众所周知，自动驾驶汽车是个非常热门的话题，尽管大型科技公司积极参与，并投入巨资，但关于自动驾驶汽车“即将实现”的预测，却是错误的。
交通领域大家一直在讨论如何能够解决所谓全局最优的问题，目前每个人都希望自己走的最快，但是造成的结果是城市不必要的拥堵，效果不好。
对梅赛德斯-奔驰来说这意味着，转型不仅是电动为先，同时也是数字为先。我们坚信：要想打造真正卓越的汽车产品，必须同时兼备硬件和软件方面的实力——包括操作系统。
中国一汽对于汽车产业新的形势，特别是智能网联领域的思考和实践。
城市数字化让我们有了百年的机会重新来发明城市，在这个时候我们是不是也可以来思考一下怎么重新发明汽车。
福特在电气化领域投入超过300亿美元，用于纯电车型和电池等技术的研发和生产，以推动碳减排。
未来我们的汽车核心是若干台高性能电脑，车身和其他部分相当于高端的设备，可以看到最近网络攻击已经成为一种新的威胁。
智能网联时代汽车提供的功能越来越多，我想提供的功能再多我们都要考虑如何让用户能够感知到，如何能够让用户的体验有更好愉悦的表现。
如果不引入交通规则或者不引入人的要素，就会影响智能网联汽车落地使用。
目前准入管理正有序推进，采用试点的方式积累经验和数据，进一步细化提出的原则要求，推动标准体系的建设。
中国汽车行业及专家的国际行业地位正在全面提升，中国在国际标准化领域的话语权上升到一个新的高度。
我希望下面我们更多的是把车内怎么跟云计算、边缘计算融合在一起，数据安全跟功能怎么充分耦合起来。
博世在过去几年投入了将近50亿欧元在电气化方向，把汽油和柴油整合到一起，同时成立了燃料电池研发中心和生产基地，相配合的在无锡成立了软件开发中心。
民族汽车产业正在迎来电动汽车转型升级和高质量发展的战略机遇期。
我们今天的目标不是去争技术上到底是对谁错，而是共同推进整个行业双碳目标的达成。
从2023年开始，我们将以更快的速度给大家带来更多福特和林肯的全新纯电车型，向中国市场展示福特在电动车时代颠覆自我的决心和取胜的热望。
动力电池，碳中和革命的先锋。
在“十四五”这个重要阶段，我们应该准确把握产业链供应链新特征，新要求，来推进产业链的转型升级，加快实现汽车大国向汽车强国的迈进。
Arm是全球可授权半导体知识产权技术的领导者，在汽车市场领域已经深耕超过25年。
智能网联汽车时代是一个独行快，众行远的时代。
我们希望AI也能够按照规则进行安全的驾驶。
智能网联是未来五年十年持续发展的产业，产业的发展过程中一定需要行业伙伴积极的参与到产业生态的建设中。
奥动最新的发展规划目标在五年内，完成一万个换电站的建设，达到一千万辆车以上的服务能力。
通过二十年的积累，全国世界超过1.5亿辆汽车是采用高通的解决方案，全世界25家顶级车厂中有23家应用高通的平台。
后疫情时代，全球本地化正在取代我们说的全球化，成为新的全球与区域的布局体系。
为了提升智能汽车的本质安全性，需要不断强化数据安全的重要性和关注度，从新能源汽车开始，网络安全、数据安全已经交通安全的重要组成部分。
今天跟大家汇报的内容包括三个方面，首先是法规政策标准，第二是整车信息安全威胁分析，第三是渗透测试的情况以及结果分析。
DAIR-V2X车路协同数据级是属于首个用车路协同智能驾驶研究的大规模、多模态、多视角的数据级，全部的数据都采自于真实场景，同时包含了2D和3D的标注。
自动驾驶想要规模化落地，一定要先解决安全的问题，安全至上是自动驾驶的前提和基础。
我们坚信自动驾驶一定会改变出行，汽车的智能将会带来更加愉悦和安全的驾驶体验。
大概分享四个主题，一个是全球来看数据安全的现状，然后看智能网联汽车数据安全的挑战，现在来看实践是什么，最后简单介绍一下银基安全。
车路协同非常重要，靠谱更重要。
今天想给大家分享的是针对L4级别的自动驾驶汽车的典型落地应用场景，为什么说边云接管是非常必须的，为什么它能够倒逼智能网联汽车关键核心技术突破与商业化落地。
今天我与大家分享的重点是，万集面向自动驾驶的智能网联技术，运用于智能交通的经验与实践。
我们在积极的开展端网云一体化的平台，以及优化和完善我们的算法，为新能源汽车安全管控提供相应的技术支撑。
今天我来做中国智能网联汽车基础数据服务平台的发布，分为七个部分。
车路协同实际上是过去经过五年到六年的发展阶段，从实践的角度来看，到今天为止有哪些新的认知？
今天希望从道路交通或者是道路的角度，对我们智能网联时代的智能道路，以及交通优化控制的方向进行简单的探讨，跟大家分享一下。
整个内容包含四个部分，包括智能网联汽车发展现状、指数、分析及建议等。
我今天更多是围绕自动驾驶规模化应用能给我们带来什么样的改变，我们通过场景要实现什么样的未来等展开。
京东的角度来说要做的事情，结合的是技术和场景，是把自动驾驶的技术应用到物流产业。
AutoX在过去几年专注于打造真正的完全无人的Robotaxi，目前不止在规模上也包括在真正实现无人驾驶的道路上越走越远。
主要分享三部分的内容，第一是城市公共交通面临的挑战，第二个是新技术赋能公共交通，如何赋能公共交通。第三是谈谈宇通目前的实践工作。
我们希望能够通过技术去搭建一个全国范围内物流的数字化和智能化的网络，核心载体就是量产的自动驾驶的卡车。
镝石数据是基于工业和信息化部装备工业发展中心成立的一家技术服务公司，为装备中心开展OTA备案管理与准入管理研究提供技术支撑。
汽车慢慢变成数据的源头，今天我们就来分享在这样一个场景之下，我们怎么样通过Matrix DB使得汽车的数据到洞察可以成为简单的问题而不再是复杂的问题。
今天内容主要有三个方面，首先是场景驱动的智慧交通的建设；其次车路协同是如何去赋能场景化应用；最后介绍一下我们的场景化服务能力。
今天讲的内容分为三个部分，第一创新要素，第二智能网联汽车，第三是四网四流理论和实践。
中国移动所指的智能网联车是移动通信网共同作为通信能力作为基础的智能网联车。
怎么基于5G+把车和交通网协同起来，是我们未来的期望。
在计算角度，以大数据和边缘计算为代表的新兴技术，为车联网的发展提供了非常好的契机。
报告分两部分，一部分时我们在商用车自动驾驶应用里面的一些思考，另一部分是上汽集团在商用车自动驾驶应用里面的实践
期待mach-e
- 盖世匿名用户
来自文章《【2021世界智能网联汽车大会】福特中国张洋洋：拥抱电气化浪潮，共创全球出行未来时代-盖世汽车资讯》