在智驾芯片领域，黑芝麻智能展出了华山A2000家族，该系列单芯片算力最高可达1000 TOPS，支持多芯片协同扩展，可满足L4级全场景算力需求。现场同步亮相双A2000 FAD天衍L3自动驾驶域控制器，并进行了两项关键演示：自研一段式端到端算法实现城市与高速NOA一键直达；千问VLM大模型在华山A2000平台端侧实时交互运行。

该系列搭载自研九韶NPU架构，支持INT4、INT8、FP8、FP16、FP32混合精度，无需量化即可运行，在同等算力下功耗更低、吞吐领先。

此外，自研高性能ISP、三位一体功能安全体系、高速片间互联及山海AI工具链等七大技术突破，使其从座舱智能体到L3/L4高阶自动驾驶形成阶梯式覆盖，并可延伸至具身智能与泛AI端侧应用。

图片来源：黑芝麻智能

在具身智能领域，黑芝麻智能展出SesameX多维具身智能计算平台，将车规级AI算力复用至机器人场景。该平台自研Kalos、Aura、Liora三款核心模组，覆盖48TOPS至近600TOPS全层级算力区间。

从智能汽车到具身智能，黑芝麻智能以端侧AI算力为核心，将车规级技术积累向全域场景延伸，旨在贯穿物理世界的感知、决策与执行全链路。面向物理AI与世界模型加速演进的产业趋势，其将持续深耕端侧AI推理芯片，强化生态协同，推动算力能力从车载场景向更多行业渗透，助力全域智能时代的规模化落地。

光轮智能的物理AI持续学习系统由SimFoundry 、EgoSuite 、RoboFinals 和RoboStack 四个部分组成，共同形成 Real2Sim2Real 持续学习闭环。

图片来源：光轮智能

EgoSuite（数据）：提供真实经验，面向人类行为数据，沉淀高质量、规模化、跨本体的人类操作经验，主要是人类在真实世界中的观察、操作、纠错和长程任务经验，为机器人提供可规模化学习素材；

RoboFinals（评测）：是检验机器人能力的“考场，面向工业级规模化评测，通过标准化任务、可复现环境和可比较指标，判断机器人模型学会了什么、能力边界在哪里、失败模式是什么，并反向定义下一轮数据需求；

RoboStack（部署）：回流部署反馈，机器人进入工厂、仓库、农业、物流等产业现场后，会持续遇到新的任务分布、异常情况、失败样本和现场约束，这些反馈被重新带回数据、仿真和评测系统，成为下一轮学习的起点。

SimFoundry：是支撑上述“数据-评测-部署”闭环的物理 AI 仿真基础设施，解决的是更底层的问题：如何把真实世界规模化转化为机器人能够学习、训练和验证的仿真世界。

目前，光轮智能已在人类视频数据、仿真合成数据与工业级仿真评测三个关键领域实现全球交付第一。据悉，全球前五的世界模型团队均与其合作，客户覆盖国内外主流具身大模型团队、机器人本体厂商与产业客户。其中质量数据资产已实现跨客户、跨任务复用，部分优质场景数据复售超过 10 倍

这意味着，光轮智能所提供的已经不是某一环节的单点能力，而是一套能够服务不同模型路线、不同机器人形态、不同产业场景的通用型基础设施能力。

图片来源：魔法原子

就在同一天，魔法原子一口气发布三款全球新品——全尺寸双足人形机器人X1、轻工业狗T1和轮式人形机器人D1，并首秀九大落地场景。其最新Magic-Mix模型已实现感知、决策、执行的端到端一体化，但比技术更吸睛的，是它借速卖通铺向海外的商业路径。

图片来源：魔法原子

根据协议，速卖通将为魔法原子提供品牌标识加权、搜索优先曝光、专属营销大促及海外传播矩阵等全链路扶持，同时依托全球电商网络和海外托管模式，解决高价值机器人产品的跨境履约难题。未来，魔法原子全系消费级产品均将在速卖通首发，新品海外首销享受优先货源供给，而速卖通则独享品牌宣发资源。

“我们从创立第一天就坚持全球化。”魔法原子现场表示，将围绕全球用户需求搭建产品定义、渠道、交付和本地化运营的完整体系。目前官方店铺已上线，首批四足机器人MagicDog Pro已在日、韩、美三地现货开售。

速卖通具身机器人类目负责人董杰则指出，双方将聚焦海外用户的真实痛点——比如家庭安防、工业巡检、情感陪伴等场景，借助平台在多国市场的运营经验与魔法原子的硬件实力，协同推动中国AI硬件产业链“抱团出海”。

自2025年9月推出以来，“Brand+”已吸纳多个头部品牌，从清洁机器人到情感陪伴机器人，如今人形与四足机器人入局，让速卖通的AI硬件矩阵日趋完整。这场合作的意义，或许不止于一个品牌的出海，而是具身智能从“实验室宠儿”走向“全球日常伙伴”的转折信号。当中国机器人与跨境通路深度耦合，产业链的下一轮竞赛，才刚刚开始。

据了解，基于自研超大面阵SPAD-SoC"孔雀"芯片与2D VCSEL芯片，E2平台采用了全固态架构，从信号收发到数据处理均在芯片层面完成。相比上一代E1，E2系列在更紧凑的机身内实现了更广的视场角，最高精度提升至前代的3倍，点频达到百万级，可广泛应用于割草机器人、人形机器人、四足机器人、无人机等产品。

图片来源：速腾聚创

目前，E2已获得全球领先的庭院机器人、智能硬件及消费电子科技企业的合作订单，率先进入规模化应用阶段，并与空间感知、真实世界数据采集等领域的物理AI产业生态客户达成合作。

同时，速腾聚创还宣布与智在无界、简智机器人、Origen、光轮智能等企业达成战略合作，聚焦机器人空间感知、真实世界数据采集、数据处理、模型训练及应用验证等环节，共同推进物理AI感知基础设施建设，从“机器人之眼”进一步延伸至物理AI的数据入口，加速迈向面向物理AI的机器人平台公司。

聚焦自研芯片、AI数据闭环与车规级量产三大核心能力，速腾聚创正系统构建面向物理AI时代的机器人技术平台。其中，芯片是感知技术持续演进的根基。

在AI融合层面，搭载速腾聚创感知产品的机器人在移动和操作中即可同步生成可计算、可学习的数据资产，实现感知系统与智能模型之间的高效闭环，为物理AI大模型持续进化提供高质量数据支撑。

在工程交付层面，速腾聚创依托多年车规级研发、测试与制造经验，建立起从芯片设计、产品开发到规模化交付的完整体系。这一成熟工程能力正持续延伸至机器人领域，确保新技术从实验室快速走向可量产、可交付的产业方案，而非停留在原型验证阶段。

具体而言，此次合作旨在基于地瓜机器人旭日S600旗舰算力平台，与Bosch Sensortec高精度MEMS传感器，提供能够解决时序漂移、温度漂移误差及多域时钟不同步等行业共性痛点的参考设计、开发套件和软件解决方案。

硬件层面，Bosch Sensortec提供的以BMI088为代表的高抗振、低噪声、高性能惯性测量单元，将深度适配以旭日S600为核心的多核异构计算平台，通过创新性采用“SoC统一主时钟”架构，让IMU、相机、电机、传感器全域设备共享同一时钟域，从根源解决时序不同步、长期漂移等问题，大幅提升整机运动控制与环境感知精度。

软件层面，Bosch Sensortec底层传感驱动、标定算法与多传感融合算法将深度适配旭日S600平台，实现感知、决策、控制全链路低延迟闭环。

同时依托地瓜机器人成熟的AI Native全栈工具链，客户可实现快速集成、一键适配、高效调试，大幅缩短产品从原型验证到批量落地的周期。

图片来源：地瓜机器人

据了解，旭日S600搭载了4核Nash BPU，可提供560 TOPS端侧算力，搭配工业级CPU与实时MCU架构，兼顾大模型推理性能与机器人实时控制需求，可适配各类具身设备的高负载、低延迟运行场景。

不仅如此，旭日S600还完成了主流VLA、VLM、LLM及语音模型的端侧优化，并配套适配自研全套场景算法，覆盖空间感知、全向定位、动态运动控制等核心能力，可在纯视觉方案下实现空间重建与理解，支持复杂地形稳定通行，适配工业、人形等复杂作业场景。

截止目前，地瓜机器人已与它石智航、千寻智能、自变量机器人、智在无界、优必选、帕西尼感知等20余家头部客户达成合作，覆盖人形机器人、工业轮式双臂、3C柔性作业、具身大模型、全模态感知等场景，多款合作机型已进入实景测试、适配迭代与量产验证阶段。

比如它石智航A3机器人将搭载旭日S600，实现规模化工业具身机器人落地部署；北京人形机器人创新中心具身天工3.0基于旭日S600完成算力适配，计划2026年下半年开启量产交付；人形机器人（上海）有限公司灵龙2.0将于2026年Q3完成多场景应用验证。旭日S600已从技术验证阶段，进入真实硬件、真实场景、真实量产验证的全新落地周期。

至此，曦诺未来在不到两年的时间里已完成4轮融资，累计融资金额约15亿元。值得注意的是，曦诺未来也是具身智能赛道中唯一一家同时获得7家互联网大厂和新能源车企等产业方领投及跟投的灵巧手公司。

曦诺未来成立于2024年，致力于为具身智能“最后一厘米”打造可商业化量产的灵巧操作硬件与算法，其产品聚焦高自由度灵巧手、微型电缸、一体化关节模组，是国内少数具备电机、电控、算法、丝杠、减速器完整自研自产能力的具身智能厂商。

Xynova Flex 2，图片来源：曦诺未来

目前，曦诺未来已经先后推出了Xynova Flex 1、Xynova Flex 2两款产品。其中Xynova Flex 1采用臂手一体的高自由度腱绳技术方案，实现了高柔性、大出力和极致轻量化的平衡——25个自由度，手掌重量仅380克，负载能力超过30公斤，单指指尖力超20N，该款产品于2025年8月正式推出。

Xynova Flex 2则于今年5月13日正式发布，该款产品采用了腱绳+直驱混合驱动路线，具备23个自由度（19主动+4个被动）。其中腱绳驱动负责抓握，大推力电机置于前臂，通过腱绳驱动手指屈伸，从而实现手本身极致的轻量化——手掌重量仅400g，接近人手重量，同时兼具柔顺缓冲、耐冲击等特性，适合长时间工作。

电机直驱负责侧摆与精调，手掌内的小自由度如侧摆、对指等，便是由微型直驱电机直接驱动，从而实现响应快、定位准，精度≤±0.1mm。

另外，Flex 2混驱灵巧手还拥有力觉、视觉、触觉、接近觉四位一体的多模态感知系统，并具备“类小脑算法”，可以通过自适应策略，实现“滑移反射”等本能反应，面对常见抓握场景，还可以基于抓、捏、拧等基础动作原子技能的调用，实现快速反应。 

据悉，Flex 2自发布后，短时间内即突破635个订单。在WAIC 2026上，曦诺未来将携Flex 2参展，这也是继维也纳ICRA之后，Flex 2在国内的首次线下亮相。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

据悉，这是具身智能技术首次在光模块高端制造领域实现多流程落地，标志着中国具身智能向高端产业的进一步突破。

本次发布的光模块智能作业解决方案，由灵初智能联合长飞光纤光缆股份有限公司、长智具身智能（海南）有限公司共同研发。方案依托多台具身智能机器人协同作业，可自主完成光模块插拔检测、良品判别、包装装箱全流程作业。

图片来源：灵初智能

核心技术层面，作业机器人搭载了灵初自主研发的Psi-R2 具身大模型，兼具亚毫米级定位精度与长程任务规划推理能力，可支撑机器人精准识别光模块形态与空间位置，自主规划安全抓取路径，有效规避引脚碰伤、放置偏移等常见作业风险。

不仅如此，针对光模块检测中难度较高的插拔工序，机器人还可凭借亚毫米级定位精度稳定执行动作，全面保障作业一致性与产品良率。

据初步测算，本方案可将光模块生产损耗率降低约10%，单台机器人服役周期可达3-5年，长期维度下将显著降低企业综合运营成本。

灵初智能创立于2024年，自创立伊始，灵初智能就致力于攻克具身智能的灵巧操作难题，以端到端VLA模型为核心构建软件工具链，通过自研Psi-SynEngine具身数采引擎，高效获取真实交互数据，显著降低采集成本。

今年，灵初智能计划构建并建成全国最大的灵巧手数据集，为具身智能从技术领先迈向商业闭环奠定坚实的数据底座。

在即将开幕的WAIC2026上，灵初智能将现场演示跨场景、跨任务的机器人长程灵巧操作，展示高度泛化能力，并呈现世界模型转换人类数据与机器人数据过程，观众可现场体验人类数据采集。另外，灵初智能工业场景最新合作方案也将首次公开亮相。

而长智具身智能（海南）科技有限公司，则是由长飞光纤、三亚数字经济产业园、智元创新与数字华夏联合发起设立的高新技术企业，旨在充分发挥海南自由贸易港政策优势，构建覆盖具身智能基础研究、技术攻关、产品研发与场景应用的全链条体系，深度赋能文旅、教育、康养、工业及海洋等多元场景，实现具身智能技术与应用场景的完美融合。

相比数字本身，更值得关注的是增长速度。

引望公司CEO，靳玉志

华为乾崑智驾完成第一个100万辆搭载用了44个月，而第二个100万辆预计只用了12个月。鸿蒙座舱完成第二个百万搭载同样明显提速。

一年完成第二个百万，意味着什么？肯定不只是“卖出了更多搭载智驾的汽车”。从发布会披露的信息来看，合作品牌持续增加、研发投入不断加码、真实道路数据快速积累，共同推动了华为乾崑智驾进入新的发展阶段。这也是此次媒体日最值得关注的地方。

第二个百万为何来得更快？

在发布会上，引望公司CEO靳玉志再次重申了华为在汽车产业中的定位：不造车，而是做智能网联汽车增量部件供应商，希望成为汽车行业的“电子螺丝钉”，帮助合作伙伴造好车、卖好车。

这一定位看似没有变化，但随着合作范围不断扩大，其带来的规模效应正在逐渐显现。

目前，华为乾崑已与超过25个汽车品牌、50余款车型展开合作，覆盖轿车、SUV、MPV、越野，以及纯电、混动、燃油等多个细分市场。 

为了适应不同车企的发展需求，华为乾崑形成了两种合作模式。一类是全栈合作，与合作伙伴共同参与整车定义、产品开发和质量提升。另一类则是部件合作，车企可以根据产品定位选择乾崑智驾、鸿蒙座舱等部分解决方案，而不是一次性采用完整方案。

相比单一合作模式，多元合作方式能够覆盖更多品牌和车型，也降低了车企采用智能化方案的门槛。随着合作车型持续增加，乾崑智驾的搭载规模也随之扩大，第一个百万之后，第二个百万的增长速度明显加快。

从产业发展来看，这也反映出智能驾驶供应链正进一步成熟。对于越来越多车企而言，是否完全自研已经不是唯一选择，引入成熟解决方案，同样能够缩短研发周期，加快产品落地。

搭载规模增长背后，比拼的是长期投入

华为乾崑智驾搭载规模能够持续增长，并不仅仅依靠合作车型增加，更离不开持续的研发投入。

靳玉志在发布会上透露，华为历史累计在汽车智能化相关领域投入已超过千亿元，仅2026年汽车智能化专项投入预计超过180亿元。其中，仅云端AI算力投入就达到七八十亿元。过去三年，训练算力由2.8EFLOPS提升至60EFLOPS。未来五年，华为还计划投入700亿至800亿元持续加码算力建设。

对于辅助驾驶而言，研发投入最终仍需要回到真实道路场景。近200万辆车积累的大量真实道路数据，覆盖城市道路、高速公路、停车场等不同场景，为华为乾崑智驾算法持续训练和产品迭代提供了基础。

发布会上，华为还公布了一组安全数据：目前乾崑智驾辅助驾驶状态下，平均887.2万公里发生一次严重碰撞；在人驾状态下，依托主动安全能力，平均560.3万公里发生一次严重碰撞。相关数据基于后台匿名统计，并持续更新。

对于智能驾驶而言，搭载规模、使用里程和算法迭代之间形成了相互促进的关系：更多车辆投入使用，意味着能够积累更多真实道路数据；更多数据又能够支持算法持续优化，再通过OTA更新反馈到更多车型。这也是智能驾驶解决方案进入规模化应用后，与单一车型竞争最大的不同。

从比功能，到比长期能力

除了公布搭载数据，本次媒体日释放的另一项重要信息，是华为乾崑下一阶段的技术演进方向。

按照规划，华为ADS 5将围绕“看得更清楚、想得更明白、动作更到位、系统更可靠”四个方向持续升级，并通过多轮OTA逐步推送相关能力。从公开内容来看，这些升级覆盖了感知、决策、控制和系统可靠性等多个环节。例如，坚持摄像头、毫米波雷达和激光雷达融合的感知路线。

同时，华为乾崑通过ADS与XMC车控系统的深度融合，实现“驾控融合”，以应对爆胎、低附着路面等极端工况。在系统可靠性方面，乾崑OS实现了确定性时延调度，硬件架构采用全链路冗余设计，目标安全停车率达到“8个9”。

在用车生态方面，华为乾崑已支持110万个停车场车位到车位能力、30万个停车场缴费服务、200万根充电桩接入及3000多家洗车店，逐步构建“一键停洗充”的用车生活圈。

鸿蒙座舱方面，小艺语音助手累计唤醒量已达65亿次，正从“专业助理”向“专属管家”方向演进。官方也公布了最新的座舱OTA升级节奏——7月将迭代HS 5.2版本，优化智能助手与场景化交互体验；9-10月推送HS 6.0全新座舱版本，升级舱内融合感知与全新IP主题，年底还将落地AI主动建议2.0能力。

其中，奕境将首批搭载HarmonySpace 6及AMS舱内融合感知系统等新能力，率先体验新一代座舱交互。

从自动驾驶发展预判来看，华为乾崑公布了高阶自动驾驶落地节奏：2026年完成高速L3试点准入、开启城区低速L4试点；2027年实现L3规模商用；2028年实现城区低速L4规模商用。

这些内容并不是单一功能的增加，而是围绕整套智能驾驶系统持续完善。过去几年，智能汽车竞争更多围绕有没有智驾、有没有大模型、有没有激光雷达等展开。而随着智能化逐步普及，竞争重点正在发生变化。

对于供应商而言，比拼的不再只是推出多少项新功能，而是能否持续支撑大规模车型稳定运行，并依靠真实道路数据不断完成产品迭代。

从44个月完成第一个百万，到预计12个月完成第二个百万，华为乾崑此次公布的，不只是搭载规模增长，更反映出智能驾驶解决方案开始进入规模化应用阶段。对于整个行业而言，这组数据的意义也不仅在于一个新的数字节点，而在于随着用户规模不断扩大，智能驾驶竞争正逐步从产品能力延伸到研发、数据、安全和生态等长期能力的竞争。

智能网联

Digi推出5G车载工业路由器TX65

Digi International推出TX65系列车载工业路由器，将5G、Wi-Fi 7、GNSS及串行通信集成于单一平台，减少传统多设备部署带来的复杂性，提高关键任务车辆通信可靠性。

产品基于高通SDX72平台，支持双SIM双待、远程设备管理及工业级环境适应能力，可应用于公交、应急救援、公共安全及工业车队等场景，目前正式发布。

盖世点评：高集成通信平台有助于降低车队部署成本，车载网络正向统一架构持续发展。

福特申请可收纳式车载键盘专利

福特申请可收纳式键盘专利，提出将键盘隐藏于中控屏下方，需要时自动展开并支持角度调节，使车载信息娱乐系统兼具办公终端功能，进一步提升座舱空间利用效率。

该方案可与车载IVI系统通信连接，并支持无线连接、视频输入及人体工学手托设计，目前处于专利申请阶段，旨在拓展智能座舱办公与娱乐应用场景。

盖世点评：智能座舱正从交互中心向移动办公空间演进，但相关应用仍需兼顾安全性与实际使用需求。

特斯拉申请Cybercab车轮设计专利

特斯拉为Cybercab申请车轮外观设计专利，其轮毂罩采用封闭式空气动力学设计，并结合柔性外缘结构，在降低风阻的同时减少与轮胎摩擦，为Robotaxi运营效率优化提供支持。

Cybercab还采用前后不同尺寸车轮与前轮驱动组合，以兼顾空气动力学、转向灵活性及轮胎寿命。目前相关设计已进入专利阶段，体现其围绕无人驾驶运营场景进行整车优化。

盖世点评：Robotaxi车型设计正从性能导向转向全生命周期运营效率导向，整车架构创新将持续增加。

英飞凌联合AWS推出云端MCU虚拟开发平台

英飞凌与亚马逊云科技合作推出云端MCU虚拟评估平台，通过虚拟化开发环境替代实体硬件，实现车规级微控制器在线评估，并支持RISC-V架构产品开发。

平台基于浏览器运行，可提供编译、调试、性能分析等完整开发流程，预计2026年第三季度向部分客户开放，帮助缩短汽车软件开发周期。

盖世点评：MCU开发云端化符合软件定义汽车趋势，虚拟验证体系将持续提升汽车软件研发效率。

福特申请智能车门与车窗控制系统专利

福特申请智能车门与车窗控制系统专利，可根据后排座椅占用情况自动调整车门锁和车窗控制权限。当系统识别乘员为儿童或动物时，将自动锁止车门并限制车窗操作，相较传统手动设置方式进一步提升了便利性与安全性。

该系统结合座椅占用信息、乘员类型、车辆位置及行驶状态进行智能控制，可动态调整后排车门和车窗功能，目前仍处于专利申请阶段，面向未来智能座舱安全管理应用。

盖世点评：座舱安全正向智能感知与主动管理演进，乘员识别能力将成为相关功能升级的重要基础。

现代与起亚发布车载Far-UVC杀菌技术

现代与起亚发布Plasma Care UVC车载杀菌技术，采用200—230纳米Far-UVC远紫外线配合等离子光源，在保障乘员安全的前提下实现车内空气杀菌和异味去除，突破传统UVC无法在有人环境下工作的限制。

图片来源：现代

该系统针对车载空间完成小型化、耐久性及安全控制优化，并通过实验室及整车测试验证空气消毒效果，目前仍将继续开展国际安全标准验证，为量产应用做准备。

盖世点评：车内健康管理正成为智能座舱新方向，Far-UVC产业化仍需长期安全性验证支撑。

特斯拉申请混合主动悬架系统专利

特斯拉申请混合悬架系统专利，将主动电机执行机构、空气弹簧及被动减振器组合设计，实现不同频率路面冲击的分层控制，在提升乘坐舒适性的同时降低主动悬架能耗。

系统通过传感器实时监测路况，并结合主动控制提前调整悬架行程，对坑洼路面进行预补偿。目前相关方案处于专利阶段，可应用于未来智能电动车及越野车型。

盖世点评：混合主动悬架兼顾性能与能耗，有望成为高端智能底盘的重要技术路线。

自动驾驶

福特申请车辆视野系统专利

福特申请车辆视野系统专利，通过识别夜间、恶劣天气及道路故障车辆等场景，自动启动不同等级的视觉警示机制，提高车辆可见性，并可识别事故严重程度，为救援响应提供支持。

该系统结合车辆状态、天气、位置及时间等信息，动态选择视觉警示方式，并同步通知应急响应人员，目前仍处于专利申请阶段，为提升道路安全提供新的智能化方案。

盖世点评：车辆主动安全正由碰撞预防向事故响应延伸，多源环境感知将成为智能安全系统的重要发展方向。

UNECE通过首个全自动驾驶全球法规

联合国欧洲经济委员会（UNECE）正式通过全球首个针对完全无人驾驶自动驾驶系统（ADS）的监管框架，建立统一安全要求、验证方法及安全管理体系，为自动驾驶汽车国际准入提供标准依据。

图片来源：UNECE

新法规要求企业建立安全论证、可信测试、在役监测及数据记录机制，并覆盖高速及城区等多类应用场景，约一个月后正式生效，为自动驾驶规模化部署提供统一监管框架。

盖世点评：统一国际法规将降低自动驾驶全球化推广门槛，但企业仍需持续验证系统真实道路安全能力。

英飞凌量产8Tx8Rx车载雷达收发器

英飞凌宣布新一代8Tx8Rx雷达收发器CTRX8188F进入量产，可支持集中式雷达架构，通过直接向中央计算平台传输原始雷达数据，在提升探测性能的同时降低系统整体成本。

该芯片基于第二代CMOS工艺，可支持4D及高分辨率成像雷达，并可扩展至32Tx32Rx以上通道规模，适用于L2至自动驾驶平台开发，目前已具备量产条件。

盖世点评：集中式雷达架构正加速落地，高集成收发芯片将成为下一代ADAS的重要基础。

多伦多大学开发多参数激光雷达系统

多伦多大学研发新型激光雷达系统，可在单次测量中同步获取目标距离、速度及材料属性，并结合偏振信息提升复杂环境下的目标感知能力。

系统采用相干光调制解调技术及新型偏振分析算法，在强光和低信噪比条件下仍保持较高测量精度，目前处于研究验证阶段。

盖世点评：融合材料感知能力的激光雷达有望提升自动驾驶环境理解水平，但系统集成复杂度仍需优化。

rFpro推出仿真解决方案AV elevate IN CABIN

仿真软件公司rFpro推出AV elevate IN CABIN软件包，帮助车企和供应商在虚拟环境中对车内驾驶员和乘员监控系统进行高精度测试。

该系统通过精细的面部与高密度骨骼绑定、新增车内物体库，并引入与实验室测量关联的红外摄像头、雷达特性传感器建模，可在物理原型车制造前仿真乘员的微观表情与舱内能量传播。

盖世点评：该方案填补了车内感知仿真精度不足的空白，有助于车企高效应对Euro NCAP日益严苛的乘员监测安全新规。

新能源

威世推出支持1000V平台的车规级光耦

威世推出车规级光电晶体管光耦VOLA617A，面向800V及更高电压电动汽车平台，具备5000VRMS隔离电压及高瞬态耐压能力，可满足高压系统信号隔离需求，突破传统光耦对400V平台的适配限制。

该产品采用红外LED与光电晶体管光耦结构，适用于车载充电机、DC/DC转换器、电池管理系统等场景，并已提供样品及量产供货，为高压电驱系统提供更高安全隔离能力。

盖世点评：随着800V平台加速普及，高耐压隔离器件正成为新能源汽车核心供应链的重要组成部分。

Fraunhofer IAF研发氮化镓双向直流充电模块

Fraunhofer IAF研发出面向800V平台的氮化镓功率电子模块，并集成至单相双向直流充电样机。该模块采用1200V氮化镓器件，可覆盖150V至920V电池电压范围，在提升转换效率的同时实现设备小型化。

演示样机最大输出功率3kW，支持双向充放电，整机体积仅8.3升、重量5.7千克，可应用于移动式非车载充电设备及V2G场景，目前已完成样机验证。

盖世点评：氮化镓器件正推动双向充电设备向高效率、轻量化方向发展，V2G应用潜力进一步释放。

马拉加大学研发充电桩网络安全防护系统

马拉加大学NICS团队研发面向电动汽车充电桩的网络安全防护系统，通过部署分布式智能代理，对充电桩、通信链路及外部设备进行实时监测，并结合协同分析提升异常检测能力。

该系统融合人工智能、区块链及态势感知技术，可实现攻击行为追踪、异常定位及可信数据记录，研究成果发表于《International Journal of Critical Infrastructure Protection》，面向充电基础设施网络安全应用。

盖世点评：随着充电网络持续扩张，网络安全正成为充电基础设施规模化发展的关键保障。

德州仪器推出集成EIS引擎的电池监控器

德州仪器推出BQ79826Z-Q1电池监控器，集成电化学阻抗谱（EIS）运算引擎，可实现电芯健康状态实时监测、预测性故障诊断及高精度数据采集。相比前代产品，其电芯监测通道数提升44%，进一步降低系统复杂度。

图片来源：德州仪器

产品最多支持26节电芯监测，并具备低于2毫伏的测量精度，EIS测量速度提升至上一代五倍，可用于电动汽车及储能系统电池管理。目前样片已开放申请，预计2026年底实现量产供货。

盖世点评：EIS正加速融入车规BMS，为动力电池健康管理由监测向诊断升级提供支撑。

罗姆推出面向汽车48V系统的80V功率MOSFET

罗姆推出“AG16xFNxx系列”80V功率MOSFET，面向汽车48V电源系统设计。产品采用HPLF5060和DFN3333两种小型化封装，在满足48V系统耐压需求的同时，相较传统100V器件进一步降低导通损耗，兼顾高效率与高可靠性。

新产品采用铜夹片连接技术提升散热能力，并引入鸥翼引脚和可润湿侧面设计，提高PCB焊接可靠性，适用于48V动力系统及车载电源等场景。目前两款产品已实现量产，并计划进一步扩展高功率产品系列。

盖世点评：48V电气架构普及正推动功率器件向低损耗、小型化方向持续升级。

Sensirion发布车规级氢气传感器STC42A

Sensirion推出车规级数字氢气传感器STC42A，采用热导检测原理，可对动力电池热失控早期释放的氢气进行实时监测，并支持湿度补偿，提高检测准确性。

产品已通过AEC-Q100 Grade 2认证，采用CMOSens集成技术，适用于动力电池热失控预警及氢气泄漏检测，目前已正式上市。

盖世点评：热失控早期气体监测正成为动力电池安全的重要补充，车规传感器应用有望进一步普及。

保时捷申请兼容三种动力模式的新型动力总成专利

保时捷申请新型动力总成专利，通过采用具有不同功能气缸列的发动机，并结合电机及电池系统，实现纯电、增程和混合动力三种运行模式共用一套动力架构，提升动力系统适应性。

其中一组气缸侧重高性能输出，另一组针对发电效率优化，可根据工况切换不同模式。目前该方案仍处于专利阶段，探索多元电气化路线的技术可行性。

盖世点评：多模式动力架构体现车企对技术路线不确定性的应对，但系统复杂性仍是量产关键挑战。

新材料

英国研究联盟发布轻量化铝制副车架

英国PIVOT项目联盟发布新一代铸铝汽车副车架，通过先进铝合金铸造工艺结合拓扑优化设计，实现前、后副车架分别减重17%和35%，在降低整车质量的同时缩短开发周期并减少制造成本。

图片来源：AMRC

该方案融合虚拟工程、材料数据库及碰撞仿真技术，可在生产前预测结构性能，减少物理碰撞测试需求。目前前副车架已进入工装制造阶段，后续将开展整车耐久及赛道验证。

盖世点评：数字化工程与先进铸造融合正重塑车身结构开发流程，加速轻量化零部件产业化落地。

成均馆大学开发高拉伸耐低温水凝胶电解质

韩国成均馆大学研发液态金属水凝胶电解质，通过液态金属颗粒引发聚合并构建可逆物理交联结构，使材料在-20℃环境下仍可实现900%的拉伸率，并保持稳定电化学性能。

该材料采用氯化锂提升抗冻性能，制成储能器件后经过4.5万次充放电循环仍保持98%的性能，目前研究成果已发表于《Nano-Micro Letters》。

盖世点评：兼具柔性与耐低温性能的新型电解质，有望拓展可穿戴及车载柔性储能应用场景。

立时集团研发复合超黑汽车涂层

立时集团研发基于炭黑颜料与碳纳米管复合材料的超黑汽车涂层，通过结构吸光提升可见光吸收效率，平均吸光率达到99.90%，同时具备良好的耐水性和环境稳定性。

该方案采用纳米复合材料替代传统单一炭黑体系，已完成技术概念验证，后续将继续优化施工工艺及量产性能，满足汽车外观个性化需求。

盖世点评：结构吸光技术拓展了汽车功能涂层的发展方向，但规模化制造工艺仍需进一步成熟。

加拿大研究团队开发生物炭增强型SMC复合材料

加拿大研究人员开发出面向汽车应用的生物炭增强型片状模塑料（SMC），利用林业废弃物热解形成的生物炭替代部分传统填料，在保持力学性能的同时降低材料密度，提高比强度和比模量。

研究团队已完成汽车座椅靠背原型件制造，并验证材料具备一定固碳能力，但阻燃性能尚未达到汽车应用要求，后续将继续优化阻燃体系。

盖世点评：生物基复合材料兼具轻量化与低碳优势，但阻燃性能仍是汽车规模应用的重要瓶颈。

莫纳什大学提出慢速升温冶金新工艺

澳大利亚莫纳什大学提出一种低温慢速升温冶金工艺，通过控制原子自组织形成高度有序且连续互联的内部结构，突破传统高温熔炼的组织形成方式，使同类合金强度提升至传统工艺的两倍，同时保持良好延展性。

该工艺已在钛、铪、钽、铌、锆组成的合金体系完成验证，形成无明显微观缺陷的纳米结构，研究成果发表于《Science》，为高性能轻量化金属材料开发提供新的技术路径。

盖世点评：制造过程中的原子结构调控正成为合金设计新方向，有望推动汽车材料向高性能、低成本演进。

智能制造

SK Keyfoundry开发基于Bi-SCR的片上EMC防护技术

SK Keyfoundry开发出基于双向可控硅（Bi-SCR）的片上EMC防护技术，并已应用于0.13微米BCD工艺产品实现量产。该技术可在芯片内部实现系统级电磁兼容防护，相比依赖外部TVS器件的传统方案，可提升保护能力并优化芯片面积利用率。

该技术利用Bi-SCR结构可调触发电压和大电流承载能力，实现对汽车运行环境中持续电气应力的片上控制，适用于车载PMIC、电机驱动器及功率控制IC等高可靠性应用，目前已完成量产导入。

盖世点评：片上EMC防护正成为车规芯片差异化竞争方向，其工程化能力将成为高可靠汽车半导体的重要门槛。

韩国浦项科技大学研发新型异质结晶体管

韩国浦项科技大学研发出基于氧化锌与碲异质结的新型晶体管，通过实现双重负微分跨导特性，使单颗器件即可完成传统多颗晶体管协同实现的电路功能，大幅降低电路复杂度，并将数据处理速度提升至传统方案的四倍。

该器件通过调控两种材料的交叠长度形成不同电流传输路径，实现复杂信号处理能力，并成功完成四倍频器验证。研究成果已发表于《Advanced Functional Materials》，适用于超小型AI终端及高密度集成芯片。

