车企跨界“陪护机器狗”率先走进家庭场景。

图片来源：瑞声科技

亮眼成绩背后，荣耀首选核心供应商瑞声科技提供了关键工程支撑。

21公里长距离奔跑对人形机器人是一场严苛的工程化压力测试，要求关节承受高频往复冲击，本体结构在轻量化、高刚性与耐久性间实现平衡。

在“闪电”项目中，瑞声科技参与本体精密结构方案开发，通过航空铝、轴承钢、玻璃纤维及高分子材料的复合应用，针对不同部位匹配差异化方案，在减重、稳态与抗冲击之间取得平衡，降低了驱动负担和高速运动下的形变损耗。

“元气仔”的头部与腿部核心运动单元精密结构件同样由瑞声科技交付，依托定制化MIM/CNC工艺，在短周期内完成设计验证与量产准备，为步态平顺性提供了硬件基础。

从比赛结果看，人形机器人竞争正从演示样机转向工程稳定性与量产效率的综合较量。瑞声科技目前已在直线关节、灵巧手、声学感知及精密制造等环节形成系统化技术布局，其参与的两款机型顺利完成半马，是中国机器人供应链能力的一次集中检验。

如果还停留在“卷价格”的上一个时代，那可能我们已经看不懂当下的棋局了。在刚刚结束的禾赛2020技术开放日上，一个全新的信号被释放出来：激光雷达正在经历一场从“几何感知”到“物理成像”的质变。

禾赛联合创始人 & 首席科学家孙恺在演讲中抛出了一个极具颠覆性的观点：“具备摄像头成像水平的激光雷达正在成为现实。”

这句话背后，是禾赛全球首发的“毕加索（PICASSO）”芯片平台，以及基于此打造的全球首款6D全彩激光雷达ETX。

为什么要给激光雷达装上“摄像头的像素”？

“这个世界本质上是三维的，但过去因为技术限制，我们只能用2D摄像头去记录。”孙恺在演讲中的这句话，道出了自动驾驶感知领域最大的痛点——信息的丢失。

长期以来，行业里一直存在着“激光雷达派”和“纯视觉派”的争论。激光雷达擅长精准测距，构建3D骨架，但缺乏颜色和纹理，看不懂红绿灯的语义；摄像头擅长捕捉颜色和细节，但缺乏深度信息，且受光照影响巨大。

于是，我们看到了一种“缝合怪”式的解决方案，把激光雷达和摄像头物理拼凑在一起。

但这种方案存在天然的缺陷：时空不同步。

空间上： 两个独立的硬件，像素点无法完全对齐。雷达的一个点打在了路牌上，摄像头的像素可能因为视差刚好拍在了路牌后面的空气上。

时间上： 两个独立的快门，采集频率不同步。对于高速运动的物体，这种微小的时间差可能导致感知错位。

为什么要给激光雷达装上摄像头的像素？答案是为了“融合”。

当感光元件不再是传统的图像传感器，而是SPAD（单光子探测器）时，奇迹发生了。SPAD Image Sensor + SPAD Depth Sensor的深度融合，让每一个像素点既能测距（XYZ），又能感知颜色（RGB）。

这就是禾赛定义的“6D”，也就是3D空间结构加上3D色彩信息。

想象一下，在一个漆黑的夜晚，传统的摄像头可能因为噪点太大而看不清路况，而纯激光雷达虽然能画出轮廓，却分不清哪里是深坑，哪里是路面。但有了“毕加索”芯片的“超感光”能力，激光雷达在夜间也能像白天一样清晰成像，且自带精准的深度信息。

这是一种“降维打击”。它让激光雷达不再是一个单纯的“测距仪”，而变成了一个“全时域的3D相机”。它不再需要依赖外部的摄像头来补全颜色信息，它自己就能完成对世界的完整描述。

正如孙恺所言，这不仅是技术的突破，更是为了未来十年3D头显设备普及后的沉浸式体验做铺垫。当我们的下一代出生时，记录他们成长的将不再是2D视频，而是带有真实色彩和深度的6D全彩点云。

禾赛为什么要现在做这件事？

如果说第一部分解决的是“技术必要性”的问题，那么第二部分我们要探讨的是它的战略考量是什么？

答案或许在于禾赛推出的ETX系列和Kosmo业务中。

在“毕加索”芯片的赋能下，禾赛推出了ETX平台，最高支持 4320 线全彩 4K 超高清感知，最远测距距离600m，可识别150m内15cm*25cm小木块。

而量产，就在今年下半年。

为了让大家有概念，孙恺做了一个对比：500线雷达通常对应300米测距。ETX能做到600米，意味着在高速场景下，车辆有更长的反应时间。而超千线分辨率并不是重点，重点在于它在拥有超高线数的同时，实现了全彩成像。

这也就意味着，在L3甚至L4的自动驾驶架构中，激光雷达不再是摄像头的“备胎”，而是核心决策传感器。当系统需要在极端场景（如强光、暴雨、黑夜）下做出刹车或避让决策时，只有同时具备XYZ和RGB信息的传感器，才能提供最可靠的冗余。

另一个产品则更有意思，如果说ETX是解决当下的车，那么Kosmo就是解决未来的机器人。

图片来源：禾赛

在开放日上，李一帆透露了一个重要的战略转向：当激光雷达的技术做到“差不多”的时候，为什么不用它去解决其他问题？

Kosmo正是基于“毕加索”这类高保真3D记录能力而诞生的。它不仅仅是一个硬件产品，更是一个数据采集工具。

李一帆在回答关于“世界模型”的问题时非常坦诚：“我们并不是因为‘世界模型’火了才去做这个产品，而是我们在开发过程中发现，这种能极高保真还原三维空间数据的记录方式，恰好是‘世界模型’训练所需要的。”

无论未来的AI大模型路线如何演进，无论“世界模型”是否会成为主流，拥有对物理世界最精准感知能力的硬件，永远是核心资产。 禾赛通过Kosmo，试图将激光雷达的应用边界从汽车扩展到具身智能机器人，从单纯的导航避障扩展到对物理世界的语义理解和重建。

激光雷达的终点在哪？

聊到这里，大家可能会有一个疑问：既然ETX能做到4320线，那是不是意味着未来的激光雷达要无止境地“卷”线数？

答案是否定的。

“500线的激光雷达，它对应的测距能力是300米，这是一个比较合理的指标。”孙恺如是说。这也进一步点明一个关键信息——线数的边际效应——线数（分辨率）和测距能力必须是匹配的。

如果线数很高，但测距不够： 比如你有2000线，但只能看100米。那么在100米开外，这些高线数就失去了意义，因为你根本打不到远处的物体。这时候，高线数只是一堆没有用的数字。

如果测距很远，但线数很低： 比如你能看600米，但只有16线。那么远处的物体可能只有一个模糊的轮廓，无法识别细小的障碍物（如轮胎、低矮路障）。

孙恺的观点非常直接，线数不是唯一的指标，甚至不是最重要的指标。

所谓的“千线”“万线”，本质上是为了看清远处的细小物体。如果测距能力跟不上，单纯堆砌线数就是“伪需求”。在禾赛看来，真正的重点在于全要素感知与“隐形”安全。

那么，激光雷达的终点究竟在哪？

结合李一帆和孙恺的观点，终点或许有三个维度：

第一维度：性能的“甜点区”（Sweet Spot）。

正如孙恺所说，线数和距离要成正比。未来的激光雷达不会无限堆砌线数，而是会寻找一个“够用且安全”的平衡点。对于前向主雷达，这个平衡点可能是1000-2000线配合300-500米的测距；对于补盲雷达（FTX），则是超广视场角（180°）配合中短距离的高帧率。

第二维度：从“传感器”到“安全气囊”。

李一帆提到，激光雷达在L2+阶段是“冗余”，但在L3/L4阶段是“多系统决策”。未来的激光雷达，其定位将从“辅助感知”进化为“隐形安全气囊”。它可能平时不发声，但在摄像头失效的极端场景（如逆光、黑夜、暴雨）下，它必须能一锤定音，保证刹得住。这种“极端场景下的可靠性”，才是衡量激光雷达价值的终极标尺。

第三维度：体积的极致压缩与无处不在。

孙恺在演讲中描绘了一个极具想象力的未来：当“毕加索”这样的芯片技术成熟后，激光雷达的体积可以缩小到“拇指大小”。

这也就意味着激光雷达将突破汽车的边界，进入手机、眼镜、智能家居。当它变得像摄像头一样无处不在时，它就完成了从“昂贵的自动驾驶套件”到“人类视觉延伸”的终局进化。

行业变局与“黎明前的黑暗”

最后，我们不得不把目光从技术拉回到残酷的商业现实。

正如地平线CEO余凯在圆桌论坛上所说，行业正处于“黎明前的黑暗”。

虽然禾赛交出了一份令人艳羡的成绩单（2025年全年营收30.3亿元，全球首家全年GAAP盈利，市占率连续13个月第一），但整个行业依然在经历残酷的“价格战”。

为什么还要做ETX这种“昂贵”的高性能产品？

李一帆的回答非常犀利，他用了一个“牛排与牛排酱”的比喻。没有好厨子，就不需要顶级牛排；没有顶级牛排，厨子也难为无米之炊。智驾的拐点，就是硬件与算法“双向奔赴”的时刻。

现在的消费者买智驾，很多时候是“够用就行”（Good enough）。但当L3、L4真正到来，当用户愿意为“灵魂伴侣”般的智能体验买单时，他们需要的是“无感”和“极致安全”。

那时候，只有具备6D全彩、超远距、高可靠特性的激光雷达，才能支撑起那个“丝滑”的智驾体验。

回到最初的问题：激光雷达的终点在哪？

图片来源：禾赛

禾赛的答案是，它不在某个具体的线数上，也不在某个具体的探测距离上，而是在成为物理世界与数字世界之间，那座最忠实、最清晰的桥梁。

当激光雷达拥有了像人类一样感知色彩和深度的能力时，自动驾驶的“眼睛”才算真正睁开。

奇瑞控股集团副总裁巩月琼表示，此次威麟R08 PRO的发布，是奇瑞威麟皮卡战略升级的关键一步，标志着奇瑞威麟皮卡在高端皮卡领域的布局正式落地。

图片来源：威麟

据了解，奇瑞威麟R08 PRO主打四大核心卖点——高性能、高安全、高智能、高颜值。

具体而言，该车在动力方面标配了2.3T柴油发动机与采埃孚8AT变速箱的黄金动力组合，1500rpm即可释放420Nm的最大扭矩，低速高扭特性凸显。

越野性能上，威麟R08 PRO标配博格华纳分时四驱系统，搭配涵盖ECO、Sport、雪地、沙地等9种全地形驾驶模式，同时配备前后差速器锁，再加上34°接近角、最大29°离去角、最大25°通过角以及230mm超高最小离地间隙，大幅提升了复杂路况的通过性。此外，车辆还搭载蠕行模式和坦克掉头功能。

智能化配置方面，威麟R08 PRO打破了皮卡“重实用、轻智能”的固有认知，配备360°全景影像+透明底盘，有效规避视野盲区；搭载L2级智能驾驶辅助系统，大幅提升出行安全性；15.6英寸中控大屏搭配8155芯片，操作流畅顺滑，同时支持Apple CarPlay、HUAWEI HiCar手机互联。

图片来源： 威麟

威麟品牌诞生于2009年，次年威麟便组建车队出征被誉为 “勇敢者游戏”的达喀尔拉力赛，成为中国自主汽车品牌征战该赛事的先驱。

2025年，奇瑞重启该品牌并将其定位为全球皮卡智能生态品牌。此次威麟R08 PRO的发布，既是对达喀尔基因的现代传承与全面升级，也是对品牌产品矩阵的重要补充，以及奇瑞践行全球化战略、发力皮卡市场的重要举措。

