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最全盘点!2019 CES技术供应商们的“酷炫新品”抢鲜看

盖世汽车 熊薇 2019-01-07 06:49:06

●  安森美半导体

最全盘点!2019 CES技术供应商们的“酷炫新品”抢鲜看

图片来源:安森美半导体官网

针对汽车领域,安森美在 CES 的演示将凸显从先进驾驶辅助系统 (ADAS) 向全自动驾驶发展、从内燃机 (ICE) 转向环保型电动动力总成的双重趋势。

届时演示将展示安森美半导体技术是日益精密的 ADAS 的基础。现在跨越成像、雷达和固态激光雷达 (LiDAR) 的感知技术使车辆内外的解决方案都能提高安全性,并使行业迈向5级自动和无人驾驶。而高性能的车载充电和电源管理方案将是未来混合动力汽车和全电动汽车存在和激增的基础,这些亦将在 CES 的许多演示中得以证实。

●  RoboSense速腾聚创

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官方供图

2019 CES上,RoboSense将首次展出并公开演示全面「进化」的MEMS固态激光雷达:RS-LiDAR-M1,同时RoboSense还将带去多项环境感知核心技术,进一步赋能RS-LiDAR-M1。

据了解,RS-LiDAR-M1是RoboSense针对自动驾驶量产车推出的车规级固态激光雷达。RoboSense早在 2018 CES上就展出了第一代MEMS固态激光雷达RS-LiDAR-M1Pre。经过一年的潜心研发,RoboSense的MEMS固态激光雷达通过全新光机系统设计进一步激发出MEMS技术的巨大潜能,让M1在探测距离、分辨率、视场角、可靠性等全方位取得突破性进化。

全新光机系统的设计,令RS-LiDAR-M1水平视场角相比前代产品M1Pre提升近100%,达到惊人的120°。通过采取不同的安装方式,可满足L3-L5级别的自动驾驶需求。使用5个RS-LiDAR-M1 合理分布,即可实现汽车无盲区360°感知覆盖,并在汽车前方获得双LiDAR感知冗余,满足L5级别自动驾驶需求。以目标量产成本200美元计算,5颗RS-LiDAR-M1硬件成本只要市场上最高线束的机械式LiDAR的1/100,更加符合自动驾驶量产车对LiDAR的成本要求。探测距离上,RS-LiDAR-M1在905nm激光器基础上实现了探测距离极限的突破,距离达到200米。而光机系统与信号处理技术方面的大幅升级,让M1在探测能力大幅提升。即使栏杆栅栏等细小物体,RS-LiDAR-M1也能清晰分辨。

●  Nuance

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图片来源:Nuance官网

Nuance通讯公司近日发布了其Dragon Drive(声龙驾驶)平台的多项新的创新,使其革新为一款会话型、人性化的移动助手。在即将开幕的2019 CES上,Nuance将携Dragon Drive亮相,集中展示情感人工智能、增强的多模态和增强现实交互以及先进的会话功能等创新技术。

据悉,凭借理解语调、眼部和头部运动以及情感的能力,并通过开放式平台与车内和外部传感器以及第三方程序和助手进行深度集成,Dragon Drive运用众多信息提供个性化、人性化的用户体验,使驾驶员和乘客能够享受娱乐、高效、互联和安全的驾驶。这一体验是未来数字汽车的基础,不再需要使用当今汽车中众多的按钮,转而提供了由声音、视线、手势和情感交互共同打造的人性化、多感官用户体验。

●  地平线

2019 CES,地平线将携边缘 AI 计算的最新成果以及应用案例参展,系统展出基于地平线边缘 AI处理器和计算平台的智能驾驶、智慧城市和智慧零售解决方案。其中在自动驾驶技术方面,地平线将展出荣获 2019 CES  Innovation Awards的地平线 Matrix 自动驾驶计算平台,并首次公开展出基于该计算平台的多传感器融合方案以及 NavNet 众包高精地图采集与定位方案。

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官方供图

Matrix 自动驾驶计算平台:地平线 Matrix 自动驾驶计算平台基于地平线 BPU 2.0 处理器架构(伯努利架构),Matrix1.0 于2018 年 4 月首次发布。性能更强的升级版本——地平线 Matrix 1.6 于 2018 年 7 月发布,Matrix 1.6 结合深度学习感知技术,具备强大的计算能力,能够为 L3 和 L4 级别自动驾驶提供高性能的解决方案。

Matrix 利用地平线 AI 加速 IP 最大化了嵌入式 AI 计算性能,满足了高性能和低功耗的需求,可提供 L4 级别的自动驾驶感知系统。且能够基于稀疏化和定点化神经网络实现 4 类不同类型物体的目标检测和 8 类像素级语义分割,同时结合有助于预测和深度估计的三维车辆检测。不仅如此,Matrix 还支持多类物体的像素级语义分割能够让图像更好的理解复杂场景,特别可以应对高度遮挡,需快速响应场景下的自动驾驶挑战。

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官方供图

Matrix360°视觉感知方案:地平线 360 度视觉感知方案搭载三块地平线自主研发的 Matrix 自动驾驶计算平台,搭配 4 路192FOV 鱼眼摄像头和 8 路 59.4FOV 窄角摄像头,通过对摄像头安装位置的合理布局,以实现车身周围 360 无死角视觉感知检测。

其中鱼眼摄像头主要用于车身近距离 10m以内的检测,窄角摄像头主要用于车身远距离 150m以内的检测。整套系统可以实现超过 20 类的语义分割:行人,车辆,交通标志,交通灯,车道线检测。

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官方供图

Matrix 激光雷达感知方案:360 度激光雷达点云的 3D 检测,可支持包括车辆(小汽车、卡车、公交车),行人和骑车人等在内的多类别检测,感知范围 50 米,低延时,功耗 31w,无需主动散热。