盖世点评：单器件实现复杂逻辑功能，为先进芯片缩减面积与提升能效提供了新的技术路径。

莱斯大学实现先进半导体缺陷检测自动化

莱斯大学开发基于Python的软件工具，实现高分辨率X射线衍射数据自动分析，可快速识别金刚石及宽禁带半导体中的晶体缺陷，提高缺陷检测效率和一致性，减少人工分析工作量。

该方法已完成金刚石和氮化镓材料验证，可准确评估位错密度及晶体质量，为高功率电子、车规半导体及量子器件研发提供更高效的检测手段。

盖世点评：自动化缺陷检测有助于提升宽禁带半导体制造效率，为车规功率器件产业化提供关键支撑。

具身智能

NVIDIA发布Halos for Robotics全栈机器人安全系统

NVIDIA推出面向机器人和物理AI的Halos for Robotics全栈安全系统，将智能汽车领域验证成熟的Halos安全架构拓展至机器人领域，实现AI算力、安全软件、传感器及检测认证等能力的一体化集成，为机器人提供统一的安全框架。

图片来源：NVIDIA

该系统集成IGX Thor计算平台、Holoscan Sensor Bridge、Halos OS软件栈及安全检测实验室，可覆盖感知、计算、执行和认证全流程。Agility已率先将其应用于人形机器人安全系统，面向工厂、仓库及物流场景开展部署。

盖世点评：物理AI进入规模化应用阶段后，全栈安全体系将成为机器人产业化落地的重要基础设施。

哥德堡大学研发仿尺蠖软体机器人

哥德堡大学研发出一款仿尺蠖软体机器人，整体不含任何刚性机械部件，通过聚合物与碳电极构成的人工肌肉实现周期性伸缩运动。相比传统依赖电机和复杂执行机构的机器人，该方案结构更简单，具备更好的柔顺性和环境适应能力。

该机器人采用五层聚合物-碳结构驱动，外覆碳纳米管增强抗损伤能力，可在低电压下完成自主爬行，并已完成长期运行和穿刺实验验证。研究团队认为，该技术可应用于管道检测、狭窄空间巡检及火星等极端环境探测，相关成果已发表于arXiv预印本平台。

盖世点评：无刚性执行机构的软体机器人拓展了复杂环境作业能力，但运动控制精度与任务负载能力仍需进一步提升。

AI技术

Tekion推出汽车零售AI代理平台

Tekion推出新一代Agentic AI产品，包括销售、金融保险、应付账款等多个AI代理，并发布统一AI交互平台T1 Pro，实现汽车经销业务流程自动协同处理。

各类AI代理基于真实经销业务数据训练，可完成客户沟通、审批审核、发票处理及销售辅助等任务，进一步提升汽车零售运营效率，目前已正式发布。

盖世点评：Agentic AI正从单点辅助迈向业务流程自动化，经销体系智能化程度将持续提升。

俄勒冈州立大学研发类脑光敏存储器件

俄勒冈州立大学开发集光感知、存储和计算于一体的新型光敏器件，可通过电信号调节记忆保持时间，实现更接近人脑神经突触的信息处理机制。

该器件基于光电晶体管结构，可直接在传感端完成信息处理，适用于视觉AI及智能传感系统，研究成果发表于《Advanced Functional Materials》。

盖世点评：存算一体光电器件有助于降低AI系统能耗，但器件一致性仍是工程化关键。

亚利桑那大学开发声学类脑计算芯片

亚利桑那大学提出基于声波传输的拓扑声学突触，通过非线性声波实现信息处理，以替代传统电子传输方式，提高类脑计算系统的能效和并行处理能力。

研究团队已完成图像分类等任务验证，结果显示其学习效率和能耗表现优于部分传统神经网络硬件，为低功耗AI芯片提供新的实现路径。

盖世点评：声学计算拓宽了类脑芯片技术路线，但规模集成能力仍决定其产业应用前景。

浙江大学研发无人机强化学习控制系统

浙江大学开发基于强化学习的无人机控制策略，可将机载视觉和姿态信息直接映射为飞行控制指令，使无人机无需预知目标位置即可自主完成狭窄缝隙穿越等高难度飞行动作。

该方法已完成仿真及实机验证，可稳定通过动态及倾斜开口，并保持较高重复性，未来可应用于灾害救援、工业巡检及复杂空间自主飞行等场景。

盖世点评：端到端强化学习正推动机器人自主控制能力提升，复杂环境泛化能力仍是后续落地重点。

安徽大学研发光控微型机械夹爪

安徽大学研究团队研发光纤驱动微型机械夹爪，通过近红外激光驱动水凝胶收缩，实现微米级精度抓取，同时输出微牛级夹持力，兼顾光学操控精度与机械抓取能力。

该装置采用仿生肌肉—骨骼结构，可完成微型零件装配、单细胞抓取及狭小空间操作，研究成果发表于《Nature》，为微创医疗和微制造提供新型操作工具。

盖世点评：光控微操作正突破传统光镊力学限制，为精密制造与生物医疗带来新的工程方案。

跨界技术

KAIST研发高延展自供能压电传感器

韩国科学技术院研发出无需电池供电的压电纤维传感器，通过分层韧性设计同步优化材料、电极及结构，在668%拉伸率下仍可稳定输出电信号，突破传统柔性压电传感器易失效的问题。

该传感器采用弹性聚合物微粒和优化界面设计，可长期承受拉伸、弯曲及冲击，并结合AI识别不同运动模式，适用于可穿戴医疗、电子皮肤及软体机器人等领域。

盖世点评：高可靠自供能传感器将降低柔性电子系统对电池的依赖，但长期稳定性仍需持续验证。

索尼与imec推出高密度背面互连模块

索尼与imec联合推出高密度背面互连模块，通过局部背面介质隔离技术实现低电阻、高密度正反面互连，相较传统TSV方案显著提升对准容差并降低互连电阻。

该方案适用于先进逻辑和存储芯片三维堆叠，可支持厚硅层互连，进一步拓展3D集成技术应用，目前已完成模块验证。

盖世点评：高密度背面互连技术将进一步推动汽车高性能芯片向三维集成演进。

所谓脑控机器人，其工作原理是通过传感器采集与特定任务相关的脑电信号，并利用算法识别其中的意图相关模式，再将识别结果转换为机器人控制系统可执行的指令，驱动机器人完成相应动作。

简单来说，就是在人脑与机器人之间建立一条信息通路，让人的意图能够直接转化为机器动作，无需依赖按键、遥控器、手柄、语音等传统交互方式。

图片来源：强脑科技

强脑科技这套平台，由脑电传感系统、软件平台和机器人执行端三部分构成。其中脑电传感系统负责脑电信号的采集，兼容多种电极类型，支持多通道、高采样率的数据采集，并可通过无线方式实时传输。

软件平台承担信号处理和机器人控制的核心工作，内置了脑机接口实验范式流程和神经解码算法，研发人员不需要从零搭建底层算法，只需要在软件平台上完成配置，就能实现从信号采集到控制输出的全流程操作。

而机器人执行端，目前已经支持接入多类第三方机器人和设备，包括人形机器人、机械臂、机器狗等，同时平台也在持续接入新的机器人型号，研发人员可以根据自己的研究方向选择合适的机器人本体进行实验。

通过将脑电采集、实验范式、神经解码、控制映射和机器人执行整合进统一的软件流程，强脑科技希望降低脑机接口与机器人融合研究的系统搭建门槛，使研发人员即便没有脑机接口相关背景，也可以在10分钟内解锁“意念”控制机器人，从而让更多研发团队能够专注于算法创新和应用探索。

除了BrainCo脑控机器人训练平台，本次大会期间，强脑科技还将展示其数据采集解决方案，通过覆盖真机执行、人类示范与虚拟仿真的多元数据体系，为机器人提供更贴近真实操作过程的训练数据。

另外，强脑科技同期也将展出新一代智能仿生手、多自由度灵巧手及智能仿生腿，展示脑机接口技术从医疗康复到人机交互的多元应用场景。

具体而言，展会期间它石智航将正式发布新一代具身智能原生基座模型 AWE 3.5。

作为首次实现具身原生模型的“预训练+后训练”完整范式，AWE 3.5 依托超百万小时 human-centric 真实数据及丰富的视触觉信息，全面提升了机器人在真实环境中的泛化能力与稳定执行能力，让机器人在真实产线中看得懂、摸得准、干得稳。

大会现场，AWE 3.5将开放模型可视化互动体验，观众可以进入世界模型构建的虚拟空间，亲身体验机器人大脑如何理解空间、推演物理规则，规划动作路径，让“模型黑盒”变得直观、可感、可理解。

图片来源：它石智航

同时，它石智航还将1:1复刻汽车线束工厂真实流水线，机器人集群现场展示产线自主作业。

凭借AWE 3.5的能力支撑，它石智航已与天海电子、安波福等产业龙头，以及上海嘉定区等地方政府，在合力推进具身智能在高精度、高复杂性工业制造场景中的规模化落地。

其中在与上海嘉定的合作中，双方将联合推动落地全国首个千台级工业具身智能机器人集群和规模化部署，首期项目将落地安波福生产基地，打造全国首个“真干活”工业具身智能机器人集群。

此外，依托AWE具身大模型赋予的视触觉感知与精细控制能力，大会期间配备了DexHand的A1机器人将与世界级魔术大师邓男子，联袂上演一场灵巧手人机魔术首秀。据了解，DexHand灵巧手采用了21自由度准直驱方案，1:1复刻人手骨骼构型与关节分布，兼顾动作柔顺性、控制精度和生产一致性。

其中在具身智能领域，蓝思科技不仅将展示自研的四足机器狗与机器人整机，更将全面呈现从核心零部件到整机ODM的闭环能力。

图片来源：蓝思科技

目前，蓝思科技已成功构建“核心零部件自研+精密结构件制造+整机组装”的完整商业闭环，并为国内外多家头部机器人客户批量交付关节模组、高自由度灵巧手、头部模组及精密结构件，组装出货规模稳居行业前列。年报显示，2025年蓝思智能机器人公司营收已突破10亿元。

在刚刚落幕的2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松挑战赛中，荣耀自研人形机器人夺得冠军及多个奖项，其后蓝思科技便提供了涵盖头部、手臂、髋部、腿部等关键运动单元的132款核心金属结构件。

为承接全球机器人产业爆发的海量需求，蓝思科技正在加速构建垂直整合的供应链生态体系。在产能布局方面，该公司位于国内的永安园区已全面投产，规划了高达50万台/年的具身智能专属产能，并同步推进泰国等海外基地的扩产，构建起覆盖全球的高效交付网络。

同时，作为产业链的“链主”，蓝思科技正积极协同上下游企业，例如与精密传动龙头五洲新春在丝杠、高端轴承等核心部件上展开联合研发，旨在打破上游高价值量环节的产能与成本制约，打通具身智能规模化落地的瓶颈。

蓝思科技预测，2026-2027年，随着多款联合研发项目的商业化落地，其机器人相关业务规模将迎来数倍增长。

图片来源：均普智能

据悉，该产线完整还原了新能源汽车BMS控制器精密装配全流程，旨在为行业提供一套可落地、可复制的无人智造与超自动化工厂解决方案，直击长期以来工业具身智能落地的核心痛点。此前，多机器人协同调度逻辑复杂、精密装配容错率低、产线换型调试周期漫长等问题，使多数技术方案仅停留在单点演示，难以适配7×24小时的连续量产需求。

本次展出的示范线，搭载了6台均普智能旗下普智未来生产的G2系列具身智能机器人，通过分工协作，实现了从物料搬运、高精度装配、自动贴标到成品入箱、产线巡检的全工序无人化流转。技术层面，均普智能与智元机器人进行分层共建：智元提供机器人本体与底层平台，均普智能则负责搭建软件架构、自研工具链平台及模型算法，将通用机器人能力转化为工业可用的量产制造能力。

该产线的核心突破在于其自研的“贾维斯工业套件（JIK）”工具链平台。该平台通过局域网对接产线设备与上位机，实现了多机器人节拍的动态匹配与防碰撞协同。经内部实测，该中试产线的机器人作业成功率突破99.9%，单工序节拍控制在70秒以内，显著改善了传统工业机器人依赖人工示教、换型调试周期长等短板。

均普智能表示，公司已在宁波和无锡布局两大量产基地，具备规模化整机交付能力，将持续推进工业具身智能的规模化落地，助力制造业打造柔性高效的超自动化无人产线。

新奇机器人(Nexforce Robotics)专注于人形机器人核心驱动与传动系统，致力于打造机器人核心零部件生态。就在此次大会前，新奇机器人刚刚宣布完成A+轮融资。

据悉，这也是新奇机器人自2025年底启动首轮市场化融资以来，半年内完成的第三轮融资。

新奇机器人指出，本轮融资资金将主要用于产线建设、产品迭代和规模化交付，并进一步支持高端人才引进和国内外市场拓展。

图片来源：新奇机器人

目前，围绕“材料一传动一模组”一体化产品体现，新奇机器人已经形成了从氮化硅陶瓷球、精密丝杠到直线与旋转关节模组的产品体系，可覆盖人形机器人关键关节场景，并延伸应用于商业航天、医疗设备、物流自动化及其他高端装备领域。

新奇机器人已与多家行业头部客户建立合作，覆盖头部机器人公司、核心零部件企业、商业航天公司及海外知名机器人客户等。

在此基础上，新奇机器人正围绕机器人本体及核心零部件、商业航天、医疗及物流自动化等方向推进产品验证与项目落地，并逐步拓展至医疗设备、实验室自动化、生物制药、物流分拣等更多应用场景，让高精度运动与执行技术加速进入真实产业环境。

图片来源：智元机器人

作为智元远征系列最新旗舰产品，远征A3 Ultra将在本次大会重磅发布。

据了解，远征A3 Ultra身高174cm，搭载了360°视觉与激光雷达融合感知系统，配合700TOPS算力与自研三层异构计算架构，以及高阶灵巧手、UWB+RTK厘米级融合定位、8小时续航和自主充电等核心配置，依托灵心、灵创平台，可快速适配不同业务需求，面向展厅讲解、酒店接待、场馆导览、门店导购、巡逻巡检、科研教育等场景拓展应用。

值得一提的是，智元远征A3 Ultra还成功入选了WAIC 2026“镇馆之宝”，成为本届大会10件“镇馆之宝”中唯一具身智能机器人产品。

另外，智元还将展示灵犀X2 EDU、精灵G2 Max、临界点OmniHand3 Ultra-M灵巧手等多款产品，以及联合昊辰科技研发的四足骑行新物种。

其中，灵犀X2 EDU具备130cm轻量人形机身，全身拥有29个自由度，单臂7自由度，末端负载3kg，全链路可拆装，并开放了底层运控与软硬件接口，旨在让人形机器人真正可拆、可改、可开发。

OmniHand3 Ultra-M灵巧手具备20个主动自由度，并在5指指尖集成了视触觉传感器，手掌则分布了三维触觉感知点，基于该款灵巧手，智元将在现场同步呈现灵巧手折气球演示。

而在场景化应用方面，智元将围绕芯片封测Tray盘上下料、GSA&均普智能产线、机器人上岗事务所、商清服务等多场景集中展示部署态成果，直观呈现具身智能在真实场景的应用价值

另外，由智元等联合发起成立的RaaS(机器人即服务)应用与服务平台擎天租，还将在大会现场部署60余台机器人，覆盖远征A3、灵犀X2、酷拓D1等多型号，全面承接世博、张江、西岸“三地四馆”公共服务，包含导览巡游、无人零售、互动交互、娱乐游艺等。

图片来源：乐聚机器人

此次合作旨在推动人形机器人与工业场景的深度协同创新，共同拓展全栈式具身智能在高端制造中的规模化落地路径。

根据协议，双方将聚焦工业巡检、产线物流、精密装配辅助等多元工业场景，同步探索生产作业辅助、人机协作等关键技术路径。通过联合攻关与产品协同适配，打造可复制推广的具身智能行业标杆。

哈金森作为全球领先的多材料解决方案供应商，业务覆盖航空、汽车、工业等多个领域，在声学减振、密封系统、流体传输等方面拥有深厚的技术储备。2025年，哈金森实现营收50亿欧元，业务遍布全球26个国家。而乐聚机器人则在人形机器人领域持续进行技术创新和产业化实践。

本次战略合作将结合乐聚在具身智能领域的创新优势与哈金森的工业技术积累和全球制造经验，共同探索新的工业应用场景，助力工业领域的智能化转型。

自2022年量产搭载以来，华为乾崑智驾系统已从一个“高配选项”快速成长为覆盖全品类、全动力形式的主流智驾解决方案，其真实道路数据积累和算法迭代效率正在不断刷新行业预期。

在生态合作层面，截至目前，华为乾崑已与20余个整车品牌达成深度合作，落地合作车型总数突破50款，车型矩阵全面覆盖轿车、SUV、MPV及硬派越野等细分市场，同时兼容纯电、混动和传统燃油等多种动力类型。这也意味着，目前无论消费者青睐何种车身形态或能源形式，基本上都能在终端市场上找到搭载华为乾崑系统的对应产品，从入门级家用车到百万元级豪华旗舰，华为乾崑的市场覆盖半径都在急速扩张。

市场扩张的背后，是华为乾崑在技术研发上的持续投入，官方公布的信息显示，2026年全年，华为乾崑的研发投入预计将达到180亿元，搭建了“云端协同、跨域联动”的技术架构，这也是华为乾崑智驾向高阶辅助驾驶持续进化的坚实底座。

更为直观的增长体现在真实的路跑数据上。截至目前，华为乾崑智驾的累计辅助驾驶里程已正式突破128亿公里，且该数据仍在动态滚动刷新。

海量真实场景的覆盖，为算法模型提供了极为宝贵的训练素材，也直接推动了华为乾崑智驾从“能用”向“好用、爱用”的跃迁。从搭载量的增长节奏来看，华为乾崑智驾的第一个100万辆达成历时42个月（2022年1月-2025年8月），而第二个100万辆预计将在12个月左右的时间里实现（2025年8月-2026年7月底或8月初），——速度提升超过3倍。

当前，华为乾崑的整车累计搭载量已达190万辆，华为乾崑智驾的辅助驾驶里程更是完成了百亿公里级的积累，这也使其具备了持续迭代的“数据飞轮”效应，在普及速度和成本控制上，都展现出了不错的市场竞争力。

可以预见，未来随着高阶辅助驾驶加速从旗舰专属走向主流标配，凭借全栈自研能力和开放生态优势，华为乾崑有望在智能化赛道上扮演更加关键的赋能者的角色，而其后续的技术演进方向和市场动态，都值得我们持续关注。

印度联邦内阁正式通过“半导体2.0”扶持方案。该计划在五年前初代政策基础上全面升级，旨在降低该国芯片进口依赖，吸引全球资本入局这一具备重大战略意义的产业。

此前全球供应链受疫情冲击中断，叠加地缘矛盾加剧，各国半导体产业链的薄弱环节集中暴露，全球多国随即纷纷加码布局芯片供应链自主建设，印度此项政策正是在此背景下出台。

本次规划核心目标是完善本土半导体全产业链体系，推动关键半导体原材料本土化生产，吸引全球芯片厂商赴印投建晶圆制造工厂。

印度内阁在官方声明中表示，该政策充分意识到芯片产业需要“持续、长期的政策资金扶持”，目标让印度跻身全球重要半导体产业版图，但声明并未披露补贴资金的具体分配细则。

印度2021年推出初代激励政策“半导体1.0”，对芯片项目最高提供建设成本50%的资金补贴。

依托初代政策扶持，印度落地12个芯片相关制造项目，覆盖晶圆制造、封测等多个细分领域，其中至少三座工厂已实现商业化量产。

美国存储芯片巨头美光科技（Micron Technology）在印度落地的半导体封装测试工厂，便是其中代表项目。

图片来源：美光科技

印度芯片市场规模持续扩容，2023年市场总额约380亿美元，2024至2025财年预估达到“450亿至500亿美元”。

印度政府提出产业发展目标：到2030年，该国半导体市场规模突破1,000亿至1,100亿美元。

图片来源：中鼎股份

本次参展，中鼎将重点展示其覆盖机器人“肌肉—神经—骨骼”的全栈自研部件矩阵，具体包括谐波减速器、六维力觉传感器、微型电机及轻量化骨骼等。这些产品体现了中鼎在精密传动、力觉感知与末端执行等环节的自主研制能力。此外，其旗下合资公司合肥鼎力科兴已于2026年3月实现首台全尺寸人形机器人下线，验证了其从核心部件到整机集成的全链条能力。

中鼎股份近年来加速从传统汽车零部件制造向智能机器人领域延伸。自2025年以来，公司通过设立安徽睿思博机器人、星汇传感等子公司，逐步构建起包含核心部件制造、本体代工智能制造和销售应用场景推广的“三轮驱动”生态格局。在产业化方面，中鼎位于合肥的万台级规模化制造基地已投入运营，其谐波减速器已获得众擎、傅利叶等企业定点，在手订单约30万颗；力觉传感器、微型电机等核心部件已获客户定点或订单。

本次WAIC首秀，是中鼎在完成首台全尺寸人形机器人下线和DUDUONE机器人全国首店开业后，对其机器人产业战略的又一次集中展示。通过本次大会，中鼎旨在进一步对接行业资源，深化与产业链伙伴的协同，推动机器人在教育、科研、商业服务、居家智能等领域的技术创新、开发与广泛应用。

图片来源：英伟达

7月16日，英伟达发布声明称，两家企业将深化合作，携手推动人工智能落地实体场景。此前，双方还曾联合美国企业Ready Robotics开发工业软件，以此提升工厂车间的安全生产水平与生产效率。

英伟达机器人与边缘人工智能副总裁Deepu Talla表示：“我们正升级与丰田的合作，推动实体人工智能技术落地，覆盖汽车、机器人及智慧城市多个领域。”将人工智能应用从数据中心延伸至各类终端设备与工业设备，是全行业今年的核心发展方向。

英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）本周到访日本，意在拓展更多业务，并推广前沿人工智能技术的应用价值。本周早些时候，黄仁勋的好友、人工智能领域知名倡导者孙正义在软银世界大会上表示，有关人工智能行业过度投资的担忧实属“无稽之谈”，并呼吁日本企业抓住当下行业发展机遇。

丰田将把英伟达人工智能平台融入Woven City项目。这座试验性示范社区落地于静冈县一处旧工厂地块，是一座可在真实人居环境中测试前沿技术的实景实验室。

除城市出行场景外，丰田还将部署英伟达虚拟仿真平台Omniverse，搭建整车装配产线的数字孪生系统。依托该系统，企业可虚拟模拟各类生产方案、优化制造效率；同时借助英伟达艾萨克（Isaac）机器人平台与Nemotron大语言模型，加快车载软件研发进程。

双方合作始于2017年，当年丰田选定英伟达Drive PX平台开展早期自动驾驶系统测试；去年合作再度升级，丰田确定旗下全新商用车队搭载英伟达Drive AGX Orin自动驾驶计算平台。

宁德时代此番独家入局，是此次融资中最具信号意义的动作。此前小米战投已提前卡位，如今电池巨头亲自下场，意味着人形机器人赛道正从“技术展示”加速走向“工业验证”。RoboParty的开源本体与运动控制基座，有望在宁德时代的制造与能源场景中获得真实任务反馈，形成数据闭环。

图片来源：萝博派对

资金将主要用于三大方向：新一代开源人形机器人平台RP1的量产爬坡、Party OS具身智能系统层的完善，以及Humanoid Foundation Model（HFM）基础模型的研发。据公司披露，RP1计划于2026年Q4正式发布，将重点提升整机可靠性、运动能力与量产一致性。此前发布的入门级开源双足机器人RPO已实现3m/s跑步速度，成为全球性能领先的开源人形平台之一。

在软件层面，RoboParty近期开源的Party OS工具链涵盖MimicLite、UFO及动作重定向工具，旨在降低人形机器人研发中数据采集、仿真训练与真机部署的门槛。公司明确将深耕“本体+小脑+Whole-Body VLA”技术闭环，并建设全球首个全栈开源HFM平台。

本轮融资后，RoboParty估值未予披露，但连续两轮近5亿元的体量，已使其跻身国内人形机器人赛道头部梯队。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

图片来源：欧盟

欧盟表示，这批项目将提升欧盟产业地位、强化芯片自主能力。欧盟委员会表示，上述补贴符合欧盟国家援助法规，原因是四座工厂均为欧洲首创项目，且契合欧盟《芯片法案》核心发展目标。

欧盟委员会执行副主席Teresa Ribera表示：“批准德国资助半导体产业链四大新项目，标志着欧洲正在将《欧盟芯片法案》的发展愿景落地为实际行动。”她补充道：“通过扶持半导体领域创新，我们能够巩固自身技术主权，提升欧洲全球竞争力。”

本次补贴以直接拨款形式发放，由德国联邦政府与地方州政府共同出资。

资金分配明细如下：

3.53亿欧元：拨付至Element 3-5 GmbH，用于在北莱茵-威斯特法伦州巴斯韦勒建设碳化硅外延晶圆工厂；

2.14亿欧元：拨付至Vishay Siliconix Itzehoe GmbH，在石勒苏益格-荷尔斯泰因州伊策霍建厂，生产高压电力电子设备所用下一代功率金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）；

7,440万欧元：拨付至KLA-Tencor MIE GmbH，在黑森州魏尔堡生产用于半导体制程管控的高端光学量测设备；

1,790万欧元：拨付至KETEK GmbH，在慕尼黑投建两条产线，生产硅漂移探测器专用芯片与石墨烯辐射入射窗元器件。

欧盟委员会表示，这批项目将扩充欧洲本土制造产能、推动产业研发合作，提升芯片行业供应链抗风险能力——芯片产业链一旦断供，会对整体经济造成大范围冲击。

根据欧盟法规，欧盟委员会需审核各成员国发放的公共补贴，确保补贴服务公共利益，且不会过度扰乱市场公平竞争。

图片来源：博世

在特朗普总统执政期间，多家车企与零部件供应商赴美扩产，意在规避高额关税、抵御地缘供应链中断风险。新冠疫情期间，全球芯片短缺引发全行业动荡，暴露出汽车产业高度依赖欧洲、亚洲少数芯片供应商的短板。

博世2023年从TSI半导体公司（TSI Semiconductors）手中收购加州罗斯维尔（Roseville）芯片工厂并完成产线改造，项目总投入达20亿美元（含美国商务部补贴资金），今年晚些时候将正式开启商业化量产。

博世北美区总裁兼首席执行官Paul Thomas向路透社表示，《美墨加协定》（USMCA）是博世加码美国芯片产业的重要原因，当地企业都希望打造更完善的本土供应链。

Paul Thomas表示半导体事关国家安全政令部署，重要性不言而喻，并称：“这里建厂区位条件十分优越，我们也认为这是正确的战略选择。”车企都希望合作供应商能在就近区域建立稳定供货产能。

这笔2.25亿美元补贴资金来自美国商务部芯片计划办公室，该机构依据2022年《芯片与科学法案》（2022 CHIPS and Science Act）设立，核心目标是扩张美国本土半导体制造、降低海外供应链依赖。

美国商务部长Howard Lutnick发布声明表示：“特朗普政府致力于在美国搭建安全可控的芯片供应链，保障关乎国家与经济安全的重点产业持续创新、保持全球竞争领先地位。”

与车载影音、高级驾驶辅助系统（ADAS）所用芯片不同，碳化硅芯片主要负责高压电能管控。在新能源汽车中，碳化硅器件可实现电池向电机更高效的电能传输，减少发热与能量损耗，同时提升续航里程与快充性能。

Paul Thomas介绍，除汽车行业外，碳化硅芯片还可用于数据中心供电。当前不少车企与零部件企业同步布局储能电池业务，抢抓人工智能产业爆发带来的配套需求。

同时，Paul Thomas表示，尽管新能源汽车销量增速放缓，车用碳化硅芯片需求仍持续走高；同时混动车型、国防领域的应用需求，也让本次投资具备充分时机价值。

另外，博世披露，其计划至2031年累计投入最高75亿美元，持续加码美国本土业务布局。

机器人跑步、跳舞、叠衣服、做家务，几乎每隔一段时间，行业都会出现新的演示视频。从模型能力到机器人本体，具身智能不断刷新着外界的期待。

然而，与消费市场的躁动不同，汽车行业的态度明显更为冷静。

车企当然关注模型进展，也关注本体能力，但一项技术能不能真正走进工厂，看的不是演示效果，而是工程验证。从完成一个动作到适应每天数百上千辆汽车的连续生产节拍，这中间隔着一整套制造体系。

7月3日，在盖世汽车主办的2026具身智能产业场景融合大会上，一场题为“车企需要什么样的具身智能伙伴——从技术展示到规模化交付”的热点对话，将这个问题推向了前台。北京银河通用机器人副总裁兼工业事业部总经理仓玉、中国长安汽车副总工程师谭颖聪、FMC³ Robotics联合创始人兼COO樊坚强、上汽通用动力科技智能设备技术负责人徐啸顺、中国一汽总装工艺主任宋伟佳，五位嘉宾从不同视角，讨论了具身智能落地汽车产业面临的现实问题。

工厂缺的机器人是什么样的？

第一个话题是机器人在汽车行业的应用场景优先级。

嘉宾们提到的，几乎都是那些长期存在、却始终没有太好解决方案的岗位，包括搬运、上下料、质量检测、高压作业、底盘装配、线束插接、零部件分拣等。这些场景有不少共同点，它们未必有多复杂，却常年消耗着大量人力。有些岗位劳动强度高，有些影响职业健康，还有一些直接关系到整车质量和生产安全。

物流是不少嘉宾提到的切入口。仓玉认为，高负载搬运、投料、分拣、回收等场景标准化程度较高，更容易形成完整闭环，也更有希望率先实现机器人的规模化交付。

图片来源：小米机器人

主机厂更关注质量、安全以及生产一致性。谭颖聪以车身间隙断差检测为例，人工完成一次全检往往需要一到两个小时，很多企业只能做抽检。如果具身智能能够胜任连续检测，效率更高，结果也更稳定。

安全和职业健康是另一条主线。电芯组装、化工品操作这类岗位，企业首先考虑的是降低安全风险。在徐啸顺看来，高压带电操作、化工原料涂胶等工序，机器人同样具有较高的应用价值。因为企业首先考虑的应是降低安全风险，而不是追求技术的酷炫。

从整车制造一线的视角来看，其当前重点关注的场景集中在三个方向：安全风险高的岗位、职业健康压力大的岗位，以及整车质量一致性强相关的工位，比如强电连接、底盘装配、线束插接等场景。

这折射出车企对具身智能的一套判断：新技术进场，不应是从最复杂的工作开始，而是应该优先填补传统自动化覆盖不到、人工又长期承压的环节。在汽车生产线上，一项技术的价值很少取决于能力的上限，更多取决于它能否长期、稳定地守住同一个工位。

从这个角度来看，车企或许更愿意接纳一个能解决老问题的新工具，它不需要太惊艳，但必须经得起每天重复的检验。

从样机到生产线，难在哪？

虽然机器人的应用场景越来越清晰，但真正把其送上汽车生产线，涉及的问题远比想象中复杂。对于机器人企业来说，一台样机完成了既定动作，一般就意味着技术取得了突破。但对于汽车制造来说，一次成功的演示其实离“可以用了”还差得很远。

两个行业对“可用”的理解，并不太一样。机器人追求的是能力不断突破，汽车制造追求的是稳定、可靠和可复制。一条生产线每天都在重复相同的节拍，一台设备停下来，影响的不只是一个工位，而是整条产线的运行。车企需要的是这样的人形机器人，即使每天工作八小时以上、连续运行数月之后，还能保持同样的精度、节拍和质量。

目前，机器人行业仍处于“发展阶段”。仓玉判断，除了具备通用的具身大模型之外，行业考验还在于体系化制造和交付能力。汽车制造经过几十年发展，很多环节已经形成成熟的终检体系。而机器人的生产过程中，大量工序仍然需要过程检验。“什么时候机器人的产线直接就是终检了，规模化交付的那一天才算真正到来。这既需要一个足够通用的大模型驱动，也需要成熟的体系化制造能力。”

图片来源：千觉机器人

而稳定之后，还要解决可复制的问题。一套方案在一个车型、一座工厂跑通了，不等于能快速推广到更多基地。因为不同工厂的产线布局不同，车型尺寸不同，检测点位也不同，所以对于大型汽车集团来说，更现实的问题是，机器人能不能做到一次开发、快速适配不同车型和不同工厂，而不是每部署一个项目都重新开发、重新标定。

樊坚强认为，目前制约规模化应用的主要问题集中在泛化能力、执行精度和运行速度三个方面。如果每增加一个新场景都需要重新采集数据、重新训练模型，部署成本很难降下来。他们正在尝试通过世界模型、VLA和原子技能库等构建新的工艺基模，缩短机器人学习新工艺、新任务的时间。

但对主机厂来说，模型只是其中一个环节。真正进入工厂之后，机器人还要面对方案设计、现场集成、运维保障等一系列工程问题。徐啸顺分享了今年部署人形机器人的实践经验：从二次开发到现场调试再到后续维护，每一个环节都需要机器人企业和整车企业共同参与。

毕竟，相比已经非常成熟的工业机器人，具身机器人仍处于产业化初期，备件体系、维修能力、现场保障都需要重新建立。企业甚至要提前准备备用方案，避免机器人出现故障后，影响生产线正常运转。

而在汽车行业利润空间持续承压的背景下，任何新增投入都需要证明自我价值。车企投放人形机器人下工厂同样如此，需要考虑经济账。宋伟佳透露，一汽已经成立了具身智能公司，希望通过整车制造场景与机器人企业开展更深入的协同，达到降本提质增效的目的。

由此可见，影响具身智能规模化落地的，已经不只是技术本身。交付能力、工程体系、运维保障、成本控制，以及整车企业和机器人企业之间的协同能力等多项因素，每一项都会影响机器人能否真正进入汽车工厂，并长期稳定地运行。

什么决定能不能留下来？

如果说工程能力是机器人进入工厂的前提，那么数据和合作方式，则决定了它能不能长期留下来。

汽车制造积累的不只是产品数据，更包括工艺参数、生产节拍、质量标准以及长期沉淀下来的制造经验等。这些数据关系到企业的核心竞争力，也是主机厂最重视的部分。

仓玉认为，现在行业普遍追求更大规模的数据来训练通用基模，他建议数据采集、训练和推理主要在端侧完成，同时建立持续的数据和模型进化管线。

目前主机厂出于安全性考量，普遍倾向于把数据保留在端侧，不依赖云端训练。据谭颖聪介绍，近些年行业都在推进“数据同源”工作，核心是保证不同场景数据的一致性以及准确性，再基于这些场景数据来训练和优化模型，而不是简单追求更大的数据规模。在AI方向的重点工作可概括为：“用场景定义数据集，用高质量数据集提升模型能力。”