未来，奇瑞威麟将持续推出更多覆盖全动力、全场景的皮卡产品，助力中国皮卡产业向高端化、智能化、全球化转型。

同时，禾赛 ETX 系列激光雷达将搭载毕加索 SPAD-SoC 全新升级，最高支持 4320 线全彩 4K 超高清感知，最远测距距离600m，可识别150m内15cm*25cm小木块。预计今年下半年量产交付。

具体来看，禾赛第五代自研芯片平台毕加索超感光SPDA-SoC，单芯片可支持2160线激光雷达，PDE大于40%达到国际顶尖水平，光子隔离技术显著降低误报漏报，波形解码引擎IPE过滤99.9%噪点。

此外，禾赛同时宣布将开启从“空间感知”到“空间智能”的战略升维，并首次展示了全新空间智能 AI 硬件产品 Kosmo，和新战略方向机器人动力模组。

图片来源：擎天租

今年3月，盖世汽车报道，擎天租已经完成天使轮及天使+轮两轮融资，累计融资金额达亿元级。本次融资由大洋电机、慕华科创、敏卓机电等领投，乐华娱乐、复琢投资、明嘉资本、睿资创投、天季投资、嘉兴南投、知行投资等跟投，老股东大丰实业继续超额认购，将重点用于铺设全国标准化的履约服务网络、升级平台的资产与调度系统，并依托真实场景数据赋能产业链上下游。

在此之前，擎天租刚刚于1月中旬宣布完成种子轮融资，投资方包括高瓴创投、复星创富、慕华科创、大丰基金及张江集团旗下具身智能公司等。这意味着，擎天租短短三个月内接连获得了三轮融资，充分体现了资本市场对该平台模式、服务网络建设能力及应用落地方向的认可。

擎天租由智元机器人、飞阔科技等具身智能领域的企业于2025年12月联合发起成立，公司由智元机器人合伙人姜青松出任董事长，飞阔科技创始人李一言担任CEO，并吸引了包括前饿了么副总裁陈艳霞在内的多位资深高管加盟。

自2025年12月22日正式上线后，截至目前，擎天租平台订单已经超过5500单，全平台可调度机器人设备已经超过3000台，全国城市合伙人报名人数超过了20000人。

更引人注目的是邓泰华抛出的“358”宏图计划：2027年营收突破100亿元，2030年冲击1000亿元。

从10亿到百亿再到千亿，每一步都意味着指数级的跨越。这家成立仅三年的公司，究竟是踩准了行业爆发的风口，还是正在构筑一个过于激进的叙事？

三年十倍速：智元的“加速度”从何而来？

从财务数据看，智元正处于一条陡峭的增长曲线上。

2024年营收仅0.6亿元，2025年便跃升至10.5亿元，同比增长近20倍。

与此同时，宇树科技披露的招股书显示，2025年宇树科技实现营业收入17.08亿元，同比增长335.36%；实现扣非净利润超6亿元，同比增长674.29%。

宇树科技曾以17.08亿元的营收规模刷新行业天花板，智元的“增速论”随即引发市场对比。

同期宇树科技营收为17.08亿元，但宇树成立于2016年，智元仅用了其约四分之一的年限便站上了十亿级营收的台阶。

支撑这一增速的是实打实的量产交付。

盖世汽车3月30日报道，智元机器人第10000台通用具身机器人正式下线。其中，远征系列（A1/A2/A3）共下线2126台，灵犀系列（X1/X2）共下线5008台，精灵系列（G1/G2）共下线2909台。

智元的本体生产能力，在过去一年半中呈现指数级发展。

图片来源：智元机器人官网

2025年1月6日至12月8日，实现了从1,000台到5,000台的量产成绩。从2025年12月8月到2026年3月28日，仅用了三个多月的时间，智元便实现了量产5,000台到10,000台的历史性突破，充分展现了其在生产制造能力上的飞速提升，和规模化生产的突破。

智元机器人合伙人、高级副总裁王闯透露，预计2027年底智元将交付第十万台通用具身机器人。

在资本层面，智元已跻身估值“百亿俱乐部”，与宇树科技（IPO发行市值约420亿元）、银河通用（估值约210亿元）等头部玩家共同构成了具身智能赛道的第一梯队。

这些数字构成了智元从“研发元年”到“量产元年”再到“商务元年”三阶段跃迁的底层支撑。

百亿到千亿的跨越：激进目标背后的逻辑与挑战

邓泰华用“三曲线”勾勒了智元的未来图景：

2025年（智元成立3年）智元已实现10亿元营收，实现生产力入门，开启第一曲线；

2027年（智元成立5年），智元目标实现100亿+营收，实现生产力落地0-1，开启第二曲线；

到2030年（智元成立8年），智元目标实现1000亿 + 营收，达到生产力推广1-N，迎接第三曲线。

这意味着，从百亿到千亿，智元需要在三年内实现十倍的营收增长，年复合增长率高达约215%。

这样的增速在科技行业中并非没有先例。

特斯拉在Model 3量产的数年间也经历了类似的爆发式增长，但智元面临的是尚未成熟的具身智能市场。

智元今年的产品规划为这一目标提供了初步的确定性：智元首发“七大部署态生产力解决方案”，在产线上下料、工业搬运、物流分拣、导览导购导引、服务零售站、安防巡检、工商业清洁等场景，实现具身智能生产力落地。

邓泰华指出，2026年智元将推出四个系列的新品。首先，公司全尺寸人形机器人远征系列将会进入第三代，并实现单品过万出货。

然而，百亿到千亿的跨越并非坦途。

整个行业仍面临核心技术瓶颈——具身大脑是当前发展的核心短板，灵巧手占整机成本比例过高且技术尚未成熟。

更重要的是，大量出货目前仍以科研机构、数据采集中心等“非工作型”用途为主，真正意义上的商业化闭环尚未形成。

当资本热潮褪去，智元的“358”计划究竟是精确的战略预判还是狂飙下的激进叙事，答案最终将由量产交付的真实数据和商业订单的落地来验证。

邓泰华称，智元是中国最快实现收入超10亿的机器人公司。计划2027年实现100亿元营收，并开启第二曲线，至2030年实现超1000亿元营收，并迎来第三曲线。

图片来源：智元机器人

盖世汽车此前报道，3月30日，智元机器人第10000台通用具身机器人正式下线。其中，远征系列（A1/A2/A3）共下线2126台，灵犀系列（X1/X2）共下线5008台，精灵系列（G1/G2）共下线2909台。

2025年1月6日至12月8日，实现了从1,000台到5,000台的量产成绩。从2025年12月8月到2026年3月28日，仅用了三个多月的时间，智元便实现了量产5,000台到10,000台的历史性突破，充分展现了其在生产制造能力上的飞速提升，和规模化生产的突破。

这背后，智元已经建立了全球首个具身智能机器人的标准化供应链体系，订单驱动型的柔性生产和交付能力可达年10万台以上，中试工厂用于验证工艺和可靠性，量产工厂保障高稳定性，关节模组专用产线实现自动化装配和100%在线检测，整机具备全链路测试及MES系统追溯。同时，通过联合研发、专线供应等协同模式，织就“半小时供应链圈”，实现核心部件的自主可控与高质量交付。

智元机器人合伙人、高级副总裁王闯透露，预计2027年底智元将交付第十万台通用具身机器人。

这句看似平实的表述，在当前具身智能赛道融资狂飙、量产竞赛如火如荼的背景下，释放了一个意味深长的政策信号：智能化发展的底层逻辑正在被重新校准，人与机器的关系不再是零和博弈，而是需要在效率与就业、技术与人文之间寻找精妙的平衡。

狂奔的具身智能：资本火热下的“冷思考”

2026年，中国一级市场的具身智能机器人赛道正上演着融资狂飙。

据CENTI不完全统计，仅第一季度，国内具身智能赛道披露融资超50起，获投企业超30家，累计融资额约200亿元，同比增长近60%，创下历史新高。

宇树科技、银河通用、智元机器人、星海图等一众玩家已跻身“百亿俱乐部”。仅2026年3月，行业投融资金额就达140亿元，是去年同期的2.8倍。

智元、宇树、松延动力等多家人形机器人厂商纷纷宣称要在2026年完成万台交付。

智元机器人在龙旗科技南昌工厂的产线直播中更是交出亮眼成绩：人形机器人完成精密上下料，单工序耗时从最初的100多秒优化至18至20秒，整体作业成功率超过99.5%，智元方面透露，使用人形机器人完成这类工作的成本已低于人工。

然而，狂奔之下需要冷静。

瑞银证券中国工业行业分析师王斐丽直言，“即便今年很多厂商冲万台，人形机器人也未必真正进入商业化拐点”，当前大量出货并未真正进入工业或商业场景，而是流向科研机构、数据采集中心、文娱表演等“非工作型”用途。

智元合伙人姚卯青也坦承，人形机器人还无法胜任涉及微小元器件的精细操作工作，能否从单一产线走向更多行业的持续复用，仍是核心考验。

这一现状恰恰印证了发改委此番定调的深层考量——智能化不是一蹴而就的“机器换人”，而是一个渐进式的产业升级过程。

替代与创造的双重叙事：就业格局的真实图景

智能化对就业的影响，从来不是简单的“替代”或“创造”二选一。

中国劳动和社会保障科学研究院的研究指出，人工智能对就业的影响呈现出多重效应，不仅通过自动化技术替代部分传统岗位，同时也通过催生新兴行业创造新的就业机会，改变就业模式、职业结构和技能需求。

从创造侧来看，人社部过去5年发布的72个新职业中，超过20个与人工智能直接相关，每个新职业均可带动数十万人就业。

更值得注意的是，2025年发布的具身智能产业人才图谱已涵盖战略与管理等六大领域的106种岗位，多模态感知融合、真实场景中的算法优化、物理交互设计等新技能需求正在涌现。

图片来源：优必选

傅久岭在发布会上特别强调，“十四五”期间各行业从业人员数量总体稳定在1.1亿人左右，替代效应和就业创造效应都在起作用，需要积极应对，在推动产业升级中实现高质量的就业。

“传统产业的向新向优发展，一直在进行，从未停止。实践表明，只有过时的产品，没有过时的行业。”这一判断，为智能化浪潮中普通劳动者的职业转型提供了明确的政策预期。

智能化的终极目的不是用机器驱逐人，而是以技术为杠杆撬动人的能力边界，让效率提升的成果惠及更广泛的社会群体。

对于正在加速奔跑的具身智能产业而言，真正的考验或许不在于能否造出更灵巧的机器人，而在于能否在这场人与机器的协同进化中，找到那个“既快又稳”的平衡点。

图片来源：领益智造

工厂规划2026年实现1万台套产能，2027年提升至2万台套，2030年达成50万台套年产能，并与公司东莞、成都、郑州、海外基地协同联动，构建覆盖全球的具身智能制造网络。

本次下线的机器人包括天工Ultra、天工3.0两大行业旗舰机型。工厂依托行业领先的自动化产线体系，实现全流程数字化管控。

关节模组产线：力觉+视觉双引导装配，换型＜15分钟，支持1–500Nm全量程测试。

整机总装线：模块化分区装配，扭矩实时监控，SN码全链路绑定追溯。

环形吊轨测试线：多机并行、工况模拟、节能25%，实现无人化连续测试。

U形试产线+智能立体仓：快速工艺验证，24小时智能物流，拣选准确率99.99%。

具身智能检测中心：“电子电气—精密结构—环境适应—安全合规—可靠性”五大检测矩阵，覆盖研发到量产全周期质量保障。

公开资料显示，领益智造已与北京人形、智元机器人、魔法原子、强脑科技等20余家头部企业建立深度合作，并获得北美多家AI与机器人企业的批量ODM订单，量产能力获得全球客户认可。

