华为聂永丰：车联网基础数据平台助力V2X产业发展

第19届亚太汽车工程年会&2017中国汽车工程学会年会暨展览会（APAC 19 & 2017 SAECCE）于10月24-26日举办,本次论坛以“未来汽车与交通变革”为主题，携手行业领导、学会领导、院士、汽车及相关行业权威专家在内逾3000余位国内外业界嘉宾共同探讨汽车产业车厂与零部件协同创新和技术发展路径。以下是华为技术有限公司云核心网产品线车联网标准总监聂永丰在会议上的演讲实录：

聂永峰：尊敬的各位领导，各位专家，大家下午好。我来自华为技术有限公司云核心网的聂永峰。刚才几位专家从乘用车、商用车，包括电动车平台的几个维度做了关于车联网平台的功能包括价值的介绍。接下来我今天主要想和大家分享一下，车联网基础数据平台在V2X产业里面是如何来进行应用和发展的

在去年工信部当时有发布智能网联汽车技术路线图，其中在这两纵三横的技术架构当中，其中一个是V2X的通信技术，另外一个是大数据平台的这样一个技术。如何将这两个技术有机的结合起来，一方面是技术的研究，另外一个是实现优势的互补，资源的融合，这样来发展。下面分享一下华为在这方面的观点。

首先是随着技术革命的发展，一方面是单车的智能化，包括ADAS技术，以及车辆的传感器，数据融合，人工智能和机器学习，以及车辆的网联化，也就是说是V2X技术的应用，包括车辆本身的电动化。随着技术革命的发展，它引起了，一方面是出行方式的变革，另外一个是关于整个智能出行、出行服务发生了变化。一方面是对于汽车，它给驾驶员的感知带来了一些新的变化，另外一方面对于网络来说，它实现了对V2X来说，人、车、路相关的互相融合，最后对基础设施来说，对于发展V2X技术，也需要基础设施的长期的布局。

而对于早期，对于车辆的智能化，主要是围绕着单车智能，包括前期的，也就是说对于自动驾驶，从L1到L5的这样一个自动驾驶级别的分层，早期的特斯拉，今年的奥迪A8的这样的车辆的自动驾驶的智能化，主要是围绕在单车智能。

而对于技术实现上来说，网联化实际上与单车的智能，是能够实现这样一个技术的互补。一方面网联化能够给单车带来一些优点，比方说对一些恶劣的天气，传感器无法识别点，可以通过网联化来进行能力的补齐。另外一方面，大家也知道对于单车智能，传感器的成本也是相对来说有些比较高的。如果说通过配备这样一个网联化的设备，能够与周围的环境来互相感知，那么它也能够通过这样一个渗透率的提高，也能够体现这样一个智能化和网联的资源的互补。另外一方面，对于车辆来说，实际上也是车辆数据的融合，虽然对于车辆来说，本身传感器上采集的数据非常多，海量的数据。网联化，实际上对于单车来说，能够将车的数据，从单车的数据扩展到人、车、路、环境的数据，通过这样一个数据更进一步的汇聚，来为智能汽车提供更丰富的功能。

当前这些车辆一方面有汽车的传感器采集的数据，再通过网联化，实现车车、车路的协同，以及车辆本身与互联网车载信息服务。这些其实是会采集到大量的数据，这些大量的数据如何来利用，如何把数据的价值发挥出来，其实这一块需要有一个基础数据的平台来实现这些所有数据的汇聚，包括应用，来发挥数据的价值。

对于车联网来说，一方面是数据的融合，同时一方面也是各种网络技术的融合。比如对于车辆来说，一些电子车牌，还有独立的传感器，可能会用到NB的技术，利用到低功耗、广覆盖、网联化的技术。而对于人车路互相协同的话，当前就是在推的这个，LTE-V2X的技术，对于车载娱乐这些功能的诉求，就需要对IBB业务做一些补齐和增强，对技术的融合，来实现这样一个泛在的车联网。

对于智能交通和C-V2X，目的就是提高交通效率，减少路上的事故以及达到节能减排的目的。

而对于这些要实现的结果，我们前期也在国内外做了很多的测试验证和实践，通过V2X技术，能够实现对交通的诱导，包括车速的引导，还有信号灯的反向控制，能够实现交通的流量、通行速度、停车时间等等的数据的优化。同时对于车联网来说，一个重要的应用就是车辆编队管理，一方面是单车智能能够在车队里面发挥作用，另外一方面通过网联化，能够使头车和后面的车进行交互，也能够实现节能减排的这样一个作用。

下面介绍一下基础数据平台，其实要说到基础数据平台和C-V2X技术的融合，首先说一下C-V2X技术，一种是通过云平台来进行路和车进行相应的交互，另外一种是通过车车通信实现交互。昨天在V2X的专场上，已经有准家对这一块做了专门的介绍，我就不做具体的阐述，主要侧重在平台这一块。