樊坚强更是从国家竞争层面点出了数据安全的重要性。“最后一公里数据”必须掌握在本国或本公司手中，就像培养操作工必须由自己公司培训一样。在他看来，行业需要建立关于工业数据所有权和知识产权的清晰标准。

图片来源：鹿明机器人

品牌是另一个被反复提及的话题。徐啸顺认为，机器人进入车企后，应作为品牌理念的延伸，要符合品牌定位。

宋伟佳则把品牌分内外两层理解。外层是用户能直接感知到的体验，比如红旗品牌的智能化功能、外观、内饰；内层是技术复用和技术同源，像智能驾驶、具身智能、智能制造在底层有很多共通之处。这些共通之处可以作为推进智能制造、实现“第二增长曲线”的战略支点。

上述讨论其实也反映了汽车行业的一种态度：车企愿意开放制造现场，也愿意尝试新技术，但合作始终建立在长期信任之上。这种信任，既来自机器人能够稳定完成工作，也来自双方对数据边界、知识产权和合作方式的共识。

对于汽车行业来说，机器人最终交付的，不只是一次演示、一套模型或一项功能，而是一种能够长期参与制造的能力。

未来会走向哪？

讨论接近尾声时，一个更深层的问题浮现出来：当机器人开始承担越来越多工位，制造体系本身会发生什么变化？未来3—5年，人形机器人批量进入汽车工厂能否成为现实？

仓玉提出了“Design for Robot”的概念。过去几十年，汽车工厂的工艺设计、物流动线和工位布局，几乎都是围绕人工建立起来的。AGV（自动搬运车）出现之后，整个物流体系都按照AGV的逻辑重新规划过。他期待到2027年左右，具身智能也能推动类似的变化。

谭颖聪从组织层面呼应了这一判断。他认为，如果机器人在检测、装配等环节不断成熟，如今围绕人工建立的工艺流程和产线布局，都有可能随之调整。 “原生智能”的组织形态，可能也不再以人为中心来设计流程和架构。

樊坚强判断，未来3—5年率先实现规模化应用的，未必是双足人形机器人，而可能是轮式双臂等更贴近工业需求的产品形态。

在他看来，工业4.0高度专用化的产线已经暴露出柔性不足的问题，影响产线的经济性。具身智能真正的价值在于提升产线的适应能力，让同一套产线兼容更多产品和工艺，而不是频繁重建。这种从专用到通用的转变，将是从工业4.0向工业5.0演进的核心方向。

变化已经开始出现。今年以来，多模态大模型已经能够完成排序、抓取、搬运等长序列任务。徐啸顺表示，在家政服务等部分场景下，机器人的节拍和故障率已经进入可接受范围，一些标准化程度较高的工序具备了复制推广的基础。

但就汽车行业来说，人形机器人普及仍需时间。宋伟佳认为，无论技术如何发展，都要先把简单场景做好，从搬运、小件取放、辅助装配开始，逐步积累数据、验证可靠性，再向更复杂的场景延伸。这样才能助推机器人在汽车行业更快地推广。

图片来源：无界动力

回看整场讨论，几位嘉宾来自不同企业、不同产业链环节，他们的判断各有侧重，但都认为汽车工厂不会因为机器人出现而推倒重来。真正的变化是， 机器人逐步融入现有制造体系，工厂的生产方式也在与之协同演进。不过，工艺设计、产线布局、设备协同、组织管理等领域的改变，不会集中发生，而是会在一个个项目落地过程中慢慢积累。

这场热点对话，几位嘉宾大部分时间都在聊这些“不性感”、却更贴近产业现实的东西：交付、工程、数据、协同、成本。

这种“不性感”，或许才是具身智能真正走向产业化的标志。

一项技术进入制造业，最难的从来不是技术本身，而是它能否融入一整套成熟的工业体系，并在这个体系里持续稳定地创造价值。

谭颖聪提到一个概念“原生智能”，指的是工厂和组织不再以人为中心来设计流程，而是把AI能力作为底层预设，重新思考产线布局、工位设置和组织方式。这听起来还很遥远，但却会在一个个项目落地过程中慢慢积累。

宋伟佳的一句话或许可以作为整场对话的概括：“说一万次不如做一次。”当大家不再争论技术路线，而是开始讨论交付周期、故障率和备件库存的时候，具身智能才算真正迈过了从样机走向产线的门槛。

星际光年成立于 2024 年8月，专注于具身智能通用操作领域，致力于打造以灵巧手为核心的工业级通用末端执行器平台。围绕“模块化、可规模化、可复制”的产品目标，目前星际光年已经构建“底层关节模组-灵巧手产品-具身数据采集系统-具身智能操作模型”的全栈技术体系。

图片来源：星际光年

星际光年的绳驱灵巧手Pantheon Hand 20,基于仿生人手肌腱-肌肉协同机制，采用腱绳传动实现多自由度联动控制，并首创 “驱手分离” 方案，将驱动单元从手掌中彻底“搬走”，可后置于小臂、大臂甚至胸腔，使手部本体实现极致轻量化——仅290g，但却拥有500N 的超强握力，兼具高负载、高精度、高耐用、抗冲击、不发热、易维护等核心优势。

直驱灵巧手Gaia Hand 20是一款“乐高式”模块化高自由度灵巧手，该款产品搭载了星际光年自主研发的直径仅16mm的驱控一体微型关节模组，支持开发者自由构建2-27自由度灵巧手系统；创新关节级快换架构，支持故障模组5分钟内独立更换，破解了传统灵巧手“一坏修整机”的运维难题。另外，该款产品还标配20自由度拟人结构，790g轻量化机身可承载15kg负载。

Gaia Hand 20产品定价16999元，据悉首批88套现货两天内售罄，以技术普惠打破了海外高端灵巧手十万、百万级垄断。

而新一代高集成微型关节模组，全栈自研驱控一体，在极小尺寸下实现了高扭矩、高精度、高可靠性的动力输出。

据此前消息，星际光年全栈自研的星际微型关节模组，以“小、轻、精、省、耐”五维性能重构执行器标准，搭载驱控一体芯片，实现0.1ms极速响应，但单模组售价仅999元，优惠组合价可下探至798元，使得构建高自由度灵巧手的核心关节成本大幅下降。

目前，星际光年的产品已进入国内外多家顶尖高校与科研机构，成为具身智能研究中的高频基础工具。同时，围绕Pantheon系列与Gaia系列的产品组合，星际光年已深度切入3C精密制造及特种高风险作业等核心场景，并与多家行业头部企业开展了联合开发与场景验证。

根据协议，波士集团将在北京市、天津市、河北省区域，以及波士集团旗下的奔驰、现代等品牌4S店系统销售优必选超仿生人形机器人优世界U1等产品，并与优必选共同构建“技术研发+渠道运营+场景落地+售后服务”的完整产业闭环。

图片来源：优必选

此前，波士集团已在北京波士瑞达奔驰4S店内推出全球首个“双4S融合模式”机器人体验店——机械伊甸。波士集团与机械伊甸正式成为优必选全系列机器人“京津冀首家官方授权合作伙伴”，并全权承接超仿生人形机器人优世界U1在京津冀区域的产品体验、场景化落地、标准化交付及官方维保全链条服务。

接下来，优必选超仿生人形机器人优世界U1将分批投放至波士集团多家门店的机械伊甸体验空间，一方面赋能高端汽车服务场景，打造智能化、沉浸式消费体验；另一方面，将面向高端客群开放零售与租赁服务，推动超仿生人形机器人走进家庭、落地多元民生服务场景。

作为优必选首款全尺寸超仿生人形机器人，优世界U1定位为情感陪伴仿生机器人，拥有从仿生皮肤、具身智能硬件、操作系统到情感大模型与整机量产制造的全链条自主技术，应用场景包括情绪支持、日常陪伴、养老陪伴、迎宾接待、文旅展览、心理疗愈等。

该系列分为Lite、Pro和Ultra三个版本，其中Lite版本售价11.98万元,Pro版售价16.98万元,Ultra售价99万元(男款)和88万元(女款)。自6月初开启预售，截至6月底，优世界U1线上线下全渠道订单已累计突破13361台。

在此之前，知有无界已先后完成了多轮融资。2025年第四季度，知有无界先后获卓源亚洲、力合科创、初辉资本投资的超千万元种子轮、种子+轮融资，为早期产品开发注入强大动力。今年2月，知有无界进一步由松禾创投独家投资的近两千万元天使轮融资。至此次天使+轮融资，知有无界已累计完成近亿元融资。

图片来源：知有无界

知有无界诞生于清华大学深圳智能机器人实验室，2025年8月正式成立。公司创始人兼CEO郭冠求博士出生于1998年，博士就读于清华大学深圳国际研究生院电子信息专业，主攻机器人控制及算法、先后主持了多个产学研融合项目。

首席科学家、联合创始人王学谦教授是清华大学教授、国家级专家、广东省空间机器人及在轨服务技术重点实验室主任、深圳市空间机器人与遥科学重点实验室主任，长期深耕于机器人动力学与控制、遥操作、智能决策与博弈等。

核心战略上，知有无界主要聚焦工业具身智能领域，致力于通过模型赋能硬件，打造自主柔性、可泛化的智能硬件产品。

为此，知有无界正基于世界动作模型+多模态工艺模型底层架构，搭建可跨场景的工业级通用数据采集平台，首先切入船舶航运领域柔性作业场景，实现首款产品在工业现场的安全、高效作业，打通数据采集、传输、训练的闭环管道。

目前，知有无界的产品已在船舶航运领域多个真实作业场景完成实地部署，即将批量上线行业内首个船坞智能涂装机器人。

知有无界正将喷涂技能及其数据平台模式在船舶航运行业内向船舶喷清洗、打磨、除锈等多道工序拓展，并将通用搬运与喷涂两大核心技能泛化到其他工业场景的机器人产品中部署，形成多个工业通用机器人产品序列。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

届时，灵境智源具身智脑产品谱系将实现从轻量机型到超高算力整机的全场景需求覆盖。

灵境智源定位具身原生全栈计算底座服务商，成立于2025年7月，由上海人工智能研究院重点孵化，致力于为具身智能构筑专用智脑底座。

图片来源：灵境智源

目前，灵境智源已经推出了“通境”N系列和“致境”T系列两大具身智脑产品线：N 系列具身专业智脑为行业首款专业智脑，全面兼容英伟达主流生态的规模化落地产品；T 系列是全栈国产化具身智脑，在视觉运控模型、多模态感知融合、端侧计算架构等领域取得了突破性技术创新。

依托自研的具身智脑底座系统，灵境智源已将技术能力从人形机器人延伸至无人叉车、机器狗、机械臂、无人机等多元形态，并在智慧物流、电力巡检、生物医药等泛具身领域实现深度落地，已在多个行业规模化交付

比如在与星海图的合作中，灵境智源自主研发的具身智脑已批量搭载于星海图多款主力机器人，助力显著提升机器人自主决策、动态响应与复杂场景自适应能力，赋能其在工业制造、商业服务、智慧物流及家庭服务等多元场景的落地应用。

另外，此前灵境智源于2026“一带一路”大健康国际论坛发布的国际首个基于具身智能的生物医学操作系统，也将在 WAIC 灵境智源展台迎来线下首秀。

而针对电力巡检场景，灵境智源展台还将搭建微缩电力巡检实景，展示人形机器人全程自主连贯完成开门、跨门槛、翻越30cm深沟、攀爬台阶、关门等整套高难度动作，直观呈现自研感知皮层与毫秒级运控算法的工程化能力。

在商业模式层面，曹操出行Robovan跳出传统无人车单一售卖模式，打造车辆销售、整车租赁、RaaS运力服务并行的多元体系，把无人物流设备转化为可按需调度、长期持续运维的智能运力，完成从一次性设备交付到长效运营服务的价值升级，为各类客户提供灵活、低成本的城市配送解决方案。

图片来源：曹操出行

长沙作为首个落地城市，完整跑通整套运营链路，验证了模式可复制性，为后续多城扩张铺垫基础。

当下自动驾驶物流行业竞争逻辑已经转变，行业重心不再单纯聚焦自动驾驶技术，运营管理、商业化落地能力与技术研发形成三足鼎立的评判标准。

作为吉利控股RoboX核心落地载体，曹操出行搭建 “智能定制车+自动驾驶技术+智能运营” 闭环生态，依托成熟的调度、履约、运力管控体系，适配快递末端、商超补货、仓店调拨、同城货运等计划性高频物流场景，后续还将延伸至即时配送赛道，优化城市物流整体运转效率。

今年6月，曹操出行发布RoboX全面AI转型战略，目标打造全球物理AI移动科技平台，规划2030年前累计投放10万辆Robotaxi载人无人车、10万辆Robovan无人物流车。本次长沙Robovan落地，是其载人、载货两条自动驾驶业务协同发展的关键一步。

2025年，均胜电子正式将公司定位升级为“汽车+机器人Tier1”。为此，均胜电子不仅成立了均胜具身智能、均胜灵犀智能等专业子公司，还战略投资了临界点，并发布大小脑控制器、能源管理系统以及头部总成等部件总成解决方案，搭建起新兴的智能体关键部件完整矩阵。

图片来源：均胜电子

其中在机器人头部总成方面，均胜电子刚刚于5月发布了新一代机器人头部总成，较上一代产品有三方面升级：运动维度更真实类人、人机交互新增头部投影、造型设计更加未来科幻。

具体而言，新一代头部总成采用了流畅的“水滴+拟人轮廓”造型，通过柔和曲线模拟人类头部比例，“半包裹式面罩”既突出核心传感区域的科技聚焦，又像人类面部的自然分区，搭配耳部呼吸灯，让机器人拥有“动态情绪表达”的视觉载体。

不仅如此，均胜电子还赋予了机器人头部三个自由度，实现更加灵活与类人的头部运动能，让机器人在与人类交流中更有“真人感”，并在前一代产品的语音与面部曲面显示屏基础上，新增了头部投影装置，让机器人的“输出”形式更多元化。

图片来源：均胜电子

而在能源系统解决方案领域，均胜电子也在积极将车端电源系统的Know How拓展至人形机器人领域，并于2025年先后推出了嵌入式和背包式电池包，以及“大小脑（控制器）融合+供电+散热”的一体化胸腔总成方案。

在此基础上，今年5月均胜电子进一步宣布与恩力动力成立新兴智能体固态电池合资公司——宁波均恩新能源公司，目标率先攻克具身智能体固态电池技术，打造“电芯+BMS配套+数据服务”的一体化能源系统解决方案，以满足具身机器人对续航、安全、轻量化的更高要求。

在市场化进展方面，目前均胜电子在具身智能领域，已与智元、银河通用、RIVR等国内外多家知名机器人公司达成合作及供货。

正是在这样的产业断层中，黑芝麻智能毅然入局，带着填补国产高阶智驾算力短板的决心，开启了一场持续至今的技术远征。

从自研核心IP起步，到相继推出华山、武当两大系列芯片，短短数年间，黑芝麻智能通过三代产品迭代，迅速成长为全球领先的智能汽车计算芯片供应商之一。

在此基础上，2026年黑芝麻智能进一步提出战略升维——从智能汽车计算芯片供应商向端侧AI推理芯片平台提供商跨越，目标将在汽车芯片上积累的感知、推理与计算能力，逐步复用到机器人、泛端侧AI等更广阔的推理场景。

当下，端侧AI产业浪潮加速到来。从智能汽车到机器人、泛端侧AI等推理场景，黑芝麻智能依托十年积累的算力技术底座，开启一场从车走向万物的能力远征，重构全球端侧AI算力新版图。

三代芯片，三次跃迁

回顾过去十年，黑芝麻智能的出色成绩，始于一个关键选择：自研IP。

“所有东西都买过来的话，是没有生命力的。”在黑芝麻智能创始人兼CEO单记章看来。

因此，在2016年公司正式成立后，黑芝麻智能第一件事便是自研NPU、ISP等核心IP。相较于外购IP，这种做法虽然耗时长、成本高、风险大，但一旦成功，却是难以复制的技术壁垒。

而后的事实也证明，黑芝麻智能的这种“慢”，实则是另一种维度的“快”。

得益于自研IP打下的稳固基础，2019年黑芝麻智能首颗车规级智能驾驶芯片一次流片成功，且此后的华山A1000、武当C1200、华山A2000也均是一次性流片成功，短短五年间快速完成了三代产品跃迁。

图片来源：黑芝麻智能

2020年，黑芝麻智能正式发布华山A1000智驾芯片。作为国内首款支持L2/L2+级辅助驾驶的车规级SoC芯片，华山A1000采用了16nm工艺制程，物理算力达58 TOPS，而同期英伟达推出的Xavier系列芯片最高算力为32 TOPS，华山A1000因此成为16nm工艺下算力最强的车规芯片，并且是国内首款同时符合ISO26262 ASIL-B和AEC-Q100 Grade 2的车规芯片。

在此之前，国内智驾芯片市场以外资厂商占据绝对市场份额，而海外供应商的产品不仅价格高昂，在本地化支持和定制化服务方面，也存在明显短板，中国汽车产业迫切需要一颗既能用得上、又用得起的本土智驾芯片。

华山A1000的出现，恰好填补了国产高算力智驾芯片的市场空白，不仅让国内车企第一次拥有了真正可用的本土选择，更用量产事实证明，国产高算力车规芯片这条路，不仅走得通，而且走得稳。

依托成熟可靠的产品力，华山A1000系列芯片先后获得吉利、东风、比亚迪、一汽等多家头部车企定点，落地吉利银河E8/星耀8、领克07/08 EM-P、东风奕派eπ007/eπ008等车型，不仅成为国内生命周期最长的车规级智驾芯片之一，也是车企车型覆盖最广的芯片。

依托华山 A1000 积累的量产实践与市场验证基础，2023年黑芝麻智能进一步推出行业首个智能汽车跨域计算芯片平台——武当系列，及其首款芯片C1200系列。

图片来源：黑芝麻智能

作为国内率先实现量产的本土舱驾一体芯片平台，C1200系列最大的亮点是实现了跨域融合架构创新，通过单芯片即可全面覆盖辅助驾驶、智能座舱、车身控制、网关等多个不同功能域的跨域计算需要，支持多样化的人机交互、行泊一体、座舱娱乐、整车数据交互等丰富应用。

在传统分布式架构中，智能座舱、智能驾驶、车身控制和网关等功能由各自独立的ECU分别管控，不仅硬件冗余严重、成本高昂、迭代困难，跨域数据交互的延迟也难以支撑越来越复杂的“座舱-智驾”联动场景。

针对这些痛点，武当C1200基于7nm车规级工艺，通过片内的统一算力调度与高速内存共享，让智能座舱系统与智驾系统得以实现微秒级的数据互通。

今年4月，武当系列迎来量产里程碑，公司与东风达成平台级深度合作，东风天元智舱Plus舱驾一体量产化平台定点武当C1296芯片，单芯片舱驾融合方案率先装车东风奕派007。后续双方将同步推进技术落地，在今明两年覆盖东风旗下多款车型。

值得关注的是，此次黑芝麻智能与东风汽车的平台级合作，也是“首个本土舱驾一体量产芯片+首个本土舱驾一体量产平台”的强强联合，标志着在舱驾融合领域，黑芝麻智能已经成功完成量产卡位。

目前，除了东风汽车，大陆集团、斑马智行、均联智行等也都基于武当芯片推出了高集成度的跨域量产方案。

如果说，华山A1000系列解决了国内在高算力智驾芯片领域“有没有”的问题，武当系列解决了舱驾融合创新架构"好不好"的问题，那么A2000则瞄准的是更广阔的物理AI赛道，旨在进一步推动中国芯片走向世界。

图片来源：黑芝麻智能

作为黑芝麻智能专为物理AI打造的下一代高算力芯片平台，华山A2000家族共包括四款产品：A2000N、A2000L、A2000U以及旗舰型号A2000X，单芯片算力最高达1000TOPS。该平台既能覆盖座舱AI化到Robotaxi的整车开发需求，还能够广泛应用于机器人大脑、AI BOX本地部署等泛端侧AI领域。

A2000家族搭载了黑芝麻智能自研的九韶NPU架构，从设计之初即针对VLA大模型与世界模型做深度适配，原生支持大规模Transformer加速，旨在成为物理AI时代的通用算力底座。

当前华山A2000芯片已经斩获头部车企定点，覆盖L2+至L3级全场景智能驾驶，即将于今年量产落地，正式迈入商业化应用阶段。

届时，在三代芯片的协同发力下，预计黑芝麻智能今年芯片出货量将远超千万颗。

跨界具身智能，开启第二增长曲线

在汽车业务完成从"跟跑"到"并跑"的跨越之后，黑芝麻智能将目光投向了更广阔的市场。

2025年11月，黑芝麻智能举办“多维进化 智赋新生”机器人平台产品发布会，重磅发布面向全脑智能时代的“SesameX™”多维具身智能计算平台，以及首批机器人合作伙伴名单，正式将业务版图从智能汽车延伸至具身智能机器人领域。

图片来源：黑芝麻智能

SesameX™是面向全脑智能的机器人商业化部署平台，从硬件、软件、工具链到模型生态，均是由黑芝麻智能全栈自研。平台搭载Kalos、Aura、Liora三款核心模组，构建48-600TOPS的梯度化算力体系，精准匹配从送餐机器人、迎宾机器人等低速轮式机器人，到多足机器人、智能机械臂等，再到具身智能人形机器人的全品类研发需求。

黑芝麻智能为何选择此时切入机器人赛道？答案藏在两重逻辑中。

首先是市场逻辑，具身智能正在成为全球科技产业的下一个竞争高地。

过去两年，大模型技术的突破性进展，将AI从"数字世界的对话者"推向了"物理世界的行动者"。当AI不再局限于生成文字和图像，而是需要理解三维空间、做出实时决策、执行物理动作时，机器人便成了承载这一变革的天然载体。

在SesameX™发布会上，单记章预判，下一个十年，属于“机器人新纪元”，到2030年，预计各种形态的机器人将大量走进人们的日常生活，与人类共同进化；到2040年，各种机器人的年销量预计将突破10亿台，市场规模将达到万亿美元。

其次是技术逻辑，汽车与机器人的底层逻辑高度一致，均为"软件+硬件"复合架构，且均依赖多模态感知与AI推理实现智能化。

这意味着，黑芝麻智能在汽车领域积累的车规级安全体系、异构计算架构、视觉感知能力，恰恰也是具身智能最需要的核心能力，可以系统性复用于机器人场景，形成"一次投入、多场景复用"的乘数效应。

例如黑芝麻智能在辅助驾驶跨域计算里的异构算力，可以为具身智能提供多维度计算支持；其先进的视觉感知技术，包括多摄像头数据融合、动态时空分辨率调节以及低延迟实时处理机制等，同样可以赋予具身智能出色的感知能力。

SesameX™的安全设计，也是以ASIL-D车规级安全标准为基础，全面对标ISO 26262、ISO 13849、EC 61508等国际功能安全基础标准，将经汽车行业验证的车规级安全能力系统性迁移至机器人场景，进而构建业界首个从物理层到数据层的完整六层安全体系，实现“不伤人、不做错、不想错、不泄漏”的全方位安全目标。

从这一点来说，黑芝麻智能切入机器人领域，并非简单的跨界转型，而是一次车规技术、经验与整体能力的自然溢出。

目前，这一跨界逻辑正在被市场快速验证。

图片来源：黑芝麻智能

据盖世汽车梳理，在具身智能领域，黑芝麻智能已先后与云深处、傅利叶智能、联想、智平方、自变量、极智嘉、云迹科技、均胜电子等数十家行业龙头达成战略合作，其中部分合作项目已实现商业化部署，相关成果广泛应用于四足机器人、航运智能巡检等场景实现规模化交付。

得益于此，2025年黑芝麻智能具身智能业务已实现近亿元营收，毛利率高达48.7%，由此带动黑芝麻智能整体毛利率持续超过40%，成为其新的业务增长极。

有理由相信，接下来随着SesameX™平台与更多具身机器人企业的合作从定点走向量产，在更多场景陆续落地，黑芝麻智能的具身智能业务必将继续保持高增长态势。

从智能汽车到具身机器人，黑芝麻智能正在用一套技术底座，同时撬动两个万亿级市场。

下一个十年，做全球端侧AI推理芯片的引领者

纵观黑芝麻智能的十年远征，从智能汽车计算芯片起步，到逐步将能力延伸至机器人，甚至更广阔的端侧场景，这条路并非简单的多元化扩张，而是基于一个清晰的战略判断：端侧推理，是AI从数字世界走向物理世界的必经之路。

从跟跑到并跑，再到部分领域领跑，黑芝麻智能已经用十年走完了别人数十年的路。

下一个十年，黑芝麻智能的目标是：要做未来全球覆盖面最广的端侧AI推理芯片No.1。

图片来源：黑芝麻智能

过去十年，人工智能的迭代升级几乎由云端驱动 ，大模型依托数据中心完成训练、迭代，参数规模从亿级跃升至万亿级。

但一个更深层的趋势正在浮现：AI的能力边界正在从虚拟数字世界，加速向真实物理世界渗透落地。当一辆车需要在一秒内判断是刹车还是避让，当一个机器人需要在杂乱的环境中精准抓取某个物品，极端实时性、高可靠性的物理场景需求，云端固有的传输延迟、带宽受限、环境适配短板愈发凸显。

这意味着，AI必须走向端侧，在本地完成实时感知、推理与决策。而端侧推理芯片，正是这场变革的关键底座。

围绕"全系AI芯片+全场景解决方案"的战略目标，2026年初，黑芝麻智能宣布战略收购亿智电子，成为完善全梯度端侧芯片版图的重要一环。

亿智电子深耕低功耗端侧 AI 芯片与配套解决方案，拥有成熟自研 IP 与完善轻量化产品体系，产品可广泛应用于智能车载、智慧安防、智能家居等端侧AI领域，恰好填补了黑芝麻智能在低功耗端侧场景的空白，与黑芝麻智能在高性能车规芯片、成熟算法及整车市场渠道上的优势形成高度互补。

完成业务整合后，黑芝麻智能形成"高算力场景全覆盖+低功耗场景精准适配"双轮驱动的产品矩阵——华山系列主要面向高算力智驾，武当系列面向中央计算，亿智系列面向低功耗端侧AI，SesameX™平台面向机器人全栈开发，形成从0.5TOPS-1000TOPS、覆盖车规/消费级两大标准、贯通智能汽车、机器人、泛端侧AI的全场景覆盖能力。

值得一提的是，在端侧AI的广阔版图中，黑芝麻智能其实已经取得了显著的落地成果。

图片来源：黑芝麻智能

在AI影像领域，黑芝麻智能的解决方案累计搭载设备已超过5亿台，成功跻身全球三大供应商之一。其中2025年，黑芝麻智能来自智能影像解决方案的收入近4000万元，同比增长7.9%，毛利率高达84.7%。

这背后，理想汽车首款AI眼镜Livis便搭载了黑芝麻智能的AI影像解决方案，涵盖HDR融合、MFNR多帧降噪、视频EIS防抖、夜景增强、人像美化等影像算法，全面覆盖夜景、人像等高频用户使用场景。另外，黑芝麻智能还有多个AI眼镜合作项目正在推进当中。

这意味着，在更广泛的端侧AI市场，黑芝麻智能已经是经过市场检验的“实战派”。从智能汽车到AI影像，从机器人到泛端侧AI，其技术底座正在端侧AI的每一个关键场景中释放价值。

站在十年新起点，依托智能汽车、具身智能和泛端侧AI三大业务的协同共振，黑芝麻智能的增长逻辑正从“单引擎”升级为“三引擎”驱动——智驾芯片构筑稳健的基本盘与产业底盘，具身智能开启高速增长的“第二曲线”，泛AI则是广阔的增量空间。

三个赛道，三重动能，印证着同一个判断：黑芝麻智能在端侧AI每一个关键场景中的落子，都不是一锤子买卖，而是一场以长期主义为底色的持续进化。

车企动态 | OEM Trend

• 快科技：7月14日，比亚迪高管何志奇分享了一组数据：今年1-5月一共推出542款新车，平均每天3.6款。他直言：“彻底疯了，这可是汽车，一款新车动辄10亿以上的投资，两年以上的开发周期，居然热度维持不了三个月，还没捂热就冷了。这么多新车，国内市场大盘还下滑20%，这竞争已经不是激烈，而是惨烈了。不过竞争也会产生繁荣，国内汽车市场就像个超级健身房，摸爬滚打，才能强身健体。”

• 快科技：7月14日，特斯拉官方发布科普内容，针对车辆使用寿命给出明确答案：按照家用年均两万公里的常规使用强度，旗下车型稳定使用十五年以上完全可行。特斯拉表示其耐用性核心优势源于纯电架构的特殊硬件设计，整车动力相关可活动部件仅二十个上下，大幅减少故障来源，日常养护流程与开支显著降低。品牌设置严苛整车测试标准，防水淋雨测试强度达到吉尼斯纪录瞬时最大降雨量的两倍。

• 财联社：7月14日，从上海嘉定官微获悉，2026年，蔚来新建电池研发基地项目落地嘉定，聚焦下一代动力电池的研发。项目计划今年下半年启动施工，建成后将拥有31个锂电池测试实验室、1条锂离子电芯试制线和1条电池包Pack线。 

• 快科技：7月14日，梅赛德斯-奔驰发布公告，宣布扩建位于匈牙利的Kecskemét工厂，首次启动生产2027款纯电C级轿车。本次扩建后，该工厂占地面积由200公顷增至440公顷，建筑面积扩大1倍，成为梅赛德斯-奔驰全球第二大生产基地，同时也是欧洲最大工厂。

• 财联社：7月14日，据报道，德国汽车制造商大众汽车集团管理董事会主席奥博穆在一份致员工的内部备忘录中表示，为缩小与竞争对手的成本差距，集团可能在全球裁减约5万个工作岗位。奥博穆在备忘录中表示，裁员数字是根据大众集团降低成本计划测算的，目前该集团运营成本较同类企业平均水平高约20%。大众集团正在进行评估，并将在作出决定后公布相关信息。奥博穆表示，过去一年大众德国工厂成本已下降20%，表明改革正朝着正确方向推进。同时集团正在研究其他替代方案，以尽可能保障就业。今年3月，大众集团已宣布计划到2030年在德国削减约5万个岗位。 

• 盖世汽车：随着工商变更信息落地确认，启境汽车超10亿元战略增资事宜尘埃落定。本次落地变更涵盖股东扩容、注册资本上调、董事备案换届及员工持股平台落地，是品牌完成市场化混改的标志性动作。本轮超10亿元增资落地后，启境汽车正式引入多元资本阵容，股权结构彻底告别单一国资体系。 

• IT之家：根据国家知识产权局近日授权公告，小米汽车科技有限公司获批“水下推进器及交通工具”实用新型专利，授权公告号为 CN 224477061 U。该项专利针对水下推进器噪音大、推力损耗快等行业痛点做了结构优化，也释放出小米正探索水陆两栖出行场景的信号。

零部件企业 | Supply Chain News

• 盖世汽车：7月14日，由佛瑞亚海拉官方获悉，其首款完全采用国产化芯片的前照灯控制器（ECU）已在中国投入量产，并率先搭载于国内头部车企的多款主力车型。据公开信息，该控制器由佛瑞亚海拉中国本土团队完成研发与投产，芯片选型、验证及质量评估均在国内供应链体系内完成。

• 盖世汽车：7月14日，高德宣布正式发布通用世界模型工坊ABot-World Studio，并同步开放测试。这款产品首次将交互式视频生成与3DGS场景生成统一在同一平台中——用户只需输入一段文字或一张图片，即可生成一个可实时交互、任意分享的AI世界，输出结果可保存为视频与3DGS文件。

• 每日经济网：7月14日，“eVTOL第一股”亿航智能方面回应称，公司近期开展组织效能优化与人才结构焕新，属于正常管理动作。本次优化基于AI（人工智能）提效背景，聚焦低绩效岗位，在优化部分岗位的同时，公司也积极引进专业领域人才，核心骨干团队保持稳定。几日前，有市场消息称，亿航智能正在裁员。这一传闻发生在亿航智能交出并不好看的季度报告之后，因此颇为引人关注。 

• 界面新闻：7月14日，晶圆代工厂联电宣布，与新加坡商SILITH合作，联电新加坡厂完成首批量产硅光子晶圆交付，迈入量产新里程碑，推动下世代硅光子大规模制造。 

• 盖世汽车：近日，智能驾驶解决方案供应商佑驾创新与滴滴旗下货运平台滴滴送货签署无人物流全域运营战略合作协议。双方将以“车辆供给+平台调度”模式，推动L4级无人送货车在城市末端配送领域的规模化落地。

产经聚焦 | Industrial  Economy

• 财联社：7月14日，据公安部统计，截至2026年6月底，全国机动车保有量达4.76亿辆，其中汽车3.71亿辆；机动车驾驶人5.67亿人，其中汽车驾驶人5.33亿人。

• 财联社：7月14日，国务院新闻办公室举行发布会，介绍今年以来我国外贸运行情况。当前，全球绿色低碳转型深入推进，新能源建设、消费需求上升与我国绿色产品的契合度较高。上半年，我国锂电池、风力发电机组等绿色能源相关产品出口分别增长37.6％和35.6%；电动汽车、铁道电力机车、电动摩托车及脚踏车等绿色出行产品分别增长68.7%、45.1％和31.5%。

• 盖世汽车：近日，国内具身触觉头部企业千觉机器人科技（上海）有限公司宣布完成亿元融资。本轮融资由顶级具身智能产业方与吉德电器战略投资，新锐投资机构天季资本共同参与。这是具身智能产业近期围绕“感知—数据—模型—场景”链条的又一笔代表性融资。

• 盖世汽车：通用人形机器人公司逐际动力LimX Dynamics已于近日完成Pre-IPO轮融资，融资金额近2亿美元。至此，过去半年该公司已累计完成融资4亿美元，为后续资本市场运作奠定基础。