据悉，双方作为粤港澳大湾区本土领先企业，将依托广汽领程在大湾区完善的产业生态优势，结合小马智行领先的自动驾驶技术，通过“整车平台+自动驾驶系统集成+运营场景”的深度协同，共同推进自动驾驶卡车（Robotruck）在大湾区及全国物流场景的规模化商业化应用，进一步强化小马智行在大湾区自动驾驶卡车业务的落地布局。

图片来源：小马智行

在此次合作中，广汽领程将发挥整车平台与制造体系优势，打造适配自动驾驶系统的高可靠整车平台和线控底盘；小马智行则依托其领先的自动驾驶算法与系统能力，提供成熟、高效的L4级自动驾驶卡车系统解决方案。

按照计划，双方合作的Robotruck将基于小马智行第四代自动驾驶卡车系统打造。第四代自动驾驶卡车系统全面复用新一代Robotaxi的全冗余设计和安全标准，搭载全冗余线控底盘，确保车辆在各种情况下的安全运营，设计寿命达2万小时，可支持100万公里货运运营。小马智行持续助力货运物流行业降本增效，第四代自动驾驶卡车套件成本相较上一代下降70%。

图片来源：加速进化官网

加速进化披露的经营数据显示，其商业化表现亮眼。2026年一季度出货量同比增长500%，达到2025年前8个月总和；1-2月新签订单同比增长超800%，在手订单达数亿元规模，2025年12月已实现经营性现金流回正。

产品方面，加速进化主力产品Booster K1累计出货超千台，业务覆盖全球20多个国家、400个客户，在小尺寸人形机器人领域确立全球销量领先地位。其坚持“赛事+教育”双飞轮发展策略，赛事端多次斩获RoboCup、世界人形机器人运动会冠军，机器人足球联赛模式逐步在全国推广。

据悉，加速进化本轮融资资金将重点用于全球化交付网络建设、具身模型算法研发及机器人产品迭代升级，进一步夯实技术与市场优势，推动具身智能技术规模化落地。

图片来源：欧摩威

欧摩威集团2025年9月由大陆集团汽车子集团分拆独立，总部位于德国法兰克福，业务覆盖传感器解决方案、显示屏技术、制动系统、舒适系统及软件定义汽车相关技术平台，在中国拥有12个生产基地、5大研发中心，员工约9500人，具备车规级硬件研发与智能制造优势。无界动力作为通用具身智能机器人企业，以世界模型与强化学习技术为核心，打造原生具身智能多模态大模型，专注机器人“手眼脑”协同与精密操作能力研发。

根据合作内容，双方将以无界动力具身智能大模型为核心，推进具身通用大模型在汽车电子制造产线的规模化应用与迭代升级。同时，依托欧摩威在车规级传感器、精密机电系统领域的技术积累，联合开发机器人核心硬件，提升感知与执行部件的可靠性、集成度与作业性能。

目前，无界动力具身智能机器人已进驻欧摩威中国工厂，在生产装配流水线开展试运营，支撑柔性生产中的灵巧操作任务。欧摩威的高规格制造场景与真实工业数据，将为无界动力世界模型提供持续进化的训练闭环，助力机器人深化对物理世界的认知与决策能力；无界动力的智能方案则可提升产线柔性与作业效率，适配汽车电子制造高精度、高节拍要求。

欧摩威集团中国区总裁汤恩表示，此次合作是双方在工业制造场景与核心零部件领域拓展合作的新起点，欧摩威将支持无界动力在具身智能领域的技术验证与迭代。无界动力创始人兼CEO张玉峰认为，合作推动企业进入全球汽车产业智能化升级核心场景，国际级制造标准将加速世界模型进化，为复杂任务规模化部署奠定基础。

此次合作是具身智能技术与高端制造融合的重要实践，既助力无界动力搭建全球化产业生态，也推动欧摩威制造体系智能化升级，为汽车电子行业柔性制造与AI技术融合提供新路径。

施罗德（Lone Fønss Schrøder）；图片来源：亿咖通科技

施罗德在汽车、科技、金融、物流及工业领域拥有深厚的国际管理积淀。自2010年起，她即担任沃尔沃汽车董事会成员，并长期担任副主席，深度参与并推动企业电动化转型与软件定义汽车战略落地，同时她现任吉利瑞典控股有限公司董事长、英格卡控股公司（宜家集团）董事、Ikano Bank董事会主席，并长期在Aker Group旗下多家企业担任董事，在公司治理、全球战略规划、电动化转型、人工智能及软件定义汽车发展等方面拥有深厚积淀与前瞻视野。

此前，施罗德已于2025年10月31日加入亿咖通科技董事会。此次履新后，她将进一步强化亿咖通科技在欧洲市场的影响力，助力亿咖通科技扎实推进全球化运营，更好地实现“2030年国际客户收入占比达50%”的战略目标，持续巩固其在智能出行领域的国际竞争力。

亿咖通科技成立于2017年，并于2022年在纳斯达克成功上市，目前在中国、英国、新加坡、美国、瑞典、德国、巴西、越南和马来西亚拥有13个全球运营中心。公司聚焦研发包括芯片模组、智能座舱与辅助驾驶计算平台、中央计算平台、车载AI大模型及激光雷达在内的全栈式解决方案，以丰富选择和全球适配能力，与全球整车品牌和科技企业深度合作构建生态圈，迄今为止，其技术产品已成功搭载于全球超1100万辆汽车之上。

Terra Robotics已采购首批数十台优必选全尺寸具身智能人形机器人，部署于欧洲连锁药妆/日化零售商ROSSMANN的物流中心等工业场景。

图片来源：优必选

此前盖世汽车报道，2025年，优必选交出了一份颇具分量的成绩单：全年总营收20.01亿元，同比增长53.3%；毛利率为37.7%，相较于2024年的28.7%大幅提升9个百分点；年内净亏损7.90亿元，同比收窄31.9%，剔除股份支付影响后的经调整亏损净额为6.91亿元，同比收窄24.5%。

其中，优必选全尺寸具身智能人形机器人产品及解决方案收入从2024年的3560万元大幅飙升至8.21亿元，同比增长超22倍，一跃成为该公司最大的收入来源。

2025年，优必选全尺寸具身智能人形机器人累计实现销量1079台，同比激增35866.7%。

作为优必选专为解决工业应用场景中的真实需求而设计迭代的具身智能载体，Walker S系列包括Walker S、Walker S1及Walker S2三款产品，其中第三代产品Walker S2于2025年底正式开启量产交付，目前已在多场景落地应用。

车企动态 | OEM Trend

• 盖世汽车：4月16日，华为常务董事、产品投资委员会主任、终端BG董事长余承东发布微博透露，问界M8上市一周年，交付突破17万台，拿下40万级SUV年度销量冠军，成绩超出预期。作为一款中大型SUV，问界M8提供5座、6座两种座椅布局，起售价为35.98万元。 

• IT之家：4月16日，小米创办人、董事长兼CEO雷军宣布，明天（4 月17日）早上六点半，将直播新一代小米SU7从北京到上海的长途续航测试，雷军本人全程参加并全程直播，大约十五个小时。

• 财联社：4月16日，德国奥迪汽车公司首席执行官索内拉表示，为重夺中国市场份额，奥迪计划于明年与中国合作伙伴上汽集团联合推出第三款中国专属车型，定位为高端运动型轿车。索内拉强调，该车型已进入开发阶段，并延续“中国需求优先”策略。 

• 盖世汽车：4月16日，Stellantis集团发布2026年第一季度全球出货量预测数据。截至3月31日，集团一季度预计出货量达140万辆，较2025年同期增长12%，全球市场整体呈稳健增长态势，北美、欧洲两大核心市场表现强劲，成为拉动增长的核心动力。

• 盖世汽车：日前，奕境汽车总经理曾清林通过社交媒体透露，该品牌首批百强经销商已全部确认。未来数月内，覆盖全国79座城市的逾300家“奕境的家”门店将陆续投入运营。 

• 盖世汽车：知情人士透露，Stellantis集团正与东风汽车集团洽谈重启合作，涉及中欧两地联合造车。知情人士称，双方正商议允许东风汽车集团使用Stellantis在欧洲利用率不足的工厂；作为交换，东风汽车集团或在中国生产Stellantis旗下部分品牌车型。

零部件企业 | Supply Chain News

• 盖世汽车：4月16日，蜂巢能源宣布，其全球电量最大的插混电池“堡垒2.0”已在常州工厂正式量产下线，并将首搭一款神秘插混车型上市。该电池额定容量为80kWh（1/3C），专为大五/六座家庭用车及越野场景设计，较上代59kWh产品容量提升35.6%。搭载“堡垒2.0”的首款车型将在北京车展正式亮相。

• 盖世汽车：4月16日，从“武汉经开区”获悉，位于武汉经开区的中创新航武汉基地四期厂房主体工程已基本完工，正在进行产线安装调试，冲刺今年6月底批量投产。

• 盖世汽车：近日，宁德时代发布公告，宣布公司审议通过《关于投资设立全资子公司的议案》，拟投资设立全资子公司时代资源集团（厦门）有限公司（暂定名），注册资本高达人民币300亿元。根据公告，时代资源集团将定位为宁德时代新能源矿产领域的专业投资运营与管理平台。

产经聚焦 | Industrial  Economy

• 界面新闻：4月16日，港股收盘，恒生指数涨1.72%，恒生科技指数涨3.67%。芯片股活跃，天数智芯涨超17%，兆易创新涨超13%，澜起科技涨8%。

• 盖世汽车：4月16日，多模态生成式人工智能公司智象未来（HiDream.ai）宣布近日完成超5亿元新一轮融资。本轮融资由东方富海、安徽省投资集团旗下的省产业投资公司、峰华资本等新股东联合投资，同时合肥产投、兴泰集团、合肥高投、安徽省人工智能母基金等老股东持续加注。本轮融资将主要用于公司下一代原生全模态世界模型研发、企业服务智能体的产品建设以及全球市场拓展。

• 盖世汽车：4月16日，国内民用航空高安全等级飞控系统供应商边界智控宣布完成超1亿元B轮融资，由厦门建发领投，张科垚坤、星启未来跟投，老股东毅达资本与弘晖投资继续追加投资。据悉，本轮融资后，边界智控成为国内首个完成B轮融资的eVTOL（电动垂直起降飞行器）飞控企业，也是低空经济供应链领域较早完成超亿元融资的飞控系统公司。

• 盖世汽车：它石智航已经正式完成4.55亿美元（约合人民币31亿元）Pre-A轮融资，创下中国具身智能领域最高单轮融资纪录和最大Pre-A轮融资纪录。它石智航指出，本轮融资将用于持续打造具身领域自有大模型，并面向全球吸引顶尖人才，从而构建值得信赖的物理AI，率先在工业制造自动化领域打造新质生产力。

政策动态 | Policy Situation

• 快科技：4月16日消息，工信部最新发布《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准（报批稿），于4月16日—22日公开征求意见，建议2027年1月1日正式实施。该标准为国内首个L2级辅助驾驶强制国标，由华为、小米、比亚迪、特斯拉等联合起草，填补行业安全基线空白。标准将L2组合驾驶辅助分为三类：基础单车道、基础多车道、领航组合驾驶辅助系统，明确功能边界、能力阈值与安全要求。 