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NavNet 众包高精地图采集与定位方案:NavNet是地平线开发的用于众包高精地图采集与定位的方案,基于地平线Matrix强大的视觉感知计算能力,在边缘进行全部点云建图过程,输出建立好的局部三维地图,进而用于与已有高精地图进行匹配获取定位,同时可在无地图区域进行自动建图。目前,地平线NavNet使用单目摄像头,利用深度学习和SLAM技术进行道路场景的语义三维重建,并支持自动生成高精结构化地图,是中国首个边缘高性能语义 SLAM 加速方案,支持 16 大类地图元素的重建、识别、矢量化,设备成本低,可通过大数据优化持续提升高精地图的质量。

红外热成像避障方案:该系统是地平线与轩辕智驾基于地平线征程 1.0 处理器架构联合开发的针对自动驾驶场景的红外热成像计算平台,地平线为其提供参考设计和核心感知算法。系统将红外热成像与地平线深度学习算法结合,具备强大的感知计算能力,能够提供恶劣环境下的高性能红外感知系统。

●  百度

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图片来源:百度Apollo阿波罗智能驾驶

一年前的2018 CES上,搭载了 Apollo Pilot 的奇瑞商用车款,和搭载 Apollo 疲劳驾驶监测系统的卡车驾驶体验舱成为了Apollo 展台的关注焦点。而在CES的前一日,百度在拉斯维加斯的文华东方酒店举行了2018百度世界大会美国场,会上Apollo 2.0版本正式发布,开放了简单城市道路自动驾驶能力,并全部点亮包括云端服务、软件平台、参考硬件平台以及参考车辆平台在内的四大模块。据悉今年CES,百度将发布全新的 Apollo 3.5能力,届时其他重磅消息也将在现场一并揭晓。

●  环宇智行

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图片来源:环宇智行天下 

据环宇智行相关负责人透露,今年CES其将展示Titan3 + Athena软硬件一体的自动驾驶系统。

据了解,TITAN III控制器可以满足L4级别的自动驾驶,专门面向OEM、Tier1以及自动驾驶公司,为其提供可靠、稳定、高算力的硬件平台支持,其上运行的ATHENA系统,可以实时实现感知、定位、融合、决策,规划、控制的所有算法。 根据计划,环宇智行2019年初将出货TITAN 4,使用NVIDIA最新研发的Xavier芯片。

●  LG电子

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图片来源:外媒

作为LG电子的战略合作伙伴,近日Luxoft表示其将与LG电子在2019年消费电子展上展示自动驾驶和网联移动出行的前瞻性愿景。

届时,Luxoft将推出一款全新的自动驾驶概念车,该车将消费者的个性化数字生活方式融入了驾驶体验。通过与LG电子的战略合作伙伴关系,Luxoft将把汽车网络操作系统部署到2至5级自动驾驶汽车中,起初将专注于开发数字驾驶舱,包括信息娱乐、导航和其他以人车交互为中心的功能。Luxoft将帮助汽车制造商及其供应商利用webOS提供的功能,加速部署整合了高级驾驶员辅助系统(ADAS)、5G联网和车载信息娱乐系统等的汽车系统。

●  昆腾

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图片来源:外媒

日前,美国昆腾公司(Quantum Corp.)宣布其将在2019 CES上展示其最新移动存储解决方案。该增强型、车载存储解决方案是专为自动驾驶研发等环境设计,在此类环境中,测试车辆每天能生成数TB字节的视频、图像和传感器数据,可实现将数据卸载到StorNext高性能平行文件系统的过程自动化。昆腾的移动存储解决方案还支持完整的自动驾驶汽车开发流程,并可应用于其他移动存储环境,而且具有多种容量和性能模型,可移动捕获丰富数据,如视频、激光雷达和雷达产生的数据,并将数据快速传输到数据中心进行分析、编辑、保护和存档。

●  Airbiquity

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图片来源:airbiquity.com

日前,Airbiquity宣布其将携最新版OTAmatic空中下载(OTA)车联网软件升级与数据管理方案亮相2019 CES。据了解,Airbiquity发布的最新版OTAmatic将解决车企及供应商越发严苛的要求。除了早前已展示的功能,最新版的OTAmatic可提供基于Uptane灵活的安全框架、多种升级软件方式及软件的并行升级、车辆配置程序的网页端口及与多家供应商所提供“尖端”数据分析模块的整合。

Airbiquity®是互联汽车服务领域的全球领导者和汽车远程信息处理技术开发与设计的先驱,其运行着业内先进的云端互联汽车服务交付平台 Choreo™,该平台支持所有领先用例,包括空中下载软件和数据管理。通过与 Airbiquity 合作,汽车制造商和汽车供应商可部署高度可扩展、可信赖、可管理的互联汽车服务,满足全球60多个国家客户对安全、娱乐性和便利性的需求。

●  dlhBOWLES

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图片来源:apnews.com

2019 CES期间,dlhBOWLES将在LeddarTech的“LeddarTech生态系统展馆”演示其传感器清洁系统。据悉,该方案可与当前的车载清洗系统实现无缝衔接,提升当今ADAS的效用及安全性。众所周知,灰尘、泥土、道路用盐、雪及其他相关碎屑会遮挡摄像头的透镜或传感器,导致其性能下降或失效,因此凡是使用光学传感器或摄像头的车辆都需要确保该类设备的清洁性,且无异物遮挡,从而确保其功能正常,以及车辆的安全运营。

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本文地址:https://auto.gasgoo.com/News/2019/01/070656275627I70081599C601.shtml

文章标签: 自动驾驶 电池

 
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