这是阶跃自确立“AI+终端”战略方向以来，首次将其智能体全栈能力打包输出至汽车这一核心终端场景。对于正在寻找下一代人车交互范式的汽车产业而言，这条技术路线值得认真审视。

图片来源：千里科技

三层架构：从芯片到交互的完整闭环

阶跃成立于2023年，目前已搭建覆盖基模、多模态模型的Step系列“1+N”模型矩阵。此前其能力主要以云端API方式对外输出，而此次发布的三个产品，分别对应终端场景的三层技术架构：

Step Edge是专门针对手机、汽车等终端硬件的算力、功耗、场景需求定制的端侧模型。其核心设计理念是：轻量化任务由终端独立完成，复杂场景则联动云端模型协同处理。这意味着在车端场景下，高频的语音交互、导航查询、车辆状态问答等任务可以实现本地实时响应，显著降低网络依赖和交互延迟。据阶跃披露，Step Edge在29项核心评测指标中位列同定位端侧模型第一，覆盖文本理解、视觉识别、音频理解、语音识别、GUI交互、图像生成与编辑等多个方向。

Step AOS被阶跃定义为“全球首个智能体原生操作系统”，其核心定位是为智能体提供完整的运行环境，具备记忆、决策执行、安全三大核心特征。它将终端的硬件算力、传感器数据、软件功能统一封装为智能体可直接调用的接口。用户只需表达任务意图，智能体即可自主完成全链路调度，人机交互范式从“人操作工具”向“人机共生”转变。

阶跃Amoo则是运行于Step AOS之上的个人智能体，拥有操作系统级权限，可跨应用调度资源、实现端云协同。进入车端后，它将转变为出行场景专属智能体，覆盖行程规划、导航查询、车辆管理等全链路用车场景。

布局背后的战略逻辑

此次合作的另一方千里科技，在国内智能驾驶和智能座舱领域具备全栈量产能力，涵盖车机系统适配、车规级功能安全验证、整车集成等环节。这些能力恰恰是阶跃技术栈从实验室走向量产车所必需的工程化保障。

目前行业内已有的车端智能体方案，大多以车机App或应用插件形态存在，受限于应用层权限，无法跨域调用智驾系统、车身控制系统等底层能力。阶跃的方案试图从系统层解决这一问题，而千里科技则需要完成端侧模型在车规芯片上的推理优化、系统层功能安全认证、多模态数据合规处理等适配工作。

印奇在发布会上表示，过去阶跃更多以ToB方式向手机、车机厂商提供AI能力，但在现有终端生态下，模型和系统体验很难被完整呈现。“如果我们自己不能率先做出这样一个创新终端，Step AOS很难形成价值闭环。”这一逻辑同样适用于车端——阶跃需要通过与千里科技的合作，在汽车这一核心终端上率先跑通完整闭环。

从更宏观的视角看，阶跃与千里科技的合作代表了AI公司与Tier 1供应商之间的一种新型协作模式：AI公司提供模型和系统层能力，Tier 1负责工程化和车规适配，双方共同定义面向下一代智能汽车的技术栈。这种模式能否跑通，将在很大程度上影响未来车端智能体的架构演进方向。

阶跃对智能体的定义不止于“会聊天”，而是“能办事”。在手机端，STEPX已与携程、支付宝、滴滴、美团、WPS等生态伙伴达成AI深度合作。印奇特别提到，这些合作不是通过GUI模拟点击，而是通过接口方式连接服务——这意味着智能体可以稳定地跨场景完成任务。

这一逻辑在车端同样成立。当智能体规划长途旅行时，不仅要理解出行偏好和车辆续航，还需调用导航、酒店预订、充电桩查询等一系列服务。支付能力被阶跃视为智能体从建议到完成任务的关键闭环。在安全机制上，阶跃将所有操作置于可信运行环境中，端到端加密，权限用完即收，所有动作可查看、可追溯、可撤销。高风险操作需额外授权，最终判断权仍保留在用户手中——对于车端场景，这一点尤为关键。

阶跃此次发布的核心价值，不在于单个产品的参数指标，而在于它首次提出了一个从端侧模型到操作系统再到智能体的完整车端技术方案，并同步布局了生态服务和安全信任体系。对于正在寻找下一代人车交互范式的汽车行业来说，这是一条值得关注的路线。

据了解，此前交易双方已签署三年业绩承诺，约定亿智电子2026-2028 三年含税营业收入分别不低于3亿元、4 亿元和5亿元，三年累计不低于12亿元；同期净利润分别不低于 500 万元、3500 万元和 5000 万元，三年累计不低于 9000 万元，并清晰划定增长目标，充分彰显管理团队经营信心。

图片来源：黑芝麻智能

从当前经营基本面来看，端侧AI高增长态势仍在持续，亿智电子商业落地进展超预期，上半年营收同比实现高增，并已超额完成2026年净利润承诺，毛利率与盈利水平显著改善，下半年经营有望继续向好。

随着收购落地，黑芝麻智能完整端侧AI推理算力矩阵体系正式成型，产品协同价值释放。长期以来，黑芝麻智能华山、武当系列SoC 深耕ADAS、Robotaxi、机器人大脑、AI BOX本地部署等高算力核心赛道，构筑高端推理算力护城河。亿智电子的SV、SH、SA三大芯片产品线分别覆盖智能车载、智能硬件与智能安防三大海量终端赛道，精准补齐0.5T-2T高性价比低功耗算力空白。

此外，双方还将同时规划2-10T中端高可靠性芯片产品线，面向前视一体机、扫地机器人、割草机器人等新兴场景的高性价比需求。

黑芝麻智能表示，集团已成功搭建出0.5T-1000T及以上全覆盖全梯度算力生态，可面向全行业客户提供从轻量化视觉感知到高阶自动驾驶、人形机器人全域中央计算的一站式算力解决方案，针对性解决算力产品断层痛点，有效提升客户全生命周期合作价值。 

图片来源：上纬启元PrimeBOT

在户外场景下，T1以四足形态通过草地、砂石、斜坡及台阶等非平整路面，保障跟随、伴行及载物任务的稳定性；进入室内后自动切换至轮足人形形态，凭借轮式静音驱动和零转弯半径实现狭小空间灵活穿行，同时依托柔性力控系统支持触摸、牵手等人本化自然交互。跨形态切换过程中，移动、跟随与交互保持连续，系统无需重启或重置。

图片来源：上纬启元PrimeBOT

技术层面，T1搭载Transformer跨形态一体架构，从结构、关节、动力到感知模块均围绕双形态复用设计，包括可翻转相机、45°倾角交互屏及多麦克风阵列等。其跨形态运动基座模型采用统一控制框架管理双形态下的平衡、移动与姿态调整，确保切换前后的运动连续性与可靠性。

图片来源：上纬启元PrimeBOT

应用方面，T1深度联动运动相机，支持语音指令拍摄、跟随拍摄及轨迹运镜，机器人本体可参与走位，实现运动路径与镜头视角协同，为影像创作提供全新的智能跟拍方案。

据了解，启元T1将于7月17日开幕的2026世界人工智能大会（WAIC）上公开展示。售价及具体发售时间尚未披露，上纬启元方面表示后续将公布更多商用细节。

图片来源：小米机器人

经过一季度产线真实工况打磨，机器人在自攻螺母上件双侧作业的成功率从初期90.2%提升至98%，距离人工合格水准仅差1%，工位稳定性已接近量产作业标准。在夯实原有成熟工位能力的同时，小米机器人顺利解锁总装车间两大全新实训岗位，分别负责中控台侧盖板排序、料箱折叠回收工作，两项全新作业场景的稳定成功率均达到90%。

其中，中控台侧盖板排序是本次实训的核心技术突破。该配件尺寸大、形态不规则、柔性程度高，作业流程包含多位置、多轮次取放操作，对机器人全身控制、双手协同、精细操作和环境适配能力要求极高。这也是小米机器人首次实现汽车柔性工件的长时间稳定连续作业。通过全身自由度调控、末端力感知主动柔顺策略、双手协同换手以及掌内姿态微调，机器人可自主应对盖板卡滞、钩挂等突发工况，完成精细化放置作业。

在料箱折叠回收工位，机器人攻克了精细指端操控、双臂协同作业、叠箱推送以及多机器人节拍匹配等难点，实现该工序的连续稳定运行。同时，机器人可接入工厂数字化系统，直接读取生产任务与物料信息，摆脱纸质单据依赖，多机之间可实时同步作业状态，并且保留人工远程干预机制，兼顾作业效率与生产安全。

目前机器人仍存在部分技术优化空间，例如料箱折叠环节仍需调整箱体方向，暂未达到熟练工人盲抠操作水平。后续小米将持续迭代仿生灵巧手技术、优化复杂操作逻辑，拓展更多工厂实训工位。整体来看，小米人形机器人已完成从基础试跑向复杂柔性工业作业的过渡，持续为人形机器人落地智能制造场景积累工程经验。

图片来源：广州发布

该项目选址广州科学城，总建筑面积约19万平方米，涵盖研发、制造、中试、总部及展示等多元功能，预计2028年底建成，2029年投产，2030年达产，达产年产值目标为17.5亿元。京东方面称，这是其在机器人领域全球首个RoboBase基地，被视为未来五年“机器人与AI”战略的核心载体，意在构建“研发—制造—应用—服务”一体化闭环。

京东产发RoboBase项目效果图；图片来源：广州发布

不过，京东产发明确表示自身定位并非直接制造机器人，而是作为“产业基础设施运营商”，从供应链、技术、场景和资本四个维度为产业链上下游企业提供服务。这种轻资产重赋能的模式，能否在竞争激烈的机器人赛道中形成差异化优势，尚待观察。

当天，智元机器人、乐聚机器人、广汽机器人等30余家企业出席活动，同时广东省10所职业院校签约产教融合订单班，显示出政企学研多方协同的意图。黄埔区随后发布人工智能政策及场景清单，进一步释放产业扶持信号。

广东与京东的合作由来已久，黄埔区内已有17家京东系企业，累计营收超1150亿元。此次从商业零售延伸至先进制造，既是京东押注硬科技的战略转向，也契合广东抢占具身智能高地的产业规划。然而，机器人产业投资周期长、落地场景复杂，RoboBase能否在四年后如期达产并带动生态集聚，仍需时间检验。

图片来源：珞博智能

珞博智能成立于2024年，主攻AI情感陪伴硬件，旗下产品“Fuzozo芙崽”搭载自研多模态情感模型及仿生记忆系统，可实现长期个性养成。截至2026年6月，芙崽国内累计销量近30万台；今年5月登陆日本众筹平台Makuake，72小时募资超3500万日元，海外市场验证初显成效。

此轮融资结构颇具看点：华映资本首次入局，其管理合伙人王维玮表示看好“塑造灵魂”方向的长期价值；而广和通、涂鸦智能两家产业方均为各自赛道的全球上市企业。广和通将为芙崽提供全球蜂窝通信模组与SIM卡一体化方案，提升产品联网灵活性；涂鸦智能则开放全球AI云平台与本地化运营资源，助力海外落地。双方均强调，2026年是AI硬件规模化落地的关键窗口，产业协同将加速珞博智能从单品爆款向可持续生态演进。

珞博智能将具备深度交互与人格化特征的终端定义为“Self Agent”，认为其是下一代个人智能终端的核心形态。本轮融资后，公司计划在年内推出多款新品，并进一步拓展欧美及东南亚市场。在AI硬件出海浪潮中，珞博智能能否借助资本与产业双轮驱动持续破局，值得持续关注。

ABot-World Studio与高德此前发布的ABot-Earth0.5共享相同推理路径，在全球首次实现同一架构贯通室内、街景与城市航拍的全尺度空间生成。产品采用"生成—评估—修复"模块化设计，确保高保真、长时序场景生成的质量稳定可控。

图片来源：高德

值得关注的是，ABot-World系列模型均可在本地单块消费级GPU上完成推理，无需依赖专用算力——这在当前世界模型领域仍属少见。目前，ABot-World系列模型已全面开源。

在应用层面，ABot-World Studio展现出多行业赋能潜力。在具身智能领域，它能够为机器人提供专项训练的仿真训练场；在内容创作中，它不仅能支撑游戏世界的无边界探索，更能帮助影视创作者将单视角素材迅速转化为分镜素材，将创意验证周期从数周压缩至小时级；在文旅与教育行业，ABot-World Studio让用户不再观看一成不变的视频，而是以第一视角走进名画现场或过往文明，从旁观者变为亲历者。

随着ABot-World系列模型全面开源，这一技术基座有望加速具身智能迈向开放世界的通用AGI。

千觉机器人成立于2024年5月，由上海交通大学副教授、ICRA 2021全球唯一最佳论文奖得主马道林创立。公司以“触觉点亮物理智能”为核心主张，围绕机器人在真实环境中的接触感知、精细操作和自主交互能力，提供包括多模态触觉传感器、数据采集、VTLA具身模型和触觉世界模型在内的触觉智能软硬件一体化解决方案。

本轮资金将主要用于三大方向：推动高精度三色光视触觉传感器加速产业化应用；推进视触觉数采设备与大规模触觉数据集在真实场景中的部署和验证；持续完善全球唯一原生支持触觉与接触模态的物理智能模型，加快其在具身智能关键任务中的应用转化。

大模型正在持续提升机器人对语言、视觉与任务的理解能力。但当机器人真正进入工厂、仓储、零售、家庭等真实场景后，行业正面对一个更加底层的问题：机器人不仅要“看得见”“听得懂”，还要在接触真实物体时，知道自己“碰到了什么”“用了多大力”“下一步该如何调整”。触觉正在成为具身智能从演示走向可用、从可用走向可靠的关键变量。

最新发布的千觉 XTac UMI G1 穿戴式触觉数采夹爪；图片来源：千觉机器人

从技术体系来看，千觉机器人已围绕触觉智能形成较完整的产品布局。在硬件侧，公司研发高精度三色光视触觉传感器，通过视触觉方案捕捉接触过程中的形变、纹理、滑移和局部几何信息。在数据侧，千觉推出XTac UMI G1触觉数采系统，面向真实物理交互过程采集高质量触觉相关数据和视觉数据。在模型侧，公司自研VTLA多模态具身模型（Vision-Tactile-Language-Action），将触觉与接触模态纳入原生支持范围。

千觉物理智能闭环生态概念图；图片来源：千觉机器人

成立至今，千觉机器人已服务300多家行业头部客户，产品与解决方案获得来自机器人、智能制造、消费品、科研机构等多类客户的关注。本轮融资中，顶级具身智能产业方与吉德电器作为战略投资方参与，反映出触觉智能在产业落地侧的价值正被持续关注。

在机器人真正走向真实世界之前，它们需要先学会如何感知这个世界。而触觉，正是其中最接近物理世界本身的一环。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

图片来源：佑驾创新

根据协议，佑驾创新将提供合规量产的小竹系列L4级无人物流整车，涵盖搭载“真无图”技术的小竹T5 Pro，以及全周期自动驾驶软件系统与售后维保网络。滴滴送货则开放App、小程序等下单入口，利用自研智能调度引擎，将无人车接入其同城货运网络。双方计划率先在佛山向商业客户输出“一键下单、无人配送”的一站式方案，后续视运营数据拓展至其他城市。

值得关注的是，小竹系列无人车已在全国18个城市落地，覆盖快递末端、同城货运及即时响应等场景。此次合作中，佑驾创新将依托量产交付体系，持续迭代复杂城配环境下的通行能力；滴滴送货则整合云端决策与车路协同基础设施，构建“货-网-车-云-路”一体化智慧物流链路。

业内人士认为，此举打通了从研发制造、平台派单到末端交付的全链条，解决了此前高精地图依赖导致的部署周期长、场景受限等痛点。尤其是在公安部L4级自动驾驶“交规”于本月正式施行后，无人物流车在路权、测试规范方面获得明确指引，为规模化运营扫清了制度障碍。

当前，同城即时配送市场对小批量、高频次、非标运输需求旺盛，无人车在夜间、恶劣天气等场景的稳定性优势正逐步被验证。佑驾创新与滴滴送货的深度绑定，或将为行业提供一套“平台撮合+技术驱动”的可复制样本。下一步，双方将根据运营节奏，评估在其他城市复制佛山模式的可能性。

清研精准于2018年成立，由清华大学孵化，面向具身智能在垂类场景的规模化落地，致力于打造连接真实物理世界与AI模型的工程化底座。依托8年来在自动驾驶、新能源与工业场景中的数据积累和工程闭环能力，清研精准构建了“具身数据引擎、场景仿真验证工具链、垂类世界模型”三位一体能力，形成“一套底座、一个大脑、百个垂类场景应用”的物理AI数据飞轮。

图片来源：清研精准

过去数年里，清研精准已推动AI检测、仿真及测试验证产品进入了国内几乎所有整车厂和动力电池企业的核心供应链，出货超万台，落地30多个国家，产业客户覆盖新能源整车、动力电池、储能、核心零部件、矿山、电力等核心赛道。

这意味着，从新能源动力电池的PACK检测到整车总装，从地面工厂到井下矿山，清研精准具备将不同工业场景中的关键工位转化为具身智能数据场与训练场的能力。

为了让这些数据真正用起来，清研精准自主研发了TsingLoop多模态数据工程管线，把分散在多系统的原始信号，通过统一的时间-空间-语义对齐，转化成标准化的、可复用的数据资产包。

据了解，TsingLoop分为四个核心模块：第一层：多源异构数据接入层；第二层：语义结构化层；第三层：场景资产化层；第四层：评测与反馈层。通过这四个核心模块，最终实现数据一次采集，多次复用，成为可在仿真中无限次回放、增强、组合的标准化资产。

在TsingLoop多模态数据工程管线基础上，清研精准正在构建一套面向工业场景的Robot-in-the-Loop 机器人在环测试体系，这套体系可以理解为工业具身智能版的“采集-仿真-验证-评测-迭代”闭环，旨在让机器人落地形成可以持续复用、持续迭代、持续降本的工程化体系。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

逐际动力在本轮Pre-IPO 轮融资汇集了来自全球的国际化头部知名投资机构，包括全球化全阶段股权投资机构IDG资本、全球AI硬件智造龙头蓝思科技、泛欧洲多元化产业与投资集团GGG Group与Redstone VC、全球高科技成长型基金华山资本、合肥滨湖产发集团等战略投资。

此外，阿联酋磊石资本（Stone Venture）连续多轮追投，重磅加持；绿洲资本、基石资本、南山战新投、尚颀资本、蔚来资本等多家老股东超额加注。

图片来源：逐际动力

逐际动力指出，本轮融资资金将重点用于大小脑融合技术的突破和产品化，推动数千台全自主人形机器人的规模化部署，加强全球市场拓展。该公司将进一步完善全球制造与交付能力，加快中东、欧洲及亚洲其他国家地区等重点市场的布局，并持续建设面向全球开发者的开放生态，加速具身智能技术创新与产业化落地。

目前，逐际动力已经形成覆盖System 0全身运动基础模型、System 1人形机器人VLA/WAM能力、System 2以大语言模型和世界模型为引擎的具身智能体操作系统（COSA）的三层技术架构。

依托独有的技术体系，逐际动力正持续推进产品研发和商业化落地。自各款机器人产品上线发售以来，逐际动力已共计获得数千台订单，其中过半来自海外。逐际动力正与全球开发者及生态伙伴共同推动科研教育、商业服务、全地形巡检、工业应用、建筑及更多应用场景的商业落地。

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具体而言，在产品层面，京东将结合行业趋势、消费需求及用户洞察，参与鹿明机器人产品共创，推动产品持续迭代；双方还将围绕JoyInside、JoyAI等能力开展协同研发，进一步提升机器人在智能交互、任务理解及Agent等方面的综合能力。

图片来源：鹿明机器人

在市场层面，双方将依托京东平台精细化运营能力、全域营销资源及线上线下零售网络，共同开展品牌推广、内容共创及用户运营，并依托京东Mall、机器人体验店等线下业态，持续拓展机器人消费场景，让更多消费者近距离体验具身智能产品。

在产业层面，双方将联合打造面向工业制造、数据采集、智慧巡检等领域的一体化机器人解决方案，结合京东政企渠道、供应链体系及全球化资源，拓展行业客户及海外市场。

其中，针对具备规模化应用潜力的成熟场景，双方还将探索联合采购、示范项目建设等合作模式，加快机器人规模化部署，持续释放具身智能产业价值。

鹿明机器人拥有具身智能模型、机器人本体、数据基建等全栈技术能力，目前已经推出了全尺寸双足具身智能机器人Lumos LUS、重载轮臂式具身智能机器人Lumos MOS、Al迷你双足人形机器人Lumos鹿小明及轮足机器人Lumos LUD等全系列整机产品线，并针对不同产业场景，形成了覆盖工业物流、文娱文旅、科研科教等领域的解决方案，合作客户包括三菱电机智造(中国)、中远海运等世界500强及上市公司。

本轮融资的投资方包括太平创新、均胜电子、奥克斯、鹏翎股份、Lavender Hill Capital Partners（LHCP）、洪山资本等产业方，老股东道氏技术、彬复资本追加投资。据悉，这是他山科技近半年来完成的第三轮融资，与此同时，其C轮融资也已同步开启。

图片来源：他山科技

他山科技主要聚焦人工智能触觉传感芯片及应用解决方案研发，目前已经构建了“传感器—解决方案—训练平台”的全栈产品矩阵，包括数模混合AI触感芯片等。在人形机器人领域，他山科技主要提供触觉传感器、电子皮肤等解决方案，另外在汽车、家电、消费电子等领域也有广泛应用。

在他山科技看来，触觉对于机器人而言，从来不只是一个感知末端，而是控制的起点。要让触觉真正参与到机器人的泛化能力构建中，必须从芯片、传感器、数据到算法与训练范式，形成一个属于触觉自己的完整技术体系。

为此，他山科技构建了一条从传感器到训练范式的完整闭环，并于今年在北京石景山与湖北潜江落地了两大触觉数据采集中心，以异构人形机器人训练体系为核心框架，打造了适配多品牌、多构型、多技术路线机器人的通用训练底座，全面兼容灵巧手、机械夹爪、单双臂操作台等各类硬件终端。

不仅如此，他山科技还发布了TS-Echo数据感知指套，支持无本体采集，将触觉数据与特定机器人形态解耦，针对任何机械臂或灵巧手，采集到的触觉信息都可在异构本体/执行器中迁移。

目前，他山科技已经和国内外180余家机器人产业链客户达成深度商业化合作，其触觉传感器月交付量已达数万枚，其中上半年订单量已经超过了去年全年的四倍，市占率持续维持在80%以上。

在即将举办的世界人工智能大会（WAIC）上，据悉他山科技将正式发布新一代触觉感知芯片，并首次公开工厂场景落地方案。

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盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

图片来源：Manifold AI流形空间

Manifold AI流形空间聚焦于将世界模型用于物理AI的落地场景。成立仅一年，便获得多家头部VC和大厂的6轮密集投资，迅速跻身行业独角兽行列。

其自研的通用空间世界模型WorldScape，是全球首个同时支持移动和操作交互的实时世界模型。基于该基模研发的世界-动作模型WorldScape Policy，通过端到端联合建模，在闭环评测中展现出从“看懂世界”到“精细操控”的跨越——即使面对光照、背景大幅干扰，仍能过滤视觉噪声，精准捕捉物理交互本质。

该技术组合在WorldScore、WorldArena、RoboTwin等权威榜单上均位列第一，同期参评者包括英伟达、李飞飞World Labs、智谱、Minimax、阿里、腾讯混元等顶尖团队。

优必选科技则是机器人领域的领航企业，也是港股上市的“人形机器人第一股”，在产业化和商业化方面积淀深厚。此次合作将充分发挥Manifold AI的世界模型技术优势，结合优必选的机器人量产能力，率先在电商、物流等行业转化为可量产、可盈利的综合解决方案。

双方将深度融合具身基础模型与灵巧执行硬件，长期联合开展灵巧操作数据集构建、预训练模型开发及应用场景落地，共同推进灵巧操作具身智能解决方案的规模化应用。

图片来源：灵心巧手

此次合作堪称“大脑”与“手指”的深度耦合。

智在无界专注具身通用基础模型，采用隐式世界动作模型范式，已推出端侧实时部署的Being-H通用灵巧操作大模型及Being-M移动操作大模型，构建起覆盖模型、控制、操作到硬件适配的全栈闭环。

灵心巧手则是全球灵巧手领域的绝对主导者，系唯一实现腱绳、连杆、直驱三大主流技术路线全覆盖的企业，月产量超4000台，占据全球高自由度灵巧手市场80%以上份额。其拥有Linker Hand系列、Open TeleDex遥操作系统及LinkerSkillNet技能库，并全新推出Linker Genesis灵心造物大模型，为具身智能落地补齐了“最后一厘米”硬件底座。

智在无界桌面级灵巧手机械臂D1；图片来源：智在无界

双方前期联合研发已取得阶段性成果，实现了技术适配与生态融合的完美共振。即将于7月17日开幕的WAIC 2026上，双方将在世博展览馆H3-B122展位联合展示桌面级灵巧手机械臂D1。该产品集机械臂、灵巧手、主动视觉系统于一体，覆盖数据采集、训练到部署全链条，面向科研与教育场景打造低门槛一站式平台，真正做到开箱即用，展现模型与硬件深度融合后的强大协同效应。

随着具身智能赛道持续升温，灵巧手作为高价值量环节正成为关键增量，“模型+灵巧手”的深度融合正是突破产业化瓶颈的核心路径。

工信部：今年人形机器人产量有望突破10万台

盖世汽车获悉，在7月7日举办的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会上，工业和信息化部科技司副司长甘小斌表示，今年中国人形机器人全年整机产量有望突破10万台。

2026年，随着国内人形机器人产业链协同创新持续深化，核心零部件国产化进程不断加快，与此同时，企业端产品落地和量产布局持续加速，整机产能进一步得到快速释放。

图片来源：智元机器人

6月初，宇树宣布其单款双足人形机器人已累计生产下线约11000台。智元则于6月底正式完成第15000台具身智能机器人下线，这距离其达成万台量产节点不足3个月。

另外，众擎、乐聚机器人等也均在积极推进产能布局。3月底，东方精工与乐聚机器人联合打造的全国首条年产超万台的人形机器人自动化产线正式投产，每30分钟下线一台。5月，众擎机器人深圳红花岭基地投产，将节奏进一步压缩到每15分钟一台。

这意味着，人形机器人正在从过去小批量试产的摸索阶段，真正进入标准化制造阶段。

小智点评：10万台是一个槛，也是人形机器人产业更成熟的证明。

影石官宣入局机器人

7月9日，影石Insta360在成立11周年当天正式宣布，公司已组建机器人团队，将进入消费级机器人领域。据影石创始人刘靖康透露，第一款机器人将面向普通家庭用户，计划在2027年下半年发布。

影石同步披露了其长期技术愿景——研发代号为“Cameraman”的摄影机器人。该产品旨在打造一台能如专业摄影师一样自主构图、智能抓拍与跟拍的设备，让用户在记录生活时不必分心操控器材。影石方面表示，终极目标是实现“相机退后一步，生活往前一步”。

据行业人士消息，影石的机器人项目至少已运行一年半，团队核心人员来自大疆、科沃斯和地平线，目前规模近百人，方向很可能是可自主移动的家用摄像机器人。目前影石暂未公布具体量产时间与定价。

小智点评：机器人赛道宽广，谁都想分一杯羹。

速腾聚创上半年机器人业务大增510%

据速腾聚创最新公布的交付量数据显示，该公司上半年激光雷达产品总销量达719,200台，同比增长170%。其中，机器人领域销量282,600台，同比大幅增长510%；ADAS领域销量436,600台，同比增长98%，“机器人+车载”双轮驱动格局进一步巩固。

图片来源：速腾聚创

机器人业务方面，速腾聚创已连续多季度位居全球机器人3D激光雷达出货量第一，并在割草机器人、无人配送、人形机器人、具身智能、商清机器人五大细分市场取得行业领先地位。

这背后，目前速腾聚创已与超过3400家机器人公司达成合作，包括宇树科技、智元机器人、银河通用机器人、众擎机器人、越疆机器人等近50家人形机器人及四足机器人头部企业，正加速成为物理AI时代连接机器人与真实世界的感知技术平台。

而在车载业务方面，截至2026年3月31日，速腾聚创已获得36家车企177款车型定点，在手订单超900万台。

小智点评：车载业务和机器人业务，一个稳当下，一个赌未来。

三菱汽车将研发人形机器人

三菱汽车7月9日宣布，已与日本本土机器人初创企业Highlanders达成合作，双方将共同推进人形机器人量产研发。

相关产品最早将于2027年在三菱京都发动机工厂投产，规划月产能1,000台。三菱汽车计划将这批搭载人工智能技术的人形机器人投入自有厂区，承担零部件转运、发动机装配等作业。若该机器人在工厂实地测试验证效果达标，三菱汽车还将考虑对外向其他制造企业出售机器人产品。

据了解，三菱汽车将与源自东京大学的初创公司Highlanders联合开发这款人形机器人。三菱汽车已于今年5月完成对该企业的投资，加藤隆雄称后续还会考虑追加投资，但未披露具体投资金额与持股比例。

小智点评：先在自家工厂验证，效果好了再外售，三菱这个规划很务实。

星动纪元再获10亿元融资

7月6日，星动纪元完成新一轮10亿元融资。

这是星动纪元今年完成的第三轮大额融资。3月初，星动纪元完成10亿元战略轮融资。随后4月底，星动纪元进一步完成超2亿美元新融资。这意味着，仅过去几个月星动纪元就累计获得了超30亿元融资。

图片来源：星动纪元

星动纪元致力于通过“具⾝⼤脑”与“⼈形本体”软硬⼀体全栈自研，打造通用大脑及通用机器人。为此，星动纪元基于大脑 - 运控 - 数据 - 五指灵巧手 - 人形本体全栈自研，搭建了完整的“真干活” 机器人AI Native系统级能力。

其中在硬件层面，星动纪元构建了从核心电机、驱动器、减速器等零件到部件，再到整机全栈自研的硬件体系，自研率超过了95%。

今年二季度，星动纪元已经开启了千台级机器人批量交付。

小智点评：具身大脑与本体全栈打通，这条路固然难，但一旦跑通，就是坚固的护城河。

墨奇智能完成超10亿元天使轮系列融资

日前，具身智能企业墨奇智能（Morphi）正式宣布完成超10亿元天使轮系列融资，投后估值突破70亿元，刷新国内具身智能赛道首轮公开融资规模纪录。

本轮融资由阿里巴巴、腾讯联合领投，蓝驰创投、君联资本、华业天成、高榕资本、中科创星、源码资本、光合创投、柏睿资本、58产业基金等十余家一线机构共同参投。

墨奇智能成立于2025年，由黄青虬与高文礼联合创办。其中，黄青虬出任CTO，负责技术路线与产品定义，他曾任华为车BU智驾AI部门负责人，主导华为ADS 1.0至4.0全链路AI算法迭代与百万级量产落地，率先推动一段式端到端智驾架构规模化商用。

小智点评：天使轮10亿、估值70亿，资本投的不仅仅是一家新公司，更是对创始团队过往战绩的折现。

“物理AI第一股”Momenta正式上市

7月8日，Momenta正式在港交所挂牌上市，股票代码6880.HK，成为“物理AI第一股”。上午开盘，Momenta股价报301港元/股，开盘涨超6%，总市值突破700亿港元。

图片来源：Momenta

根据Momenta此前公布的配售结果，本次IPO上市定价为295.6港元/股，假设“绿鞋”（超额配股权）全额行使，此次全球发售约2,293万股，募集资金总额约68亿港元。

Momenta成立于2016年，致力于通过突破性的AI科技创造更美好的生活。Momenta以世界模型为基座，基于“数据飞轮”技术洞察，量产业务与规模化无人业务“两条腿”并行，让物理AI走入现实生活。

凭借在物理AI、世界模型和商业化上的先发优势，Momenta的“飞轮效应”已全面显现：截至目前，搭载Momenta系统的量产车辆规模已突破100万台，成功交付超过100款量产车型，累计定点车型数超过210款。其后，Momenta的客户已覆盖国内全部主流乘用车企业，且全球排名前10大车企中已有9家与其开展合作。

而Momenta Robotaxi，则已与Uber、Grab、Lumo、享道出行等全球出行平台以及梅赛德斯-奔驰等车企建立合作，目前已落地亚洲、欧洲和中东地区，并计划今年在全球多个新城市及区域落地。

小智点评：Momenta此番成功上市，既印证了资本市场对物理AI赛道前景的看好，也反映出行业对其技术实力与商业化成果的认可。

小鹏Robotaxi启动员工内测

小鹏集团近期召开Robotaxi业务首次全员会议，同步对外宣布自动驾驶出租车业务正式开启员工内部测试。

小鹏集团董事长何小鹏在会议上阐述了企业对智能出行产业的长期判断，他提出，未来十年各类具身智能载体都将归属机器人范畴，而Robotaxi正是小鹏从传统新能源车企向 “机器人汽车” 转型的关键环节，也是完善集团物理AI业务布局的核心板块。

此前5月18日，小鹏集团Robotaxi首台量产车已在广州正式下线。据悉，这是中国首次由整车厂以全栈自研方式完成Robotaxi量产下线。小鹏Robotaxi业务部负责人透露，该车预计今年下半年开启示范运营。

作为首款全栈自研、前装量产的Robotaxi，小鹏Robotaxi基于小鹏旗舰车型GX打造，车内搭载4颗自研图灵AI芯片，有效算力达3000TOPS，并搭载了小鹏第二代VLA大模型，实现L4级自动驾驶能力。

小智点评：此次启动员工内测，标志着小鹏Robotaxi业务正式从量产落地阶段进入实际场景验证环节。

公开履历显示，蒋京芳拥有上海交通大学学士学位、曼海姆同济大学MBA硕士学位，深耕智能驾驶领域近二十年，长期专注行业商业化运营、项目量产落地与企业经营管理，具备成熟的产销研一体化操盘经验。

图片来源：智驾新程neueHCT

从业初期，她长期任职博世集团，担任ADAS业务中国区负责人、高级副总裁，主导多项L2及高阶智驾功能在国内的首发与量产，推动博世ADAS在华业务实现数倍增长。

离开博世后，蒋京芳持续深耕国内智能驾驶赛道，先后担任禾多科技合伙人、高级副总裁，以及知行科技总裁、执行董事，负责企业整体经营、市场拓展与海外体系搭建，积累了丰富的实战经验与产业视野。