• 财联社：近日，广州市委改革办发布《广州市优化营商环境措施三十条（2026年）》，其中提出，加快产业绿色低碳发展。以氢能产业发展为着力点，充分发挥燃料电池等氢能装备制造优势，争取率先实现燃料电池汽车推广突破10000辆，在物流、工业制造、工程建设等方面持续推广绿色能源替代。在工业领域大规模运用绿色工艺与循环生产技术，创建一批国家级绿色工厂。推进实施碳排放总量和强度双控制度，建立碳排放考核制度和碳预算管理体系，积极打造零碳园区。锁定碳核算管理落脚点，进一步健全碳足迹管理体系，制定重点产品碳核算规则标准，积极参与粤港澳大湾区碳标签合作互认。

人事变动 | Change of personal

• 盖世汽车：4月16日消息，陶氏公司日前宣布一项重大人事调整，现任董事长兼首席执行官Jim Fitterling将于2026年7月1日起出任董事会执行董事长，而现任首席运营官Karen S. Carter将接任首席执行官一职，同日生效。

本轮融资由东方富海、安徽省投资集团旗下的省产业投资公司、峰华资本等新股东联合投资，同时合肥产投、兴泰集团、合肥高投、安徽省人工智能母基金等老股东持续加注。

本轮融资将主要用于公司下一代原生全模态世界模型研发、企业服务智能体的产品建设以及全球市场拓展。

智象未来由专注于AIGC领域超过10年的技术团队创立。公司此前开源的图像生成模型HiDream-I1曾在国际权威评测平台Artificial Analysis榜单中登顶，成为首个取得该领先位置的中国自研生成式视觉模型，相关开源模型全球下载量已超200万次。公司于2024年5月上线全球首个开放使用的视频生成DiT架构模型，并即将发布分钟级长视频音画同步模型。

在生态布局上，智象未来已与诺亦腾机器人、百图生科等企业达成战略合作，探索具身智能与生命科学领域的世界模型应用。公司创始人兼CEO梅涛表示，视频生成只是多模态大模型应用的起点，智象将致力于构建原生全模态世界模型，推动智能服务人类美好未来。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化、电气化变革大潮中对汽车产业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

据边界智控方面介绍，本轮资金将主要用于适航认证推进、量产能力建设及前沿机载设备研发。这也是国内较早完成B轮融资的eVTOL飞控企业。

据悉，本轮融资后，边界智控成为国内首个完成B轮融资的eVTOL（电动垂直起降飞行器）飞控企业，也是低空经济供应链领域较早完成超亿元融资的飞控系统公司。

边界智控科技有限公司成立于2020年，公司专注于为电动垂直起降飞行器（eVTOL）开发符合民用航空适航标准的飞行控制系统和自动驾驶系统，聚焦城市空中交通（UAM）领域。

目前，该公司已推出R3、C3等多款适航级飞控系统，并与多家航空主机厂建立深度合作。

关于《Seeds 发现》：

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据悉，目前其面向全行业开放共享1万小时，首批数据已于阿里魔搭社区上线开源。

图片来源：戴盟机器人

戴盟机器人成立于2021年，公司孵化于香港科技大学机器人研究院，核心团队成员来自香港科技大学、清华大学、卡内基梅隆大学等高校，在视触觉传感器设计、多指灵巧手开发、类人行为学习与泛化等技术领域拥有研究积累，研发了单色光视触觉技术路线。

该公司从事高分辨率视触觉感知与灵巧操作技术研发，其研发的DM-Tac传感器感知密度达到每平方厘米4万个单元，可捕捉微米级触觉变化并通过500万次按压测试。

核心产品包括仿人搬运机器人、多维触觉感知五指灵巧手及Sparky 1心灵手巧型人形机器人，主要应用于智能制造、智慧物流和医疗康养等领域。

它石智航指出，本轮融资将用于持续打造具身领域自有大模型，并面向全球吸引顶尖人才，从而构建值得信赖的物理AI，率先在工业制造自动化领域打造新质生产力。

据了解，它石智航本轮融资汇聚了众多知名财务投资机构、产业投资方及国有资本。其中：

财务投资层面，高瓴创投，与红杉中国本次联合领投它石智航，美团龙珠、中金资本、凯联资本、东方富海、钧山投资等知名财务基金跟投；

战略投资层面，美团战投作为重要的基石战略股东重额加注并继续联合领投，同时启明创投、线性资本、蓝驰创投、襄禾资本、洪泰基金等老股东也进行了战略投资加注；

产业投资层面，TCL产投、孚腾资本、首程控股（0697.HK）、建发新兴投资、恒旭资本、国汽投资进一步投资入局；

国有资本层面，北京机器人产业发展投资基金、上海国投先导首次联合投资具身智能公司。

图片来源：它石智航

它石智航成立于2025年2月，公司创始人、CEO陈亦伦曾任华为自动驾驶 CTO、车 BU 首席科学家；董事长李震宇曾任百度智能驾驶事业群总裁，牵头打造过 Apollo 自动驾驶开放平台和无人驾驶出行服务平台萝卜快跑；联合创始人、首席科学家丁文超则为华为首批 “天才少年”，曾主导华为智驾决策网络，并打造了复旦大学首个人形机器人。

目前，它石智航在硬件层面已经推出了轮式工业机器人A系列和双足通用机器人T系列，包括自研高自由度灵巧手，并在以人为中心（Human-centric）的数据采集范式、全球首个“能干活”的通用具身大模型，以及柔性线束精密装配等方面，取得了密集技术突破与落地进展，包括发布首个“能干活”的通用具身大模型AWE 3.0、 SenseHub 数采套件，并开源了首个具身 VLTA 多模态数据集“WIYH 数据集”。

其中它石A1机器人，近日在物流解决方案及流程管理展览会LogiMAT上进行海外首秀，期间获得了来自欧洲不同国家不同行业的明确采购意向，标志着中国机器人通用具身作业能力在欧洲市场获得了高度认可。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

本轮融资由某知名科技巨头、多个顶级国家队基金、伊利集团CVC健瓴资本、普华资本、华福投资、毅达资本、新型工业化基金、乾融资本、盛景嘉成、图灵资管、凯洋资本、武汉高科、贵阳金投、山东产投等顶尖国资平台、产业资本、双币财务机构等共同投资，华控基金、华民投、一村资本、领阳投资等多个老股东持续超额加注，资本认可度再创新高。

在此之前，极佳视界刚刚于3月初完成近10亿元Pre-B轮融资。

这意味着，短短一个月，极佳视界已经斩获25亿元融资，其估值也成功突破百亿大关。

图片来源：极佳视界

极佳视界成立于2023年，其核心团队完整经历了过去十年物理AI的发展历程，并在CV、自动驾驶、具身智能、世界模型等每个阶段的技术创新和产业落地都持续做出了领先成果，是业内少有的同时拥有“新一代物理AGI的世界级创新能力”和“传统物理AI全栈大规模量产经验”的全栈团队。

在核心战略上，极佳视界成立之初即强调，世界模型是语言模型之后下一个最重要的事情。为此，以世界模型为中心，过去两年极佳视界陆续发布了GigaWorld-0、GigaWorld-Policy、GigaWorld-1等重要成果，为大规模Scaling打下了坚实的基础。

同时，以VLA为中心，极佳视界还相继发布了GigaBrain-0、GigaBrain-0.1、GigaBrain-0.5M等代表性工作成果，对Scaling的可行性进行了重要的验证。

正是基于全球领先的具身基模，目前极佳视界的通用机器人Maker H01已在多个高价值场景实现商业化落地突破，包括汽车、3C、仓储、家庭服务等多个标杆场景，全年冲刺千台交付量。

作为极佳视界全栈自研的全新一代物理AGI原生本体，Maker H01拥有仿人形高自由度硬件设计，全身具备 20 个以上自由度，配备多模态高精度感知系统，专为开放环境下的灵巧操作与移动交互任务设计。

在此基础上，极佳视界正在打造行业最庞大、最高质量的数据底座，在年内视觉-动作高质量数据将超过100万小时，世界模型预训练数据将超过1000万小时。

值得关注的是，随着世界模型在显空间表达的不断增强，极佳视界还将自动驾驶和内容创作作为了两个重要发展方向。

其中在自动驾驶领域，极佳视界发布的以世界模型为核心的新一代驾驶模拟器，已经服务了超过30家海内外的头部汽车主机厂和自动驾驶公司。

而在内容创作方向，极佳视界则和多个影视、游戏等方向头部客户达成签约合作，并正在研发多款面向内容方向世界模型，致力打破目前视频生成模型更多关注视觉效果的局限。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

据布朗向新闻机构Storyful所述，事发时他停在一处活跃的铁路平交道口，栏杆已降下、警示灯闪烁，远处可见驶来的列车。他原以为需等待至少一分钟，但车辆却在无任何预警的情况下突然自行加速。“我完全震惊了，反应时间超过了一秒——比我愿意承认的还要长，”布朗称。拥有赛车背景的他未选择急刹，而是依据“疑则加油”的赛车经验猛踩油门。车辆撞断栏杆后驶过铁轨，栏杆击中驾驶侧车窗中央，并震落仪表台与中控台上的物品。

布朗回忆，在穿越铁轨的混乱瞬间，他瞥见列车灯光刺眼、鸣笛轰鸣，“距离近得令人恐惧”。车辆刚驶过轨道，他立即刹车停车。此时，车载屏幕才弹出提示：“自动辅助驾驶已退出，发生了什么？”布朗本人未受伤，但受到惊吓。

该事件并非孤例。科技媒体Electrek过去一年多持续追踪类似案例：今年3月，一段行车记录仪视频显示，一辆启用FSD的Model 3在加利福尼亚州西科维纳以23英里/小时的速度直接冲过铁路栏杆，车主配文称“特斯拉FSD今天差点杀了我”。美国全国广播公司（NBC News）已记录超过40起社交媒体上报的FSD在铁路道口失效事件；2025年，宾夕法尼亚州东部还发生一起启用FSD的特斯拉被列车撞击事故。

这些事件促使参议员埃德·马基（Ed Markey）和理查德·布卢门撒尔（Richard Blumenthal）要求美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）正式调查FSD在铁路道口的行为。NHTSA目前已对FSD展开调查，此前已将其与至少58起事件、14起碰撞及23人受伤关联；相关违规记录现已增至约80起，包括驶入对向车道、闯红灯等。

布朗事件次日，特斯拉开始推送FSD v14.3版本。该版本基于新的MLIR编译器与运行时环境，特斯拉称可实现“20%更快的反应速度”。更新日志还提到改进对“罕见且异常物体——如伸入、悬垂或倾斜至车辆路径中的物体”的处理能力。多位观察人士认为，此描述意在应对铁路栏杆识别失败问题，尽管特斯拉未明确提及铁路道口。

尽管产品名为“完全自动驾驶”，FSD仍属L2级辅助驾驶系统，特斯拉始终要求驾驶员手握方向盘、目视前方。今年早些时候，首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）曾表示，“从FSD基本可用到显著优于人类驾驶员，还需数年时间”。

特斯拉宣称其“监督下的FSD”安全性为美国平均驾驶员的七倍，依据是每500万至700万英里发生一起事故，而人类驾驶员约为每66万英里一起。但该公司未按事故类型细分数据，也未公开如何统计事故前数秒内的系统退出情况，且未向外部研究人员共享原始数据集。

据盖世汽车不完全统计，自2023年以来，国内智驾赛道大约有近40位核心高管及技术骨干跨界进入了具身智能领域，涉及20余家初创公司。其中，超过七成公司成立于最近两年。

