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智能网联时代的探索:技术·安全·发展

盖世汽车 任慧娟 2017-11-20 06:14:08

11月17-18日,由中国汽研与长安汽车主办的“i-VISTA智能网联汽车2017国际研讨会”在重庆召开。

智能网联时代的探索:技术·安全·发展

会上,来自国家各相关科研单位、协会组织、车企、通讯服务商等50多个单位的约300位海内外智能网联汽车领域的专家、学者和企业代表,就“智能网联时代的技术创新与发展”、“智能网联汽车的信息安全”、“智能驾驶的商业化”、“新技术环境下的车路协同”等热门话题,展开了深入交流与探讨。以下为部分代表发言摘选,供行业参考。

中国汽研董事长 李开国

党的十九大报告中明确提出“创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑”。智能网联汽车是跨领域、跨行业,凝结了汽车、电子、通信、互联网、大数据、人工智能等众多时代创造性技术的新型交通工具,是汽车与智能交通、智慧城市深度融合的创新载体。

中国通用技术(集团)党组书记、董事长 许宪平:

安全可靠是智能网联汽车得以大规模商业应用的基本前提,需要汽车产业和信息互联网产业紧密结合、优势互补,在通信技术、标准体系、设施实验等方面下大功夫,共同推动我国智能网联汽车技术的转型升级,让安全、节能、舒适、智能的汽车产品赢得消费者的信任。

中国汽车工程学会副秘书长 公维洁

智能网联汽车是中国抢占全球汽车产业制高点的关键战略之战,而2017年应该说是是中国智能网联汽车快速发展的一年,比如说工信部相继发了《汽车产业中长期发展规划》,《国家车联网产业标准体系》等一系列文件,工信部支持的智能网联示范区陆续开园;今年6月份由学会、协会共同发起的中国智能网联汽车产业创新联盟在北京正式成立;今年下半年发改委制定了《智能汽车发展战略》也已经进入征求意见方案……,从各方面来说,智能网联汽车都在加速发展。

我们国家发展智能网联汽车具备较好的基础和战略优势,我们具有世界竞争力的产业,有集中力量办大事的优势,有国家对信息安全资源的有效管控。不过与此同时我们也面临着基础技术、零部件薄弱等诸多挑战。中国应该从统筹整合、协同创新,坚持自主智能化和网联化并重,走出一条具有中国特色的智能网联汽车之路,这是我们发展智能网联汽车最有可能的一个路径。

工信部电子司 陈建军

目前工信部正在开展的基于宽带移动互联网的智慧汽车应用示范区,同时亦在研究制定国家车联网产业标准体系职能,我们高度重视智能网联汽车产业生态发展和标准体系建设,并将积极推动智能网联汽车电子产业的发展,汽车电子产业生态联盟正在积极筹备中。未来将调动各方资源,推动共建汽车电子产业生态环境。

国务院发展中心产业研究部第一研究室主任 王晓明

在我国目前汽车的使用效率不高,汽车是一个24小时均可用的产品,但事实上我们平时一天也就用2-4个小时,同时很要占车位资源。此外,一辆车可以坐五个人,但是我们平时坐一个人的时间是最多的,这两项叠加起来计算,汽车使用效率只有5%。未来从少数人的汽车社会变成一个多数人的汽车社会,带来了资源、环境的挑战。我们汽车产业和汽车社会进入新时代的本质,就是如何用有限的资源和能源消耗,来满足绝大多数人的高品质,个性化、机动化、绿色、方便的出行需求,这是我们进入到新时代需要面对的一个核心的问题。

长安汽车智能化研究院院长 何举刚 

三年前长安汽车就发布了654战略,我们主要从三个方面进行规划:一是智能驾驶,一级是2015年就进行量产,二级在2018年3月投产,三级在2020年实现,2025年要实现有边界的四级。二是互联,我们计划在2019年或者2020年,在自动驾驶和网联能够进行融合。三是交互,我们主推两个方面,一个是实现全领域交互,我们要实现服务找人,而不是人找服务。从体验来讲,我们想把车更加的拟人化,把它变成人的助理、秘书,当然这需要我们把交互逐步丰富,提升体验。

丰田汽车研发中心(中国)有限公司高级主查 佐藤泉

丰田在自动驾驶方面的关键技术包括:驾驶智能化、人机交互、互联互通。具体如下:

1、驾驶的智能化。一辆汽车需要有对周围环境的感知,所以我们需要对道路做一些选择,然后对周边道路收集信息,做出一定的决策和控制。我们与全球的丰田中心共同开发一个智能驾驶的概念,当中用了激光、雷达非常精确的3D等各种自动化的技术,以及高清精准的地图等技术。而在人工智能研究上,我们去年7月建立了新的丰田研究院,希望用五年的时间促进驾驶的自由化。

2、人机之间的交互智能化。针对汽车与驾驶员的交互,我们用了一些仿真的模拟方式评价评估,如司机拿回驾驶权的时候,怎么样做出正确的决策,在正确的时间点,正确的方式,我们如何收集和处理信息,是通过语音控制或者其他的指标,我们希望广泛的研究和仿真的测试来改进技术。