智驾新程neueHCT CEO厉飚表示，蒋京芳在智驾量产交付、生态合作与团队管理方面经验成熟，对行业趋势和客户需求的判断精准，与公司发展理念高度契合。其加入，将进一步强化企业技术落地与标准化交付能力，完善产业生态布局。

蒋京芳认为，当前智能驾驶行业进入技术迭代与全球化竞争并行的新阶段，技术量产转化能力成为行业下半场竞争核心。她认可智驾新程neueHCT务实的量产思路与长期布局策略，未来将聚焦产品规模化落地与全球化突破，推动技术与产品落地。

公开资料显示，智驾新程neueHCT由地平线与欧摩威集团（原大陆集团汽车子集团）合资成立，整合两家母公司的资源与优势，致力于成为全球领先的智能辅助驾驶系统供应商。

据官方介绍，神玑芯片核心能力包含真实推理算力、高内存带宽、多模态处理、高速片间互联以及稳定量产能力，官方将其定义为当前综合性能领先的车载智驾芯片。该套硬件架构，主要用于支撑车辆高阶智驾运算、多维度人机交互等智能化功能，保障车载智能系统稳定运行。

图片来源：乐道

依托神玑芯片的硬核硬件支撑，乐道完成了产品智能化的越级突破。行业内，旗舰级智驾芯片普遍适配高端豪华车型，而乐道全系三款20至30万元级车型统一落地该旗舰硬件方案。这一布局让三款车型在各自细分赛道，形成了明显的智能化硬件优势。

目前国内新能源乘用车市场同质化竞争加剧，智能硬件、智驾算力已成为车企差异化竞争的核心赛道。乐道全系标配旗舰级自研芯片的产品策略，拉开了同价位车型的硬件差距，而超高选装率，也印证该产品策略贴合当下市场消费趋势。

从行业深层趋势来看，在汽车智能化与高阶智驾全面渗透的驱动下，国内核心零部件供应链正经历结构性重塑，国产替代已从“点上突破”迈向“面上铺开”的深化周期。本土企业在技术迭代、成本控制、量产响应及场景适配等维度全面进阶，逐步从“跟随者”转向“并跑者”乃至“领跑者”。尤其值得注意的是，在自动泊车（APA）领域，以比亚迪、零跑、理想、蔚来、小米、长安为代表的整车厂自研阵营集体跻身前十，改写了原有的“Tier 1寡头”供应格局。这一轮格局变化不仅为智能汽车产业构建了更具韧性的本土供应链体系，也为后续高阶智驾规模化落地、零部件产业竞争规则重写提供了关键数据支撑与前瞻研判依据。

空气悬架供应商装机量排行榜

孔辉科技，2026年1-5月，国内乘用车市场空气悬架装机量219,660套，市场份额35.2%。

拓普集团，2026年1-5月，国内乘用车市场空气悬架装机量188,869套，市场份额30.3%。

保隆科技，2026年1-5月，国内乘用车市场空气悬架装机量157,818套，市场份额25.3%。

威巴克，2026年1-5月，国内乘用车市场空气悬架装机量22,325套，市场份额3.6%。

欧摩威，2026年1-5月，国内乘用车市场空气悬架装机量18,490套，市场份额3.0%。

其他，2026年1-5月，国内乘用车市场空气悬架装机量16,640套，市场份额2.6%。

2026年1-5月，国内空气悬架市场规模快速扩张，自主厂商进入收获期。孔辉科技、拓普集团、保隆科技三家本土供应商合计占据高达90.8%的市场份额。具体来看，孔辉科技以219,660套的装机量和35.2%的市场份额位居榜首，其增长主要受益于零跑、极氪等爆款车型的放量带动，且凭借在空气弹簧控制技术与客户覆盖上的优势，持续巩固市场地位；拓普集团和保隆科技分别以188,869套、157,818套的装机量，以及30.3%、25.3%的市场份额位列二、三位。拓普集团的增长主要来自小米、问界等核心客户车型的放量；保隆科技则主要受益于蔚来车型增量，同时，小鹏G7及蔚来ES9等新车型预计将进一步贡献装机提升。

相比之下，威巴克、欧摩威等供应商在国内市场的份额持续走低，两者装机量分别为22,325套和18,490套，合计仅占据约6.6%的市场份额。其他供应商合计装机量仅16,640套，市场份额仅2.6%，突围难度较大。总体而言，国产供应商已在该领域建立稳固的主导地位。未来竞争焦点将从“国产替代”转向三强之间的存量博弈，产能交付能力、成本控制水平以及下一代智能底盘技术的配套研发，将成为决定最终座次的关键变量。

激光雷达供应商装机量排行榜

禾赛科技，2026年1-5月，国内乘用车市场激光雷达装机量595,373颗，市场份额34.2%。

华为技术，2026年1-5月，国内乘用车市场激光雷达装机量533,509颗，市场份额30.6%。

图达通，2026年1-5月，国内乘用车市场激光雷达装机量259,747颗，市场份额14.9%。

速腾聚创，2026年1-5月，国内乘用车市场激光雷达装机量247,570颗，市场份额14.2%。

其他，2026年1-5月，国内乘用车市场激光雷达装机量107,042颗，市场份额6.1%。

2026年1-5月，国内激光雷达市场增长强劲，行业形成双强领跑、第二梯队稳步跟跑的竞争格局。禾赛科技以34.2%的份额位居第一，装机量达595,373颗，主要受益于主激光雷达装机增量，凭借理想、小米等客户车型的放量位居行业前列。禾赛科技的产品凭借在感知精度、成本控制与车规级可靠性上的优势，成为多家车企高阶智驾方案的核心选择。华为技术紧随其后，装机量达533,509颗，市场份额30.6%。华为技术则由主激光雷达与补盲雷达共同贡献增长，其中鸿蒙智行“四界”车型贡献较大。两家本土头部厂商合计占据64.8%的市场份额，形成显著的主导力量。

位居第三、第四的图达通与速腾聚创，装机量分别为259,747颗和247,570颗，对应14.9%和14.2%的份额，共同组成市场第二阵营。图达通方面，补盲激光雷达搭载量贡献略高于其主激光雷达，蔚来旗下主要车型成为装机增量的重要来源。速腾聚创雷达已搭载于极氪、腾势、银河等多款车型，后续别克至境、极氪8X等车型预计将带来较大增量。这两家企业在远距探测、盲区补充等细分应用上各有侧重，与头部两强形成了错位发展、协同互补的局面。尾部其他供应商合计份额为6.1%，表明资源仍在加速向领先者集中。总体而言，国产激光雷达厂商已在技术与产能层面建立起完整布局。随着高阶智驾功能向更宽价格区间的车型普及，头部企业的出货量有望随配套车型上量而持续攀升，行业集中度预计将进一步提升。

行车ADAS供应商装机量排行榜

博世，2026年1-5月，国内乘用车市场行车ADAS装机量545,945套，市场份额10.4%。

电装，2026年1-5月，国内乘用车市场行车ADAS装机量495,412套，市场份额9.4%。

比亚迪，2026年1-5月，国内乘用车市场行车ADAS装机量478,120套，市场份额9.1%。

采埃孚，2026年1-5月，国内乘用车市场行车ADAS装机量382,442套，市场份额7.3%。

福瑞泰克，2026年1-5月，国内乘用车市场行车ADAS装机量302,955套，市场份额5.8%。

华为，2026年1-5月，国内乘用车市场行车ADAS装机量276,736套，市场份额5.3%。

法雷奥，2026年1-5月，国内乘用车市场行车ADAS装机量238,733套，市场份额4.5%。

经纬恒润，2026年1-5月，国内乘用车市场行车ADAS装机量206,528套，市场份额3.9%。

魔门塔，2026年1-5月，国内乘用车市场行车ADAS装机量192,779套，市场份额3.7%。

特斯拉，2026年1-5月，国内乘用车市场行车ADAS装机量186,700套，市场份额3.5%。

2026年1-5月，国内乘用车行车ADAS市场呈现出“外资主导、本土份额持续上升”的特征。博世以545,945套、10.4%的市场份额蝉联榜首。电装紧随其后，装机量为495,412套，市场份额达9.4%。比亚迪以478,120套、9.1%的份额位列第三，展现出垂直整合的强劲实力。

采埃孚、福瑞泰克、华为、法雷奥分别占据第四至第七位，份额从7.3%到4.5%不等，彼此咬合紧密。其中福瑞泰克与华为作为本土Tier 1，已逐步跻身主流阵营，显示出国产ADAS方案的竞争力持续提升。经纬恒润、魔门塔、特斯拉分别以3.9%、3.7%、3.5%的份额位列第八至第十，共同构成市场第三梯队。

整体来看，1-5月行车ADAS市场呈现外资守阵、国产突围的鲜明态势，本土厂商依靠算法迭代、垂直整合与性价比优势，正在加速改写行业供应格局，推动供应链自主可控进程提速。

前视摄像头供应商装机量排行榜

博世，2026年1-5月，国内乘用车市场前视摄像头装机量549,422套，市场份额10.4%。

舜宇智领，2026年1-5月，国内乘用车市场前视摄像头装机量524,876套，市场份额10.0%。

电装，2026年1-5月，国内乘用车市场前视摄像头装机量493,271套，市场份额9.4%。

采埃孚，2026年1-5月，国内乘用车市场前视摄像头装机量386,782套，市场份额9.0%。

比亚迪半导体，2026年1-5月，国内乘用车市场前视摄像头装机量275,112套，市场份额5.2%。

福瑞泰克，2026年1-5月，国内乘用车市场前视摄像头装机量259,257套，市场份额4.9%。

欧菲车联，2026年1-5月，国内乘用车市场前视摄像头装机量254,290套，市场份额4.8%。

保隆科技，2026年1-5月，国内乘用车市场前视摄像头装机量236,264套，市场份额4.5%。

法雷奥，2026年1-5月，国内乘用车市场前视摄像头装机量233,628套，市场份额4.4%。

经纬恒润，2026年1-5月，国内乘用车市场前视摄像头装机量206,525套，市场份额3.9%。

2026年1-5月，国内乘用车前视摄像头市场呈现出“本土厂商份额持续上升，逐步成为主力军”的鲜明特征。博世以549,422套、10.4%的市场份额暂居榜首。舜宇智领紧随其后，装机524,876套，份额10.0%，与榜首差距仅0.4个百分点，展现出国产供应商的强劲追赶势头。电装以493,271套、9.4%的份额位列第三，传统外资巨头仍保持较强竞争力。

采埃孚、比亚迪半导体、福瑞泰克、欧菲车联、保隆科技、法雷奥、经纬恒润分别位居第四至第十位，份额从9.0%到3.9%不等。其中比亚迪半导体（5.2%）、福瑞泰克（4.9%）、欧菲车联（4.8%）、保隆科技（4.5%）四家本土厂商在中游位置形成紧密梯队，合计份额近20%，已构成不容忽视的市场力量。

值得关注的是，前视摄像头前十榜单中本土厂商占据六席（舜宇智领、比亚迪半导体、福瑞泰克、欧菲车联、保隆科技、经纬恒润），合计份额约33.3%，表明在感知硬件层面国产供应链的渗透速度更快、根基更稳。整体来看，本土厂商凭借成本优势、快速响应能力及整车协同开发优势，正从“替代者”转变为“主力军”，推动智能驾驶核心零部件自主可控进程加速落地。随着高阶智驾向中低端车型下沉，国产前视摄像头供应商有望进一步扩大市场。

自动泊车APA供应商装机量排行榜

比亚迪，2026年1-5月，国内乘用车市场自动泊车APA装机量477,675套，市场份额15.7%。

博世，2026年1-5月，国内乘用车市场自动泊车APA装机量416,738套，市场份额13.7%。

华为，2026年1-5月，国内乘用车市场自动泊车APA装机量276,736套，市场份额9.1%。

魔门塔，2026年1-5月，国内乘用车市场自动泊车APA装机量187,200套，市场份额6.2%。

零跑，2026年1-5月，国内乘用车市场自动泊车APA装机量184,637套，市场份额6.1%。

理想，2026年1-5月，国内乘用车市场自动泊车APA装机量160,158套，市场份额5.3%。

法雷奥，2026年1-5月，国内乘用车市场自动泊车APA装机量157,919套，市场份额5.2%。

蔚来，2026年1-5月，国内乘用车市场自动泊车APA装机量154,124套，市场份额5.1%。

小米，2026年1-5月，国内乘用车市场自动泊车APA装机量151,234套，市场份额5.0%。

长安，2026年1-5月，国内乘用车市场自动泊车APA装机量123,547套，市场份额4.1%。

2026年1-5月，国内乘用车自动泊车APA市场呈现出“国产厂商市占率持续上升，整车厂自研阵营异军突起”的鲜明特征。比亚迪以477,675套、15.7%的市场份额高居榜首。博世紧随其后，装机416,738套，份额13.7%。华为以276,736套、9.1%的份额位列第三，展现出其在智驾领域软硬一体的强大竞争力。

魔门塔、零跑、理想、法雷奥、蔚来、小米、长安分别位居第四至第十位，市场份额在4%-6.2%之间。其中，零跑凭借零跑A10与零跑D19等车型的热销实现装机量快速提升，市场排名跃升至第5位。其中，前十榜单中整车厂自研阵营占据六席——比亚迪、零跑、理想、蔚来、小米、长安合计份额高达41.3%，已远超传统Tier 1的份额总和，反映出APA作为泊车辅助功能，技术门槛相对较低、场景相对固定，整车厂更易于通过自研实现软硬集成与差异化体验，从而加速了供应链的重构。

整体来看，本土厂商已占据绝对主导，传统外资供应商除博世、法雷奥外，其余玩家已基本退出主流竞争。随着自动泊车功能向高阶智驾套餐深度整合，以及舱泊一体、舱驾一体方案的逐步落地，具备全栈自研能力的整车厂有望在APA赛道进一步扩大优势，推动泊车功能从“选配”走向“标配”，加速行业竞争格局的最终确立。

高精地图供应商装机量排行榜

高德，2026年1-5月，国内乘用车市场高精地图装机量445,619套，市场份额43.5%。

腾讯，2026年1-5月，国内乘用车市场高精地图装机量153,515套，市场份额15.0%。

朗歌科技，2026年1-5月，国内乘用车市场高精地图装机量153,387套，市场份额15.0%。

四维图新，2026年1-5月，国内乘用车市场高精地图装机量75,779套，市场份额7.4%。

其他，2026年1-5月，国内乘用车市场高精地图装机量197,057套，市场份额15.6%。

2026年1-5月，国内高精地图市场呈现“高德领跑、双雄争亚、头部集中度持续提升”的竞争格局。高德地图以445,619套、43.5%的市场份额稳居榜首，依托数据更新能力、车企适配生态及成熟落地案例，持续垄断主流高端及智驾车型配套，龙头地位难以撼动。

腾讯与朗歌科技份额高度接近，分别以15.0%和15.0%的市占率分列第二、三位，两者装机量差距仅128套，竞争进入白热化阶段。四维图新以75,779套、7.4%的份额位列第四。四家主流图商合计占据81.4%的份额，市场集中度维持在较高水平。其他供应商合计占比15.6%，较1-4月的18.4%进一步收缩，表明资源正加速向头部汇聚。

整体来看，1-5月高精地图市场延续了强者恒强的格局，高德凭借先发优势和生态壁垒继续领跑，腾讯与朗歌科技的亚军之争则成为当前最大变量。随着高阶智驾加速普及，行业对高精地图的依赖正在下降，“无图化”和“轻图化”成为主流方向。图商竞争焦点也从单一地图鲜度，转向基础图资、车道级导航、轻量地图先验、众包更新及车端适配效率等综合能力。中小图商若无法在数据闭环和成本控制上取得突破，生存空间将进一步收窄。

高精定位供应商装机量排行榜

导远科技，2026年1-5月，国内乘用车市场高精定位装机量769,554套，市场份额35.3%。

华为，2026年1-5月，国内乘用车市场高精定位装机量276,476套，市场份额12.7%。

时空道宇，2026年1-5月，国内乘用车市场高精定位装机量143,269套，市场份额6.6%。

毫厘智能，2026年1-5月，国内乘用车市场高精定位装机量138,876套，市场份额6.4%。

小鹏，2026年1-5月，国内乘用车市场高精定位装机量94,576套，市场份额4.3%。

其他，2026年1-5月，国内乘用车市场高精定位装机量669,365套，市场份额34.7%。

2026年1-5月，国内乘用车高精定位市场呈现“一超多强、长尾显著”的竞争格局。导远科技以769,554套、35.3%的市场份额遥遥领先，持续巩固其行业龙头地位。华为以276,476套、12.7%的市占率位居第二。时空道宇与毫厘智能分别以6.6%和6.4%的份额位列第三、第四，两者装机量差距不足5,000，竞争胶着。

值得注意的是，小鹏作为整车厂自研方案的代表，以94,576套装机量和4.3%的市场份额跻身第五，其增长主要得益于MONA M03等热门车型的持续热销。“其他”供应商合计份额高达34.7%，表明当前市场远未定型，大量中小厂商及自研方案仍在争夺剩余空间，行业集中度远低于高精地图等相邻赛道。

整体来看，1-5月高精定位市场呈现融合定位方案加速上车的态势，导远科技凭借先发优势和规模化量产能力稳坐头把交椅，华为依托智驾生态快速追赶，而时空道宇、毫厘智能等新锐玩家亦在奋力突围。长远来看，行业竞争将聚焦多源感知融合、低成本规模化量产、全场景可靠性适配三大方向，本土企业已完全主导国内高精定位供给市场，但长尾格局意味着座次远未最终落定。

数据来源：盖世汽车研究院ADAS配置数据库

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具体而言，双方将聚焦三大核心维度，展开深度协同：

第一，软硬协同，共建具身操作大脑：傅利叶提供机器人本体平台及配套部署工具链、核心零部件与丰富的场景合作资源，极佳视界提供基于世界模型的具身操作大脑（VLA、WA等模型）、世界模型算法与数据处理工具链，软硬一体，打造可在多类本体上部署的具身智能解决方案。

第二，多场景落地，一体化输出：以“本体 + 模型 + 数据平台”一体化方式，面向康养、医疗、生产、服务、教学、实训、科研等多元场景，共同推进应用规划与规模化落地，打造可复制、可推广的行业范式。

第三，生态共建，成果共享：双方将共建创新平台、共推产品应用、共拓市场生态，推动研发与供应链上下游的融合发展。

图片来源：傅利叶

傅利叶致力于通过全栈式机器人技术赋能人类生活，从康复场景出发，目前已构建起涵盖 GRx 系列人形机器人、智能康复港、伽利略系统、核心零部件与开源产品系列等丰富的产品矩阵，为全球 40 多个国家和地区的2000 余家机构与医院提供服务。

极佳视界则聚焦以 GigaWorld 世界模型、GigaBrain 具身大脑、Maker 原生本体构建闭环生态，致力实现数据、训练、测试全链路 10-100 倍效率提升，目前该公司相关产品已覆盖通用机器人、自动驾驶、内容创作等多元场景，服务数百家海内外头部客户。

据悉，西湖机器人本轮融资资金将重点投向全身统一具身大模型的持续迭代，加固底层算法护城河，并加速人形机器人“西湖o1”在多行业场景的规模化落地。

图片来源：西湖机器人

西湖机器人成立于2021年，业务正式启动于2023年12月，是西湖大学人工智能和机器人领域第一个自主优质成果产业转化落地项目，专注具身智能算法研发攻坚。

具体而言，西湖机器人坚持“通用大脑+人形全身小脑+自研人形本体”完整全栈自研路线，目前拥有两项核心技术：通用运动大模型GAE，以及通用大小脑双预训练架构。

其中，GAE作为支撑人形机器人全身协同运动的自研小脑模型，实现了自然人运动意图实时解析、全身多关节同步柔顺执行一体化，可动态平衡姿态、精准调控全身动作、实时响应环境反馈，解决人形机器人长期存在的动作僵硬、失衡、多机协同不一致行业痛点。

依托单套动捕设备与单人操作，GAE还可实现对多台人形机器人集群同步遥操作，使机器人集群根据同一人类运动意图完成一致、连续、协同的动作执行，形成“一人控多机” 集群作业能力，显著降低多机部署、场景调试和人员操作成本。

而双预训练原生架构，通过融合VLA视觉语言动作模型与世界模型，构建了分层协同智能体系：通用大脑承担环境理解、长周期任务拆解、复杂逻辑推理、全局自主规划；通用小脑（GAE）负责毫秒级全身运动执行、动态平衡、姿态实时修正，落地精细化肢体动作。双模型双向数据回流闭环，从底层平衡具身智能泛化能力与推理效率。

依托上面两套自研模型，西湖机器人已于2026年初推出首款全栈自研人形整机“西湖o1”，并落地物流巡检、数据采集、文旅文娱表演等多条业务线。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

图片来源：企业公告截图

兆易创新表示，报告期内，存储芯片行业供给紧张，公司存储芯片产品量价齐升，存储业务盈利水平提升。微控制器产品受益于工业、消费及汽车等领域的需求拉动，出货规模亦实现较好增长。公司收入规模与盈利质量同步提升，带动整体经营业绩实现大幅增长。非经常性损益影响方面，公司持有的证券投资期末公允价值上升，相应确认的公允价值变 动收益大幅增加。

其还表示，公司所处存储芯片行业历史上呈现周期性波动特征，公司未来业绩可能受到行业供需格局变动影响，公司存在未来盈利能力可能有所下降的风险。公司计入其他非流动金融资产的证券投资，其公允价值变动产生的损益影响非经常性损益，且前述收益后续随着证券投资的公允价值变动可能出现波动，公司未来净利润可能相应受到影响。

目前，首批 K15 机器人已正式发往欧洲，交付远景科技集团等合作伙伴，这标志着无界动力已顺利对接国际标准化交付流程，并实现了全球化供应链与服务能力的跨区域延伸。

图片来源：无界动力

4月底，无界动力与远景达成面向全球市场的全面战略合作，签署了金额超5亿元的海外市场全球规模化部署与联合研发合作协议，合作覆盖欧洲、亚洲等多个国家和地区，涉及风光储等核心业务的智能化升级，以及AIDC（AI数据中心）等场景的深度协同。

在此次合作中，双方将聚焦于高泛化要求的移动操作场景，涉及多步骤的长程复杂任务，打造符合欧盟等全球标准的具身智能软硬件系统，加速在全球各主要市场真实场景中的规模化部署和安全稳定工作。

目前，双方的全球规模化部署与联合研发合作迎来关键进展：交付远景法国工厂的首批机器人已率先启程，奔赴项目现场，无界动力也因此成为了首个落地欧洲新能源场景的中国具身智能企业。

无界动力 K15 是一款专为全场景灵巧作业打造的通用轮式半人形机器人。该机器人结合实际场景需求，采用了兼具拟人化与轻量化的灵巧结构设计。其腕部翻转半径仅为 30mm，在全向工作空间宽度不超过 800mm 的环境下仍能稳定作业。而极致的空间适应能力，则让 K15 得以在业务布局上顺畅打通从工业紧凑产线、商用公共服务到未来家庭生活场景的作业链路，全面覆盖人类生产与生活的核心空间。

图片来源：无界动力

支撑无界动力全球批量交付的，是其国际高标准合规资质。就在7月9日，无界动力宣布旗下第二代机器人 K15 已通过欧盟合规准入，成为全球首个获得工业级全域 CE 认证的具身智能机器人。

据了解，该产品全面通过了欧盟CE-MD（机械安全）、CE-RED（无线电设备）、CE-EMC（电磁兼容）以及EN ISO 13849（功能安全）全套工业级高标准认证，并在此基础上，成为全球唯一通过 EN 18031 网络安全标准认证的具身智能机器人。

展望未来，CE 认证作为全球公认准入门槛最高、体系最严苛的合规规范，不仅让 K15 机器人全面获得了欧盟及关联英国等国家及地区的工业制造链准入资质，更因其高标准的国际通用性，将为无界动力铺开全球市场筑牢底座。

创始人刘靖康在一封全员信中表示，影石过去让相机“看得更全”，接下来要让相机“自己会动”。

影石同步披露了其长期技术愿景——研发代号为“Cameraman”的摄影机器人。该产品旨在打造一台能如专业摄影师一样自主构图、智能抓拍与跟拍的设备，让用户在记录生活时不必分心操控器材。影石方面表示，终极目标是实现“相机退后一步，生活往前一步”。

图片来源：影石

影石强调，这一构想并非“憋大招”，而是过去11年在各产品线中逐步完成了机器人眼睛、脖子、耳朵、躯干、大脑的“拟人化”技术拼图。

影石表示，一个月前推出的双摄云台相机Luna Ultra已被官方定义为“Cameraman”之路上的“重要未完成形态”。该产品配备8K双摄、三轴随动增稳云台、AI处理单元及头追无感拍摄功能，外形酷似迷你机器人，已初步具备自动跟拍与构图意识。

刘靖康透露，第一款机器人将面向普通家庭用户，计划在2027年下半年发布。据行业人士消息，影石的机器人项目至少已运行一年半，团队核心人员来自大疆、科沃斯和地平线，目前规模近百人，方向很可能是可自主移动的家用摄像机器人。目前影石暂未公布具体量产时间与定价。

影石从2015年推出第一代全景相机至今，产品线已覆盖消费级全景相机、运动相机和视频会议摄像头。2025年，影石在全球消费级全景相机市场的份额已超过40%，运动相机也跻身GoPro和大疆两强之间。在相机市场增长趋紧、手机厂商持续蚕食轻度拍摄需求的背景下，入局机器人被视为影石在影像之外寻找新增长点的战略选择。

这是我国首部专门针对L2级组合驾驶辅助系统的强制性安全技术规范，标志着组合驾驶辅助系统正式告别“各自为政”的推荐性标准时代，迎来统一的安全底线。

组合驾驶辅助系统是指在驾驶人持续观察交通状况并控制车辆的前提下，辅助驾驶人在特定设计运行条件下执行车辆横向和纵向控制的系统。近年来，我国智能网联汽车产业迎来高速发展“窗口期”。工信部数据显示，2026年以来，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车市场渗透率已达70%，其中配备领航驾驶辅助功能（NOA）的车型渗透率超过30%。市场体量急速膨胀的同时，针对L2级系统的强制性安全标准长期缺位，行业乱象与安全隐患频发。

此次发布的GB 47955—2026立足产业发展与行业监管实际，兼顾技术可行性、产品兼容性与落地实操性。标准首次将L2级组合驾驶辅助系统明确划分为**基础单车道、基础多车道、领航驾驶辅助（NOA）** 三类，分别提出所适用的安全要求。基础单车道仅支持自适应巡航与车道保持，禁止自动变道；基础多车道变道须由驾驶员拨杆触发；领航驾驶辅助虽可自动变道及进出匝道，但实线区域严禁变道。这一分类从根源上杜绝了车企以“L2.5”“L2.9”等非标准话术进行模糊宣传的空间。

在安全要求层面，标准从功能要求、数据记录、车辆制造商安全保障等维度提出了系统安全运行的基线要求。同时，考虑到系统“辅助”驾驶的核心定位，标准对人机交互、使用说明、用户培训等提出了明确规范。在评价方法上，标准构建了包括场地试验、道路试验、文件检验等在内的多层级评价体系，全面考察系统的安全能力。

在国际法规层面，联合国世界车辆法规协调论坛（WP.29）已于2024年3月发布面向组合驾驶辅助系统的技术法规UN R171。与UN R171相比，GB 47955—2026在系统设计运行范围、功能要求、驾驶员状态检测、用户告知等方面提出了更加详细的技术要求，同时增加了适配我国复杂道路交通场景的场地试验项目及通过条件，在保持核心技术内容协调一致的基础上，更加契合中国道路交通环境和行业管理实际。

据悉，下一步工业和信息化部将加强智能网联汽车产品准入管理，进一步压实企业安全主体责任，保障组合驾驶辅助系统安全合规应用；同时加快发布实施自动驾驶系统等其他强制性国家标准，推动构建完善的智能网联汽车标准测试和监管体系，引领我国智能网联汽车产业高质量发展。

图片来源：楚航科技

该生产基地是楚航科技与马来西亚上市公司MCE Holdings Berhad战略合作的核心成果。新工厂将主要负责研发与生产应用于智慧出行领域的多款毫米波雷达产品，旨在提升并推动马来西亚及南亚地区在智能辅助驾驶方面的雷达技术发展。

楚航科技方面表示，将以马来西亚为区域支点，辐射整个南亚市场。目前，公司已获得马来西亚本土汽车品牌Perodua的项目订单，并于2025年实现了规模化量产交付，成为国内少数实现毫米波雷达产品出口的厂商之一。此外，其60GHz生命体探测雷达全系产品已通过欧盟CE等严苛标准审核，满足了欧洲新车安全评鉴协会（E-NCAP）关于儿童存在探测（CPD）功能的直接感知要求，在出口合规性方面取得进展。

除马来西亚外，楚航科技已在印度、韩国等海外市场进行布局，并与部分日韩车企建立了战略合作意向。随着马来西亚基地的投产，楚航科技的全球化运营网络进一步完善，旨在为构建更安全的智能出行生态提供技术支持。

何小鹏在会上的判断值得注意：未来十年，所有具身智能载体本质都会成为机器人，Robotaxi是小鹏从新能源汽车迈向“机器人汽车”的关键一步，也是物理AI版图的重要落子。

基于这一定位，小鹏对Robotaxi的规划重心不在自建车队、直面C端消费者提供打车服务，而是转向全球软硬件方案供应商的角色：将整车平台、自动驾驶算法、后台调度系统打包为成套产品，交付给海外出行企业或本地合作方，由后者负责运营与资质申请。

这一布局契合当前Robotaxi行业“智驾技术公司、整车厂和出行平台构成的金三角协作”主流商业模式。而据TrendForce集邦咨询预测，2035年中国Robotaxi市场规模将达445亿美元，同时中东等地区已成为Robotaxi出海热点，中国头部企业正加速在该地区布局，小鹏的模式也能更好抓住国内外市场机遇。

此次启动的员工内测，正是这一战略框架下关键的技术验证环节。依托园区通勤、城市公共道路等可控场景，小鹏将通过收集真实场景下的行驶数据，持续迭代优化算法的泛化适配能力。车辆调度、人机交互、应急处置等配套系统也将在实测中打磨。这些技术与运营经验的积累，将为后续开放试运营以及海外方案的落地交付筑牢核心基础。

Robotaxi上升为战略支点

将Robotaxi定位为集团战略核心载体，小鹏的布局意图绝非局限于单纯的自动驾驶出行业务。

传统车企通常将自动驾驶视为乘用车的增值功能，业务边界仍围绕车辆销售展开。小鹏的划分逻辑不同：它将Robotaxi定义为移动具身智能的规模化落地场景，是集团布局物理AI的中枢环节。

这一划分背后的商业推演是：整车平台、自动驾驶算法、通用AI底层模型三大板块，将集中向Robotaxi倾斜资源。车辆持续上路运营所产生的路况、交互、调度等多维数据，将反向输入集团通用AI能力的迭代链路。

以小鹏汽车为例。在盖世汽车年初参加活动时曾了解到，其搭建的云端工厂和全新数据基础设施，让车辆运营数据上传规模提升了22倍，多模态数据的读取和解码带宽增加15倍，依托包含云端算力平台的多层次算力架构，最终将模型训练速度提高了5倍，实现了运营数据对AI能力迭代的有效反哺。

图片来源：小鹏汽车

换言之，Robotaxi的运营不只是为了跑通出行服务本身，更是为AI模型提供持续、高密度的真实世界训练环境。

从资源配置看，这一战略的锚定效应明显。将Robotaxi作为物理AI的落地锚点，意味着集团在技术路线上不再摇摆。其所有研发投入、数据回流、产品定义，都将围绕具身智能载体这一主线定向推进，而非零散分布于多个互不关联的业务单元之中。

商业化路径也随之清晰：小鹏的主攻方向是技术输出。向外交付的是完整解决方案，即包含车、算法、后台三位一体，而非单纯的运力。这套模式的核心竞争力在于：依托自身成熟的整车制造能力与全栈自研技术，将复杂系统标准化，再针对不同市场需求完成适配性调整。

两条路线分野

当前Robotaxi赛道玩家云集，发展路径已清晰分化为两类走向。两类路线背后，是不同企业基于自身资源禀赋做出的取舍，并不存在天然的优劣之分。

第一类是自建车队直营模式。该模式下，企业自行采购车辆、搭建线下运营团队、逐个城市申请出行资质，直接面向消费者提供Robotaxi服务。

百度Apollo Go、小马智行、文远知行等均采用此路线。其优势在于终端体验与数据闭环完整可控，但代价也显而易见。车辆采购、场地运维、人员管理等重资产投入持续消耗现金流。而在跨区域扩张时，各国交通法规、运营资质门槛差异显著，这会制约规模化速度。

图片来源：小鹏汽车

第二类是软硬件方案输出模式，即小鹏选定的方向。依托整车量产能力与自研智驾技术，小鹏将平台、算法、调度系统打包输出，由本地合作方负责运营侧事务。这套打法的优势在于无需背负车队重资产包袱，也不必逐一突破区域资质壁垒。企业通过标准化方案适配不同市场，可实现轻量化全球化扩张。

这一选择与小鹏的核心能力匹配度高。自研芯片、VLA世界模型、整车制造能力三者叠加，使其具备将复杂系统模块化、标准化的基础。技术输出模式能够最大化发挥垂直整合的规模效应，而非将资源消耗在运营端的碎片化事务中。

但这条路的长期考验同样现实。因为不同国家的道路标识、交通法规、出行习惯差异显著。这要求成套方案需要在每个目标市场完成本地化适配。而海外合作方对安全标准、运维成本、系统稳定性的要求不尽相同，叠加方案适配的精细度与效率，都将直接影响全球化推进节奏。

小鹏本次员工内测所积累的真实道路数据，其战略价值正在于此——提升算法对不同场景的泛化能力，为后续海外部署提供实测依据。

显然，小鹏此次全员会议释放的信号已超出单一业务范畴。Robotaxi在其战略版图中，既是物理AI的落地场景，也是技术输出模式的载体。当行业多数玩家仍在自建车队与算法自研之间寻求平衡时，小鹏选择了一条差异化路径：将运营端交由合作方，自身聚焦方案端的标准化输出。