那么，智驾“老兵”们带着技术和量产经验集体涌入具身智能赛道，究竟是技术的自然延伸，还是一场前途未卜的豪赌？

图片来源：盖世汽车

智驾人，为何集体换道具身智能

对于智驾人才批量跨界具身智能这一现象，盖世汽车研究院分析师认为，主要有三重核心驱动力：

首先，具身智能与自动驾驶在底层技术上高度互通，二者均依赖“感知-决策-执行”技术闭环，这种技术栈的高度复用，使得跨界迁移比想象中顺畅得多；

其次，以辅助驾驶为代表的智能汽车技术进入成熟期，技术路线逐步收敛，原有技术高管也面临职业“天花板”，需要寻找新蓝海；

再者，资本正在大规模涌入具身智能赛道，为人才创造了巨额回报机会，不仅推高了具身智能人才薪资，也大幅提升了创业的可能性。

这三个因素，形成了一条层层递进的因果链。

作为物理AI的两大核心落地场景，智能驾驶与具身智能在技术实现路径上有着共通的底层逻辑。从技术闭环来看，两者都需要通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器感知外部环境，构建环境模型，然后基于算法进行决策规划，最终通过执行器完成动作。

在此过程中，智驾系统所依赖的多模态融合、端到端大模型、世界模型以及数据闭环方法论等，均与具身智能高度一致。甚至在不少业内人士看来，一辆智能汽车本质上就是一台装有四个轮子、背着电池的专用机器人。

因此，智驾人跨界做具身智能，算法和工程架构上基本不需要从零开始。

特别是他们在智驾领域积累的海量数据处理经验、复杂场景下的决策算法优化能力以及大规模工程化落地的实战心得，在具身智能的探索中都可以转化为宝贵的“先发优势”。

图片来源：理想汽车

如果说核心技术同源，为智驾人才迁徙提供了可能性，那么智驾市场格局的演变，则为这场跨界流动提供了现实动力。

国内智驾赛道历经过去数年的大浪淘沙，市场格局正逐渐清晰：以华为、理想、蔚来、小鹏、地平线等为代表的少数头部企业凭借先发优势和资源积累，逐渐垄断了市场份额和核心技术话语权，留给其他玩家的生存空间正被持续压缩。

地平线创始人兼CEO余凯甚至直言，自动驾驶如果是一场大考，感觉基本上快要交卷了。

牌桌上的玩家减少，便意味着人才需求量将大幅降低，即便头部企业的核心管理层，也难免面临“僧多粥少”的竞争压力，以及个人职业生涯的阶段性天花板，寻找“新牌桌”势在必行。

恰逢近两年，具身智能赛道异军突起，其广阔的应用前景与巨大的市场潜力，为在智驾领域积累了深厚技术功底和实践经验的人才，提供了新的探索方向。

但真正让智驾人才这场迁徙从个体选择变成集体行动，离不开资本的推波助澜。

智能驾驶赛道经过几轮洗牌后，市场整体投资节奏已经放缓。比较之下，具身智能作为当下AI领域最炙手可热的新风口，正吸引着各路资本疯狂涌入，从市场化VC，到产业资本，再到各个地方甚至国家级的产业引导基金，都在积极涌入具身智能赛道。

这些资本，不仅为具身智能企业提供了充足的资金支持，更直接催生了对高端技术人才的旺盛需求。为快速搭建核心团队、抢占技术高地，很多具身智能企业甚至开出了远高于智驾行业平均水平的薪酬待遇和股权激励方案，吸引人才加入。

图片来源：优必选

例如优必选，近日公开发布招聘信息，面向全球寻找具身智能首席科学家，年薪1500万元起步，最高可达1.24亿元。这一薪酬水平，直接对标OpenAI、Meta等国际科技巨头的顶级科学家。

魔法原子甚至曝出，被追觅科技创始人俞浩以近乎命令的口吻向团队下达指令，以2亿年薪招首席科学家，并在PR、客户、员工、投标等多个维度对宇树展开全面“围攻”。

当一个行业的头部企业愿意为一位首席科学家开出亿元级年薪时，这已经不能简单用“高薪挖角”来定义了。

不仅如此，鉴于智驾人才与具身智能需求的高度匹配性，不少投资机构在投资具身智能项目时，也会格外关注来自智驾领域的人才，进一步加速了人才在两个领域的流动。

理想与地平线，两座“黄埔军校”

纵观这场人才迁徙，一个有意思的现象是：理想汽车和地平线出现的频率格外频繁。

其中理想汽车，过去两年相继向具身智能行业输送了沈亚楠、郎咸朋、王凯、夏中谱、赵哲伦等一批核心创业者；地平线则输出了张玉峰、余轶南、孙浚凯、潘杨家一、樊庆元等多位创始人及高管。

从数量上看，这两家企业几乎占据了上述名单的半壁江山。

为什么理想汽车和地平线会成为这场人才流动的策源地？答案藏在两家公司的发展基因与组织特性之中。

先看理想。

在新势力车企阵营中，理想汽车对核心技术的投入姿态一直颇为鲜明。尤其在智能驾驶、智能座舱等AI密集型领域，理想汽车的资源倾斜十分明显。

而这一切，与其创始人李想的个人判断密不可分——他很早就将理想定位为一家人工智能企业，而非单纯的汽车制造商。李想始终认为，汽车的终极形态是机器人，当前的智能汽车本质上是运行在标准化道路环境中的“轮式机器人”。

图片来源：理想汽车

正是这种极具前瞻性的判断，加之对AI的持续大力投入，直接吸引了一批顶尖的AI算法与智驾人才在理想汇聚。

然而，持续的战略升级，往往也伴随着团队的动态调整。

比如今年初，李想进一步提出，理想的品牌定位不再仅仅局限于“创造移动的家”，同时还要进一步强化“具身智能”属性，为此理想内部进行了大规模组织架构重组，划分出基座模型、软件本体和硬件本体等更专业的团队。

当组织重心向更底层的AI架构倾斜时，部分智驾高管的角色和空间不可避免会发生变化，离开便成了一种自然的选择。

值得关注的是，理想汽车在经历一系列核心人才出走后，内部甚至一度提出要“把原来那些去到机器人创业公司的人再招回来”，其后充分凸显了对这些人才的高度认可。

图片来源：地平线

而地平线，同样带有浓厚的AI基因。

地平线创始人余凯本身就是AI领域的旗帜性人物。从创业之初，他就将地平线的使命锚定在一个清晰的目标上：做“机器人时代的Intel”。这个定位决定了地平线从第一天起，就不只是一家智驾公司，而是一家人工智能与机器人技术的底层供应商。

这种基因，也塑造了地平线对人才的独特要求。据知情人士透露，余凯在内部一直强调，任何部门或业务的负责人，都必须具备独立完成商业闭环的能力——不仅要懂技术，还要能搞定客户、算清账、带得了队伍。

换句话说，地平线所培养的不仅仅是专业AI人才，更是能独当一面的“操盘手”。

正因如此，从地平线出来的智驾人才，往往带着鲜明的“单兵作战”烙印。无界动力创始人兼CEO张玉峰便是一个典型代表。技术研发出身的他，在地平线的职业轨迹几乎覆盖了从技术到产品的全链条，用其自己的话说，财务、法务、供应链、谈判、喝酒，全链条都经历了一遍。

线性资本创始人兼CEO王淮更是评价张玉峰：“在一个难且重要的技术产品领域，他是少有深度经历过从技术到产品、产品到市场、市场到规模化过程的缔造者之一。”

正是基于这样的体系化能力，自2025年创业项目正式启动后，短短半年张玉峰即带领无界动力斩获了近8亿元融资。

不过整体来看，虽然都是领先的AI人才，“理想系”人才在AI能力之外，天然带有强烈的产品定义和场景落地烙印，而“地平线系”人才则更具备平台思维和生态构建能力。

图片来源：至简动力

而除了天然的AI基因，资本拉力也在其中扮演了重要“催化剂”角色。

由贾鹏、王凯、王佳佳等联合创办的至简动力，成立半年即连续完成5轮融资，累计金额达20亿元，所倚仗的正是其核心团队在理想汽车积累的体系化能力。

用他们自己的话来说，这支队伍曾亲历竞争最惨烈、迭代最残酷的市场厮杀，完整走过从生死存亡到逆势突围、从0到1再到规模化的全周期。最终沉淀下来的，是对顶层战略与实操执行之间落差的深刻体察，以及对资源节奏、成本边界、组织效率近乎本能的把控直觉。

对于投资人而言，这无疑比一份漂亮的算法Demo更有分量——因为这些经历意味着，这群人知道如何把一个想法，真正变成可以交付的产品。

而对于“地平线系”创业者，甚至有投资人调侃：“只要地平线的技术员工传出创业风声，很快就能收到投资机构的TS（投资意向书）。”

话虽夸张，却折射出一种真实的偏好：资本对地平线背景的信任，已经接近于某种条件反射。

更值得关注的是，面对核心员工“单飞”，地平线选择的不是设障，而是入局。无界动力、章鱼动力、维他动力——这些由其前员工创办的公司，都在早期融资中获得了地平线的投资。

这种策略背后，与其说是包容，不如说是一种主动的“生态孵化”。毕竟，具身智能机器人也是其核心技术的重要“着陆点”。

降维打击，还是华丽冒险？

智驾人才跨界具身智能，固然带着多重天然优势，但硬币的另一面同样值得关注。

“汽车人跨界具身智能，智驾开发经验虽然提供了降维打击的能力基础，比如感知、规划、决策等技术框架，但具身智能在物理交互、关节控制、大小脑协同、数据采集、供应链成熟度等维度，面临更高挑战——这些都不是简单的技术平移能解决的，仍需从头攻克。”盖世汽车研究院上述分析师表示。

小鹏汽车创始人何小鹏甚至有一个判断：“人形机器人的研发难度，是汽车的数十倍。”其后的挑战可见一斑。

图片来源：小鹏汽车

具体而言，技术层面，智能汽车的运动主要被约束在二维路面，控制维度有限，但具身智能机器人需要几十个自由度的全身控制，涉及复杂的动力学平衡和接触物理。

不仅如此，在规划与决策层面，汽车人擅长的路径规划算法，在面对“机器人如何从兜里掏出钥匙并插入锁孔”这种精细操作时，也往往力不从心。

简言之，智驾人带来的“大脑”虽然足够强大，但具身智能真正考验的，是“小脑”与“双手”。

商业层面的挑战，同样棘手。

汽车作为交通工具，功能性十分明确：：解决出行。但具身智能，至今没有一个单一且体量足够大的刚需场景。进工厂拧螺丝，精度和节拍难以超越专用机械臂；进家庭洗衣做饭，非结构化环境的泛化能力远未达标。

这种场景的不确定性，意味着汽车人最擅长的降本策略可能在具身智能产业化初期无处着力，难以启动“降本-放量-再降本”的正向循环。

还有文化层面的摩擦，亦不容忽略。

汽车行业有着极其严苛的流程规范，包括功能安全标准、V模型开发流程，以及动辄数年的研发周期。而AI和机器人领域推崇的是快速迭代、敏捷试错。这意味着，如何在软件敏捷性与硬件可靠性之间找到平衡，也可能是一个不小的管理考验。

正因如此，在部分业内人士看来，当前智驾背景人才大量涌入具身智能赛道，客观上也一定程度催生了新的泡沫。

但这未必全是坏事。“长期来看，这也是驱动产业走向成熟所必经的健康外溢过程。目前赛道存在资本过热、人才溢价过高、落地场景不明确、商业模式不清晰的情况，因此必然会在后续出现分化。而随着泡沫挤出，行业将快速出清，市场预计将经历一次残酷的洗牌。”一位业内人士表示。

毕竟，泡沫与洗牌，从来都是新兴产业走向成熟的必由之路。

因此，对于这批跨界者而言，真正决定他们能否留在牌桌上的，不仅仅是带来了多少汽车行业的经验，更是能否在新战场上完成一次认知的刷新——承认“降维打击”的边界，正视“从头补课”的现实。