3、在互联互通方面,我们需要用非常先进的方式,包括云的方式收集道路的路况信息,这需要我们不同的传感器提供对周围环境准确、详细的信息和数据,但是有一些自动驾驶在盲点的测试上并不是很理想,尤其是左面的盲点还有在十字路口的时候,比较难去掌控相关的信息。在这样的一些情景,V2V和V2I的交流沟通并不是很理想。

华为5G车联网产业总监 何超

从20年前的2G到现在的4G,我们认为2020年5G会成为通信产业的主体。中国5G发展目标要做到八个字:率先商用,实现引领。欧盟于2016年7月份出台5G政策,意大利、德国等地已经把5G的试验网作为今年技术创新很重要的环节。站在华为角度,我们现在想做的就是将智能网联与ADAS系统结合到一起,这也是未来一个大的发展趋势。我们认为2020年移动智能网联产业能够初步做到智能网联+单车自动驾驶的融合。而我们会在2018年在欧洲、中国展开一系列5G的关键价值的案例测试验证。

华夏幸福副总裁、产业规划院院长顾强

未来出行的新趋势正在确立,从出行观念上,从拥有到使用,共享出行替代私家车。我们也看到,未来真正共享出行以后,对汽车的生产辆、消费辆可能要有所收窄,因为很多新新人类不一定像过去一样每个人都拥有一辆车,因为观念在变化。在出行的工具上,向低碳、零排放的工具转变。在出行的方式上,个性化、公共化、服务化成为主流。在出行服务上,将由出行服务商主导。所以,我们认为在未来出行大生态中,整个汽车行业会重塑,会有很多新的变革。在新能源汽车、智能网联汽车领域一定会出现颠覆者,高端要素、创新要素将会向这个领域重新集中。谁能是未来的拥有者?我认为现在还没有答案。

安理律师事务所高级法律顾问 何姗姗

自动驾驶涉及的法律问题:一是测试,首先能不能在公开道路上进行测试,如果将来允许测试的话,应该经过什么样的程序,符合什么样的要求;二是标准,我们国家是强制标准,标准怎样制定;三是市场准入,它跟使用场景有关,最开始是否可以限定一些特殊的场景;四是驾驶员行为,自动模式启动的情况下,驾驶员应该做什么;五是数据保护;六是隐私权保护;七是网络信息安全;八是产品责任,我们国家实行严格的产品责任,如果符合强制标准的话,就认为符合了产品责任;九是侵权责任;十是保险责任;十一是国家安全;十二是地图测绘;十三是知识产权;十四是刑事犯罪,包括黑客攻击等等,这14个法律问题是我们要面对、解决的问题。


智能网联汽车是汽车电子、信息、互联网等协同创新和应用等重要载体,也是我国汽车产业实现转型升级、由大变强等重要突破点,在提高交通安全、实现节能减排等方面具有重大战略意义。看准这一行业风口,作为国家工信部智能制造专项中开展智能网联汽车标准研究的牵头单位,中国汽研领衔打造了i-VISTA(Intelligent Vehicle Integrated Test Area)智能汽车测试示范区,并于去年11月正式启用。

运行一年来,i-VISTA在涉及智能汽车的多个领域都取得了突破性进展,包括:建成城市交通场景试验区,完成50余辆车、200多台次的相关测试;礼嘉片区智慧小镇方案顺利过审,完成区内主干道6个路口的网联应用,为沿途多路公交车安装LTE-V车载设备,使用效果广受好评;投入使用虚拟仿真测试实验室;成功开发智慧停车库系统;发布中国智能网联汽车评价规程及首批评价结果;上线i-VISTA监控管理云平台;构建智能网联汽车信息物理测试系统、V2X测试评价体系、自动驾驶测试评价体系等。

智能网联时代的探索:技术·安全·发展

i-VISTA城市交通场景试验区 数据架构

尤为值得一提的是,今年6月23日,中国汽研在国内首发“i-VISTA智能网联汽车评价体系框架”,并基于该框架形成中国汽车智能指数评价体系,从“安全、体验、能耗、效率”四个维度,对智能网联汽车进行测试评价,从而使得行业缺乏统一标准、缺乏第三方评价机制的痛点,得到了化解。而本次研讨会上,中国汽研副总经理谢飞就代表i-VISTA发布了《智能网联汽车测试评价研究报告》和《2018年版智能网联汽车测试评价规程和管理规程》。首次公布了市面上欧、美、日和自主品牌等数款热销车型的驾驶辅助系统(ADAS)的评价结果,用客观指数反映车辆自适应巡航、自动紧急制动、车道偏离报警、盲区监测、自动泊车辅助等系统的技术及性能差异,赢得与会嘉宾的一致点赞。

此外,为补足我国智能网联汽车产业核心技术缺失的短板,破解关键零部件大量依赖进口的痛点,由中国汽研牵头,成立了包括长安汽车、重庆大学、重庆信息通讯研究院、重庆市地理信息中心等13家成员单位的“重庆智能网联汽车技术创新联盟”和“重庆智能网联汽车创新中心”,以期整合涵盖产、学、研、用的跨行业资源,抱团推动产业协同创新。研讨会现场,同时为它们举行了揭牌仪式。

智能网联时代的探索:技术·安全·发展

研讨会期间,与会代表还走进中国汽研i-VISTA(智能汽车集成系统试验区)礼嘉园区,零距离感受了车辆自动驾驶的非凡体验,并观摩由中国移动、长安汽车和大唐电信联合开展的5G信息融合系统测试演示。



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