但这一路径的有效性仍有待市场与实践的验证。后续值得关注的核心节点包括：算法迭代的实际进展、海外合作方是否如期落地、标准化方案在不同市场的适应能力。

珞石机器人具备覆盖控制系统、核心算法、关键零部件、机器人本体及具身AI模型的完整技术体系，主要产品包括xCore平台级控制系统、高精度一体化力控关节、多模态世界模型与具身AI，以及平台化产品组合，实现了从底层硬件到上层智能算法的自主可控。

图片来源：珞石机器人

其中xCore平台级控制系统，可兼容工业、协作及具身智能机器人，实现机器人运动控制、力控交互及系统调度的统一管理，让不同形态机器人共享同一套底层能力，目前已经历规模化部署考验。

珞石机器人的高精度一体化力控关节，通过将力传感器、驱动器及底层力控算法高度集成，实现了关节级高精度力感知与高动态响应。

另外，珞石机器人也在持续完善具身AI模型训练平台及多模态世界模型，通过分层模块化架构和小样本训练，快速生成力控插拔、锁螺丝、精密装配等垂类技能模型，加速AI能力向物理世界迁移。

正是基于统一的底层架构，珞石机器人实现了跨产品线的技术协同与能力复用，并因此成为国内少数同时实现工业机器人、柔性协作机器人与具身智能机器人量产落地的全产品线智能机器人企业。

目前，珞石机器人业务已覆盖全球40多个国家和地区，服务超过1000家不同行业领域的客户。其中在工业制造领域，广泛应用于汽车、3C、新能源及一般制造，深入智能焊接、智能打磨、智能装配等场景；在商业服务领域，从咖啡制作、饮品调配到物流配送、理疗按摩，持续拓展机器人应用边界，加速走向更多真实生活场景。

在具身智能领域，珞石机器人已累计获得超1万台具身智能机器人订单，中国十大具身智能机器人企业中，据悉近一半正在使用或已改用珞石人形力控机械臂进行产品迭代。

灵境智源指出，本轮融资将重点投入四大方向：具身专用芯片研发与落地、行业标准共建、具身智脑产品规模化交付、核心团队扩充。

灵境智源定位具身原生全栈计算底座服务商，成立于2025年7月，由上海人工智能研究院重点孵化，主要聚焦具身智能底层Infra赛道，致力于为具身智能构筑专用智脑底座。

图片来源：灵境智源

为此，灵境智源为具身智能原生打造了德沃夏克超异构计算架构，从零构建了一套覆盖芯片、操作系统、模型三层的具身原生计算体系。目前已推出N系列与T系列双产品路径：N系列兼容主流生态，帮助现有客户实现无痛迁移；T系列则打造全栈国产化方案，实现芯片、系统、算法的全面自主可控。双系列全面适配人形、轮式、四足等全品类机器人形态。

在即将举办的2026 世界人工智能大会上，灵境智源通境N系列与致境T系列将同台展出，两款全新具身智脑也将同步全球首发。据悉，此次发布后，灵境智源具身智脑产品谱系将实现从轻量机型到超高算力整机的全场景需求覆盖。

商业化落地方面，目前灵境智源已对接超过300家机器人本体及泛具身企业，行业覆盖率超过70%。其中，超200家客户完成批量装机、小批量订单落地，单家最高下单量超过千台。

不仅如此，灵境智源还取得了一系列国际认证、管理体系及相关资质，覆盖产品性能、可靠性、电气安全、信息安全及体系审核等多个维度，为产品进入全球市场提供坚实的合规基础。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

PNDbotics 是人形机器人领域的全栈研发商与制造商，通过在步态规划、全身运动协同、深度强化学习（DRL）运动控制等核心技术上持续深耕，已经实现核心零部件与整机全栈自研，推出了全尺寸通用人形机器人Adam Pro 与 半身机器人Adam U ，并在宁波、天津建造了双智造中心，正加速推进量产交付。

图片来源：PNDbotics 

智在无界则专注具身通用基础模型，并已经推出了全球领先、端侧实时部署的 Being-H 通用灵巧操作大模型及Being-M通用移动大模型，构建起覆盖模型、控制、操作到硬件适配的全栈闭环。

目前，PNDbotics与智在无界已经在联合研发中取得了阶段性成果。在即将举办的2026世界人工智能大会（WAIC）上，双方将联合展示搭载了智在无界 Being-H 模型的 Adam-U ——一体化数据采集与训练平台，呈现高难度的多样化灵巧操作能力。

作为专为具身数据采集与抓取训练打造的标杆本体，Adam-U 具备对顶级具身大模型极高的开放适配与敏捷响应能力；而 Being-H 作为具身世界模型，已广泛覆盖精细装配、流体控制、柔性物体交互等复杂工业与服务场景。

未来，双方将进一步深化“模型+本体”协同创新，共建多场景数据集，优化端侧模型，打造商业化标杆项目，加速人形机器人在工业制造、服务接待、科研教育等领域的广泛落地。

据了解，该产线以“智能化制造”与“自我智造”双线协同，通过高精度数控机床和自主组装机器人协同，构建起从精密加工到智能组装的完整闭环。

具体而言，“智能化制造产线”将部署超140台高精度数控机床（CNC），以精准匹配灵巧手的微米级控制需求。而“自我智造产线”，则依托灵心巧手自研的“灵心巧匠”工作台进行精密组装，逐步替代人工完成高重复度、高精度工序，以大幅提升产品一致性与良品率，让“机器人造机器人”产业闭环从概念走向现实。

按照规划，该产线将于近期启动小批量量产，为8月在北京举办的第二届世界人形机器人运动会，提供“北京制造”的“机器人手”。

图片来源：灵心巧手

作为灵巧手领域的头部玩家，灵心巧手在高自由度手、控制系统、量产制造上已有产业基础。其Linker Hand系列覆盖连杆传动、直驱传动、腱绳传动三大行业主流技术路线，并拥有极宽的价格带，覆盖0.6万元到10万元不等，目前已广泛应用于头部通用机器人整机厂商以及全球顶尖科研机构等。

比如Linker Hand O6，自重370g、握持负载50kg，配合高刚度连杆结构，可完美适配人形机器人对自重敏感、对出力有要求的核心诉求。据悉，这款产品也是灵心巧手目前商业化落地最广泛的量产型号。

以Linker Hand O20为代表的直驱系列产品，采用内置无刷电机搭配滚珠丝杠方案实现微米级传动，配合指尖传感器完成位置与力矩的精准闭环控制，该系列产品额定负载可达20kg，最大指尖力可达15N，全掌开合时间仅需0.8秒，是灵巧操作开发实践与终端应用的行业优选。

而针对高校科研、精密制造等对操作精度要求极高的场景，Linker Hand L30采用腱绳传动方案，具备高仿生、高速度的技术优势：拥有22个自由度，可高度复现人手动作，重复定位精度达±0.2mm，指节运动速度超450°/s，能够胜任各类复杂精密操作任务。

灵心巧手出色的产品力背后，是其坚持核心零部件全栈自研+规模化制造降本的路线：从微型电机、传动模组到力触觉传感器，灵心巧手全部自主设计、自主量产，从源头把控性能与成本。同时，依靠月产4000台的全球领先量产能力，以规模效应持续摊薄研发与制造成本，在保证力控精度与运行稳定性的前提下，推动产品价格下探到产业可接受的区间。

此次扩张使Waymo的完全无人驾驶服务覆盖城市新增四个，并进一步推进其在2026年底前实现每周100万次付费行程的目标。Waymo强调，上述三座城市的服务将“随后推出”，并建议当地用户下载Waymo应用程序以获取服务上线通知。

图片来源：waymo

此前，Waymo已在包括拉斯维加斯在内的多个目标城市开展配备人类安全操作员的测试数月。此次切换至完全无人驾驶模式——即公司所称的“自动驾驶模式已激活”——标志着测试项目正式转为商业化robotaxi服务。

截至目前，Waymo运营着约3,500辆robotaxi，累计完成超2,000万次行程。今年早些时候，该公司在其已有市场（包括凤凰城、旧金山、洛杉矶、奥斯汀、亚特兰大、迈阿密、达拉斯、休斯顿、圣安东尼奥和奥兰多）每周提供约50万次付费行程。

拉斯维加斯的上线是Waymo2026年激进扩张计划的最新一步。今年早些时候，该公司完成了一轮160亿美元融资，估值达1,260亿美元，创下自动驾驶领域最大单笔投资纪录，明确用于支持此类逐城扩展战略。

今年5月，Waymo将其在美国11座城市的总服务区域扩大至超过1,400平方英里，面积超过罗得岛州全境。公司同时正部署其专为自动驾驶打造的Ojai车型，该车搭载第六代“Driver”硬件系统，是Waymo首款从零开始设计而非改装量产车的robotaxi。

Waymo联席首席执行官Tekedra Mawakana（泰凯德拉·马瓦卡纳）将每周100万次行程视为业务“拐点”。公司计划在2026年底前达成该目标，随后将拓展至伦敦和东京等国际市场。

值得注意的是，坦帕此前未出现在Waymo年初公布的2026年扩张名单中（原定包括华盛顿、底特律、拉斯维加斯、圣地亚哥、丹佛和奥兰多）。此次新增使佛罗里达州成为该公司继奥兰多后第二个拥有两项服务的城市，进一步强化其在“阳光地带”的布局。

Waymo的快速扩张与其美国主要竞争对手特斯拉形成鲜明对比。特斯拉于2025年6月在奥斯汀推出“Robotaxi”服务，随后扩展至达拉斯、休斯顿和迈阿密，但据第三方追踪数据，其车队规模仍极小——仅约20辆无人驾驶车辆覆盖奥斯汀都会区约245平方英里范围。

尽管特斯拉已在服务满一年后移除车内安全员，但其车辆仍依赖远程操作员在低速状态下接管以重新定位受困车辆。特斯拉已将大规模车队部署与“完全自动驾驶”（Full Self-Driving）v15版本发布挂钩，目标时间为2026年底或2027年初。而Waymo则以近乎每月新增一城的速度推进其无人驾驶网络建设。

分析指出，坦帕的加入凸显Waymo在执行既有计划的同时持续扩充目标清单，这与业内常见的延期和目标调整模式相反。不过，公司仍面临经济性挑战：在14个以上市场运行完全无人驾驶服务成本高昂，新一代Ojai硬件尚处初期阶段，且要在年底前实现每周100万次行程目标难度极大。尽管如此，在“能否真正移除人类驾驶员并运营商业化服务”这一核心问题上，Waymo已从讨论转向实际落地。

具体到第二季度，速腾聚创激光雷达总销量388,900台，其中机器人领域激光雷达销量97,100台，同比增长182%；ADAS领域激光雷达销量291,800台，同比增长136%。

图片来源：速腾聚创

特别值得一提的是，机器人业务方面，速腾聚创已连续多季度位居全球机器人3D激光雷达出货量第一，并在割草机器人、无人配送、人形机器人、具身智能、商清机器人五大细分市场取得行业领先地位。

这背后，目前速腾聚创已与超过3400家机器人公司达成合作，包括宇树科技、智元机器人、银河通用机器人、众擎机器人、越疆机器人等近50家人形机器人及四足机器人头部企业，正加速成为物理AI时代连接机器人与真实世界的感知技术平台。

而在车载业务方面，截至2026年3月31日，速腾聚创已获得36家车企177款车型定点，在手订单超900万台。

图片来源：速腾聚创

支撑机器人及车载业务跨场景高速增长的，是速腾聚创领先的数字化芯片体系。

依托全栈自研数字化芯片，速腾聚创持续构建技术代差，并在今年4月发布新一代自研"创世"SPAD-SoC芯片架构和“凤凰”“孔雀”两款旗舰芯片，进一步夯实核心技术护城河。这套数字化芯片体系具备极强的跨平台复用能力，可在同一技术底座上同时赋能智能驾驶与机器人产品，最大化释放研发、制造与供应链端的规模效应。

其中，基于凤凰芯片搭建的400万像素高清激光雷达解决方案已经获得头部车企定点，预期于2026年内实现量产上车，搭载孔雀芯片的产品也已开始小批量交付，预期于今年第三季度启动大规模量产。

据盖世汽车不完全统计，6月国内具身机器人及相关核心零部件赛道共披露36笔融资，其中10亿级大额融资多达10笔，两项数据均创下上半年单月新高。

然而与资本市场的炽热形成鲜明对比的是，产业界对具身智能落地节奏的判断却异常冷静——大规模商业化落地，行业普遍认为仍需两到三年，甚至更长时间。

一边是资金蜂拥而入、估值火箭式蹿升，一边是产品仍在"蹒跚学步"、落地之路道阻且长。冰与火的冲突感，构成了2026年上半年具身智能赛道最真实的底色。

钱追着头部跑，但市场远未“定局”

据盖世汽车不完全统计，今年上半年，国内具身机器人及相关核心零部件赛道累计披露融资事件171起，1至6月分别为21起、26起、35起、31起、22起、36起。

可以看出，3月与6月构成明显的“双峰”格局，印证了资本在春节后加速布局与年中抢位赛的节奏。其中，规模达到10亿级的融资事件共38笔，占比超过22%。

若将统计口径进一步放宽，据IT桔子数据，2026年上半年，国内具身智能赛道累计披露了322笔融资，已知融资金额高达935亿元。

具体到6月，10笔10亿级融资分别来自千寻智能、星尘智能、极佳视界、世航智能、光轮智能、昆仑行机器人、智平方、无界动力、临界点和跨维智能。

其中最大一笔融资来自智平方，规模接近50亿元。值得关注的是，这也是智平方今年完成的第二轮大额融资，在此之前，该公司曾于2月完成B轮融资，规模超10亿元。

另外，千寻智能、极佳视界、光轮智能等，也均在今年相继拿下了多轮大额融资。由此可见，具身智能赛道资本向头部企业高度集中的趋势，仍在持续加强。

头部企业获资本密集加码的同时，估值也在快速攀升。

图片来源：自变量

6月29日，自变量机器人和智平方在最新一轮融资后，双双宣布估值突破200亿元，两家公司甚至同时声称是"大湾区首个估值突破200亿的具身智能企业"。次日，跨维智能宣布完成10亿元B轮融资，估值亦突破百亿。

据盖世汽车统计，加上宇树、云深处等正在冲刺IPO 的企业，目前国内具身智能赛道已知有18家企业估值突破了百亿，其中7家估值超过了200亿，分别是宇树、智平方、自变量、银河通用、星海图、千寻智能和灵心巧手。

其中宇树，据该公司的IPO文件，此次拟募资42.02亿元。按不低于10%的公开发行比例计算，宇树科技的上市估值预计约420亿元。而智元机器人虽未公布最新估值，但鉴于其2025年3月估值已达150亿元，业内普遍认为其估值也早已突破200亿元，甚至超过300亿元。

从投资方结构来看，产业资本与"国家队"的深度参与，成了上半年最显著的标志。

比如智平方最新一轮融资，便实现了“国家队-部委-大湾区-险资-券商-产业方-财投”全链条资本全覆盖。自变量最新几轮融资亦有 30 多家投资方参与，涵盖知名财务投资机构、科技大厂、产业资本和国家与地方基金等。

整体来看，据北航机器人研究所名誉所长、智友·雅瑞科创平台发起人、中关村智友研究院院长王田苗介绍，目前国内新诞生的具身智能独角兽中，有30%是由大厂与一线投资机构共同推动诞生的。

另外，“国家队”也是培育独角兽的重要推手。“在我们统计的七成独角兽中，有一半都有国资参与。”在王田苗看来，这体现了国家投早投小的战略意志：国资不仅直接投资项目，甚至还以LP身份跟投专业机构，实现穿透式投资。

值得关注的是，具身智能赛道头部效应虽然在加剧，但远未到"格局已定"的时刻。

上半年，还有一个耐人寻味的现象：一大批成立不到一年的新公司，同样在密集斩获大额融资。

比如星源智，成立10个月已累计融资10亿元；今年初成立的章鱼动力，过去3个月累计融资亦接近10亿元，据悉该公司下一轮5亿元融资也已接近完成；Manifold AI成立一年已完成6轮融资，其中Pre-A轮累计近10亿元；昆仑行机器人成立至今90天，累计融资规模更是达到了数十亿元，投后估值已超十亿美元。

另外，正行创新、厘清智能、纽娲机器人、德塔智能、源策未来等多家今年新成立的企业，同样在过去一段时间获得了资本加码。

这意味着，在具身智能这个还没有绝对规则制定者的赛道上，出身背景可以是入场券，却未必能成为真正的护城河。只要创始团队来自顶尖学术机构或头部科技企业，带着独特的技术判断与资源禀赋入场，资本仍然愿意为“新面孔”买单。

换句话说，这场竞赛的牌桌上，随时可能坐上来一个新玩家，把牌局重新洗一遍。

融资并非终点，而是“抢位赛”的入场券

与融资端的热火朝天形成强烈反差的是，在产业化落地层面，目前行业才刚学会“走路”。

纵观市场，即便是宇树、智元这样的头部玩家，具身机器人出货量也才刚刚突破万台规模。放到全年来看，业内普遍认为，在人形机器人这一核心细分赛道，今年累计出货量不过数万台，仍难突破10万台大关。

那么，资本为什么在商业化远未成熟的阶段就如此慷慨？答案要从两个层面理解。

宏观层面，具身智能已被公认为科技行业下一个竞争制高点，谁率先掌握核心技术，谁就有望在未来的AI产业格局中掌握更大的主动权。这一确定性预期，构成了所有"热钱"涌入的底层逻辑。

微观层面，"储备弹药"是众多企业的一致诉求，尤其今年被普遍视为争取头部位置的关键窗口期。

千寻智能创始人韩峰涛就直言，今年是赛道企业积粮草、抢身位最关键的一年。“具身智能马上要进入到大规模预训练阶段，大家知道大模型很烧钱，所以都在抢身位和储备弹药，如果今年还没有搞到行业头部的资金量和估值，可能明年就很难了。至少在第一波具身智能创业浪潮里面，应该没有再做foundation model的机会了。”

破壳机器人创始人许华哲则提供了一个更长期的视角：投资人押注的，本质上是一张通往未来的门票。

"大家为什么愿意把钱给我们？更多是相信我们可以让机器人真正意义上变得通用、智能，甚至超越人类在干的一些杂活。在此过程中，要花的资金也相当多，比如最近产业从VLA升级到世界模型，世界模型消耗的资源量比VLA更大，确实需要这个资金量支持。"

图片来源：星源智

而在星源智创始人兼CEO刘东看来，当前赛道企业密集融资，储备资金跟商业化落地占的比例是七三开，即70%是为了储备资金，30%可以用于一些商业化落地。

这个比例，清晰地说明了当前行业的真实状态——大部分资金是在为未来的大规模训练和持续迭代储备弹药，而非追求当下的营收回报。

而考虑到未来量产规模持续扩大后，对各方面的资金需求将同步提升，灵心巧手创始人兼CEO周永认为，行业整体的资金需求还将大幅翻倍。

“我认为现在的估值，可能是建立在头部厂商出货量在10000台基础上的。如果对比其他产业，无论是芯片还是新能源车，包括国内的大模型产业，我认为未来如果有厂商到十万台，未来每年的资金体量应该是现在的十倍。”

换句话说，今天动辄数十亿的融资规模，放在未来的产业格局面前，很可能只是一张"入场券"级别的投入。

但从另一个维度，由于具身智能各方面核心技术都未收敛，在王田苗看来，具身智能下半场预计将是持续的高热度、高投入，同时伴随着高试错成本与高不确定性。

甚至在蚂蚁灵波科技CEO朱兴看来，过去几年，机器人小脑控制与硬件本体领域虽然迭代速度极快、成果显著，但这并不意味着当前硬件与小脑技术已经完全成熟。“在我看来，AI大脑的智能化升级，将反向重新定义硬件体系，会从感知维度开始，推动硬件迎来全方位的全新变革。”

毕竟，硬件不只要配合小脑，还要配合大脑。当大脑的智能往上走的时候，对硬件提出的新要求只会越来越多。因此朱兴认为，接下来"AI重新定义硬件"将是行业的一条主脉络。

落地这道坎，比想象中更难

对于具身智能而言，资本的热情虽然解决了"有钱可烧"的问题，但要真正实现产业化落地，还必须跨过另一道门槛——深入场景。

“现实场景复杂多样，实验室环境往往简化了各类外部条件，这就导致不少模型在内部测试表现优异，落地实景后却问题频发。”刘东指出，这导致模型从实验室走向真实应用，通常需要一到两年的磨合周期。

正因为如此，他认为训练基座模型的同时，必须同步挖掘可落地的场景，提早开展实景试点，如此既能优化训练思路，也能规避技术路线走偏。

值得关注的是，这也是刘东在自动驾驶行业踩过“大坑”后得出的教训：早年行业都全力冲刺 L4、L5 高阶自动驾驶，然而之后的事实却证明，反而是主打L2 方案的企业落地更快，市场收益也更高。

韩峰涛也认同场景探索的必要性，但他同时提醒不宜操之过急："现阶段不必急于大规模落地场景，但可以先开展场景探索，和客户共同梳理需求、加深场景理解，以此反哺硬件迭代与数据链路建设。这一步很有必要，但切忌全面铺开。"

其后，韩峰涛的考量是，当下的具身模型能力还十分稚嫩，大概只相当于一两岁孩童的认知水平，即便不求达到研究生水准，至少也要成长到初高中阶段，才有条件实现低成本批量落地。因此现阶段更应该专注预训练打磨模型，就像让孩子安心学习成长，而不是“打童工”。

然而，行业面临的一个普遍尴尬是：大量企业根本不敢碰应用端。

“我和很多机器人企业聊过，甚至不少估值很高的企业，现在都更倾向于单纯卖产品，把产品卖给集成商、交付商就不管了，让对方自己去调试落地，”工信部赛迪研究院科技处处长、机器人质量基础共性技术测评工信部重点实验室副主任董凯直言不讳。

这显然不是正解。“不少估值很高的企业，产品确实还不成熟，大家也都很务实，承认当前还没到大规模落地的阶段，但我们总归是要迈出这一步的。在自由探索技术路线的过程中，需要用场景需求为创新划定边界，才能让我们在未来三到五年内真正实现落地突破。”

图片来源：北京发布

令人鼓舞的是，这一认知正在上升为国家层面的政策行动。

6月初，工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知，正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。按照规划，到2026年底，要实现人形机器人等具身智能重点产品在一批代表性场景中完成应用验证和常态部署，凝练形成百个以上高价值应用场景，带动形成万台级规模落地能力。

董凯解读了这项政策出台的深层逻辑：第一，具身智能的落地不是单一企业能完成的，它首先需要有人开放应用场景，而大量优质场景资源恰恰掌握在国有单位、央企手中，此次行动的首要目标就是鼓励这类主体打开大门。

第二，把"各干各的"变成"集团作战"。 目前很多企业只敢做POC验证、拍演示视频，不敢真正迈出落地第一步，是因为产品还没达到工程化成熟标准。此次行动希望把不同类型的主体凝聚到一起，把创新机器人产品真正落地到场景中去，合力攻克产业化难题。

但方向对了，不代表路好走。

在董凯看来，当前中国具身智能产业仍然面临多重短板，包括缺乏覆盖全链条的研发支撑体系、规模化量产一致性不足、创新应用服务商极度匮乏。

基于这一观察，董凯甚至给出了一个反直觉的判断："现在资本市场给做模型、做机器人本体的企业估值最高，但最先吃到产业化红利的，反而会是打通交付最后一公里的应用交付主体。"

言外之意即，在行业从"拼融资"迈向"拼落地"阶段，谁能把机器人真正装进产线、跑通流程、产生效益，谁反而能吃到第一波红利。

这个方向目前缺口巨大，恰恰也是最大的机会所在。

结语

具身智能正在经历一场有趣的错位：资本以"产业爆发前夜"的逻辑定价，而产业以"至少还需两到三年"的节奏推进。

这两者之间的温差，既是泡沫的温床，也是创新的催化剂。

当狂热与理性同时作用于一个尚未跑通商业闭环的赛道，没有人能精确预言结局。但有一点可以确定：在这场马拉松里，跑得最快的不一定能跑到最后。

车企动态 | OEM Trend

• 界面新闻：7月8日，小米创办人，董事长兼CEO雷军在个人账号官宣小米汽车新系列SkyNomad。其评论区下有网友询问车辆发布时间，雷军回复表示“快了”。 

• 科创板日报：7月8日，在第二十一届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会（AMTS 2026）上，东风汽车集团研发总院、先行技术研究院新型电池运营经理张微介绍了公司固态电池落地进展及后续规划：东风汽车目标今年年底推出100辆固态电池示范运行汽车；2030年左右实现固态电池配套车辆小规模量产；2035年左右达成固态电池大规模量产及普及应用。其表示，东风已于2026年1月完成350Wh/kg固态电池装车冬测，计划2026年Q4实现搭载应用。2027年市场目标交付50000台自研固态电池车型，同年推进快充型固态电池整车落地，启动350Wh/kg快充型固态电池中试。

• 盖世汽车：7月8日，岚图汽车对外官宣，内部代号 “岚图珠峰” 的全新旗舰MPV正式定名岚图梦想家9，新车计划于今年下半年推向市场，产品定价锚定50万级高端MPV细分市场。官方为该车确立 “9系智尊” 的产品定位标签，其中数字9代表全系顶级旗舰定位，“智” 对应车辆搭载的L3级自动驾驶等前沿智能配置，“尊” 指向座舱豪华质感与高端出行体验，三者共同构成新车核心产品逻辑。

• 盖世汽车：7月8日，FF（Faraday Future）宣布，公司在中东EAI机器人商业化战略上持续取得进展，正在通过战略合作及覆盖阿联酋、GCC，及未来更广泛的中东和北非（MENA）地区的区域生态合作加速推进战略落地。

• 盖世汽车：奇瑞集团2026年上半年出口数据出炉。6月单月出口量达191,062辆，同比增长79.7%，自3月起连续四个月刷新中国品牌单月出口纪录。1至6月累计出口943,817辆，同比增幅71.5%，折算平均每17秒即有一辆奇瑞品牌汽车发往海外市场。 

• 一见Auto：援引知情人士消息称，小鹏MONA系列还规划了两款新车。一款为车长约4.4米的A级SUV（代号D11），另一款为旅行车（代号D11T，此处T指Travel /旅行）。加上已推出的M03、即将正式上市的L03和即将推出的L05，小鹏MONA系列将总共有不少于五款产品。

零部件企业 | Supply Chain News

• 财联社：7月8日，锐科激光在互动平台表示，公司深耕激光产业，目前应用业务已在半导体、TGv、光通信、汽车、船舶、航空航天等应用领域，相关业务正在积极拓展中，公司将围绕行业发展趋势，持续向高附加值领域渗透，由激光器供应商向“激光器+”解决方案供应商转型。

• 盖世汽车：7月8日，美的集团工业技术事业部旗下Welling威灵机器人部件与佛山市顺德区政府签署新制造基地项目合作意向协议。新基地位于顺德北滘，规划建设约5.5万平方米高标准恒温防震精密厂房，分两期实施。一期计划2027年投产，二期2030年投产，建成后将新增30万台减速机年产能，主要用于配套库卡机器人及其他客户整机生产，覆盖人形机器人、工业机器人及自动化装备领域。

• 盖世汽车：日前，驭势科技（北京）股份有限公司与深圳迅策科技股份有限公司正式签署战略合作备忘录。双方将围绕建设高质量自动驾驶行业数据集、打造Token工厂驱动的行业小模型及智能体、探索Token创新商业模式、推进全场景联合解决方案落地等领域展开协同共建，打造自动驾驶产业智能化升级的新路径。

• 盖世汽车：近日，森萨塔科技正式发布主被动一体高压直流智能熔断器。该高压保护装置将主动系统触发式保护与被动电流驱动式保护功能集成为一体的解决方案，旨在为电动化应用提供可靠且冗余的故障保护，同时实现更快响应速度和系统级简化设计。 

• 盖世汽车：近日，福瑞泰克获得滴滴自动驾驶项目定点，其将为滴滴D2平台L4级Robotaxi（自动驾驶出租车）项目提供前沿的雷达产品及配套软件服务。该项目预计将在2027年迎来量产并进入规模化交付阶段。

产经聚焦 | Industrial  Economy

• 盖世汽车：7月8日，Momenta正式在港交所挂牌上市，股票代码6880.HK，成为“物理AI第一股”。上午开盘，Momenta股价报301港元/股，开盘涨超6%，总市值突破700亿港元。根据Momenta此前公布的配售结果，本次IPO上市定价为295.6港元/股，假设“绿鞋”（超额配股权）全额行使，此次全球发售约2,293万股，募集资金总额约68亿港元。

• 财联社：7月8日，麦肯锡公司、美国半导体行业组织SEMI以及美国国家科学基金会联合开展的一项雇主调查分析显示，全美范围内高技能工人短缺的问题正日益严重，预计到2030年，美国技术劳动力缺口预计将多达157000名全职员工。这可能导致全美各地价值数十亿美元的新半导体工厂建设延误，并制约未来的芯片产量。 

• 盖世汽车：在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会上，工业和信息化部科技司副司长表示，随着大模型、智能体、人工智能芯片加速迭代，今年中国人形机器人全年整机产量有望突破10万台。

图片来源：优必选

此次合作旨在将优必选在具身智能人形机器人领域的技术优势，与申昊科技深耕电力行业二十余年的系统集成与场景落地能力深度融合。双方将共同打造软硬一体化的电力场景综合解决方案，并联合建立“具身智能电力应用联合创新实验室”，推动技术验证与标准制定。

图片来源：优必选

面向变电站、配电房等典型场景，人形机器人将实现自主穿行狭窄通道、平稳攀爬台阶等移动能力，并搭载多模态感知设备，完成红外测温、缺陷识别、倒闸操作、接地线挂载等精细电力任务。通过近距离巡检与自主值守，可有效规避近电作业安全风险，大幅提升运维可靠性。

值得关注的是，今年国家电网已印发《2026年具身智能发展规划》，计划采购各类具身智能设备约8500台，总投资约68亿元。若计入南方电网及地方能源集团跟进，全年电力行业具身智能总投资有望突破100亿元。

此次战略合作不仅聚焦产品落地，还将积极推动电力行业相关技术规范与安全标准的建立，树立“AI+机器人”赋能电力智能化的标杆范式，为构建安全、高效、智能的现代能源体系注入新动能。

图片来源：威灵机器人部件

新基地位于顺德北滘，规划建设约5.5万平方米高标准恒温防震精密厂房，分两期实施。一期计划2027年投产，二期2030年投产，建成后将新增30万台减速机年产能，主要用于配套库卡机器人及其他客户整机生产，覆盖人形机器人、工业机器人及自动化装备领域。

威灵机器人部件自2019年成立减速机项目组，依托美的蓝橙实验室（国家高端重载机器人全国重点实验室），产品线涵盖谐波减速机、RV减速机、伺服电机、人形关节模组。目前，部分产品性能指标达国际领先水平，是国内少数同时具备上述核心部件规模化量产能力的企业，已有产品导入国际头部机器人厂商。

图片来源：威灵机器人部件

新基地建设将强化威灵在正向设计、全栈自研方面的工程能力，并完善从研发、制造到测试、交付的体系化能力。项目落地后，将进一步补齐谐波减速机、RV减速机等关键环节的产能短板，提升核心零部件自主配套比例。依托美的在精密制造和量产管理上的既有优势，该基地将为国产机器人产业链提供更稳定的供应链支撑。顺德区方面表示，该项目有助于本地机器人产业生态的进一步集聚。

今年1-6月，越疆具身智能出货金额超过4000万元人民币，同比保持高速增长，其中覆盖工业制造客户近100家，为行业内工业客户覆盖最广的企业之一。

图片来源：越疆

6月10日，盖世汽车注意到，越疆发布公告，董事会宣布了一系列重大变动。

据悉，王勇因希望投入更多时间于个人事务，已申请辞去公司执行董事、首席财务官、副总经理以及附属公司的所有其他董事职位。

同时，董事会已议决委任刘主福为执行董事及战略委员会成员，并于临时股东会上以普通决议案方式批准后，方可作实。此外，欧阳小娟已获委任为公司财务总监，自2026年6月10日起生效。

6月2日，盖世汽车报道称，近期，越疆发布自研世界动作模型空弈DobotWAM具身大模型。

在具身智能标准评测基准LIBERO 上，空弈DobotWAM具身大模型分别完成LIBERO-Spatial、LIBERO-Object、LIBERO-Goal 和 LIBERO-10 四个标准任务套件，覆盖空间关系理解、物体泛化、目标指令理解以及长时序任务执行等关键能力维度，平均成功率达99.25% ，领先于π0.5、π0、GR00T-N1.5、π0+FAST 等公开模型，以及行业内已有数据公布的其他模型结果。

图片来源：Momenta

上汽大众、荣威等合作车企第一时间发来祝贺海报，奔驰、比亚迪的基石投资公告被反复解读，14家顶级机构的名字列在招股书封底——牌面确实拉满。

图片来源：上汽大众、荣威

但开盘冲高、小幅回落、再回正的走势，像一面多棱镜，折射出当下资本市场对“物理AI”这个新物种的复杂心态。要知道近年来，中国智驾产业链密集登陆港股，但首日表现整体偏冷，破发是常态，仅有少数企业能够实现股价上涨，市场对于智驾的叙事已经疲惫。

而Momenta的股价在波动中顽强守住发行价上方，恰恰说明“物理AI第一股”这个新标签正在被市场认真定价。

“智驾”内卷至死，“物理AI”成估值新货币

智驾方案商这个身份，在今天的资本市场已经不再性感，估值逻辑正在经历深度重构。整个板块自去年底以来回调幅度较深，市场风险偏好明显下行。A股方面，智能驾驶概念板块同样表现疲软，多数智驾产业链公司股价年内录得两位数跌幅。

为什么？因为市场逐渐意识到：纯智驾方案商的商业模式存在天然天花板。

一方面是车企自研趋势加剧。头部车企越来越倾向于将智驾能力掌握在自己手中，第三方方案商的市场空间被不断挤压。另一方面是方案同质化严重，当大家都在做高速NOA、城区NOA，技术差异化越来越模糊，定价权被持续稀释。

更关键的是，资本市场对“智驾”这个标签的耐心正在耗尽——从2022年的狂热追捧，到2023年的理性审视，再到2024-2025年的审美疲劳，“智驾”正在从稀缺能力变成基础配置，从溢价来源变成成本项。