结语

汽车人批量涌入具身智能，本质上是技术外溢与产业周期叠加的必然结果。

当智能驾驶的牌桌日渐拥挤，而具身智能的赛道刚刚铺开，人才的流动便成为了资源重新配置的信号。对于具身智能行业，智驾“老兵”们带去的不仅是算法框架和工程经验，更是汽车工业百年沉淀下来的系统思维与量产规律——这些，恰恰是尚处于“实验室阶段”的机器人产业最稀缺的“养分”。

但“养分”要真正被吸收，还需要跨界者们完成一次认知上的跃迁：从“可靠的工具”到“通用的伙伴”，中间横亘的不仅仅是技术鸿沟，更是对产品定义、商业场景和组织文化的全面重构。

泡沫终会退去，估值终会回归，资本的热情也终将冷却。到那时，真正能留在牌桌上的，不会是那些只会复述智驾履历的人，而是那些真正在新战场上学会了从头“解题”的人。

车企动态 | OEM Trend

• IT之家：4月15日，在沉寂一小段时间后，华为智选车产品总监（享界系列）彭磊在微博宣布，享界品牌连续6个月问鼎30万以上新能源轿车销量冠军。随后有网友留言：“享界上半年没新车，他们都说北京车展新车不会亮相都快沉寂了。”对此，彭磊直接表示：“北京车展会有的哦。”暗示享界新车将在北京车展透露更多信息。

• 界面新闻：特斯拉首席执行官埃隆·马斯克4月15日宣布，特斯拉AI芯片设计团队已成功完成AI5芯片的流片。他同时透露，性能更强大的AI6、Dojo3以及其他多款芯片也正在研发中。马斯克表示，感谢合作伙伴台积电和三星在芯片量产过程中的支持，“AI5芯片未来将成为全球产量最大的AI芯片之一”。

• 财联社：4月15日，国际贸易谈判代表兼副部长在京会见美国福特汽车公司全球执行副总裁兼首席政务官柯立。双方就中美经贸关系、福特公司在华发展等进行了交流。国际贸易谈判代表兼副部长指出，中美汽车产业优势互补，合作空间广阔。希望福特汽车公司继续深耕中国市场，加强与中国企业交流合作，为中国和全球市场提供更多有竞争力的产品。柯立表示，福特汽车在华经营多年，高度重视中国市场和产业链供应链，愿与合作伙伴共同探索业务发展新机遇，希望美中经贸关系保持稳定发展。

• 财联社：4月15日，天眼查知识产权信息显示，近日，小米汽车科技有限公司申请的“降噪处理方法、装置、车辆及存储介质”专利公布。摘要显示，该专利基于车辆的误差信号和加速度计信号识别车辆所处的噪声场景，并将加速度计信号分解为多个互不重叠的子带信号，再结合各子带信号对应的降噪处理参数进行自适应滤波，得到全频带降噪信号。该方案能够对复杂、多谱结构噪声进行高效分治与响应，提升降噪效果，进而提升用户的用车体验感。

零部件企业 | Supply Chain News

• 财联社：龙迅股份4月15日在业绩说明会上表示，依托与英伟达的生态合作，公司相关互连芯片和智能视频芯片的市场认可度进一步提升，公司与英伟达在智能座舱、ADAS、车载显示、高端显示领域保持深度参考设计合作，部分产品已量产，协同效应持续释放，未来随着车载与高端显示需求放量，业务规模具备持续扩张潜力。

• 盖世汽车：博世基于高通骁龙座舱平台打造的智能座舱方案，全球累计交付量已于近日正式突破1000万套。在此之前，该方案曾于2023年达成百万套交付里程碑，这意味着仅用短短三年时间，其交付量便实现了十倍的跨越式增长。

• 盖世汽车：重庆太蓝新能源有限公司宣布推出"Safe+"具身智能产品专用固态电池解决方案，并已与国内头部机器人企业达成合作，首批出货的电池组已交付合作方进行多场景测试。这标志着固态电池技术正式进入具身智能机器人应用领域，为机器人"超能固态心脏"的落地迈出了实质性一步。

• IT之家：有报道称，Uber正大幅加码自动驾驶领域，计划投入超过100亿美元购买自动驾驶车辆并投资相关企业，从以往的轻资产“零工经济”模式转向，以应对无人驾驶出租车带来的冲击。

产经聚焦 | Industrial  Economy

• 界面新闻：乘联分会发布数据，4月1-12日，全国乘用车市场零售37.7万辆，同比去年4月同期下降20%，较上月同期下降12%，今年以来累计零售459.8万辆，同比下降18%；4月1-12日，全国乘用车新能源市场零售22.4万辆，同比去年4月同期下降11%，较上月同期增长7%，今年以来累计零售213.2万辆，同比下降20%；4月1-12日，全国乘用车市场新能源零售渗透率59.5%；4月1-12日，全国乘用车厂商新能源批发渗透率53.2%。

• 财联社：4月15日，据韩国产业通商部4月15日发布的数据，2026年3月韩国汽车出口额为63.7亿美元，同比增长2.2%。其中，新能源汽车成为拉动出口的重要力量。3月混合动力汽车出口同比增长79%，电动汽车增长32%，带动新能源汽车整体出口同比增长42.6%。生产方面，3月汽车产量为38.7万辆，同比增长4.5%；一季度累计产量为102.6万辆，同比增长1.3%，连续第四年保持在100万辆以上水平。

• 快科技：4月15日消息，据报道，4月21日24时将开启新一轮调价窗口，国内汽柴油价格预计大幅下调。此次油价有望下调，核心原因是国际油价近期出现大幅回落。 

• 盖世汽车：4月15日，高性能灵巧手企业源升智能宣布完成上亿元Pre-A轮融资。本轮融资由达晨财智、老股东春华创投共同领投，渶策资本、南山战新投跟投，老股东弘晖基金超额跟投，将用于Apex Hand的产能扩充与批量交付，灵巧操作平台生态建设以及全球化市场拓展，以巩固在高性能灵巧手领域的技术优势。 

• IT之家：Benchmark Mineral Intelligence 数据显示，欧洲汽油价格上涨正推动消费者转向纯电和插混车型，3 月全球电动汽车销量实现今年首次同比增长。数据显示，3 月全球纯电与插混车型注册量同比增长 3%，超过 170 万辆。欧洲市场表现尤为突出，同比增长 37%，达到约 54 万辆，创下历史新高。

• 盖世汽车：近日，北京德塔源创智能科技有限公司宣布完成三轮超亿元融资，由高瓴创投等加注，并引入乐聚、智元、星海图等头部主机厂商战略入局。据悉，德塔智能为北京通用人工智能研究院（BIGAI）孵化的新一代具身智能公司，致力于研发原生人形机器人基础模型，结合自主研发的原生 3D 世界引擎，实现通用的全身协同操作。

政策动态 | Policy Situation

• 财联社：近日，工业和信息化部装备工业一司、公安部交通管理局、交通运输部运输服务司联合组织召开智能网联汽车道路测试与示范应用工作会议，部署开展自查整改，加强安全监管工作。会议强调，坚持统筹发展和安全，稳妥有序开展智能网联汽车道路测试与示范应用。各地方要结合近期发生的安全事件，开展全面自查评估，查找分析存在的主要问题，认真做好整改工作；要建立健全工作机制，完善相关管理政策，加强全过程安全监管，提高应急处置能力，确保测试示范活动安全有序开展。有关部门将持续完善自动驾驶相关管理制度，建立国家、地方、企业三级技术成熟度和安全性评价机制，进一步强化应急保障能力建设，以高水平安全促进智能网联汽车产业高质量发展。

作为首个实现规模化量产应用的全固态数字化激光雷达产品平台，速腾聚创E平台基于其全栈自研的SPAD-SoC+2D VCSEL芯片，目前共推出了E1、E1R两款产品，并在ADAS、Robotaxi、RoboVan、割草机器人等领域广泛应用。

图片来源：速腾聚创

其中在ADAS领域，速腾聚创E平台已获得多家重磅车企补盲定点，将于年内量产落地。

在Robotaxi领域，E1成为了L4头部Robotaxi车型落地固态补盲方案的首选。该款产品于2022年正式发布，拥有120°×90°超广视场角，可以很好地扫除近场盲区。

不仅如此，速腾聚创E1还可以和其EM4组成“主雷达+补盲雷达”的黄金拍档，实现 "远距精准识别 + 近距盲区消除" 的全向感知。目前，该组合方案已经成为百度萝卜快跑、滴滴自动驾驶、文远知行、小马智行等超90%行业头部客户的首选方案。

EM4是速腾聚创于2025年初推出的全球首款“千线”超长距激光雷达，融合了数字化架构、串扰消除、全工况光电信号处理、数据无损压缩等多项先进技术，探测距离最远可达600米，是行业主流方案的2-3倍。

其中，搭载10颗“EM4+E1”数字化激光雷达方案得滴滴自动驾驶新一代Robotaxi车型已规模化应用；今年第三季度，搭载“千线”EM4+全固态E1组合的文远知行升级版前装量产Robotaxi GXR，也将正式下线。

在RoboVan领域，E平台产品成了京东、美团、九识智能、新石器、白犀牛等无人配送领域头部合作伙伴新一代RoboVan的重要感知配置。

而在割草机器人领域，速腾聚创则与库犸科技、未岚大陆等全球头部割草机器人企业建立了深度合作，并推出系列新品，成功登顶全球割草机器人3D激光雷达销量榜首。

图片来源：图达通

矿区普遍存在高粉尘、大温差、陡坡急弯、重载连续作业等复杂工况，对自动驾驶感知系统的精度、稳定性与环境适应性要求严苛。伯镭科技聚焦矿山低碳化与无人化，其自动驾驶矿卡已在全国超30个矿山项目应用，覆盖煤炭、金属、建材等多类矿种，构建“无人驾驶+无人换电”全流程运营体系。截至2026年1月，该公司矿卡累计运营里程突破6000万公里，部分矿区实现近四年连续稳定运行且无安全事故。

图达通为矿山无人化提供激光雷达感知支撑，其猎鹰平台激光雷达具备图像级感知、超远距全域探测、强抗干扰等特性，可适配矿区复杂环境。该方案已在全国超20座矿区应用，保障近万台智能矿卡常态化安全运行。

根据合作安排，伯镭科技自动驾驶矿卡将搭载图达通猎鹰激光雷达，双方整合感知硬件、AI算法与云端调度技术，打通矿区装载、运输、卸载全流程技术链路，助力提升作业安全、运输效率与智能化水平，推动作业人员脱离高危场景。

未来，双方将持续深化联合研发与场景适配，打造可复制、可推广的无人矿山解决方案，助力多矿种、多类型矿区智能化改造，推动智慧矿山从试点示范迈向规模化普及。

图片来源：延锋

此次合作聚焦技术融合与场景落地，双方将整合优势资源，以银河通用“银河星脑”具身大模型与“银河星坊”机器人本体为核心，融合延锋国际在制造体系、质量控制及全球布局的深厚积累，突破汽车零部件制造中精密加工、柔性作业等场景的智能化瓶颈，推动制造范式升级。

根据合作规划，银河通用上海子公司将深度参与延锋国际智造能力中心具身智能训练场景的挖掘与建设，双方联合探索定义工业级机器人产品生态体系，构建全产业链生态联动机制。合作以规模化落地为导向，联合攻克具身智能前沿技术，致力于打造可复制、可推广的工业应用产业模式，推动智能制造从“样机局部演示”迈向“真产线实战”。

具身智能作为国家重点发展的前沿技术，是推动新型工业化与新质生产力发展的重要抓手，汽车制造等高端制造业是其规模化落地的关键领域。此次合作精准对接产业转型需求，着力解决汽车零部件制造关键场景的智能化难题，打造具备示范效应的工业应用模式。