这里一朵云是V2X Server，一方面是连接了车辆和路进行数据采集汇聚，另外一方面将这些数据以开接口的方式，与其他的平台实现互联互通。就相当于是发挥基础数据平台在其中采集数据和分析数据、开放应用的作用。

这个基础数据平台，从它的功能上进行展开来看，主要包括以下几个基点。第一，对基础数据平台来说，一个重要的功能就是跨平台的互联互通，跨平台的话，包括一些车企OEM的平台，政府监管的平台，甚至是第三方行业应用的平台。再往深延伸，从互联网思维来看，实际上对于车联网能够与更多的垂直行业进行互联互通。

第二点，对于基础数据平台来说，其实是秉持数据独立，生态中立的这样一种方式，因为对于车辆的数据来说，一种是车辆的动态的数据，包括它的行驶速度、朝向，包括这些相关的状态数据，是公开的，车辆也有一些涉及到车辆总线上的数据是隐私的。对于基础数据平台，在进行数据采集的同时，也需要能够实现这样一个公开和隐私数据的协同，然后将这些数据进行相应的汇聚和开放，来开放给其他的平台，使第三方的应用快速的实现端到端的商用目的。

另外一方面，对于基础数据平台，它的部署形态来说，也是分两个。一种是部署在云端，可能是比较高的层面，实现宏观层面上的数据的汇聚和调度。另外一方面，有些应用，比方说高精度地图等等这些需要占用较大带宽的这样一些应用，以及一些低时延的应用，需要快速进行业务的闭环。这些数据虽然要上到基础数据平台，这个应用只是应用在本地的这样一个区域，不需要上升到这样一个平台，因此对于基础数据平台，也可以通过变量化的部署，实现本地业务的分流，达到降低资源消耗，从时延角度来说可以降低端到端的时延。

基础数据平台从架构上展开的话，这一块实际上是华为在这方面做的一些基础的研究和实践。将这个平台的技术进行展开的话，从下面往上，一方面是连接了管理，对接卡的管理，以及对车辆管理，采集到数据方面，通过车联网的服务套件，能够开发开放数据接口，另外一方面，基础数据平台也可以根据它实际的业务需求，通过相应的业务编排，还有规则引擎的设置，来实现相关的功能和应用。

最后它也是通过服务化的方式，一方面能够集成其他的组件所提供的应用的能力，另外一方面是与第三方系统实现平台间的互动。

最后是对于基础数据平台的业务部署的分析，分了这样几层。对于IaaS层，可以通过云化的架构进行云化的部署，包括企业的私有云或者公有云，或者目前有一些车企提出来，考虑到安全因素，以混合云的方式部署。在PaaS层部署的架构，这些功能模块进行松耦合，按需定制来进行部署。

最后华为在C-V2X这个业务实现和产业发展上进行的一些探索。在国内是有这样一些示范区，我们也都参与到其中的示范区的建设，以及一些C-V2X、云平台，做了一些探索和演示。今年9月份，我们在无锡的物联网大会上，当时有一些车企、运营商，做了一个基础设施的数字化，信号灯推送的这样一个演示。一方面是把路侧的，无锡当地的信号机信息采集，另外一方面与交管的平台进行对接，将数据下发给车辆，实现这样一个智能化的交通出行。

再有，我们一直在和vodafone进行一些探索，包括今年上半年做了一些C-V2X的演示，另我们和博世也做了一些C-V2X的技术上的探索。最近我们和vodafone在做关于平台技术方面的探索和研究。

这是学会在上个月发布的国内第一步V2X应用层的标准，这个标准我们在国内几个示范区里面做的这些，其中也包括上海示范区这边做的，像特殊引导、推送，包括绿波等等场景，我们做的一些实践都是遵从于国内的应用层标准来做的。

最后是华为一方面在技术研究的同时，也在与外界的合作伙伴进行技术合作，以及产业化的推动。一方面是我们在5G产业联盟，和业界伙伴一起做技术研究和产业化发展。在5G里面一个很重要的研究点是，针对基于平台技术，对V2X的功能架构的研究。再就是我们也在和国内外的车企、运营商相关的合作伙伴一起来做这方面的研究和探索。

最后我再说一下，对于基础数据平台的整个技术研究和产业化的发展来说，这还处于研究的阶段，整个发展需要行业链上面各个生态的玩家一起参与到其中，大家群策群力一起进行这方面的研究。今年在汽车工程学会领导的大力支持下，华为和清华大学在今年上半年年初的时候，在智能网联联盟成立了这样一个基础数据平台的工作组，主要就是在做这方面的技术研究，包括标准化以及这方面的实践的工作，后期也希望各位同仁参与到这个工作当中，一起推动这方面的发展。我就讲到这里，谢谢。

注：本文根据现场速记整理，未经嘉宾审核。