Momenta显然嗅到了这个危机。于是，2026年，它的叙事标签悄然切换。

曹旭东将公司重新定位为“物理AI基座模型的构建者”——打造一个能理解物理规律、推演世界演变的通用世界模型。这个定位在IPO路演中被反复强调：就像GPT为数字AI提供了语言基座、知识常识，Momenta的世界模型要为物理AI提供时空基座和物理常识。

这个叙事转换，直接把Momenta从“汽车供应链的一个环节”拔高到了“AI基础设施层”。估值逻辑从“卖算法方案的公司”变成了“定义下一代计算范式的平台型玩家”。GIC、富达、贝莱德、橡树资本、富兰克林邓普顿——这些顶级长线基金愿意重仓一家尚未盈利的企业，赌的就是这个叙事。

但叙事终究要落地。物理AI这个故事能不能讲通，取决于三个东西：数据规模、模型能力、商业化速度。三者缺一不可。

更值得深究的是：这套“物理AI”叙事和此前的“智驾方案商”叙事之间，技术底座是否真的发生了质变？还是说，只是在营销层面换了个更性感的包装？R7世界模型是否真的让AI“理解”了物理世界，还是仍然停留在复杂模式识别的阶段？这些问题，资本市场迟早会追问。

71.6%毛利率背后的“飞轮”能否持续飞转

翻开Momenta招股书，一组罕见的数据组合映入眼帘。

2025年营收24.13亿元，同比增长82%，三年复合增长率超80%。这个增速在当前的科技IPO中堪称惊艳。更引人注目的是毛利率——从2023年的17.5%飙升至2024年的49%，再到2025年的71.6%。

毛利率飙升的秘密藏在收入结构的质变中。

盖世汽车由Momenta官方获悉，其与企业合作收入分为两部分，即开发费与许可服务费。若整车单车售价高但销量规模较小，则以开发费为主；而针对整车单车售价较低但规模较大的情况，则以许可服务费为主。从数据上来看，其许可服务收入从2023年的0.23亿元增至2025年的9.68亿元，三年增长42倍，占总营收比从3.1%提升至40.1%。要知道，许可收入的边际成本极低，软件复制几乎零成本，这是毛利率飙升的核心驱动力。

在盈利端，经调整净亏损从2023年的10.93亿元收窄至2024年的9.59亿元，再到2025年的3.03亿元。距离盈亏平衡点，只差约3个亿——对于一家年营收24亿、毛利率71%的公司来说，这个目标并不遥远。

但这个“漂亮”的财务数据有一个但书：账面净亏损从2023年的25.7亿元扩大至2024年的32.06亿元，再到2025年的34.58亿元。主因是优先股及金融负债的公允价值变动——属于非现金项目，不直接影响经营。但这些“纸面亏损”会持续考验市场耐心，尤其是在港股市场对未盈利科技股估值日趋审慎的背景下。

Momenta的商业模式本质是“数据飞轮”：量产车积累数据→数据训练模型→模型提升体验→更多车企采用→更多数据。截至2026年2月，Momenta累计获得180个车型定点，68个车型已达SOP。据盖世汽车由Momenta官方了解，截至7月其已累计上车100万台车。

图片来源：Momenta

2022年首个10万台量产耗时24个月，如今最快不到40天即可完成10万台交付。

飞轮转速在加快，全球排名前10大车企中已有9家与其开展合作。

但这个飞轮能否持续飞转，还取决于两个变量：一是车企自研的冲击——当头部车企的城市NOA能力快速追赶，第三方方案商的溢价空间会不会被压缩？二是价格战的传导——车企降价压力会不会向上游供应商传导，侵蚀Momenta的定价能力和毛利率水平？这两个问题的答案，将在未来12-18个月内逐步揭晓。

不过Momenta有一个其他方案商难以复制的优势：全覆盖策略。不同于其他智驾方案供应商主要聚焦中高端车型，Momenta的产品线覆盖从10万级到百万级全价格带。高端车型开发费高，大众车型销量大带来持续授权费——组合拳保障了健康的毛利率结构。

物理AI的“GPT时刻”还是精心包装的营销概念？

今年4月，Momenta发布了R7强化学习世界模型，并宣布实现量产首发。

曹旭东称这标志着智能驾驶从“看见世界”跨越到“理解世界”——从感知智能走向认知智能。这套说辞很容易让人联想到ChatGPT在数字AI领域带来的范式革命。但R7的真实技术水平，需要冷静审视。

R7的三层架构值得逐层拆解。

第一层，世界模型预训练。通过超120亿公里实车里程和从中提炼的超1亿段黄金数据，将物理常识与因果关系压缩进基座模型。核心突破在于让AI理解“物体有惯性”“碰撞有后果”“行人突然回头可能意味着变道意图”这类物理常识和社会常识，而非单纯依赖场景记忆与规则匹配。数据的质比量更关键——1亿段黄金数据是从海量里程中精炼出来的长尾场景和极端案例，这正是Momenta百万量产车带来的数据壁垒。

第二层，世界模型仿真。利用生成模型推演周围环境进行闭环仿真，让系统能够评估罕见的长尾场景性能。效率比传统实车路测提升上万倍。Momenta的优势在于：通过真实数据学习生成的世界，并可通过实车和仿真的一致性来做对齐和校准，拥有明确可参考的benchmark，比纯渲染生成的仿真方式更加可靠。

第三层，在世界模型中进行强化学习。通过奖惩机制让模型在虚拟世界中反复探索试错。系统从“模仿学习”走向“想象与探索”。模型能够在虚拟世界中经历千万次推演，学会处理那些在真实路测中几乎不可能遇到的极端情况。

这套技术架构的核心差异在于：业内普遍将世界模型用作仿真工具来生成数据训练主模型，而Momenta直接将其应用于“端到端基座模型预训练”——前者是考前的模拟考试，后者直接重塑了学生的大脑认知结构。

曹旭东的判断是：任何AI应用一旦接近人类水平，就会在极短时间内大幅超越人类。“前面可能花十年、二十年爬坡，但超越人可能就发生在一两年内。”

但这套技术叙事面临一个根本挑战：如何验证“理解物理世界”比“记忆场景”在实际驾驶中更有优势？R7刚量产首发，规模化验证还需要时间。如果实际体验的提升不及预期，“物理AI”就可能沦为精心包装的营销概念。

另一个值得关注的风险是：R7从发布到量产上车的周期极短，工程化验证是否充分？世界模型的强化学习在仿真中表现优异，但sim-to-real的gap是否真正解决？这些问号，只有在真实道路上的大规模运营中才能拉直。

Momenta的规划时间表很清晰：2026年完成L4级Robotaxi规模化验证，2027年正式启动L4级Robotruck落地。这些时间节点，将成为检验“物理AI”成色的关键考场。

值得关注的是，世界模型还有一个被资本市场低估的战略意义——它打开了跨场景迁移的可能性。一旦掌握了通用的物理规律理解能力，这套“物理大脑”可以快速泛化到Robotaxi、Robovan、Robotruck，甚至未来的人形机器人。根据CIC灼识咨询的预测，到2030年全球Robotaxi市场规模约818亿美元，Robovan约850亿美元，Robotruck约330亿美元——合计近2000亿美元的市场空间，这是Momenta“物理AI”叙事能够撑起高估值的深层逻辑。

695亿港元，是黄金起点还是估值泡沫？

回到那个最核心的问题：695亿港元，贵不贵？

按2025年营收计算，Momenta的P/S约24倍，比同行贵出一大截。市场支付的是“物理AI第一股”的稀缺性溢价。

这个溢价能不能维持，取决于三个判断。

利好的一面相当扎实。全球前十大车企中九家是客户，7家车企在IPO前进行了战略投资——上汽、通用、奔驰、丰田、比亚迪、现代、奇瑞，这个“车企朋友圈”的含金量远超任何一家智驾方案商。其中，奔驰从2017年投资到2025年底量产，磨合长达8年。这种深度绑定构成了难以逾越的合作护城河。

图片来源：Momenta

更值得注意的是基石投资者的阵容。奔驰和比亚迪既是老股东也是基石投资者。奔驰代表了全球汽车工业对安全与性能的极限要求，比亚迪代表了全球最大新能源市场对规模和交付的极致考验。正如微软投资OpenAI、谷歌投资Anthropic，车企投资Momenta是在提前锁定物理AI时代的核心能力。

承压的一面同样不容忽视。行业正在快速收敛，曹旭东自己判断，智驾行业有极强的规模效应和先发优势，预计最终中国2-3家、全球3-4家供应商胜出。Momenta能否守住第一的位置？城市NOA方案竞品在加速布局，华为ADS、元戎启行、轻舟智航等都在奋力追赶。截至2025年，中国城市NOA解决方案渗透率约11%，预计2030年飙升至62%——这个增量市场足够大，但竞争格局远未尘埃落定。

财务端的压力也在积累。虽然毛利率高达71.6%，但账面净亏损仍在扩大。如果市场进入风险偏好的下行周期，未盈利的高估值科技股往往首当其冲。此外，约24倍P/S的定价已将2026-2027年的部分增长预期透支。如果营收增速不能维持50-70%的高位，估值泡沫的风险不容忽视。

还有一个容易被忽略的宏观变量：整个智驾板块的估值锚正在漂移。当市场开始对“智驾”标签审美疲劳，Momenta需要持续用“物理AI”的新叙事证明自己不属于那个被抛弃的阵营。这既是机会也是风险——机会在于它可能是唯一跳出了旧叙事的公司，风险在于物理AI如果被证明只是“旧酒新瓶”，估值可能会经历剧烈的均值回归。

更深远的问题是：Momenta最终会成为什么？是“不造车的特斯拉”，用一套技术栈从L2覆盖到L4，成为物理AI时代的通用平台？还是“物理世界的Anthropic”，在垂直场景率先实现商业闭环，然后快速泛化到其他领域？又或者，它只是估值游戏中一个阶段性被炒作的筹码？

结语：

Momenta上市首日股价在波动中守住发行价上方——市场给出了热情的欢迎，也保留了冷静的审视。这个“物理AI”的故事能不能撑住700亿港元市值，答案不在今天的K线里，而在接下来每一段真实路测的数据里，在每一条新增的客户定点里，在每一个季度的财务报告里。

毕竟，物理AI最残酷也最诚实的地方在于：你可以讲一万遍“理解物理世界”的叙事，但车开出去，撞没撞、顺不顺、用户买不买单，骗不了人，也骗不了资本市场。用曹旭东自己的话说：“前面可能花十年、二十年爬坡，但超越人可能就发生在一两年内。”Momenta爬了十年坡，现在到了用产品说话的时候了。

根据Momenta此前公布的配售结果，本次IPO上市定价为295.6港元/股，假设“绿鞋”（超额配股权）全额行使，此次全球发售约2,293万股，募集资金总额约68亿港元。

图片来源：Momenta

Momenta成立于2016年，致力于通过突破性的AI科技创造更美好的生活。Momenta以世界模型为基座，基于“数据飞轮”技术洞察，量产业务与规模化无人业务“两条腿”并行，让物理AI走入现实生活。

凭借在物理AI、世界模型和商业化上的先发优势，Momenta的“飞轮效应”已全面显现：截至目前，搭载Momenta系统的量产车辆规模已突破100万台，成功交付超过100款量产车型，累计定点车型数超过210款。其后，Momenta的客户已覆盖国内全部主流乘用车企业，且全球排名前10大车企中已有9家与其开展合作。

从全球市场来看，Momenta的量产方案已在亚洲、欧洲、大洋洲、拉美和北非的10多个国家和地区实现落地。其中，Momenta Robotaxi已与Uber、Grab、Lumo、享道出行等全球出行平台以及梅赛德斯-奔驰等车企建立合作，目前已落地亚洲、欧洲和中东地区，并计划今年在全球多个新城市及区域落地。

业绩方面，招股书显示，Momenta近三年营收规模实现跨越式增长：2023年至2025年，Momenta营业收入从7.43亿元增长至24.13亿元，三年翻三倍，年均复合增长率超80%。其中，许可收入增速表现尤为亮眼，三年翻42倍。与此同时，Momenta的毛利率持续提升，从2023年的17.5%增至2025年的71.6%，三年翻四倍。

截至2025年底，Momenta现金储备超100亿元，为加速Robo市场和全球化发展提供了有力支撑。

图片来源：驭势科技

当前，自动驾驶行业竞争焦点已从算法创新转向数据规模与质量。驭势科技作为L4级全场景自动驾驶解决方案提供商，长期在机场、港口、矿山、工厂等场景进行商业化运营，积累了海量高质量、结构化且标注完善的数据集，形成了专有场景数据飞轮。而迅策科技作为实时数据基础设施和分析解决方案服务商，具备成熟的AI应用全链路数据服务能力及AI数据基础设施建设能力，其云原生统一数据平台可实现多源异构数据的全生命周期管理。

根据协议，双方将结合驭势科技的行业场景数据与迅策科技的AI数据服务能力，共同构建高质量行业数据集，并面向自动驾驶应用场景研发定制化垂类小模型及智能体。同时，双方将推动自动驾驶行业数据的合规流通与商业价值变现。

驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙表示，AI未来竞争的核心在于专有数据，而非公开数据。此次合作旨在以迅策的数据之力加速自动驾驶技术与场景的双向迭代，为产业长效发展注入新动能。

此次跨界融合是自动驾驶产业与实时数据基础设施领域的一次重要实践，也是物理AI时代产业数据价值化的积极探索。未来，双方将持续拓展自动驾驶的技术边界与商业场景，助力全产业智能化升级。

图片来源：东风汽车

何为线控转向？

简单说，就是给方向盘“剪了硬线”。过去的方向盘和车轮主要靠机械轴硬连接，属于“手拉着手一起动”，而线控转向直接取消了这根机械连接。打方向的动作转化为电信号，传给车载“大脑”计算后，再精准指挥车轮转向。

作为继机械、液压、电液、电动助力之后的第五代转向技术，线控转向彻底取消方向盘与车轮间的机械连接，依靠电信号传递转向指令、重构转向手感。

去掉物理束缚后，线控转向带来诸多突破性优势：电信号传输速度远超机械传动，系统响应延迟低于40ms；转向比可实现5：1至15：1全域自适应，低速灵动、高速沉稳；转向手感支持无级自定义，智能路感模拟技术可精准过滤细碎颠簸；取消贯穿前舱的转向中间轴，消除碰撞时转向柱侵入乘员舱的安全隐患；此外，转向手感、响应特性及功能均可通过OTA远程升级。

控转向好处多，量产门槛却极高。全冗余架构、路感模拟、功能安全、可靠性……每一项都是横亘在量产面前的“高山”。加上长期的国外技术垄断，在此之前国内自主品牌的SBW系统基本依赖海外供应商，核心技术被牢牢卡脖子。

早在2022年，东风就将全线控底盘列为核心技术发展方向，启动SBW早期预研。项目团队从零开始搭建仿真模型、编写控制算法，死磕“双电源、双通信、双控制器”全冗余架构，并在平台样车上反复验证工程可行性。

2026年上半年，东风SBW系统迎来关键“大考”——工信部公告试验，涵盖电控系统安全、功能可靠性、碰撞安全等数十个子项。经过国家审核与公示，搭载东风SBW系统的首款量产车型于6月正式获得公告。

图片来源：Faraday Future

根据官方信息，FF通过其位于阿联酋的区域业务中心Faraday Future Mobility Trading L.L.C.，已与Chinese Entrepreneurs General Association Co. LLC（CGCC） 及 Action To Action Trading LLC 签署战略合作备忘录，并与总部位于阿联酋的机器人及AI解决方案公司 Ibtikar Robotics 探索区域生态合作机会。

此次合作被视为FF构建中东区域机器人商业化架构的关键步骤。合作框架覆盖了市场进入、渠道发展、本地化部署、技术支持和售后服务等多个维度，旨在帮助FF从产品导入阶段迈向更广泛的真实场景部署与长期商业化。

具体而言，与CGCC的合作有望帮助FF接入阿联酋及GCC区域的商业与机构网络；与Action To Action的合作侧重于技术生态协同、系统集成及面向政府与企业的项目机会；而与Ibtikar Robotics的合作机会则更聚焦于教育资源、机器人课程分发、STEM学习及机器人租赁等教育领域场景。

FF在声明中表示，中东地区对AI、智慧城市、教育创新和数字化转型的高度重视，为其EAI机器人在机构与商业场景的应用提供了重要机遇。此次区域合作将支持FF构建由机器人本体、数据及EAI大脑驱动的“三位一体”生态战略，为机器人在中东地区的规模化部署打下基础。

图片来源：福瑞泰克

据悉，此次定点的FVR51前雷达采用波导天线设计，具备极强的信号质量和宽广视野。配合深度集成的自研软件与AI算法，该雷达具有检测距离远，角度分辨率高，并具备对俯仰目标的分辨能力，可显著提升在复杂城市路况、低矮障碍物以及暴雨大雾等极端天气下的感知精度。

福瑞泰克已构建起覆盖不同应用场景的雷达产品矩阵。除了此次定点产品，其全球首发的8T8R边缘架构4D成像雷达FVR60_EO，据悉拥有350米的最大探测距离和行业领先的角分辨率，犹如为车辆装上“高清夜视眼”。此外，采用创新分离式架构的卫星雷达FVR60_SO与FVR60_SD也即将进入量产及研发关键期，该方案通过将算法上移至域控制器，在降低系统成本的同时支持OTA升级，平衡了高阶智驾对高性能与高性价比的双重需求。

随着L3/L4《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》强标步入报批阶段，中国自动驾驶产业正迈向安全强约束与规模化落地的新阶段。在此进程中，福瑞泰克将依托全栈技术实力与规模化量产经验，通过与合作伙伴客户开放且深入的合作，加速高阶自动驾驶的进程。

图片来源：德塔智能

相较于传统通用数据集，数据集2.0聚焦工业具身智能自主感知、动态决策、自适应操作核心能力短板，突破性提出三大创新性突破：

一是构建首个“试错纠错”数据体系，完整记录机器人在任务执行过程中出现偏差、识别问题、调整动作并最终完成任务的全过程，使模型能够学习真实工业环境中的自适应纠偏能力；

二是首创“作业即采集”数据组织模式，联合德塔智能采用全球首创全身采集设备，以人类原生第一人称视角（Egocentric）为核心，将工人在真实工位中的操作动作、作业流程、环境感知和人机交互全过程同步采集、同步记录、同步转化，大幅提升具身智能数据获取效率、真实性和规模化扩展能力。

三是开创“实景炼数”全新建设路径，真正走进汽车工厂和生产制造一线，把数据采集现场搬到真实产线、真实工位、真实任务之中，由一线工人按照实际生产流程直接开展作业采集，让数据真正从工业现场中来、在工业场景中练、向工业应用中去。

据了解，德塔智能的头戴式全身全景数据采集方案以人类原生第一人称视角（Egocentric）为核心，无需额外搭建虚拟场景、无需中断生产作业，就能对工人真实工位操作动作、标准化作业流程、车间环境感知、人机交互全过程进行同步采集、同步记录、同步转化。

目前，德塔智能已完成自研全身全景数据采集设备的规模化部署，同时收集手、躯干、腿、脚与环境交互关系的全身数据，为全身协同、长序列任务执行和跨任务泛化提供数据基础。

图片来源：奥比中光

其中，面向第一视角交互数据采集的EGO RGB-D，是奥比中光与蚂蚁灵波共同打造的“芯片级深度直出+模型级深度增强”的RGB-D数据采集方案。

据了解，EGO RGB-D在硬件侧集成了奥比中光的Gemini 330 系列双目3D相机，该系列相机搭载了奥比中光专为机器人场景自研的深度引擎芯片MX6800，可同步采集RGB图像与高精度深度数据，具备低延迟、稳定输出的深度直出能力，为具身智能训练提供可靠的数据来源。

在模型侧，EGO RGB-D则在直出的高质量原始深度基础上，将适配蚂蚁灵波专门为数据采集场景优化的LingBot-Depth 2.0版本，进一步补全深度缺失、优化物体边缘和空间结构细节，尤其有助于提升反光、透明物体、遮挡边缘等复杂场景下的深度图质量和数据可用性。

作为行业领先的机器人及AI视觉科技公司，奥比中光已实现对全球出货量领先的人形机器人本体厂商覆盖，并为自变量机器人、北京人形机器人创新中心等客户提供稳定可靠的3D视觉感知方案，目前包括人形在内的全球机器人客户超1000家。

据奥比中光此前公布数据，受益于行业需求快速增长，2025年以来，奥比中光人形机器人相关订单季度环比增速均超过60%；2026年第一季度，订单更是实现了环比翻倍增长。

据多家机构此前测算，2025年，全球人形机器人出货量约在1.3万台-1.6万台之间。其中，宇树2025年纯人形机器人出货量超过5500台，据第三方统计数据为全球第一，智元也超过了5000台规模，优必选全尺寸具身智能人形机器人则实现销量1079台。

进入2026年，随着国内人形机器人产业链协同创新持续深化，核心零部件国产化进程不断加快，与此同时，企业端产品落地和量产布局持续加速，整机产能进一步得到快速释放。

6月初，宇树宣布其单款双足人形机器人已累计生产下线约11000台，这一数字未包含其他型号及轮式底盘产品。

图片来源：智元机器人

智元则于6月底正式完成第15000台具身智能机器人下线，这距离其达成万台量产节点不足3个月。本次下线的第15000台产品型号为智元精灵G2，当天就交付给了龙旗科技的工厂。在此之前，智元刚刚于3月底完成第10000台通用具身机器人下线。

另外，众擎、乐聚机器人等也均在积极推进产能布局。

3月底，东方精工与乐聚机器人联合打造的全国首条年产超万台的人形机器人自动化产线正式投产，每30分钟下线一台。5月，众擎机器人深圳红花岭基地投产，将节奏进一步压缩到每15分钟一台。

这意味着，人形机器人正在从过去小批量试产的摸索阶段，真正进入标准化制造阶段。

车企动态 | OEM Trend

• 快科技：7月7日，保时捷在年度股东大会上首次对外披露内部薪酬结构。保时捷目前共有约23000名员工，近四成员工2025年应税毛收入超过10万欧元，该收入水平处于德国全部劳动者前10%，接近德国全国平均毛薪的两倍。保时捷公布了不同层级员工及高管的2025年具体薪资情况，其高管薪酬水平低于宝马、奔驰同级别首席执行官的薪酬。

• 盖世汽车：福特汽车与美光科技于近日签订长期供货协议，保障福特下一代车型生产所需内存及存储芯片平台稳定供应。就在数日前，美光科技刚与通用汽车达成类似合作。此次与福特汽车达成的合作也是这家存储芯片厂商持续加码美国本土车用芯片产能布局的一环，其中包括其在弗吉尼亚州扩建先进动态随机存取存储器（DRAM）产线。

• 盖世汽车：比亚迪半导体近日宣布，其车规级BMS（电池管理系统）模拟前端（AFE）芯片累计出货量正式突破1亿颗。自2021年国内首款量产装车的车规级BMS AFE芯片BF8915A-1推出以来，该企业在该细分领域的出货量和装车量均位列国产厂商首位。

• IT之家：丰田汽车北美公司近日宣布，将斥资36亿美元在其得克萨斯州圣安东尼奥工厂加建一条用于Tacoma（塔科马）皮卡的汽车装配线。Tacoma皮卡目前在丰田位于墨西哥北下加利福尼亚州的工厂制造，相关产能将在未来四年内转移到圣安东尼奥工厂。

零部件企业 | Supply Chain News

• 盖世汽车：7月7日，佛瑞亚海拉正式推出其首款全集成式12伏锂离子电池包。该产品将锂离子电芯与电池管理系统（BMS）合二为一，以更轻重量、更简结构，专为混合动力及纯电车型量身打造，旨在让低压供电系统实现智能化升级。 

• 盖世汽车：图达通近日在港交所发布公告，披露2026年第二季度激光雷达产品出货数据。当期公司激光雷达产品总出货量约27.11万台，与去年同期相比增长约385%，环比上季度增长约49%。

• 盖世汽车：近日，奥托立夫与长城汽车正式签署全球战略合作框架协议。此次签约标志着双方合作全面升级，将围绕多个关键领域展开深度协同。根据协议，双方合作内容涵盖全球市场拓展与供应链保障、海外本地化生产、约束系统集成开发与前沿技术合作、产品共通化推进、可持续发展与品牌协同，以及人才与组织能力建设等方向。

• 盖世汽车：据援引知情人士消息报道，德国汽车零部件供应商伟巴斯特正考虑推动其印度子公司（Webasto Roofsystems India）于2027年进行首次公开募股（IPO），预计融资规模约为4亿至5亿美元。报道称，此次IPO或将使Webasto Roofsystems India的估值接近20亿美元。报道还称，Axis Capital和JM Financial已被选定为此次IPO的主承销商。

产经聚焦 | Industrial  Economy

• 财联社：7月7日，美股三大指数集体收涨，道指涨0.3%，纳指涨1.12%，标普500指数涨0.73%，热门科技股多数上涨，特斯拉、AMD涨超6%，博通、阿斯麦涨超3%，Meta涨近3%，微软、SpaceX跌近1%。汽车制造、计算机硬件、加密货币概念股涨幅居前，Rivian涨超8%，西部数据涨超7%，路特斯、Circle涨超6%，戴尔科技涨超4%，罗技、昆腾、惠普涨超3%。

• 快科技：7月7日消息，据中国汽车工业协会整理的海关总署数据显示，2026年1-5月，汽车整车进口16.3万辆，同比下降10.6%，进口金额75.4亿美元，同比下降19.2%。进口金额降幅接近销量降幅的两倍，意味着进口车均价也在走低。单月来看，5月进口3.8万辆，环比增长40.4%，同比下降18.6%；进口金额17.9亿美元，同比下降25.0%。环比回升主要受4月低基数影响，同比双降的趋势并未改变。

• 盖世汽车：日前，具身智能企业墨奇智能（Morphi）正式宣布完成超10亿元天使轮系列融资。本轮融资由阿里巴巴、腾讯联袂投资，光合创投等十余家一线机构共同参投。融资完成后，公司估值突破70亿元，创下国内具身智能赛道公开披露首轮融资的规模纪录。

政策动态 | Policy Situation

• 快科技：7月7日，近日有网民在社交平台发布题为《7月1日新规正式落地！新车智驾芯片自主化率不低于70%》的文章，引发广泛讨论。针对这一在网络大范围流传的政策传闻，全国网络辟谣公众号发文称，工业和信息化部正式对外核查澄清，相关文件完全是子虚乌有。工信部从来没有发布过该名称的政策规范，也从未针对新能源汽车芯片技术自主化率的相关指标作出过任何限制性强制规定，网传信息属于完全不实的虚假谣言。

人事变动 | Change of personal

• 盖世汽车：近日，华友控股集团召开新干部见面会，聘任楼剑锋先生为华友控股集团总裁，全面统筹集团日常经营管理各项工作。楼剑锋在履新发言中表示，对华友扎根能源材料赛道、布局全球资源、搭建完整产业链的格局与实力高度认同，这坚定了他加入华友的信心与决心。

公开资料显示，墨奇智能成立于2025年8月份，主要聚焦于打造具身大脑与家庭、商业服务类具身机器人。

据了解，墨奇智能由黄青虬和高文礼联合创办，两人均有华为背景。其中黄青虬博士毕业于港中文MM Lab，师从商汤科技首席科学家林达华。他在计算机视觉、多模态AI模型领域研究颇深，累计发表过数十篇顶会论文。

博士毕业后，黄青虬便以“天才少年”的身份加入华为，先后担任过感知开发部部长、AI模型部部长等，主导了华为智驾ADS1.0到4.0的算法迭代，并成功量产落地超百万台车。另一位联创高文礼则是华为11年老将，曾历任过研发、产品及海外大区总裁。从华为离职后，他还与前华为员工黄珍，联手创办了一家跨境物流企业“iMile”，并从0到1构建起运营体系，年营收超40亿元。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

重点围绕无人驾驶Robobus打造具备行业竞争力产品，共同推动智能驾驶技术在商用车领域的规模化应用。

图片来源：曙光汽车集团

此次全面合作，双方将聚焦文旅接驳、园区通勤、城市微循环等核心场景，分阶段完成无人驾驶Robobus的开发、测试与交付，逐步探索从示范运行到规模化商用的路径。

据悉，根据项目规划，双方将分阶段完成无人驾驶巴士的开发、测试与交付。

在应用场景端，将聚焦文旅接驳、园区通勤、城市微循环等核心场景，通过实景测试运营持续验证技术成熟度与场景适配性，逐步探索从示范运行到规模化商用的路径。以绿色、智能、高效的出行解决方案，助力未来城市智慧交通体系建设。

”AI是一个将长期存在的主题，”Rasid说。

“大规模采用的速度真的非常非常快，尤其是在生成式AI方面。“她补充说，随着与AI相关的赢家从超大规模云服务提供商向外扩展，盈利增长（尤其是硬件领域的盈利增长）一直在推动主要市场的回报。

不过她表示，韩国综合指数在上半年实现的三位数百分比回报率不太可能在下半年重演，而是可能会有所放缓，因为企业不太可能维持其在硬件方面的强劲定价权。

图片来源：优必选

7月6日，盖世汽车报道，据海关统计，今年前5个月，国产机器人加速走向全球。各类单独列名的机器人合计出口1037.7万台，出口总值达199.9亿元，产品远销全球150多个国家和地区。其中，欧盟和东盟为主要出口目的地。

从细分品类看，我国机器人出口已形成多元矩阵格局。

清洁机器人领跑全品类，出口额达140亿元，占机器人出口总值的七成以上。依托自主导航、自动集尘、智能污水循环等核心技术，国产清洁机器人精准匹配海外差异化的居住环境，优势显著。

其中，爱仕达将分批次向智元实施具身机器人及配套服务框架采购，并承接智元子公司深圳智元酷拓科技有限公司的四足机器人订单，负责组装生产其多系列平台产品。

此次合作覆盖机器人商业化推进的关键环节，被视为2026部署态元年极具标志性的产业融合成果。

未来，爱仕达将持续深耕场景驱动战略，依托三大部署态实景完善产业闭环，加速人形机器人商业化落地，助力国内万亿级具身智能产业高质量、规模化发展。

事实上，机器人并不是爱仕达临时讲出的新故事，而是一场已经持续十年的转型。

早在2016年，爱仕达便以5865万元收购钱江机器人51%股权，正式进入工业机器人赛道。此后，公司持续增持，到2025年完成剩余7%股权收购后，对钱江机器人的持股比例达到97%，逐步建立起覆盖RV减速机、伺服控制器、整机装配等关键环节的自主研发制造体系，并建成台州、上海两大智能制造基地，产品广泛应用于焊接、新能源、3C制造等工业场景。

2024年，爱仕达进一步成立浙江爱仕达人形机器人有限公司，将业务延伸至人形机器人、四足机器人以及家庭服务机器人领域，形成工业机器人与人形机器人双线布局。至2026年，公司在机器人产业上的投入已满十年。

有行业人士表示，人形机器人，最终极的应用场就是家庭。在合作消息发布当天，爱仕达股价强势封住涨停，收涨9.99%。

进入2026年，这一局面被彻底改写。随着北汽极狐阿尔法T5、阿尔法S5的批量交付，单芯片舱驾一体域控真正从实验室驶入消费市场，中国本土供应链的竞争力也开始显现在装车数据之中。据盖世汽车研究院最新配置数据，2026年1-5月，在国内乘用车标配单芯片舱驾一体域控系统的供应商榜单上，卓驭科技以62%的市场份额独占鳌头，且是同期唯一实现最高集成度One Chip高阶智驾方案大批量交付的玩家。

凭借率先卡位量产窗口、打通从芯片适配到整车标定的全链条，卓驭科技已在舱驾一体赛道中构筑起明显的先发优势，成为当下无可争议的领跑者。

2026，舱驾一体终迎上量拐点

要理解舱驾一体为何在2026年突然提速，首先要看清传统“双域控”架构在当下的困境。

在过去几年里，智能座舱和智能驾驶各自为政，分别由独立的芯片、独立的域控制器、独立的软件栈来支撑。这种“各住各的屋”的分治模型，在智能化初期确实降低了系统复杂度。但随着整车智能化程度不断提高，这套架构的弊端越来越明显。高昂的BOM成本、复杂的线束布置、冗长的装配工时，每一项都在挤压车企本已微薄的利润空间。

图片来源：崔东树

更要命的是装配工时。双域分立意味着车头车尾各要留安装位，线束总长度动辄多出十几米，产线上多一道工位、多三个人、多十分钟。对于年产五十万台的车企，仅此一项，每年增加的隐性成本就可能达到数千万元级别。

然而终端市场在接连经历“油电同价”“电比油低”价格厮杀后，就连传统豪华品牌也不得不大幅降价以稳定市场份额。更严峻的挑战在于“智驾平权”浪潮下，15万级用户已不再满足于基础L2功能，而是要求标配城区NOA、记忆泊车等高阶智驾能力，这迫使车企在“降本”与“保性能”之间寻找平衡点。

在如此背景下，传统“双域控”反而成为“豪华”，舱驾一体正是在这样的背景下走到了舞台中央。

现阶段，舱驾一体共有三条主流路线，成本和集成度差异其实已经拉开。

降本30%、延迟压到微秒级、研发周期缩短——这三点叠在一起，One Chip路线就成了价格战持续、高价值部件同质化背景下，打破低利润困境的最优解之一，几乎可以判定是中端车型智能化破局的终极硬件路径。

卓驭选的就是这条最难、但天花板最高的路。而这条路线能够真正跑通，离不开整车端的前瞻判断与战略魄力。早在双域分立架构仍占主流、行业普遍对单芯片方案的工程成熟度存疑之时，北汽集团便率先将One Chip舱驾一体纳入核心技术战略，并快速推动阿尔法T5、阿尔法S5、问道V9的连续量产落地。北汽的“先行一步”，是One Chip赛道从概念走向规模化的关键推手，也是整车厂在智能化下半场所做出的一次方向性押注。

而单芯片舱驾一体之所以能够在2026年迎来爆发，源于两条技术主线的交汇：

一是硬件层面的算力冗余。高通8775P等芯片的算力已经足以同时支撑座舱和智驾两套系统的运行，为双域合一提供了物理基础。二是算法层面的路径优化。“轻量化大模型算法”路线的成熟，让行业逐渐摆脱了对昂贵大算力芯片的盲目依赖。