面向全球制造业转型趋势，双方还将共同探索可复制、可输出的智能工厂解决方案与行业标准，推动制造业从“自动化”全面迈向“智能化”，助力构建新一代工业技术体系与产业格局，为全球制造业智能化升级注入新动力。

据悉，德塔智能为北京通用人工智能研究院（BIGAI）孵化的新一代具身智能公司，致力于研发原生人形机器人基础模型（Humanoid Foundation Models，HFMs），结合自主研发的原生 3D 世界引擎，实现通用的全身协同操作（Loco-manipulation）。

图片来源：天眼查截图

团队方面，德塔智能汇聚全球稀缺的 AI× 机器人交叉领域顶级人才，形成从基础模型、系统架构到落地交付的完整能力闭环：

德塔智能创始人兼 CEO 马晓健，本科毕业于清华大学计算机系，博士毕业于 UCLA，在美期间，曾在 Google Robotics，NVIDIA Research 工作并长期从事大规模机器学习与具身智能基础模型等前沿研究。回国后在通研院主导首个原生空间通才具身智能体，跨本体数据采集场等多项具身智能核心项目。

德塔智能联合创始人刘航欣，本科毕业于 Virginia Tech，博士毕业于 UCLA，现任北京大学助理教授。曾深度参与美国 DARPA、ONR、NSF 机器人项目。回国后在通研院牵头完成多项人形机器人工业与特种场景中的应用交付，并主导研发了全球首个全手视触觉灵巧手 F-TAC 等前沿研究工作，发表多篇 Scienec 与 Nature 子刊论文。

德塔智能联合创始人兼首席科学家黄思远，本科毕业于清华大学自动化系，博士毕业于 UCLA，现任北京通用人工智能研究院具身机器人中心主任。曾在 DeepMind、Meta 从事前沿研究。他提出并实现了首个空间智能「生成–理解–规划」统一模型，以及力–位混合控制统一理论，获得 CoRL 最佳论文奖等多项国际学术奖项。

目前，京东“机器人救护车”已服务北京地区，未来三年，机器人上门维修服务还将拓展至全国超50个核心城市。

值得一提的是，目前，京东服务机器人上门维修已拓展至英德等欧洲国家，还将持续开拓欧洲、北美、中东、亚太等海外市场，通过海外本地化“机器人救护车”上门服务，故障机器人无需跨国返厂即可维修，大幅降低了企业、消费者的维修售后成本。

伴随全球机器人产业井喷式发展，京东服务持续布局机器人售后维修服务体系，已推出机器人售后服务“120”标准，承诺1分钟快速响应、2小时极速上门、当日即可修好。

图片来源：京东物流

去年11月8日，盖世汽车报道，京东狼族机器人全球智能工厂项目在江苏无锡正式签约落地。该项目选址无锡锡东新城，规划占地100亩，将建成京东全球首个智能物流机器人超级工厂。

该超级工厂采用全流程智能化生产模式，覆盖从核心零部件制造、机器人本体组装到软件系统集成的完整产业链条。项目建成后，将成为京东体系内规模最大、自动化程度最高的机器人生产基地。无锡市政府与京东集团表示，将结合无锡的产业配套、场景应用优势与京东的“超级供应链”能力，共同推进人工智能在物流产业的深度应用。

杨立伟指出，AI交互正从以人为中心的传统Chatbot模式，转向以AI为主链路的新范式——AI负责规划与执行，人承担控制与监督角色。这一转变在智能座舱全双工语音、智能客服、自动化投放及代码生成等领域已显现。他强调，完整的Agent架构需要设定目标、构建知识库、掌握工具使用能力，并形成执行结果闭环。

面向企业AI落地，杨立伟认为最应优先建设两大资产：一是“AI知识大脑”，沉淀业务规则、系统接口与流程转化；二是“AI执行手册”，即通过Skills或MCP封装各类API。此外，还需优化人与AI的协作效率及管理制度。他透露，北京车展期间火山引擎将发布以AI为核心的整车人机交互新方案，推动交互向更主动、更自动化演进。

蔡明介绍，自2024年发布智舱AI品牌“元神AI”以来，斑马构建了“3+1”基础架构，并率先推出System Agent，将大模型推理能力带入座舱。2025年，斑马升级至融合端到端链路，并在去年6月成为唯一在高通8397芯片上跑通端侧大模型的厂商。同年9月发布的端模型解决方案Auto Omni，已囊括行业绝大部分端模型定点项目。此外，斑马还推出了长短时记忆系统，为机器人大脑奠定核心基础。

目前，斑马已获得中国汽车工程学会云模型模糊意图理解与端模型全模态技术双认证，并首家通过ASPICE4.0 CL2车规级国际认证。蔡明透露，本月北京车展斑马将带来“交流”与“办事”双引擎的全新迭代产品。凭借自主操作系统、AI与芯片的深度整合，斑马已服务16个国家，实现零重大安全事故，未来将持续赋能车厂客户。

佘士东指出，智能体作为中介，使人可通过自然对话表达意图（如“我冷了”），而非机械指令。智能体需理解车辆配置、感知乘员身份与记忆，实现全时主动服务。长城近千万用户数据显示，当前人车交互仍较稀疏（每小时4-5次），但智能体将整合车控、生态及泛聊天服务，推动“无app化”流式体验。

他透露，长城已将该“人-智-体”交互体验应用于11款车型，首款V9X车型将于下周启动预售。今年行业首个实现原生AI舱驾智能体的车型已可实车体验。未来长城将推出VIS、归元A/Q等平台，持续演进智能体能力，从“相识相知”迈向提供更美好生活方式。

吕鹏指出，汽车是首个大规模商业化部署且具备高可靠性要求的物理AI载体，也是获取高质量数据的最佳场景。地平线通过软硬结合，已推出征程6P国产大算力芯片及HSD端到端系统，实现千万级量产装车，覆盖超40家车企。同时，核心计算平台BPU已延展至扫地机器人、四足机器人等具身领域。

他透露，地平线将于4月22日发布中国首个舱驾融合智能体芯片“星空系列”，在一颗芯片上实现智驾、座舱及Agent能力的融合，推动汽车从功能型向整车智能体演进。该平台支持车辆具备个性、技能、记忆与持续学习能力，实现物理AI与数字AI的深度融合。吕鹏认为，只有二者融合，才能真正迈向通用人工智能（AGI）。

周光透露，元戎启行已累计交付近30万台城市NOA量产车，过去一年避免潜在碰撞事故超18万次。2025年第四季度，行业第三方NOA市场前三强占据99%份额，元戎以15.51%稳居第一梯队。尽管市场规模超1200亿元，但城区NOA渗透率仅15%左右，用户黏性不足，亟待从“可用”迈向“爱用”。

他介绍，元戎已打造400亿参数的基座模型，统一了驾驶、分析与评估三种能力，将数据闭环周期从5天以上缩短至约12小时。基于同一基座模型，可适配100TOPS至上千TOPS不同算力方案。2026年，元戎目标实现超100万辆城市NOA交付，并将用户高频使用率提升至50%以上，最终推动Robotaxi规模化应用。

李升波认为，应通过仿真技术扩大数据生成，并重视高效算法研发，以降低对传统数据与算力扩张的依赖。清华大学自2018年起推广两段式端到端模型，融合仿真与实车数据，并研发了高保真仿真软件及强化学习平台GOPS。2024年，团队完成了国内首个全神经网络架构端到端自动驾驶模型的开放道路测试。

对比具身智能机器人，李升波强调其训练难度较自动驾驶高出5-10倍，数据片段需达百亿级，参数量门槛约100B，行业普遍低估了这一挑战。他预测，物理智能领域未来10-15年将涌现大量新技术与新企业，而生物智能时代则需更长时间。

图片来源：菜鸟官网

实测数据显示，该技术使仓库存取效率提升了100%，机器人10秒就能爬上5层楼高的货架。

菜鸟ZeeBot是一种结构灵活、专为仓储环境设计的特种机器人。它打破了传统自动化仓库中地面搬运与立库垂直搬运相互割裂的作业模式，同一台机器人既能在地面高速移动，又能直接攀爬货架进行存取。

根据菜鸟公布的数据，相较于其他自动化仓库，攀爬机器人仓库展现出显著优势：机器人移动速度更快，平面上达到每秒4米；向上攀爬时，10秒钟可至5层楼高的货架；它的存储密度更高，存储空间利用率提升40%；模块化设计、部署效率提升，让仓库具备更强的拓展弹性。

本轮融资由达晨财智、老股东春华创投共同领投，渶策资本、南山战新投跟投，老股东弘晖基金超额跟投，将用于Apex Hand的产能扩充与批量交付，灵巧操作平台生态建设以及全球化市场拓展，以巩固在高性能灵巧手领域的技术优势。

据悉，这也是源升智能一年内完成的第5轮融资，至此该公司累计融资金额已达数亿元。

源升智能成立于2024年11月，核心成员主要来自腾讯、华为、大疆等头部企业，以及清华、新加坡国立大学、香港大学、北航等名校。其中，源升智能创始人杨思成毕业于北京航空航天大学和清华大学，是腾讯Robotics X最早期核心成员，在机器人灵巧操作、机电系统设计、工程落地等方面拥有丰富的经验。

值得关注的是，源升智能也是国内极少数具备“灵巧手+触觉传感器+灵巧操作算法”从0到1全栈研发能力的团队。

图片来源：源升智能

基于丰富的研发及落地经验，源升智能在策略上坚持核心部件自主定义，从设计端即介入上游，定义专属规格零件，并与材料商、精密加工厂深度协作，共同开发灵巧手专属供应链。

不仅如此，源升智能还围绕从原料到成品，建立了完整的质量管控与产能保障体系，确保每一台Apex Hand在力控、精度、响应速度等核心性能上高度统一，具备工业级交付标准。

作为源升智能首款五指灵巧手产品，Apex Hand于2025年8月正式发布，该款产品具有超灵巧、高动态、高精度、大负载、全感知、强鲁棒等特点，旨在解决当前灵巧手可靠性差、交互能力不足等核心痛点。

据官方披露数据，自Apex Hand发布以来，已累计收获全球数百家科技公司及科研院所的订购意向。目前，源升智能已正式迈入规模化批量交付阶段。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

图片来源：滴滴自动驾驶

2025年11月，滴滴自动驾驶正式加入阿布扎比智能和自动驾驶汽车产业集群SAVI，率先与阿布扎比投资办公室（ADIO）达成战略合作。根据合作协议，双方将在自动驾驶技术创新应用、AI人才培养、生态建设等领域开放合作，共同支持阿布扎比建设领先的智慧出行和可持续交通生态，并逐步将合作拓展至更广泛的中东地区。

目前，滴滴自动驾驶正携手阿联酋本地合作伙伴推进技术创新和场景落地，计划年内在当地开展Robotaxi测试和场景验证，并在安全的前提下稳步推进，逐步为中东用户带来安全、可靠、智能的出行体验。

当前，滴滴国际业务已覆盖海外14个国家。基于滴滴在国际业务上的积累，以及滴滴自动驾驶在AI技术、硬件和出行场景上的体系能力，滴滴自动驾驶正在加快全球化布局，立足本地，以混合出行网络的业态，持续推进自动驾驶AI技术和汽车形态的进化。

除了积极推进全球化布局，在国内市场，滴滴自动驾驶业务也在稳步推进。据张博介绍，去年四季度，滴滴自动驾驶已在广州、北京部分示范应用区域开启全天候载客测试，持续安全稳定运行。

另外，滴滴自动驾驶与广汽埃安联合打造的新一代Robotaxi车型R2也已于今年1月交付。

据了解，该车搭载了滴滴自动驾驶全新一代硬件平台，通过激光雷达、摄像头、4D毫米波雷达、红外相机、声音传感器等33个传感器的融合，能实现全场景全工况感知识别。车辆还装配了行业首个量产的三域融合中央计算大脑，GPU算力超2000TOPS，在较上一代拥有更高性能、更低时延的同时，传感器接入能力提升一倍，成本降低74%。

