【第十届全球汽车产业峰会】清华大学刘宗巍：汽车产业智能制造升级 互联是基础数据是核心

在“工业4.0”以及“中国制造2025”浪潮的推动下，近几年智能制造逐渐成为航空航天、汽车、化工、信息等产业创新升级的突破口和主攻方向。特别是汽车，作为中国国民经济支柱产业，随着新能源、新材料、新一代信息技术的不断突破，正加速向电气化、轻量化、网联化、智能化方向发展，如何借助这一产业转型升级机遇，融合制造强国战略，推动中国由汽车大国向汽车强国迈进，成了整个汽车产业面临的首要问题。

在日前由盖世汽车举办的2018第十届全球汽车产业峰会上，清华大学汽车产业与技术战略研究院副研究员刘宗巍指出，中国汽车产业要想全面落实"中国制造2025"宏伟规划，加速向智能制造转型升级，必须先弄明白制造业的本质和智能制造的内涵。

清华大学汽车产业与技术战略研究院副研究员 刘宗巍

智能制造是为完成更高水平的精益制造

什么是制造业的本质？刘宗巍认为可以用一句话来形容——以最低的成本、最快的速度、最高的质量来满足消费者的个性化需求，实现更加精益的制造，这是制造业永恒不变的追求。而智能制造，则是为了完成大规模的定制化生产，是一种更高水平的精益制造。

“可以说，智能化的出现，为实现更高水平的精益制造提供全新可能。如果说在工业3.0时代，企业追求的是在工厂区域范围内实现精益，那么工业4.0，则要求在整个产业、整个大体系实现精益制造。”所以，智能制造的内涵其实就是一个能够实现大规模定制的制造体系，是一个由数据驱动，互联、互动的智能制造体系，这里面有智能工厂、智能设计、智能生产、智能物流、智能服务等。无论工业4.0，还是中国制造2025，终极目标都是一样的。

以工厂为例，刘宗巍认为智能制造中的“工厂”和传统意义上的工厂截然不同，现在的工厂是集中式、计划式、强中心、固定配置的，以打造产品为主，未来则是需求导向、去中心化的，而且是动态、优化的配置资源，不同的资源通过网联系在一起。而有网联必然会产生数据，因此数据会成为未来智能制造的第一生产力，驱动整个智能制造价值链。

具体来看，未来工厂会成为数据中心、交互中心、判断中心、决策中心、控制中心，面向整个产业生态，成为一个全新的总体概念和实施平台，可以与智能物流、智能生产等相匹配。而要打造这样一个平台，可以从横向和纵向两个方面集成，横向集成即打通企业的需求、设计、生产、物流和服务，实现内部的互联、互动和智能，这是智能制造的精髓和内涵，未来的制造业必然会向这个方向发展。纵向集成则是将上下游企业联系到一起，通过标准的接口，实现全面大集成，创造全新的价值。

“所以打造更加智能的制造业，互联是基础，数据是核心，标准是规则，集成是最终的形态。”刘宗巍表示。“另外特别值得一提的是，现在企业开展生产，主要是抓质量，通过质量形成品质，通过品质形成品牌。但是未来质量只是一个基础、一个前提，生产更主要的是实现定制化、个性化产品和服务，从而更好地为客户服务。也就是说，未来品牌主要取决于个性化产品和定制化服务，和现在品牌内涵会有截然的不同。”

而实现智能制造之后，就使得大规模的定制化生产真正意义上成为可能，这在以前是没有办法实现的，由此让以前分散甚至多余的产能，通过充分的互联，可以集成得到利用，把过剩的产能变成有效的产能。不仅如此，一旦企业可以开展大规模定制化生产，就能够实时捕捉客户需求，按需进行产品设计和制造，从而最大限度减少中间环节。且因为智能制造体系，我们生活中所使用的产品基本上都可以实现智能化。

大数据是未来制造业的“黄金” 核心是连接

具体到汽车行业，刘宗巍认为智能汽车和智能制造一定是相向而行，互为促进，共同升级。众所周知，汽车产品非常复杂，而且可移动，伴随着网联化和智能化，未来会升级成智能网联的终端，如此一来汽车本身也是数据采集中心，需要大量数据解决遇到的各种问题。

就企业而言，全面的数字化则是把各个环节、各个层级都实现信息化，然后把它们有效地集成。这里面有很多的系统，比如ERP、PLM、WMS、WCS，还有仓库的管理，有些企业没有，就要抓紧上，否则就太落后了。如果已经有了，还不够，智能制造要求把它们都连接起来。比如说ERP企业订单管理体系，应该跟PLM结合在一起，通过产品体系告诉系统市场需要什么样的产品。

从这一点上来讲，开展智能制造的核心任务其实就是做好连接、数据和流程。连接就是把能连的都连上，不能连的通过改造也要连上。数据就是要形成自己的采集、存储、呈现和分析数据的能力，最后进行流程改造。企业的MCS、PLM、ERP怎么联系起来？靠的就是数据库。所以开发一个高效集成的数据库，也是智能制造的重点工作。更进一步讲，企业只有具备数据管理和分析能力，才能够使数字化工作真正产生效益。

所以说，大数据是未来制造业的黄金，它会产生价值的扩展，这个数据虽然是在制造领域产生的，但是未来可以在服务领域和使用领域发挥巨大的作用。不过现在大部分企业都面临着数据方面的短板，需要企业重点关注和加大投入。尤其要全面提升数据管控能力，因为数据能够生成价值。怎么来提供？可以把各种各样的生产设备、辅助设备连起来，把它们产生的信息存起来，并构建多元的数据库，包括技术数据库、供应商数据库、成本数据库，把这些都打通，取一个最优值，就非常接近智能制造了。

第二，要基于新模式、新能力和新需求进行流程和体系再造，不要觉得已经有体系就OK了，不是的。现在是变化的时代，企业应该思考的是，如果有了数据，基于数据可以打造什么样全新的商业模式，全新的商业模式需要一个什么样的流程和体系，要进行这种改造，最终实现产品和服务的个性化、数据化，降低成本，提高效率。

第三，实现汽车产业智能制造一定是一个长期、渐进的过程，且一定是聚点成线、连线成面。企业做的时候一定要做好充分的心理准备，一旦开始，就必须做好顶层设计，思考自身价值在哪里，决策、定位产品特点，然后根据自身的情况，设计智能制造技术升级路线，不务虚、不迟疑。

“需要注意的是，智能制造不会一蹴而就，而是需要时间的累计，一步一步打通各个环节，向前推进。具体看发展过程，首先是数字化，然后是数字化+网联化，再到数字化+网联化+智能化，多项技术并行推进，融合发展，这是升级概念。而且无论是工业4.0还是中国制造2025，表现的都是一个国家制造业的整体水平，绝对不是某个工厂就能实现，也不是某个企业甚至某个产业能够实现的。不过，最后只要有若干企业实现了智能制造，就会实现中国制造2025。”

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