但芯片和算法只是入场券。真正的分水岭在于：谁能把这套东西从实验室样件，扛到几万台、几十万台的交付节奏里去。

卓驭凭什么领跑？

卓驭科技CEO沈劭劼在过去一年行业论坛上反复提一个词——“舱驾同芯”。

四个字背后是一套相当硬的工程技术。基于高通8775平台，通过虚拟化和隔离技术，让智能座舱与辅助驾驶跑在两套独立操作系统中。底层运行的是车规级QNX实时操作系统，负责智驾的所有控制链路；上层则通过虚拟化技术运行Android座舱系统，提供语音交互、影音娱乐等功能。两套系统共享一颗芯片、共享内存、共享带宽，但安全域互不穿透。驻车时算力向座舱倾斜，行车时算力优先保智驾。

和传统双域架构相比，优势在工程层面非常具体：

通信延迟：单芯片方案实现了数据直连、任务调度集中完成，从架构层面彻底消除了跨域通信的延迟瓶颈。

算力调配：舱驾之间可以实现算力的动态调配。行车时智驾优先，驻车时座舱优先——这种灵活性在双域分立架构下完全无法实现。

系统协同：自研安全中间件技术在舱驾之间构建了一道“防火墙”，即便座舱应用出现异常，智能辅助驾驶依然能守住安全防线。同时遵循ISO 26262/ISO 21434的车载开发与网络安全要求，关键组件达到ASIL D等级。

这些工程优势不是停留在纸面上的。极狐阿尔法T5、阿尔法S5、问道V9三款量产车，就是最好的证明。

全球首搭高通8775舱驾一体方案的车型阿尔法T5；图片来源：极狐汽车

2025年10月，阿尔法T5作为全球首款搭载高通8775舱驾一体方案的车型首发；2026年3月，阿尔法S5跟进，间隔仅5个月；2026年5月，问道V9上市，间隔压缩至2个月。从SUV到轿车再到MPV，三大主流品类全部覆盖，纯电和增程两种动力形式全部适配。

这种惊人的落地速度背后，是卓驭的平台化能力在支撑。同一套核心硬件和底层软件，可支撑多种车型的开发逻辑，不再需要为每款车重新设计座舱与智驾的对接逻辑。正因如此，卓驭成为国内唯一把One Chip舱驾一体高阶智驾方案做到大规模量产的供应商。

极狐的连续定点只是上半场。据业内消息，卓驭用这套同一方案近期又拿下了另一家年销百万辆级主流车企的项目定点，且年内即将量产。这意味着，卓驭的舱驾一体方案正在从“单品牌验证”走向“多品牌复制”的新阶段。

卓驭的“单芯唯一性”正在改写竞争规则

如果说拿下年销百万辆级主流车企的定点，验证了卓驭方案的普适性；那么极狐问道V9的上市，则用最直观的市场数据，展示了这种普适性带来的“规则颠覆力”。

图片来源：极狐汽车

这款19.48万元起售的MPV，首次将无图端到端城区NOA大规模带入20万级市场，将过去专属于30万元以上豪华车型的城区NOA配置“请下了神坛”。也正式宣告了单芯片舱驾一体赛道的竞争已经从“技术有无”转向了“成本重构”。

当然，赛道上的其他玩家也没有闲着。

2026年4月，地平线宣布推出首款舱驾融合智能体芯片“地平线星空”，声称可为单车降低1500至4000元硬件成本。同月，黑芝麻智能与东风汽车达成平台级合作，武当C1296芯片计划2026年至2027年陆续在多款量产车型上实现规模化应用。比亚迪也于5月发布了自研4nm智驾芯片“璇玑A3”。

上游芯片生态的繁荣，印证了这条赛道的确定性，但也意味着未来竞争的焦点将从“是否有芯片”加速转移到“是否有基于芯片的、可大规模量产的高品质方案”。后者的工程化门槛极高，而这正是当前卓驭无法被简单复制的护城河。

更值得关注的是卓驭的前瞻性布局。2026年6月4日，卓驭科技与高通宣布发布基于Snapdragon Ride平台至尊版（骁龙8797）的下一代舱驾融合域控制器。双方已签署合作备忘录，共同推动舱驾融合解决方案在更多车型及未来出行场景中的规模化普及。

结语：

舱驾一体的窗口期正在收窄，One Chip路线也已经成为确定性趋势。

当量产规模跨越拐点、规模效应摊薄边际成本，One Chip方案在BOM、线束、工时上的系统性优势，将转化为不可逆的市场竞争力。可以说，舱驾一体不仅是当下最具确定性的技术路线，更是车企在智能化淘汰赛中实现降本增效的最优解。谁先完成架构收敛，谁就拿到了下一阶段竞争的入场券。

图片来源：Covideo

与此同时，人工智能技术在汽车经销环节的应用持续拓展。例如，Covideo公司开发的AI驱动虚拟形象（avatars）已在2026年美国汽车经销商协会（NADA）拉斯维加斯展会上进行演示。该技术是当前经销商广泛采用的多项AI创新之一，应用场景涵盖电话自动应答、售后服务预约、金融与保险（F&I）业务培训等多个领域。

上述六家上市经销商集团未在报道中具名，但其公开表态显示，AI投资已成为其战略重点，旨在通过技术手段优化运营流程并增强市场竞争力。随着大型经销商加速部署AI解决方案，行业内部的技术差距可能进一步拉大。

这是星动纪元今年完成的第三轮大额融资。

3月初，星动纪元完成10亿元战略轮融资。该轮融资汇聚了三星、高成投资、新加坡电信、友利资本、中金保时捷、中芯聚源、峰和资本、锡创投、广发乾和、鸿瑞集团等新机构，同时老股东鼎晖VGC、清控天诚等超额追加投资。

随后4月底，星动纪元进一步完成超2亿美元新融资。本轮融资由顺丰集团领投，红杉中国、IDG资本、中金资本、京铭资本、朝希资本、科捷智能、东风产投、工银资本、清控天诚、鸿瑞达等众多知名财务机构和产业方共同参与。

这意味着，仅过去几个月星动纪元就累计获得了超30亿元融资。

图片来源：星动纪元

星动纪元致力于通过“具⾝⼤脑”与“⼈形本体”软硬⼀体全栈自研，打造通用大脑及通用机器人。为此，星动纪元基于大脑 - 运控 - 数据 - 五指灵巧手 - 人形本体全栈自研，搭建了完整的“真干活” 机器人AI Native系统级能力。

其中在硬件层面，星动纪元构建了从核心电机、驱动器、减速器等零件到部件，再到整机全栈自研的硬件体系，自研率超过了95%。

场景落地层面，目前星动纪元已经完成了汽车制造、3C电子、商业服务等场景探索，并与吉利、雷诺、海尔、联想、三星等企业达成了深度合作。另外，星动纪元还携手中国邮政、顺丰集团等落地了10余个物流中心，其中部分物流中心的具身智能机器人效率已达到人类水平的85%，且能24小时稳定运行。

今年二季度，星动纪元已经开启了千台级机器人批量交付。

关于《Seeds 发现》：

盖世汽车《Seeds 发现》栏目，旨在打造一个链接初创企业、产业链生态合作伙伴以及投资机构、地方政府的服务平台，为产业链上下游深度赋能。该栏目自启动以来，一直致力于发掘智能化变革大潮中对行业具有重要启发和引领作用的好公司、好技术、好的商业模式，推动汽车产业创新力量的成长。据盖世汽车统计，经《Seeds 发现》栏目报道过的初创公司，几乎所有都已经成功对接了产业链生态资源。

图片来源：佑驾创新

当前国内物流行业正陷入“需求增长与成本飙升”的结构性矛盾：末端人力成本年均涨幅超10%，招工难、留存难、管理难三重压力下，行业利润率持续承压。

与此同时，现有技术存在明显场景断层——无人车擅长开放道路中长距离运输，却难以突破社区、楼道等复杂末端场景；传统轮式机器人越障能力不足，常规足式机器人行进效率偏低，导致多数方案仍停留在“半自动化”阶段，末端配送仍需人工补位。

作为Combo方案实现全场景落地的关键，四轮足式机器人采用轮足一体化形态。平整路面依托轮式结构高速平稳通行；面对楼梯、斜坡、草坪等地形可自主切换足式步态，并具备小半径转向能力，灵活适配园区、社区等复杂场景。机器人搭载动态平衡与防倾倒系统，保障物资运输稳定，可实现精准上门、自主卸货。

该机器人最大负载达30kg，可连续通过30厘米楼梯、攀爬80厘米单级台阶、稳定通行45度斜坡。机身采用防泼溅设计，适配0-55℃宽温工作环境，搭配最高2小时续航能力。

图片来源：佑驾创新

方案背后是佑驾创新深耕智能驾驶十余年的技术积淀。小竹无人车已率先实现“真无图”L4级自动驾驶技术，并在全国18座城市落地运营。

基于自研自动驾驶算法底座，佑驾创新能以更低成本、更快迭代实现跨场景产品落地。此次机器人发布，是佑驾创新深化物理AI全域布局的关键落子。从L2+规模化量产到L4业务强势爆发，其正持续释放技术势能，加速迈向通用物理AI时代。

7月6日起，FF机器人首批三大示范机器人夏令营同步开营。其中两场分别与洛杉矶的Lynwood学区和El Segundo学区合作——后者也是FF硅滩新总部所在地。另一场则与美国全周期教育机构Triple I合作，夏令营将围绕产品、技术、课件和教育生态展开。

此外，继Lynwood学区之后，FF近期也与El Segundo学区正式签署了战略合作谅解备忘录，进一步扩大与公立学区的合作范围。

图片来源：FF

6月22日，盖世汽车报道称，FF表示，根据目前的业务数据，FF的机器人销售出货爬坡不断加速，6 月机器人本体出货预计将超过 100 台，从3月份开始以来的累计出货量，预计也将会超预期完成原计划的 220 台目标。

同时，FF坚持正毛利导向和“先款后货”的销售与交付纪律，为业务的快速推进提供现金流支撑。

从细分品类看，我国机器人出口已形成多元矩阵格局。

清洁机器人领跑全品类，出口额达140亿元，占机器人出口总值的七成以上。依托自主导航、自动集尘、智能污水循环等核心技术，国产清洁机器人精准匹配海外差异化的居住环境，优势显著。

图片来源：优必选

在工业应用赛道，前5个月国产工业机器人出口约7万台，海外落地场景持续拓展。搭载视觉识别与智能算法的搬运机器人，广泛投入海外基建、交通等大型工程；具备自动扫描建模功能的焊接机器人，可实时测算最优工艺方案；协作机器人则在海外食品、医药、日化等轻工制造行业大显身手。

在前沿新兴赛道，智能仿生机器人出口超8000台，覆盖设备巡检、科研教学、公共服务等多元场景。凭借国内完整齐备的产业链配套优势，国产机器人出口规模稳步扩容。

早在2023年，17部门就联合发布了《“机器人+”应用行动实施方案》，2026年8部门更是联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。

一直以来，政策持续聚焦场景应用，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，促进人工智能技术与制造业应用双向赋能。

日前，工业和信息化部、国务院国资委联合印发了《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，明确2026年底实现重点产品常态部署、万台级规模落地的目标。

一是恪守底线，践行科技向善。全行业应秉持科技向善理念，严格遵守科技伦理，加强个人隐私保护，规范创新应用，自觉维护清朗健康的产业发展环境。

二是凝心聚力，推进产业发展。全行业应团结协作，以开放姿态拥抱人工智能等新技术，推动产业创新与科技创新深度融合，共同提升机器人产业核心竞争力。倡议最后呼吁全行业凝心聚力、守正创新、合规自律，共同推动我国机器人产业高质量发展。

图片来源：优必选

本次倡议的发布，可谓恰逢其时。

6月30日，优必选在深圳举办2026年度全球发布会，正式推出全尺寸超仿生人形机器人“优世界U1系列”。该系列涵盖三个版本：半身版U1 Lite售价11.98万元，高配全身版U1 Pro售价16.98万元，高动态全身版U1 Ultra男版99万元、女版88万元。

技术层面，U1系列拥有88个自由度及独创双支点仿生颈椎，覆盖人类90%基础动作；搭载了针对长期陪伴的情感大模型，可识别20余种细粒度情绪，准确率超90%。在数据安全方面，产品采用本地优先处理机制，用户可自主管理数据。

据优必选官方公布数据，U1系列自6月初正式登陆京东启动预售，至月底线上线下全渠道订单累计已突破13361台。

值得关注的是，就在上述倡议发布当晚，优必选即作出官方回应，表示完全认同、全面拥护并坚定践行倡议提出的科技向善、守正创新、凝心聚力等核心导向，坚持在全产业链环节落地相关合规与发展要求，以头部企业担当引领产业规范化前行。

具体而言，优必选将倡议要求贯穿产品研发、工业设计、生产制造、宣传推广、市场销售、场景应用的全流程，系统性落实科技伦理、隐私安全、质量管控、技术攻关、场景落地、产业协同等关键工作。

图片来源：博世

此次投入测试的车队搭载AI原生一段式端到端大模型智能辅助驾驶系统，可自主完成道路变道、路口通行、行人与非机动车主动避让等全场景驾驶操作，全面覆盖横滨复杂城市通勤路况。

据了解，此次测试方案针对日本当地的交通法规、道路基础设施及本地驾乘习惯进行了深度定制化适配，旨在人车混行等多元路况中保持稳定、拟人化的辅助驾驶体验。

博世方面指出，此次赴日测试方案的核心研发、量产验证全部在中国完成。依托成熟高效的研发体系，博世率先实现一段式端到端方案量产落地。

此前，该方案也已先后在德国、法国等多国公开道路完成测试验证，此次在日本横滨实车测试，证明博世智能辅助驾驶方案出海进程持续提速。

博世表示，历经中国本土的全链路打磨，该方案不仅能帮助中国车企加速出海布局，补齐跨区域智能辅助驾驶的本地化能力，同时更可助力日本及全球车企，快速适配全球各国道路工况、驾乘偏好及属地法规，大幅缩短海外车型智能化开发周期。

根据规划，博世今年内还将持续推进在北美、中东、东南亚及欧盟等多国的道路适配验证，致力于打造适配全球路况的高阶智能辅助驾驶方案。

优必选正式发布U1系列，已获13361台订单

6月30日，优必选消费级品牌优世界正式对外发布U1系列仿生人形机器人，其中半身版U1 Lite售价11.98万元，高配全身版U1 Pro售价16.98万元，高动态全身版U1 Ultra男版99万元、女版88万元。

图片来源：优必选

同时，优必选相关负责人宣布，优世界U1订单线上线下全渠道已累计突破13361台，力争今年交付。据悉，优世界的目标是要做外观好看、互动贴心、懂得回应、随时可用的陪伴机器人，可以在产品生命周期内提供持续陪伴，互动可随用户阶段迭代调整。

优必选创始人、董事会主席兼CEO周剑认为，未来人机共生将分三步演进：先替代高危重复劳动解放人力，再渗透生活提供陪伴服务，最终人机深度融合不分边界。

届时，机器人大规模普及将重塑社会分配体系，周剑构想，未来也许人类收入包含基础保障、创意收益、机器分红三类，全民共享技术红利。

小智点评：宣传片里的“活人感”，在真机面前碎了一地。

宇树科创板IPO获证监会同意

7月2日，证监会官网发布《关于同意宇树科技股份有限公司首次公开发行股票注册的批复》，正式同意宇树科技科创板上市注册申请，宇树距离成为A股“人形机器人第一股”再近一步。

批复文件显示，宇树科技本次发行需严格按照报送上交所的招股书与承销方案推进，注册批复有效期12个月，发行至上市阶段若发生重大事项，公司需第一时间向上交所报备。

在此之前，宇树科技科创板IPO申请刚刚于6月初获上交所上市审核委员会审议通过，创下科创板预先审阅机制落地以来的最快审核纪录。

根据招股书上会稿，宇树科技本次拟公开发行不低于4044.64万股，募集资金42.02亿元，按不低于10%的公开发行比例计算，整体估值约420亿元。此次IPO募资将投向智能机器人模型研发、机器人本体研发、新型智能机器人产品开发及智能机器人制造基地建设四大项目，其中近一半用于具身智能模型核心技术攻关。

小智点评：审核快，是政策暖风；定价高，是资本期待；能不能接住，看订单和交付。

智元第15000台具身机器人正式下线

盖世汽车获悉，6 月28日，智元正式完成第15000台具身智能机器人下线，这距离其达成万台量产节点不足3个月。本次下线的第15000台产品型号为智元精灵G2，当天就交付给了龙旗科技的工厂。

图片来源：智元机器人

早在去年12月，智元精灵G2就已进驻龙旗科技南昌工厂产线，开始测试上下料功能压测、生产环境适配，之后并入真实产线，接入MMIT测试工序，开始常规化作业。5月完成8台并线，完整覆盖整条平板量产质检工段，严格贴合工厂生产节拍，与产线工人同步协同作业。

至此次智元第15000台机器人量产下线，标志着具身智能整机制造正式迈入规模化量产新阶段。

回顾智元的量产轨迹，自2024年8月开始规模化量产，2025年1月便迅速突破了1000 台，同年年底达5000 台，2026年3月进一步跨越万台大关。短短三年时间，完成了从原型研发到万台级量产。其后，智元坚持软硬件全栈自研、核心零部件自主可控，是核心驱动力。

小智点评：全栈自研撑起了量产速度，但也会在后续迭代中，持续考验研发效率和成本控制。

自变量、智平方估值双双突破200亿

6月29日，智平方宣布已于近日完成新系列融资。本轮融资额近50亿元，投后智平方估值飙升至超200亿元，成为粤港澳大湾区首个估值突破200亿的具身智能企业。

据悉，智平方本轮投资方名单实现了“国家队-部委-大湾区-险资-券商-产业方-财投”全链条资本全覆盖。这也是智平方今年完成的第二轮大额融资，在此之前，该公司曾于2月完成B轮融资，规模超10亿元。

有意思的是，就在同日，自变量机器人也宣布已于近日连续完成4轮重磅融资，且已全部完成交割，估值突破200亿元，成为大湾区首个估值破200亿元的具身智能企业。

在此之前，自变量刚刚于4月下旬完成由小米战投与红杉中国联合领投的B轮融资。更早一些时候，自变量还于1月中旬完成了10亿元A++轮融资，并于2月进一步获数亿元新融资，资本热度可见一斑。

小智点评：这场宣传撞车，把一场独角兽的“成人礼”，变成了一次尴尬的“双黄蛋”。

FF机器人全年目标上调至2000台

6月29日，法拉第未来创始人贾跃亭表示，旗下EAI机器人业务出货规模快速走高，6月实现销售、出货与交付合计105台。不过，公司当前资本市场估值并未体现出最新经营改善带来的增长潜力。

图片来源：FF

截至当前，FFAI股价为0.24美元，对应总市值大约7200万美元，市场当前定价隐含公司暂无持续营收的判断，并未计入多项已经落地的经营利好。

FF方面表示，截至6月底，FF EAI机器人累计交付242台，超额完成原定220台的目标。基于当前市场需求表现，FF第二次上调全年产销目标，将全年EAI机器人出货目标调整至2000台，产品市场落地速度持续超出此前规划。

小智点评：2000台的目标看上去很美，前提是供应链和资金链，不再重复昨天的故事。

Momenta启动港股招股

继6月23日通过港交所上市聆讯后，6月29日，Momenta披露全球发售文件，正式启动招股。

根据发行方案，该公司计划全球发行1993.8万股股份，其中10%于香港公开发售，每股发售价定为295.6港元，预计募集资金总额达58.9亿港元。若上市流程顺利完成，它将成为港股首家主打物理AI技术定位的自动驾驶上市主体。

招股书显示，Momenta近三年营收规模实现跨越式增长：2023年至2025年，Momenta营业收入从7.43亿元增长至24.13亿元，三年翻三倍，年均复合增长率超80%。其中，许可收入增速表现尤为亮眼，三年翻42倍。与此同时，Momenta的毛利率持续提升，从2023年的17.5%增至2025年的71.6%，三年翻四倍。

截至2026年6月，搭载Momenta系统的量产车辆规模已超90万台，已交付超100款量产车型，累计定点车型数超210款，实现最快不到40天交付10万台的高效部署。另外，Momenta不仅与Uber、Grab、Lumo、享道出行等出行平台及车企建立合作，还与梅赛德斯-奔驰等全球24家领先的整车厂建立了合作关系。

小智点评：高估值对应高期待，物理AI的故事很长，但资本的耐心未必有那么长。

优步与Waymo终止凤凰城自动驾驶出租车合作

优步科技公司日前宣布，已结束与谷歌母公司Alphabet旗下Waymo在凤凰城开展的自动驾驶出租车业务。两家企业既是合作伙伴，又是竞争对手，此次合作终止，令双方关系再度出现变数。

图片来源：优步

这座亚利桑那州首府城市，是Waymo在2020年率先通过自有网约车应用开通付费载客服务的首个市场。2023年，Waymo与优步这家网约车巨头签订多年合作协议，并在当年晚些时候将部分自动驾驶出租车队接入优步平台。根据合作方案，双方利用Waymo车辆同时开展自动驾驶出租车载客与即时外卖配送业务。

优步发言人表示：“公司凤凰城项目从一开始就控制了运营规模，专项投入的车辆仅有十几台。”优步后续将宣布与另一家自动驾驶企业在凤凰城落地新项目，但暂未披露更多细节。

Waymo公司则透露，双方合作的网约车业务已于上月关停，期间累计完成数十万笔订单，外卖配送业务则早在2025年5月就已结束。

合作结束后，这批车辆将重新归入Waymo自有车队，用于履行与优步竞争对手DoorDash公司的配送合同，以及自去年起生效的与Via Transportation公司的公共交通合作项目。凤凰城地区的用户仍可通过Waymo官方应用呼叫自动驾驶车辆。Waymo发言人对本次合作评价道：“这是一次成果丰硕的试点，为未来全球业务拓展与跨界合作铺平了道路。”

小智点评：Waymo想做自己的平台，Uber不想给对手铺路，这场分手是必然的商业逻辑，无关技术好坏。

图片来源：车联天下

具体而言，在域控产品方面，车联天下重磅展出了AL-A2舱驾融合域控、AL-A1舱驾融合域控、AL-C2高端智能座舱域控、AI Box等多款产品。

其中AL-A2舱驾融合域控，面向下一代中央计算架构打造，采用了骁龙8797平台，具备更高算力与AI扩展空间，可支撑智能座舱与高阶辅助驾驶的统一计算，以及端侧大模型部署与多域协同处理，可以满足高阶自动驾驶、Robotaxi以及具身智能等多重应用场景。

AL-A1舱驾融合域控，是全球首个实现量产的单芯片舱驾融合域控方案，基于骁龙8775打造，拥有在单一SoC上同时承载座舱与智能驾驶计算任务能力，并可集成4.4B端侧AI大模型。目前，该方案已在北汽极狐阿尔法T5、S5、极狐问道V9等车型中实现量产落地。

AL-C2高端智能座舱域控，基于骁龙8255打造，聚焦为OEM提供全方位的数字化服务，配合Autosee智能座舱，融合舱内外感知数据，支持多屏联动、3D交互及沉浸式体验，目前已在捷途纵横G700等车型量产应用。

值得关注的是，车联天下AI Box端侧AI算力单元还可独立接入现有座舱平台，将大模型推理、多模态感知等AI能力集成于车规级独立硬件，无需对原车系统进行大规模改造，即可为存量车型提供低成本的AI能力快速升级路径，帮助整车厂以灵活方式覆盖存量用户的AI升级需求。

另外，此次展会，车联天下还重点展示了于今年CES期间全球首发的AI Link 3.0 Deep Fusion EEA中央计算架构。据悉，这是行业首个在系统层面实现深度融合的电子电气架构，标志着智能汽车E/E架构从“多域协同”迈入“全域深度融合”的新阶段。

Deep Fusion EEA由中央计算平台、区域控制器和高速光通信骨干网络三部分组成，具备256Gbps双向带宽、低于1微秒端到端延迟的系统级性能指标，可实现感知、决策、控制与交互的高效协同，为高阶智驾、端侧大模型、车载AI Agent等未来场景建立起体系化的技术底座。

徐宇涵认为，智能制造分上下半场。上半场是软件定义的制造智能，以AI作为人类增强工具，通过智能体提升问题发现率和解决效率。下半场则是具身智能驱动的硬件变革，从人操作机器走向机器自主作业，实现人力规模化替代。

奕派科技此前更多聚焦于多智能体协同的AI应用平台，涵盖质量卫士、设备卫士、效率卫士三大方向，通过采集IOT数据、工艺过程数据和质检图像，做根因诊断和反控执行。

但在具身智能的落地探索中，徐宇涵发现了几道绕不开的坎。首先是数据不足，“工业没法提供具身智能所需的数据量级，仿真数据放到真实生产环境中又有欠缺，无法直接把产线模拟的轨迹和策略部署到真机。”

其次是缺乏针对工业装配的大脑，总装车间线束卡接、粘接等自动化无法完成的工位，具身智能还无法精准规划如何解绕线束、如何做精密卡接。

第三是高精度场景仍依赖传统的2D和3D视觉定位，“部署过程中依旧面临繁琐的智能化调试工作量，并没有发挥出具身智能高泛化的预期。”

第四是可靠性问题，“99%的准确率对产线就是一次停线”。第五是经济可行性，在ROI上仍难与传统自动化抗衡，同样价位下具身智能在效率节拍和稳定性上体现不出优势。

他呼吁行业攻克两个方向：一是真正解决自动化难以覆盖的高柔性场景，如线束整理、精密卡接、连接器插接，“只有完成这些，具身智能才有‘人无我有’的优势”；二是建立新的数据采集范式，甚至让一线工人通过遥操作、动作捕捉和VR设备参与数据生产，以量变推动质变。

双方将基于在车规级芯片及汽车电子设计领域的优势，共同推进国产车规芯片的产业化落地、打造产业链上下游合作范式，助力汽车电子产业链安全与持续发展。

随着全球汽车产业向智能化、网联化和电动化加速演进，汽车电子系统的复杂性呈指数级上升，对高可靠芯片的需求日益激增。

图片来源：兆易创新

作为国内存储与MCU领域的领军企业，兆易创新凭借深厚的车规技术沉淀与丰富的量产经验，在汽车市场构筑了坚实根基：其车规级Flash累计出货量已突破4.5亿颗，广泛赋能智能座舱、自动驾驶及智能网联等核心场景；车规级MCU亦实现超1000万颗的规模化出货，在多家主流车厂的车身、座舱、网联、智驾等应用中得到广泛验证。

而德赛西威作为全球汽车电子行业的头部标杆，在智能座舱、智能驾驶和网联服务等领域拥有卓越的系统集成能力与深厚的市场影响力。此次双方强强联合，标志着从核心芯片设计到汽车电子系统应用的全产业链协同迈上了新台阶。

根据协议，德赛西威与兆易创新将深化在存储和微控制器产品线的合作。

德赛西威将凭借其在车载系统和智能化平台开发中的深厚积累，为兆易创新提供精准的产品定义与前瞻应用指引。

兆易创新则将以成熟的车规级产品矩阵与规模化量产能力，为德赛西威的下一代智能汽车解决方案提供坚实的底层硬件支撑。

此外，本次战略合作亦开拓了双方协同创新的新边界，兆易创新将以多产品线融合的生态实力，全方位赋能德赛西威在具身智能控制、感知等核心系统的技术升级。

此次兆易创新与德赛西威的战略合作，不仅是技术的深度互补，更是面向未来智能生态的战略共振。

他在10年前就接触过通用北美的人形机器人项目，当时主要用于太空站，价格昂贵且非量产机型。“那时候不成熟，现在国内产业链非常完善了，条件具备了。”目前国内人形机器人品牌众多，宇树、智元、优必选、银河通用、魔法原子等，海外仍在推进的主要是特斯拉等，反而是国内多家新能源车企加入了研发阵营。

上汽通用动力科技有限公司智能设备技术负责人徐啸顺

他认为，未来工业机器人、复合协作机器人、人形机器人和操作工的比例可能是1:1:1:1。从当前阶段看，轮式人形是更好的过渡选择，“双足和轮式在新国标中都会定义为人形机器人。从工厂角度，轮式效率更高，对现场环境和人员心理都有缓冲。”

上汽通用的路线是：虚拟台架、仿真训练、实体测试、POC验证、现场验证、多台迭代等，最终实现人机协作。新能源电芯上料场景在量产线成功上线，这是上汽集团首个人形机器人量产应用案例。该机器人每天单班生产超1000个电芯，达到人工产能的80%，同时显著改善人机工程。

但他也坦承，双足人形的稳定性和MTBF是最大痛点，换电需要专业人员操作，遥操作信号丢失可能导致电机过载。因此轮式在当前阶段优势明显。未来，具身智能大模型可能实现更多长程复杂任务，但前提是硬件稳定性提升、成本下降、认证体系完善。“希望成本降低，稳定性提高，结合大模型，让具身智能真正普及到工厂。”

UQI优奇战略与产品负责人万昕

在她看来，整个行业的商业化路径非常清晰：首先从工业场景切入，替代简单重复、高危或环境恶劣的工种；随着技术和成本优化，再进入商业场景；等到AGI和具身智能足够成熟，至少5年之后才会进入家庭。

而眼下最现实的切口，是汽车行业。“按照每年15%的替代率估算，未来3到5年，中国市场至少有75万台以上的需求，全球市场在500万台以上。”

汽车行业最大的人力缺口集中在组装、分拣和检验三个工种，重复劳动、频繁弯腰、长时间站立，导致这些岗位“非常缺人”。传统机械臂和AGV在焊接、喷涂、物流搬运等结构化场景中已经广泛应用，但面对非结构化的组装、分拣和质检岗位，传统自动化设备无能为力。

同时，汽车电子和3C电子行业产线变更迭代快，传统机器人随之改造的成本很高。万昕认为，人形机器人是缓解这一矛盾的重要一环。

万昕展示了优奇的三层产品架构：基础模型层作为“大脑”，智能操作系统负责部署调度，不同形态的机器人终端完成执行。

终端产品分为L3到L5三个层级——L3是工业移动机器人，已有19款以上产品在比亚迪、米其林、富士康等工厂量产应用；L4是无人物流车，载重1.5吨、续航250公里，第二代即将上公开道路，今年启动“千台计划”；L5是人形机器人，目前应用优必选的Walker S2，今年将发布Walker S3，身高1.76米，全身有52个自由度，灵巧手单手负重17.5公斤。目前，其有两台人形机器人在极氪工厂已实现双机协作负重40到50公斤。

在技术上，优奇采用“端云协同”的具身智能框架，云端大模型做顶层规划，端侧大脑做决策、小脑做运动控制，并通过模仿学习和强化学习结合的方式训练运动控制模型。“环境变化时不需要大量重新开发和训练。”万昕说。

资料显示，优奇是优必选（持股超40%）与天奇的合资公司，2020年成立，已从AGV量产做到人形机器人工业场景落地。

1. 定向增发提案

批准根据纳斯达克上市规则第5635(d)条，向特定可转换票据持有人发行普通股。

定向增发提案的通过将有助于公司履行合同义务并支持未来融资，从而推动业务增长、提升股东价值。 

2. 公司更名提案

批准修订公司《第三次修订与重述的注册证书》，将公司名称由Faraday Future Intelligent Electric Inc.变更为Faraday Future Physical AI Ecosystem Inc.。

拟议更名反映了公司的战略演进，以及将人工智能（AI）更深度融入其核心技术（包括EAI终端系统、EAI大脑及用户体验）的战略聚焦。新名称与公司愿景及公司股票代码“FFAI”相呼应，有利于强化统一的品牌形象。

3. 休会提案

批准公司不时延期一次或多次EGM，以便在必要或适当时进一步征求投票代理；前提是在延期时，EGM现场所代表的票数不足以通过一项或多项提案，或经EGM主席认定有必要或适当。

图片来源：FF

据悉，FF现已推出覆盖六大产品系列的全形态EAI机器人世界；发布全球首个"三位一体"EAI机器人教育生态战略，首发全新Futurist人形机器人与FX Navi四足机器人，以及首个工业级EAI轮臂机器人系列FF Faber，并预告了FF工业生态战略。

上述产品及全新战略方向将进一步展示FF在多形态机器人、本体能力、真实场景应用及生态建设方面的最新进展。 

3月至6月，FF EAI机器人累计出货达242台，超过220台的原定目标。公司再次将全年出货目标从1,500台上调至2,000台。

定向增发提案的通过将有助于公司履行合同义务，以支持机器人产能爬坡。公司力争通过具备正毛利的规模化交付改善现金流结构，逐步从融资驱动转向经营性现金流驱动。

至此，泉智博的资本阵容正式升级为 “顶级投资机构+头部产业方+国有资本”三重驱动的格局。

图片来源：泉智博

泉智博创始人兼CEO陈万楷表示，“选择投资人的核心逻辑是‘顶级投资机构+头部产业方+国有资本’三重驱动。高瓴创投、光速光合等顶级投资机构的进入，是对我们技术实力和商业价值的高度认可；深投控、北京机器人产业基金、锡创投等国有资本的进入，不仅带来资金，更代表地方政府对智能制造产业链的战略支持；而智元、灵心巧手、乐聚机器人、吉利与中国中车等产业方的引入，则是为了打通‘关节—灵巧手—整机’的产业闭环。”

这是泉智博继2025年连续完成A2轮至A6轮共5轮融资、2026年4月完成A++轮融资后，一年半内的第7轮融资。从早期投资机构到覆盖“整机厂+灵巧手+关节”全产业链的产业资本矩阵，从单一大客户绑定到多头部客户覆盖，泉智博正在加速从行业“水下项目”成长为机器人关节领域的标杆企业。

据悉，完成本轮融资后，泉智博将加速推进“三纵一横”战略：

技术深耕：重点投入下一代中空设计关节、新材料应用及更高扭矩密度产品的研发，保持核心壁垒的代际领先。 

产品矩阵：未来一年内推出5款以上覆盖人形机器人、四足狗、工业协作臂、外骨骼、智能消费等场景的新品，形成从2Nm至400Nm全扭矩段的更细粒度产品谱系。

商业裂变：从乐聚机器人、智元等“灯塔客户”向更多整机企业复制推广，实现行业全覆盖。

生态协同：联合上游核心零部件供应商、下游整机厂商及科研院所，搭建具身智能关节模组的开放平台，输出标准化通信协议、机械接口与测试规范，让泉智博成为机器人产业的基础设施级供应商。

泉智博的目标始终如一：定义机器人关节的标准，让中国机器人用上最好用、最具性价比的“中国关节”。