按照规划，今年该新一代Robotaxi车型将在广州、北京等城市分批有序开展示范应用，逐步成为城市智慧出行的有益补充。

在此之前，该方案曾于2023年达成百万套交付里程碑，这意味着仅用短短三年时间，其交付量便实现了十倍的跨越式增长。

自2021年率先于业内全球首发基于高通SA8155P的智能座舱域控制器，开启智能座舱技术探索与落地进程以来，博世已先后规划了多代产品。其中，第二代域融合方案于2024年正式发布，支持舱驾融合的新产品形态，集成了融合网关、TBOX等高性价比组件，可实现跨域协同功能。

据博世智能驾控此前公布的数据，截止2025年10月，博世智能座舱方案便已累计获得超过100个量产及在研项目，并已助力5家头部自主品牌的20余款车型成功走向海外市场。

图片来源：博世智能驾控

这背后，博世构建了从芯片层适配、系统层优化到应用层开发的完整工具链与解决方案，以及“全球交付+本地洞察”的复合能力。

接下来，依托千万套级别的量产经验，博世将进一步推动座舱向AI智能座舱快速演进，并计划于今年推出第三代AI智能座舱平台。据悉，该平台将以高算力AI芯片为核心基座，赋能AI座舱智能场景，同时提供灵活配置的AI Box方案，以满足客户差异化的AI需求。

具体而言，博世AI座舱依托高效的“端云协同”AI架构，将可以实现座舱毫秒级响应，精准秒懂用户意图；通过AI.OS、OMNI模型与上下文记忆管理的深度协同，实现主动服务，完成从“响应”到“预判”的跨越；以高性能算力为基石，叠加博世全栈集成能力，打破座舱与外界的生态壁垒，为用户打造沉浸式、全场景的智能出行生态。

明年，博世计划进一步推出全场景AI驱动的整车中央智能大脑，通过全域AI大融合，实现更具颠覆性的智能出行体验。

本次更新的核心功能之一是面向搭载AI4（HW4）硬件的车辆推出的全新“全自动驾驶（监督版）”（Full Self-Driving, Supervised）订阅应用。用户可通过单次点击以每月99.99美元的价格订阅该服务，并可访问专属数据仪表盘。该仪表盘包含每日使用连续天数计数器，以及启用与未启用FSD功能时的行驶里程统计，旨在通过游戏化设计提升用户订阅意愿和续订率。值得注意的是，该界面未提供脱离控制（disengagement）或人工干预次数等关键安全数据。

此次软件更新紧随FSD v14.3版本的推送。后者已完成MLIR架构重写，据称可将系统反应速度提升20%。与此同时，特斯拉已在其用户界面中将“Autopilot”（自动辅助驾驶）统一更名为“Self-Driving”（自动驾驶），尽管该系统仍需驾驶员持续监督，此举已引发一定争议。

语音助手Grok迎来重要升级。用户现可通过“Hey Grok”语音指令实现免触控唤醒，无需再点击屏幕或语音按钮。此外，Grok支持基于位置的提醒功能，例如“当我靠近家时提醒我买牛奶”，并通过说“goodbye”结束会话。特斯拉于2025年年中首次在车内引入Grok，但初期版本因缺乏对车辆核心功能（如空调、媒体系统）的控制能力而受到批评。目前，Grok仍不具备此类控制权限，而梅赛德斯-奔驰等竞争对手的MBUX语音系统已提供类似功能多年。

在个性化与娱乐功能方面，特斯拉扩展了“宠物模式”（Pet Mode），新增三种动画角色：狗、猫和刺猬。其中被官方称为“Cyberhog”的刺猬角色佩戴像素风格墨镜并身穿夏威夷衬衫，成为亮点。用户还可通过“控制 > 显示 > 自定义宠物模式”输入宠物名称进行个性化设置。

Model 3与Model Y的新款车型获得停车场景视觉升级，主显示屏中的车辆渲染从原先的平面背景改为深色反光工作室环境，呈现更高画质。同时，系统新增多行程能耗追踪功能，用户可通过向左滑动媒体播放器快速创建多个行程记录，查看每英里瓦时（Wh/mi）、总耗电量（kWh）、行驶距离及用时等数据。

Sketchpad绘图应用现支持贴纸与表情符号，所绘内容可保存并通过特斯拉手机应用程序分享。Model S与Model X用户则可在“Toybox Paint Shop”中为车辆虚拟形象设置自定义贴膜与车牌。

安全功能方面，盲点监测系统新增视觉提示：当转向灯开启且盲区内有车辆，或车辆停泊时检测到接近物体，车身氛围灯将亮起红色，作为现有声音警报的补充。目前尚无该效果的实拍图像公开。

配备高级音响系统的Model 3与Model Y新增“Premium Immersive Sound”（高级沉浸式音效）模式，利用空间音频处理技术营造更宽广细腻的声场，适用于所有流媒体音源，可在音频设置中调节。

实用性改进中，最受关注的是软件更新自动安装功能。车辆可在夜间停泊且未使用时自动完成已下载更新的安装，用户无需每次手动确认。该选项位于“控制 > 软件 > 自动安装更新”中开启。

其他更新包括：天气地图采用更清晰的色彩编码以区分雨雪，并新增过去一小时降水回溯视图；行车记录仪缓存时长由原先限制延长至24小时滚动录制，用户可通过Dashcam Viewer应用永久保存片段。特斯拉特别强调，所有录像数据均保留在车内，不会上传，以回应外界对其使用车队视频训练FSD模型的隐私关切。

此外，Apple Music与Spotify新增右滑快速加入播放队列手势，Apple Music支持长按管理收藏，后排乘客在导航进行时也可操作后排屏幕上的地图。

图片来源：标普全球（S&P Global）

“软件定义汽车是全球汽车产业的未来，而眼下这一未来的主导权，正远超许多人认知的程度，掌握在中国车企与科技企业手中。”艾睿铂汽车与工业业务合伙人兼董事总经理Himanshu Khandawel在一场网络研讨会上直言，这场产业竞争早已跳出单纯的技术比拼，核心是“主导权之争”——西方车企选择将核心研发控制权外包给外部伙伴，而中国车企则在关键领域全力构建自研能力，这一战略分野成为差距扩大的根源。

标普全球汽车（S&P Global Mobility）的分析进一步印证了这一趋势：中国本土车企在SDV研发与软件规模化应用上，进展速度与推进节奏均优于多数跨国车企。背后的核心支撑，是中国车企与生俱来的文化、体系、技术与市场优势——灵活的决策机制、完善的产业链协同、庞大的本土市场反馈体系，让软件驱动的创新能够快速落地、快速迭代，形成独特的竞争壁垒。

自研VS外包：中外车企的研发路线，早已拉开鸿沟

艾睿铂的调查数据，清晰勾勒出中外车企在SDV研发上的核心差异，而研发路线的选择则成为差距的起点。在核心技术掌控上，41%的中国车企选择自研SDV核心技术，相比之下，欧洲车企这一比例仅为27%，美国车企更是低至25%。这种差异直接导致西方车企在软件迭代、功能优化上缺乏主动权，过度依赖外部合作伙伴的技术供给，难以快速响应市场变化。

研发投入的力度差距，进一步放大了这一鸿沟。调查显示，36%的中国车企将超过半数的研发预算投入SDV领域，而西方车企的这一比例仅为21%。更关键的是，在未来投入规划上，98%的中国车企明确表示将增加软件开发预算，西方车企的这一比例约为76%。

“软件定义汽车并非一次性投入，相关投资会逐年形成复利效应。”艾睿铂旗下Berylls的合伙人Sebastian Boeswald解释，当下更大规模的投入的将转化为更优的技术工具与架构，为中国车企构筑难以追赶的复利式竞争优势。

Himanshu Khandawel的疑问直指西方车企的痛点：“问题在于，我们是否真的把过多控制权让渡给了第三方？”当中国车企通过自研掌握核心软件技术，能够根据市场需求快速调整研发方向时，西方车企却受限于外部合作伙伴的技术节奏，陷入“被动跟随”的困境，双方的差距也随之逐步扩大。

图片来源：标普全球

西方车企还在“打补丁”，中国已换“新底盘”

在技术架构这一核心底层领域，中外车企的差距更为明显，甚至呈现出代际差异。在当下地缘网络安全备受关注的背景下，艾睿铂的数据显示，59%的受访中国车企采用解耦式技术架构——这种架构的核心的是实现软硬件分离，如同乐高积木般可灵活组合、独立扩展，能够支持软件的快速迭代升级与新功能的便捷集成，打破了传统架构的僵硬束缚。

与之形成鲜明对比的是，70%的西方车企仍在使用单一“补丁式”技术栈，即在老旧硬件架构上叠加新软件的传统系统。这种架构不仅难以实现软硬件的高效协同，还会导致系统冗余、升级困难，无法适配SDV时代对快速迭代的需求。正如Himanshu Khandawel所言，西方车企若不打破这种传统架构的桎梏，终将陷入“温水煮蛙”的困境。

在架构升级的步伐上，中国车企同样走在前列。39%的中国车企已切换至中央集中式域架构，这种架构按物理区域而非单个零部件整合车辆功能，将算力集中到中央“智慧大脑”，实现更快的研发效率与更简易的升级流程。而约60%的西方车企仍“困于”性能不佳的混合架构方案，难以实现整车功能的高效协同，进一步拉大了与中国车企的技术差距。

变现困境凸显：西方车企的“软件盈利难题”

除了研发与技术架构的差距，西方车企在软件变现领域的困境，进一步削弱了其竞争力。艾睿铂的调查发现，94%的西方车企软件功能变现率不足五成，难以将自身的软件能力转化为实际营收，这与中国车企依托本土市场实现软件价值落地形成鲜明对比。

西方车企的软件变现之路，主要面临两大障碍：75%的受访者认为技术难题是核心瓶颈，62%的受访者则指出用户抵触情绪影响变现效果。Sebastian Boeswald直言：“几乎所有西方车企在软件功能变现上基本都以失败告终，这一事实足以说明问题。”他进一步指出，西方车企对SDV价值的认知存在偏差——软件定义汽车的真正价值在于提升企业运营效率，而非单纯追求订阅服务收入。

“如今消费者花5万至10万美元购车，本就期待标配远程无线自动升级功能，但他们大多只收到漏洞修复补丁，这远远不够。”Sebastian Boeswald的话点出了问题的关键：西方车企未能精准把握用户需求，软件功能与用户期待脱节，最终导致变现失败。而中国车企依托本土市场的快速反馈机制，能够精准匹配用户需求，将软件功能与用车场景深度融合，逐步实现软件价值的有效变现，形成“研发-落地-盈利-再研发”的良性循环。

这场关于软件定义汽车的竞争，风险极高且代价惨重。Himanshu Khandawel警示：“这一差距每持续一年，后续追赶的成本就会越来越高。”

结语

当前，中国车企正凭借自研路线、技术架构优势与精准的市场定位，持续巩固在SDV领域的领先地位，而西方车企若不能打破外包依赖、升级技术架构、重构软件变现逻辑，未来与中国车企的差距或将进一步扩大。

从研发投入到技术架构，从主导权掌控到价值变现，中国车企在软件定义汽车赛道上的全面超越，不仅是企业自身发展的突破，更是中国汽车产业从“规模扩张”向“技术引领”转型的重要标志。在全球汽车产业重构的浪潮中，中国车企正以坚定的自研决心、灵活的创新机制，主导着软件定义汽车的未来方向。